Грязный ноукодер

Реальные процессы в N8N VS фейковые шаблоны Если вы не сидите в Linkedin, то возможно не знаете, что там происходит золотая лихорадка n8n сценариев. Тысячи людей комментируют посты взамен на шаблоны n8n, которые спасут их от всех болезней и голода. Большая часть авторов таких постов - ноунемы, которые увидели возможность и стали раздавать чужие шаблоны направо и налево, что в целом не мешает набирать им тысячи комментариев. Как это работает: 1️⃣ Человек оставляет комментарий под постом и добавляется к автору (писать в личку без коннекта нельзя) 2️⃣ Система распознает активность и начинает раскручивать пост с большим количеством комментариев. 3️⃣ Автор отдает в личке или в комментарии материал. При этом его комментарий о выдаче материала тоже учитывается и пост продолжает виралиться.

Но в реальности авторы виральных постов могут не отвечать днями или вообще ничего не отвечать - они ограничены лимитами сообщений в личку и своим временем.

Я решил тоже поучаствовать в этой лихорадке, но со своим реальным материалом. Раздав паре сотен людей материалы вручную я понял, что это нужно автоматизировать и создал вместе с Lovable простой сервис. Как работает сервис: 1️⃣ Я создаю уникальную ссылку для каждого из постов. 2️⃣ Человек оставляет комментарий, переходит по ссылке и вставляет ссылку на свой комментарий в моем сервисе. (рис. 1) 3️⃣ Я дергаю Apify с ID поста и URL комментария, он проверяет оставлен ли комментарий под постом и выдает материал или ошибку. 4️⃣ Человек получает ссылку на материал и должен ее сохранить, так как она доступна лишь раз. 5️⃣ Я вижу в админке все комментарии и людей, которые забрали ссылку. (рис. 2) Вроде все просто, прямо как в шаблонах псевдокреаторов? Но нет. Если вы строите систему для реального использования, вам нужно учесть все возможные варианты взаимодействия пользователя с системой, а также внутренние ошибки. В моем случае есть 6 ошибок, которые нужно обработать: 1️⃣ Человек скинул вместо ссылки на комментарий левую фигню 2️⃣ Человек скинул вместо комментария под моим постом, коммент под левым постом (да-да, таких умников хватает) 3️⃣ Человек использует чужой комментарий - поэтому я делаю разовый доступ к материалу 4️⃣-5️⃣ Apify выдал внутреннюю ошибку 6️⃣ Все прошло успешно, но комментарий не найден через Apify. Таким образом, чтобы реализовать отказоустойчивый простой процесс в 4-5 шагов нам нужно использовать 38 нодов (рис. 3), что крайне далеко от влажных фантазий псевдокреаторов. Сможет ли такое сгенерировать ИИ? Да, но еще далеко не скоро. ____ Записаться на курс по Lovable можно здесь

Из чего состоит разработка типичного приложения с ИИ Сейчас я делаю 2 проекта параллельно - за $4.000 и за $6.000. По своей сути это приблизительно один и тот же набор действий - описать документацию, развернуть базу данных, сгенерировать интерфейс и развернуть бэкенд. Я решил вкратце рассказать какой из этапов занимает больше всего времени и почему. 1️⃣ Развернуть бэкенд - сколько бы не пестрили заголовки Linkedin постов о новых генераторах воркфлоу для n8n, я им всем не верю. Бекенд является мозгом всего проекта и именно он отвечает за поток данных и его обработку. Любая ошибка на бекенде может убить фидбек в интерфейсе, спутать данные или даже принести реальные финансовые потери, в случае операций с деньгами. Через мои сценарии в Make прошел 1 миллиард рублей, из которого всего лишь 100 тысяч однажды ушли не туда. Поэтому я остаюсь приверженцем самостоятельного проектирования этой части и не доверяю ее ИИ. 2️⃣ Описать документацию - эта часть является скелетом проекта, на который вы нарастите мясо. В курсе по Lovable я уделил целый блок созданию документации и сам пользуюсь этим блоком на каждом проекте. С помощью грамотного и поэтапного описания всех частей проекта можно сократить время разработки в разы, потому что интерфейс и база данных может генерироваться с помощью ИИ на основе документации. Любая ошибка и не доработка на этом этапе приводит к ручным изменениям и увеличивает время разработки. 3️⃣ Сгенерировать интерфейс - тут все просто, когда есть хорошо описанная документация. Нужно лишь провести Lovable за ручку, потыкать носом и через 1-2 дня у вас будет полноценное приложение с хорошим UI и UX, связанное с БД и бекендом. 4️⃣ Развернуть базу данных - самая простая часть на данный момент. Все нужные SQL запросы для создания таблиц, RLS и функции генерируются в одно сообщения и создаются в один клик через SQL editor. Таким образом все проекты плюс минус шаблонны и требуют основных усилий в бэкенде, так как это мозг всего проекта. ____ Записаться на курс по Lovable можно здесь

Хороший дизайн в 2 клика У Untitled UI вышла библиотека React компонентов и я побежал пытаться воткнуть ее в Lovable. Я люблю их kit и даже имею лицензию за $100+. На основе него я сделал пяток различных сайтов на Bubble, а мои друзья растащили готовые компоненты еще на другой десяток проектов. В итоге выяснялось, что Lovable жестко привязан к shadcnui и не может взять набор этих компонентов с гитхаба. Но зато он достаточно хорошо понимает стиль и легко скопировал его, сделав вот такой красивый дизайн с одного промпта. В курсе по Lovable я собрал подборку с 2 десятками сайтов, откуда можно взять красивые элементы/стили для дашбордов и лендингов. Записаться на курс

Я при поддержке жены пытаюсь потихоньку съехать в креативную сферу. Вот такие ролики сделал за 1 неделю в связке Kling AI + Midjourney + Higgsfield + Topaz Вдруг кто-то занимается интересным зарубежным видео продакшеном - было бы интересно поработать на бесплатных началах для опыта. Если вы тоже занимаетесь ИИ творчеством - буду рад знакомству и обмену опытом.

Как выглядит проект на $6.000 Если вы не пропустили пост про GPT, то знаете, что он помог мне продать проект за $6к, вместо $5к. Сегодня расскажу как он выглядит внутри и откуда я его взял. Откуда Мне его любезно подкинул Эдуард, который он в свою очередь получил, благодаря большому вкладу в n8n сообщество. Таким образом источник - сарафанное радио и этот мой блог. Как я говорил ранее - контент сейчас решает и продает, забудьте про все остальные методы. Что внутри Клиент - маркетинговое агентство из США, которое ведет социальные сети для других компаний, в основном больших и неповоротливых. Сам контент скорее условный, нежели направлен на реальное привлечение внимания (для этого нужна реальная команда) - новости, технические обзоры и тд. Поэтому внедрение ИИ здесь будет как нельзя кстати. Что с проектом Я его разрабатываю на классическом стеке Lovable+Supabase+n8n+OpenAI. Основной интерфейс для менеджеров позволит управлять контентом на недели вперед сразу для нескольких компаний на основе их данных - статей, сайта, технических документаций и новостей. По хорошему без прокрастинации планирую сделать его за 1-2 недели при условии хорошей коммуникацией с клиентом. Как делать также Если хотите делать также - записывайтесь на мой курс по Lovable. Цена выросла до 20к рублей и будет расти дальше, так как информация уникальна и практикоприменима - некоторые ученики уже начали применять знания и работать с реальными проектами. Записаться здесь

ИИ отчет по трендам Меня на Reddit нашли ребята из Scrapeless и попросили сделать им пару шаблонов, чтобы они могли с ними продвигаться по соцсетям. Во-первых, у них есть ряд багов и они с трудом согласились заплатить $100 за 1 шаблон с видео. Так как я все равно делаю видео для Youtube, я решил что пойдет. Во-вторых, я решил сделать 2 шаблона, так как они хотели агента, а он не очень интересен как по мне. Я решил сделать генерацию отчета с HTML страницей - вводишь свой запрос и он собирает тебе полноценный отчет по теме на основе Google Trends и с присыпкой в виде ИИ саммари. Что получилось можно посмотреть на видео.

Куда приводит вайб-кодинг Созвонился я значит с потенциальным клиентом и он мне рассказал такую историю. Два года он пытается завершить свой MVP, 3 Bubble агентства (надеюсь тут нет их представителей) обещались сделать этот проект за 2-3 месяца и в итоге не заканчивали даже спустя полгода. В итоге он добрался до момента, когда появился Lovable и сам собрал MVP, упаковав туда просто фантастический набор функций - email рассылки с собственным конструктором, конктруктор лендингов!, управление подписками, магазин, чаты, события, задачи, система управления учениками, финансовая аналитика и тд. Все это расстелилось более чем на 80 таблиц в БД. (в целом агентства понять можно 😉) Не уверен, что это кончится хорошо, но сам факт реализации такого человеком без технического опыта впечатляет. Меня же он попросил собрать подписочную систему, так как Lovable не справляется с этим на бекенде (что и требовалось ожидать). В целом что-то как-то работает, но полагаться на это и выводить в продакшн клиент побоялся, а значит пока еще есть место в мире для профессионалов, несмотря ни на какие вайб-кодинговые штучки 😎 ___ Если хотите также, только более качественнее и быстрее - оставляйте заявку на курс по Lovable.

Как я использовал ИИ на прошлой неделе 1️⃣ Раньше я использовал Deepl, чтобы исправить ошибки в английской речи, но теперь завел отдельный чат в GPT и задал ему промпт на исправление ошибок. В итоге все собирается в одном месте, и я могу раз в неделю просить сделать саммари с наиболее распространенными ошибками и задания для их исправления. Дополнительный лайфхак - смотреть видео по интересной вам теме на ютубе и потом транскрибировать его и прогонять через GPT, чтобы вытащить все уникальные словосочетания, которые могут расширить ваш словарный запас. 2️⃣ У меня в аптечке за несколько лет скопилась пачка всяких таблеток еще и с разных стран. Я решил разово внести их всех в отдельный чат, чтобы можно было быстро проконсультироваться при признаках заболевания. Но лучше не болеть и делать профилактику (эхинацея/прополис, спорт, медитации) 3️⃣ Вместе с Perplexity и GPT получил быстрый экскурс в закупку рекламы в ТГ каналах - первый может сделать глубокий быстрый рисерч по теме и ввести в курс дела на уровне среднего эксперта, а второй поможет реализовать текста и подборку каналов по метрикам. 4️⃣ Помимо кучи обычного кода я смог с ИИ разобраться с облачным рендерингом видео с Remotion. Для этого потребовалось развернуть проект на Github, написать Supabase edge function и функцию на AWS lambda. В итоге Supabase триггерит AWS со всей нужной информацией, там рендерится видео и возвращается назад. 5️⃣ Благодаря Эдуарду получил новый проект на $6000 - изначально хотел просить 5к, но посоветовался с ИИ и выставил счет на $7k, который в итоге сторговался до 6. Поэтому если вы тоже скромничаете и недооцениваете себя - ИИ отличный партнер, который ничего не боится и не скромничает - настоящая акула бизнеса. 6️⃣ Также из забавного - делал по заказу мамы кастомную наклейку на вино с изображением человека. Для непосвященных родителей генерация картинки с человеком с фотографии по ВАУ эффекту на равне с прилетом инопланетян. А как вы используете ИИ для работы и жизни?

Кто я такой Решил дать небольшую рекламу по курсу и поэтому хочу познакомиться с новыми подписчиками и напомнить текущим кто я такой. Привет, меня зовут Марк! Последние 6 лет я занимаюсь бизнес-анализом и ноукод разработкой. Эта сфера помогла мне выбраться из своего сибирского города и посетить 9 стран, получить ВНЖ Испании, заработать почти 20 млн. рублей, поработать с 40 компаниями со всего мира включая Miro, и познакомиться с кучей интересных людей. Я стараюсь работать в основном с зарубежными компаниями, создаю на заказ MVP продуктов и автоматизирую бизнес процессы с помощью стэка инструментов - Lovable, N8N, Supabase, OpenAI. У меня есть брендинг агентства (Lowcoding.dev), но на самом деле я работаю один или с друзьями, которых я когда-то привел в эту сферу. Клиенты, узнав меня поближе, понимают, что нашли нужного человека, который обеспечивает хорошее качество и заботится о продукте, поэтому мой основной источников лидов - сарафанное радио. Я завел этот блог, потому что мне нравится писать и делиться своими мыслями и знаниями, а также помогать людям и учить их чему-то новому. Последние полгода я начал снимать блог (5minAI) на английском языке и создал сообщество (в бесплатном было 2.600 человек), но пока что оно не очень хорошо монетизируется и я немного фрустрирую. Я не перестаю работать с клиентами и пытаюсь делать то, чего еще не было, поэтому в этом канале можно постоянно найти уникальную информацию, полученную экспериментальным путем. Когда у меня есть свободное время, я люблю заниматься экстремальными видами спорта и креативить, но его у меня нет. 🤕 Спасибо за внимание

Вводный курс по Lovable Публикую вводную часть курса по Lovable, в рамках которой рассказываю как подготавливать ТЗ проекта и среду Lovable для качественного старта. Ссылка на курс: https://lowcodingdev.notion.site/Lovable-2258f31dd5d4805fb780f34e5b94ef1f?source=copy_link

10 часов, $25 за 100 сообщений в Lovable и вуаля - SaaS на миллион готов. Если вы не знали, то сообщаю - интернет сходит с ума с различных сгенерированных видео. ИИ шортсы месяца на ютубе набирают по 500 млн просмотров, а весь N8N templates завален шаблонами для генерации стеклянных фруктов. (вроде как все это еще и монетизируется 😏) Я решил, что тут явно требуется что-то посерьезнее, чем ручная настройка шаблонов в Creatomat под каждый новый тип видео и решил собрать универсальный генератор, который сможет генерировать любые ролики. Итак внутри: ⁃ генерация сценариев видео в одном стиле по заданному промпту ⁃ генерация видео, аудио эффектов и озвучки для каждого кадра в сценарии ⁃ возможность регенарации медиа для отдельных кадров ⁃ упрощенный редактор с возможностью менять очередность кадров и медиа ⁃ экспорт готового видео ⁃ подключение собственного API ключа для 11labs и PiAPI Дальше больше: ⁃ полноценный редактор ⁃ выбор различных моделей и интеграция с Fal.ai ⁃ авто-копирование стиля загруженного ролика ⁃ учет потраченных токенов Посмотреть как это выглядит вживую можно тут: https://www.loom.com/share/c16f5d7d3519475eb46b2161111ae3b5 Что думаете? Есть потребность в таком на рынке или мне кажется? ___ П.С. Курс по Lovable почти переведен, завтра открою продажу, записаться можно тут

Курсы по Lovable и n8n на русском языке Делаю курс по N8N и диву даюсь как хорошо получается. Тут я задумался - в комментах иногда пишут, что нужен курс на русском, поэтому решил проверить есть ли спрос. Я легко могу перевести весь текст и упаковать вместе с картинками в Notion. И так на витрине 3 потенциальных продукта: 1️⃣ Lovable Этот курс уже готов. В курсе включена теория по Supabase, интеграции с N8N, куча источников для дизайна, блок с подготовкой документации проекта (PRD), хостинг на Netlify и работа с проектом через Cursor. Итогом курса является собственное или заданное разработанное приложение с несколькими ролями и настроенной безопасностью. Есть детальный гайд по копированию готового приложения, если возникнут трудности с его разработкой. 2️⃣ N8N Этот курс только разрабатывается. В нем будет мой 5 летний опыт автоматизаций и работы с Make/N8N - от основ до самых сложных логических сценариев. Также хочу добавить блок про бизнес-анализ. 3️⃣ ИИ Агенты Этот курс в планах. В нем хочу разобрать все возможные примеры агентов (с большим упором на RAG), прямую интеграцию с OpenAI (HTTP/code), разные лайфхаки из собственного опыта. Цена за один курс символическая - 15.000 руб. Если вы готовы купить курс здесь и сейчас - заявку на покупку можно оставить через форму Если наберем хотя бы 10 человек на курс, то сделаю переводы. ____ Ну и скриншоты текущих наработок, если вдруг вы не осознаете, насколько я нерд до детальнейшего описания всего что только можно

В воскресенье проводил стрим и 2 часа пинал приложение по генерации шортсов. Получается неплохо, думаю через пару дней покажу. Но самое интересное - я захотел впилить туда полноценный видео редактор, чтобы можно было накрасить губы сгенерированному видео. В итоге удалось найти 2 решения - Remotion и Git какого-то чела. Remotion Studio я не смог установить с Lovable, но думаю это все же возможно. Зато смог установить Гит - сделал болванку на Lovable, подключил к гитхабу и через терминал потер все что было в гите и перенес гит с редактором туда. Таким образом Lovable увидел этот редактор и далее я продолжил делать приложение уже с подготовленным редактором. Гит - https://github.com/designcombo/react-video-editor Remotion Studio - https://www.remotion.dev/docs/studio/deploy-static

Собрал еще одну пушку - ИИ агент для Snowflake Но не просто для общения с базой, а для генерации отчетов с графиками. Проблема обычно в том, что нельзя ИИ агенту позволять запускать любой SQL запрос - он может дернуть слишком много информации. Я сделал так, чтобы он писал запрос и отдавал результат, упаковынный в отдельную страничку, если он больше 100 строк. Страничка по сути вебхук n8n, который получает на входе query параметр с SQL запросом и дергает Snowflake. В результате отдает красивый HTML с подгруженными данными - безотходное производство, никаких данных не храним. Гайд на английском уже тут - https://youtu.be/r7er-HCRsX4

Очередной душный гайд Продолжаем делать сложные штуки - сегодня гайд про то, как улучшить выдачу RAG агента. Представим, что у вас сотня файлов и несколько тысяч векторов. При поиске среди векторов вы можете получить в выдаче пару десятков результатов, которые могут попросту не влезть в input ИИ или же ответ на ваш вопрос будет лежать в следующей десятке, которая останется за бортом. Что делать? Сужать поиск. Нет смысла искать информацию о ракетах в баснях Крылова, поэтому есть смысл предварительно отфильтровать файлы, среди которых мы хотим делать поиск. Также это может помочь, если у вас много файлов с близкой по смыслу информацией, и тонкую разницу между файлами можно понять по их описанию. Итак, чтобы реализовать это, мы: 1️⃣ Добавляем таблицы files (с описанием файлов) и documents (с векторами) в Supabase 2️⃣ Добавляем данные в таблицы - в files у нас будут ссылки на файлы и описание с векторами, в documents куски текста и вектора с ссылкой на file. 3️⃣ Создаем Supabase функции для поиска по векторам files и documents 4️⃣ Топаем в N8N и делаем флоу с кодом для поиска по файлам и далее для поиска по documents с фильтром по найденным файлам. Таким образом - сначала мы находим подходящие файлы в списке файлов, используя их описание, а далее ищем подходящие куски текста только в этих файлах, чем сужаем поиск. Также, засчет кастомной функции нам удается получить ссылку на файл для найденных векторов, которую мы можем вернуть вместе с ответом пользователю. Ссылка на видео гайд (английский) - https://www.youtube.com/watch?v=asXVOHg89hs Ссылка на сообщество с шаблоном - https://www.skool.com/5minai-pro

Обновил сайт 2.0 После справедливых комментариев я еще раз взглянул на свой сайт, взглянул на сайты конкурентов и понял, что на коне не я. Я закатал рукава и пошел нагло тырить крутые элементы из готовых UI kits. Вот частичный список, на случай если вы захотели модненькие анимации для своего сайта: 1️⃣ Aceternity UI - самые приятные и топовые компоненты для лендинга. 2️⃣ React Bits - куча интересных анимашек для лендинга и не только. 3️⃣ Hero UI - большой красивый пак с детально продуманными компонентами для интерфейса (не в обиду shadcn). За часок удалось хорошенько накрасить губы и добавить еще одну страницу про сообщество. Кстати, в нем есть курс по Lovable, где я собрал еще больше дизайн библиотек для разработки с Lovable 😏 Заценить тут - lowcoding.dev

Не используйте AI Agent ноду для агентов Я давно заметил, что AI Agent нода работает куда хуже как агент, нежели OpenAI ассистент. С ней агенты хуже следуют промптам, помнят историю и выбирают инструменты. Я решил разобраться почему так. 1️⃣Каждая модель (OpenAI, Gemini, Claude) натренирована определенным образом и ожидает на входе данные в определенном формате с разметкой. 2️⃣По сути модель всегда обрабатывает 1 сообщение, которое содержит в себе сразу все - системный промпт, ваш запрос, предыдущую историю, описание тулзов, описание output формата. 3️⃣ Каждую модель обучали по своему - к примеру OpenAI использует ChatML, где указаны роли (ассистент, пользователь, система) и промпты в формате JSON. Также с разметкой идет и история, тулзы и тд. [ { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." }, { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" }, { "role": "assistant", "content": "Paris." } ] 4️⃣ Langchain принимает данные на входе в одном формате, а далее “переводит” их в формат выбранной LLM. Пока он это делает, он может немного видоизменять данные и формат в силу технических особенностей и непоспеванием за обновлениями LLM. Наглядно - если открыть execution AI agent ноды в N8N и посмотреть, что он отправляет во время рассуждений, то там видно, как он склеивает system prompt, user prompt и историю в одну гигантскую кашу, где даже человек ногу сломит. ➡️В итоге как результат LLM (а конкретно OpenAI) получает вводные данные не в том виде, в котором привыкла, а значит хуже их распознает. Это влияет на все - следование промпту, выбор инструментов, память прошлых сообщений. Таким образом, лучше всего использовать OpenAI ассистента напрямую - тогда он будет лучше распознавать инструменты, использовать умную память, которая делает автоматическое саммари, а не просто удаляет старые сообщения. Я проводил этот эксперимент на 5+ проектах клиентов и друзей - просто менял AI agent ноду на OpenAI ассистента, оставляя набор инструментов и промпт тем же. Результат - агенты сразу начинали себя вести так, как они должны себя вести. ___ ПС Это мое обывательское понимание Langchain, которое я выудил из Gemini. Не знаю читают ли меня хардовые ML инженеры, возможно они смогут поправить, если понял не так.

Обновил сайт с Lovable Прошлый сайт был красивым (спасибо жене), но лежал мертвым грузом и уже устарел к моменту его завершения - там не было ничего про ИИ. Хотелось сделать что-то простое, где была бы суть, а не картинка. Картинку сейчас сделать не так сложно - я вижу кучу хороших дизайнов у агентств креаторов, поэтому не вижу особого смысла соревноваться в картинке. к тому же в америке больше входу полотна текста среди продающих лендосов Вместо этого я добавил список кейсов, который является наверное пятой долей от того, что на самом деле мы сделали. А также добавил нечто вроде FAQ, где расписал свои мысли по поводу типичных проектов с RAG и генерацией контента. Многие клиенты приходят с ложными представлениями о возможностях ИИ, поэтому хотелось бы объяснять им все “на входе”, чтобы не тратить свое и чужое время. https://lowcoding.dev/

Запускаю курс по N8N (на английском) Медленно, но верно собираю курс и надеюсь закончить его на следующей неделе. За последний год мы с ребятами набили много шишек и теперь обходим практически любые трудности, связанные с самим N8N (больше проблем с ИИ) Как обычно, я дотошно закапываюсь в детали, шерсчу среди сотни созданных сценариев и на каждую ноду набирается добрый десяток советов. Пока что, опубликовал только вводную часть - в ней придумал сделать супер простой, но забавный сценарий, чтобы наглядно показать как устроен интернет. Берем webhook URL в N8N, добавляем к нему свой вопрос и в ответ получаем готовую (см. картинку) страницу с ответом от ИИ - весь сценарий в 3 ноды.

Лайфхак для методологов - используйте Manus, он может собрать полноценный курс за пару минут на основе кучи разрозненных данных, еще и в нужном формате.

Еще я добавил бесплатный 7 дневный триал в сообщество, поэтому, если хотелось осмотреться изнутри, но останавливал платеж, то сейчас смело можете штурмовать стены. Кроме N8N в сообществе лежит 20 шаблонов агентов и автоматизаций и эксклюзивный (ну а что, вы видели другие курсы?) курс по Lovable. Курс будет тут - https://www.skool.com/5minai-pro ⬇️Напишите какие темы для вас остаются дремучим лесом в N8N ___ ПС Jarvis немного заглох, но скоро я все же доделаю его в умного автономного ассистента