Просто Python | Data science | ML | AI

👩‍💻 Фоновые асинхронные задачи в FastAPI и их мониторинг Как в FastAPI эффективно работать с фоновыми задачами и настроить их мониторинг в Prometheus. 🔎 В статье описаны 5 вариантов: Встроенный в FastAPI Background Tasks и 4 библиотеки — ARQ, SAQ, FastStream, адаптированный к асинхронному коду Celery. В конце рассказано, как мониторить фоновые задачи. ➡️ habr.com Просто Python

0️⃣ Абсолютное значение числа в Python При анализе данных часто требуется быстро найти абсолютное значение набора чисел. Для выполнения этой задачи Python предлагает простую встроенную функцию — abs().

Эта функция позволяет программистам получить величину числа, не зависящую от его знака, по сути делая число положительным.

➡️ Функция абсолютного значения в Python возвращает положительное расстояние между данным числом и нулем на числовой прямой. ➡️ pythonist Просто Python

💴 Python: взлом криптографической хеш-функции через BruteForce В этой статье мы разберём код программы на Python 3.6 с использованием BruteForce для взлома криптографической хеш-функции. 🤒 Всё, что нам необходимо знать, чтобы сделать перебор по словарю, – это алгоритм хеш-функции, с помощью которого зашифрована информация (в нашем случае – простой текст). В программе будем использовать три алгоритма из библиотеки hashlib: md5, sha256, sha512. ➡️ proglib.io Просто Python

📽 Python - полный курс для начинающих с нуля. Без воды. ⚡️В этом видео: 🔘Задачи курса и анонс 🔘О среде разработки Google Colab 🔘Команда print 🔘Переменные, комментарии и аннотации 🔘Арифметические операции 🔘Операции со строками 🔘Массивы и циклы 🔘Условные операторы 🔘Функции Python 🔘HTTP, GET, REST запросы 🔘Парсер на Python и JSON 🔘Сохранение txt файла 🔘Чтение txt файла, string to json Просто Python

👀 Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python

В этой статье мы рассмотрим создание OSINT-инструмента на Python

🔎 В этой статье мы создадим инструмент для: • Получения информации об IP адресе • Получения информации об номере телефона • Получение информации, есть ли IP в черных листах DNS • Парсер всех ссылок с сайта • Сканер портов • SYN-сканер портов • Сканер сессий Meterpreter для Windows 7/10 • Virus Total API • Сканер SQL инъекций • Сканер XSS уязвимостей • Генератор фейкового User-Agent • Скрипт для изменения mac-адреса ➡️ habr.com Просто Python

🚀 Как прочесть определеную строку файла при помощи Python Предположим, у вас есть довольно большой файл. Вы хотите прочесть строку № 120. При этом не хотелось бы загружать в память содержимое файла целиком. То есть, наша задача — прочесть определенную строку текстового файл. 🔍 Чтобы прочесть определенную строку текстового файла, пройдите следующие шаги: 🔘Откройте файл в режиме чтения. 🔘Создайте список для хранения номеров нужных строк. 🔘Создайте список для хранения самих строк. 🔘Используйте цикл for с функцией enumerate(), чтобы получить строку и ее номер. 🔘Прочтите стоку файла под нужным номером. ➡️ pythonist Просто Python

Ну все! Теперь не нужно тратить деньги на топовые курсы и книги по программированию — их выложили в Telegram бесплатно Все найденные курсы собирают тут — @portalToIT По этим курсам выучить любой язык за 7 дней вообще не проблема, находка для начинающих программистов.

🖥 Парсинг сайтов на Python: подробный видеокурс и программный код В видеокурсе из семи уроков описывается парсинг сайтов с различной структурой при помощи Python третьей версии, библиотек requests и BeautifulSoup. 📲 В этом видеокурсе Олег Молчанов подробно, не торопясь, рассказывает про парсинг сайтов при помощи Python 3. Раскрываются особенности парсинга многостраничных ресурсов, использования прокси с различными User-Agent, сохранения изображений и распознавания простого текста, а также быстрый мультипроцессорный парсинг сайтов. ➡️ proglib.io Просто Python

Станьте Python-разработчиком за 0₽ Зарплата начинающего Python разработчика от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 3 курса по IT, в том числе и курс по Python. ⚠️Переходите по ссылке и забирайте курс по Python — только до 26-го мая: https://go.redav.online/1f8d9c2ee27a80f0?erid=LdtCK7b7u&m=1

🚧 Век поиска кратчайшего решения задачи о кратчайшем пути

Очень торопящиеся попасть из пункта А в пункт Б

Задача о кратчайшем пути - есть несколько городов и дорог, соединяющих пару городов между собой, мы хотим попасть из города А в город Б пройдя при этом минимальное расстояние. 📌 Есть три основные разновидности задачи о кратчайших путях: • SSSP (single source shortest path): найти кратчайшие пути от одной вершины до всех остальных • APSP (all pair shortest path): найти кратчайшие пути от всех вершин до всех • P2P (point to point): найти кратчайший путь от одной вершины до другой ➡️ habr.com Просто Python

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее Fast Track мероприятие: • 3–7 июня — для технических менеджеров и Crowd Solutions Architect, офер за 5 дней в команду Crowd. Зарегистрироваться

ℹ️ Деструктор в Python: уничтожение объектов Деструктор в Python – это специальный метод, который вызывается при уничтожении объекта. Конструктор же, наоборот, используется для создания и инициализации объекта класса. В этой статье мы разберем: 🔘как создать деструктор в Python 🔘использование метода __del__() 🔘как работает деструктор. В объектно-ориентированном программировании деструктор вызывается при удалении или уничтожении объекта. ➡️ Деструктор используется для выполнения действий по очистке перед разрушением объекта, таких как закрытие соединений с базой данных или дескриптор файла. ➡️ pythonist Просто Python

Бесплатный практический вебинар: Рабочий день аналитика данных. ⏰ Когда: 29 мая в 19:00 по мск. ✔️Рассмотрим работу аналитика на примере подбора наиболее релевантного объявления о продаже квартиры по ряду параметров из датасета: район, этаж, стоимость, количество комнат, наличие балкона и так далее. Как анализировать и упорядочивать такие запросы — узнаете на вебинаре. ✔️Покажем, какие задачи решают аналитики данных, какие проекты реализуют и как помогают бизнесу принимать решения и расти. ✔️Познакомимся с ключевыми инструментами: Python + Pandas, Matplotlib, Seaborn. Узнаем, как получить фундаментальные знания в аналитике данных на примере задачи из сферы недвижимости. ✔️Расскажем, как пройти собеседование, найти удаленную работу и начать менять свою жизнь уже сегодня.

📱 Мобильная разработка на Python: обзор двух фреймворков Мобильная разработка на Python – одно из перспективных направлений. Мобильная разработка на Python постепенно прогрессирует. 🎯 Результатом этого прогресса являются несколько современных инструментов, которые мы рассмотрим в этой статье. Два фреймворка, которые следует выделить — это Kivy и BeeWare. В статье автор рассматривает два фреймворка с их недостатками и преимуществами. ➡️ proglib.io Просто Python

🔍 Как обнаружить и устранить мультиколлинеарность с помощью Statsmodels в Питоне Мультиколлинеарность возникает, когда в модели множественной регрессии одна из независимых переменных может быть линейно предсказана с помощью других независимых переменных с высокой степенью точности. ❗️ Это явление приводит к тому, что расчетные коэффициенты регрессии становятся нестабильными и их значения могут сильно изменяться в зависимости от включения или исключения других переменных в модель. В статье рассмотрим как обнаружить и устранить мультиколлинеарность с помощью Statsmodels в Питоне. ➡️ habr.com Просто Python

🔵🗣Вырасти до хардового Middle+ аналитика. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции с практикой. ————— По результатам курса вы: ▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу; ▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений); ▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML; ▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов; ▫️разработаете свой API на Python; ————— 🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡 • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса. • Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио. • Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества) 🔹🔹 С чего начать?🔹🔹 С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите. 👇 @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ по промокоду PROPY до 31 мая.

🐼 Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ Эта библиотека интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, делая классические датафреймы библиотеки Pandas диалоговыми. 📚 Библиотека Pandas очень популярна на этапе предварительной обработки данных, машинного обучения и глубокого обучения. Но теперь вы можете делать с ней намного больше! Представляем вам новую библиотеку для обработки данных — Pandas AI. ➡️ pythonist Просто Python

Хотите тестировать приложения на Python быстрее? Создайте пакет в Python и интегрируйте его с проектами Django. О том, как это сделать, мы поговорим на открытом уроке «Как создать свою библиотеку и ускорить тестирование в Django REST framework». Приглашаем веб-разработчиков, Python-разработчиков, бэкенд-разработчиков, девопс-инженеров. Вы научитесь: - Создавать пакет Python - Пользоваться инструментами для тестирования приложений в Django REST Framework - Писать тест-кейсы для юнит-тестов - Интегрировать созданный пакет в проекты Django Занятие проведёт Python-разработчик и опытный преподаватель OTUS – Леонид Орлов. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS 23 мая в 19:00 МСК Записаться на воркшоп - https://otus.pw/uX02/?erid=LjN8KZGZk Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️ Изучить основы Python за 60 минут: разбираем видеокурс Видеокурс, с которым вы освоите основы Python за 60 минут. Содержание: 🔘Основы Python: Hello World! 🔘Переменные и input() 🔘Условные операторы 🔘Циклы 🔘Списки и кортежи 🔘Словари 🔘Множества 🔘Функции 🔘Модули 🔘Классы и объекты на основе классов ➡️ proglib.io Просто Python

Участвуй в хакатоне ЛЕТС ХАК и реши кейс: Клиентский портал по исследованию защищенности внешнего периметра заказчика Формат: онлайн Регистрация до 23 мая Общий призовой фонд: 300 тыс. рублей Кейс от MTS STARTUP HUB и FUTURE CREW Задача: Клиентский портал по исследованию защищенности внешнего периметра заказчика Проблема: Компаниям требуется длительный ручной процесс согласования работ по проведению исследования внешнего периметра компании на предмет наличия уязвимостей, даже при разовом сканировании. Цель: Автоматизировать и ускорить процесс сбора документации для старта исследования. Описание: Необходимо создать клиентский портал самообслуживания для продукта платформа CICADA8. ВАЖНО! Зарегистрированный пользователь должен иметь юридически значимое подтверждение о возможности представлять компанию. Внутри портала должен быть реализован функционал сканирования внешнего периметра инфраструктуры заказчика с последующим анализом специалистами ИБ по желанию. ОБЯЗАТЕЛЬНО! Заявленное выше должно быть законным и юридически значимым на территории РФ. Стек технологий: Python, Django, PostgreSQL Подробная информация и регистрация: https://www.хакатоны.рус/letshackhack Знакомьтесь с людьми, решайте реальные прикладные задачи, набирайтесь опыта и бейтесь за призы на хакатоне Лет'с Хак!