Просто Python | Data science | ML | AI

🔈 Как запустить скрипт Python Допустим, вы хотите написать такую программу на Python. Это можно сделать двумя способами: писать сразу в оболочке Python либо написать скрипт в редакторе кода и затем запускать в терминале. Задача оболочки — принимать инпут, определять, какую программу ядра требуется запустить для обработки этого инпута, запускать ее и показывать результат. ➡️ pythonist Просто Python

ℹ️ Под капотом asyncio: принципы работы и ключевые концепции Asyncio – библиотека, которая предоставляет инфраструктуру для написания параллельного кода с использованием концепции асинхронного программирования.

Она позволяет эффективно обрабатывать многочисленные задачи ввода-вывода без необходимости создавать множество потоков или процессов.

➡️ Ключевые концепции asyncio: Событийный цикл (Event Loop) 🔘Это ядро asyncio, которое отвечает за планирование и выполнение задач (корутин). 🔘Реализован на языке C для максимальной эффективности. 🔘Работает по принципу однопоточной многозадачности (single-threaded concurrency). 🔘Постоянно опрашивает очередь событий и выполняет соответствующие задачи. ➡️ proglib.io Просто Python

🔥 Простые способы ускорения обучения PyTorch-моделей Ускорение обучения моделей — это именно то, в чём нуждаются все ML‑инженеры.

Более быстрое обучение модели означает ускорение экспериментов, что, в свою очередь, ведёт к ускорению выпуска новых версий программных продуктов.

Кроме того — чем выше скорость обучения — тем меньше ресурсов нужно на каждую итерацию обучения модели. Поэтому предлагаю перейти сразу к делу. ➡️ habr.com Просто Python

⌨️ Как писать чистый код на Python Python — один из наиболее элегантных и чистых языков программирования.

Но красивый и чистый синтаксис не означает чистый код. И не избавляет разработчиков от необходимости изучать наилучшие приемы и шаблоны проектирования.

⏺Отличительные признаков чистого кода: 🔘Сфокусированность 🔘Читабельность 🔘Легкость отладки 🔘Легкость поддержки 🔘Высокая производительность ➡️ pythonist Просто Python

🥷 Настоящий этичный взлом с помощью Python (2023) 💰 1992р 📂 2.8ГБ 🔎 Чему вы научитесь: 🔘Базовому Python 🔘Этическому взлому при помощи Python 🔘Изучите тонкости ARP 🔘Научитесь пентестинку вместе с ПО RAT 🔘Изучите методы удалённого доступа на стороне сервера ➡️ Курс Просто Python

ℹ️ Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга В эпоху информационного изобилия веб-скрапинг стал незаменимым инструментом для извлечения ценных данных из интернета. Но с какого фреймворка начать свой путь? Scrapy и Crawlee – два достойных кандидата, и сегодня мы поможем вам сделать правильный выбор!

Этот обзор поможет определить, какой из инструментов лучше подойдет для вашего проекта

➡️ proglib.io Просто Python

🚀 Симметричная индексация в Python Изучая Python, можно наткнуться на вещи, которые позволяют решать задачи довольно неожиданным способом. К одной из таких вещей можно отнести унарный оператор ~, с помощью которого можно осуществить симметричную индексацию последовательности. Под симметричной индексацией последовательности будем подразумевать ее одновременный обход от начала и конца. ➡️ habr.com Просто Python

🔖 9 полезных библиотек Python При помощи Python можно не только создавать какие-то программы профессионального уровня, но и решать свои мелкие жизненные проблемы. Для этого есть масса полезных библиотек Python. В этой статье мы познакомим вас с несколькими. ➡️ proglib.io Просто Python

⚠️ Парсинг сайтов PYTHON - #1 REQUESTS ЗАПРОСЫ (GET/POST) Мы разберем парсинг сайтов python, изучим модули requests, bs4(BeautifulSoup), fake-useragent, multiprocessing. В видео: 🔘Напишем много парсеров на питоне 🔘Научимся находить нужные нам элементы на странице 🔘Разберем структуру requests запросов 🔘Научимся передавать свои заголовки и свои данные на сайт. Просто Python

🖥 Основы архитектуры для джунов: построение масштабируемых и чистых приложений на Python Когда речь идет о создании масштабируемых и поддерживаемых приложений, понимание таких важных понятий, как принципы чистого кода, архитектурные паттерны и SOLID практики проектирования, имеет решающее значение. 🔎 Изучив эти принципы, новички получат представление о построении надежных, гибких и легко тестируемых приложений

Это позволит им сохранить ясность кодовой базы и возможность ее сопровождения по мере роста их проектов.

➡️ proglib.io Просто Python