Просто Python | Data science | ML | AI

🚀 10 способов оптимизации Python-кода Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объемов данных. 📤 proglib.io Просто Python

👀 Почему нужно понимать ООП Python и как это упрощает разработку Преимущества Python ООП и принцип работы основных концепций. ℹ️ Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.

Объектно-ориентированное программирование (ООП) - это парадигма программирования, где различные компоненты компьютерной программы моделируются на основе реальных объектов.

Объект - это что-либо, у чего есть какие-либо характеристики и то, что может выполнить какую-либо функцию. Просто Python

📣 Python — тестирование с помощью pytest (ч.1) В этой статье автор хотел затронуть тестирование на python c помощью pytest. Что пишут разработчики pytest: Фреймворк pytest упрощает написание небольших, легко читаемых тестов и может масштабироваться для поддержки сложного функционального тестирования приложений и библиотек. 📤 habr.com Просто Python

⚠️ Итераторы и генераторы в Python Сегодня мы узнаем всё про итераторы и генераторы в Python. Поговорим о том, чем итераторы отличаются от итерируемых объектов и генераторов. Также разберем, как их создать с помощью __iter__,Итераторы и itertools. 📤 pythonist Просто Python

📣 «Задумчивый» код: временная сложность операций со структурами данных в Python Вы когда-нибудь задумывались, почему некоторые операции в Python выполняются мгновенно, а другие заставляют ваш код «задумчиво» работать? 🔫 В данной статье разберемся во временной сложности и узнаем, как писать быстрый и эффективный код на Python! 📤 proglib.io Просто Python

⚠️ Python для начинающих - Изучите Python за 1 час Изучите основы Python за 1 час! - Этот учебник для начинающих поможет вам быстро начать программировать. Содержание: 🔘Что можно сделать с Python 🔘Ваша первая программа на Python 🔘Переменные 🔘Ввод данных 🔘Преобразование типов 🔘Строки 🔘Арифметические операторы 🔘Приоритет операторов 🔘Операторы сравнения 🔘Логические операторы 🔘Условные операторы If 🔘Упражнение 🔘Циклы While 🔘Списки 🔘Методы списков 🔘Циклы For 🔘Функция range() 🔘Кортежи Просто Python

🔎 Полезный сервис для тех, кто занимается ИБ и белым хакингом. Знакомьтесь — облачный GPU сервис immers.cloud ⚡️ Полный контроль и максимальная производительность! 11 видов видеокарт для любых задач: от машинного обучения до рендеринга и тестирования безопасности. Ассортимент — крупнейший в России, а мощности всегда закреплены за вами. 💸 Цены, которые удивляют! Тарифы стартуют от 20 рублей в час. Никаких заявок, ожиданий или запросов цен. Регистрация занимает менее 2 минут, и ваши виртуальные сервера с GPU и CPU готовы к работе! 🔥 Быстрый старт для исследования безопасности! Мы предлагаем предустановленные образы Ubuntu 22.04 с Hashcat и Weakpass 3. Просто выберите образ и начинайте анализ паролей, проводить аудит безопасности или исследования. Hashcat — это мощный инструмент для тестирования хэш-функций, а Weakpass 3 — огромная коллекция словарей для всевозможных задач! 🎁 Для наших подписчиков действует бонус: +20% бонус к пополнению баланса. Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: LjN8KLXBn

🚀 Топ 5 продвинутых инструментов Data Science. В данной статье рассмотрим 5 инструментов, которые стоит применять в своих проектах прямо сейчас и становиться круче. 🎯 Посмотрим, как улучшить ваш код, чтобы он был без запаха, как сделать ваш pipeline более стабильным и фиксировать выбросы, как не писать один код по 10 раз. 📤 habr.com Просто Python

👩‍💻 11 проектов на Django для начинающих Создать собственный проект — это лучший способ изучить Django или любой другой фреймворк. Проектно-ориентированный подход к обучению вообще значительно лучше простого проглатывания теоретических концепций. 🔍 В данной статье мы постараемся вам дать не только идеи, но и ресурсы, которые помогут их реализовать. 📤 pythonist Просто Python

🔈 Транскрибация видео и создание субтитров с помощью Whisper, FFmpeg и Python Следуя нашему пошаговому руководству, вы сможете автоматически транскрибировать аудио и добавлять субтитры к своим видео всего за несколько минут. Необходимые инструменты: Python, Whisper, FFmpeg. 📤 proglib.io Просто Python

👀 Реальное лайвкодинг собеседование Junior Python разработчик Настоящее собеседование на Junior Python с зарплатой 100.000 рублей. Содержание: 🔘Что вас ждет 🔘1 задача (легкая) 🔘Определяем алгоритмическую сложность 🔘2 задача (средняя) 🔘Момент ступора... 🔘3 задача (самая сложная) 🔘Что нужно говорить вслух 🔘Что важно уметь кроме решения задач Просто Python

👀 Реальное лайвкодинг собеседование Junior Python разработчик Настоящее собеседование на Junior Python с зарплатой 100.000 рублей. Содержание: 🔘Что вас ждет 🔘1 задача (легкая) 🔘Определяем алгоритмическую сложность 🔘2 задача (средняя) 🔘Момент ступора... 🔘3 задача (самая сложная) 🔘Что нужно говорить вслух 🔘Что важно уметь кроме решения задач Просто Python

Inf0 | ИБ, OSINT — канал, посвящённый инфобезу, OSINT, защите устройств и бесплатными курсами по информационной безопасности.

🔥 Почему все в Python является объектом? Что значит расхожая фраза «В Python все является объектом»? Поскольку это объектно-ориентированный язык, то в нем и правда все является объектом, каждое целое число, строка, список и функция. Но прежде чем обсуждать, как такое возможно, давайте разберем, что такое объект. 📤 pythonist Просто Python

✈️ Телеграм-бот магазин на Python. Создание с нуля В этой статье я покажу, как сделать Telegram-бота для онлайн-магазина на Python, который позволяет пользователям просматривать каталог товаров, добавлять их в корзину и оформлять заказы. Мы также рассмотрим, как интегрировать платежи и работать с базой данных для хранения информации о товарах и корзинах пользователей. 📤 habr.com Просто Python

⚠️ 25 лучших практик разработки на Python Материал охватывает ключевые аспекты создания качественного, эффективного и масштабируемого кода. Рассматриваются современные инструменты, методы организации проекта и техники программирования. 📤 proglib.io Просто Python

🔈 4 совета как лучше писать циклы For на Python

4 совета для написания лучших циклов For на Python.

В этом видео мы рассмотрим практические примеры циклов for, и их альтернативные решения, которые будут работать намного быстрее, и при этом сделают ваш код чище. 🔍 Мы рассмотрим примеры с enumerate, zip, list comprehension и генераторами Python, и сделаем тесты производительности с примерами байт-кода. Просто Python

🐼 Как создать Pandas DataFrame DataFrame — это табличная структура данных, напоминающая таблицы из Microsoft Excel. Её главная задача — позволить использовать многомерные Series. 🔫 В этом кратком руководстве мы рассмотрим два метода создания Pandas DataFrame: 🔘ввод значений вручную 🔘создание датафрейма на основе значений, импортированных из файла (например, CSV). 📤 pythonist Просто Python

🔈 Вызовы функций в Python по прежнему медленные? Анализ последних оптимизаций в CPython В этой статье автор собирается обсудить конкретные улучшения, внесенные в CPython, которые повышают производительность интерпретатора. 🔍 Рассмотрим причины медленной работы в старых версиях и как нововведения помогают исправить ситуацию. Давайте погрузимся в детали. 📤 habr.com Просто Python

💥 Python 3.13: конец эпохи GIL и новые возможности для разработчиков Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) долгое время ограничивала многопоточность в Python. 🔍 С выходом версии 3.13 это может измениться. Разберем, что это значит для разработчиков. 📤 proglib.io Просто Python