Просто Python | Data science | ML | AI

👀 Проекты на PYTHON / СОЗДАНИЕ ЧАТА с графическим интерфейсом Создание чата python производится с использованием Pyqt5 python и имеет графический интерфейс. ✏️ Данный проект реализован полностью на python с использованием сокетов, и следующих модулей: pyqt5, socket, rsa, и много других, которые вы сможете увидеть непосредственно в ролике.

Чат на питоне, который был написан в текущем видео защищен от тайминг и MITM атак, также мы разбираем принцип работы чата, принцип шифрования сообщений и передачу информации в безопасном виде.

Реализовываем красивый интерфейс нашего чата. Просто Python

💻 ТОП-5 вопросов повышенной сложности на собеседовании по Python

Метаклассы, дескрипторы, модификаторы доступа – звучит сложно?

Разберем 5 вопросов, которые часто задают на собеседованиях по Python. Метакласс – это класс, который определяет свойства других классов. ➡️ proglib.io Просто Python

⚡️ Создание собственного API на Python (FastAPI): Знакомство и первые функции В программировании API – это интерфейс, через который различные программные компоненты могут взаимодействовать. FastAPI – это современный, высокопроизводительный фреймворк для создания API на языке Python. Название "FastAPI" подчеркивает его скорость и производительность. ➡️ habr.com Просто Python

✏️ Как импортировать в Python? Статья о том, как импортировать пакеты и модули в Python (а заодно и о разнице между ними). К концу руководства вы получите структуру каталогов (для проекта Medium_Imports_Tutorial), где будет удобно импортировать любые скрипты из одного подкаталога в другой. ➡️ pythonist Просто Python

🗂 Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет Краткая инструкция по публикации Python-пакетов на PyPI. Узнайте, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий. ➡️ proglib.io Просто Python

👀 Красивый графический интерфейс на Python | Все фишки Flet В данном видео рассмотрим примеры на фреймворке Flet, который позволяет создавать красивые и современные графические приложения. Фреймворк основан на Flutter и работает из под интерфейса Python, что позволяет использовать многие готовые виджеты и инструменты.

Flet поддерживает асинхронность, защиту данных, локальное хранилище ключей и сеансов. Более того, есть возможность работать с аутентификацией, анимациями и темами. Все остальные возможности будут рассмотрены в течении всего видео.

Просто Python

📖 Лучшие библиотеки Python для Data Science в 2024 году Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science. Сбор данных (Data Collection) — это первый шаг в жизненном цикле науки о данных. Внешние данные обычно собираются двумя способами: 🔘С помощью API. 🔘С помощью веб-скрейпинга. ➡️ habr.com Просто Python

erid: LjN8KGkUF Deep Learning — суперсила, работающая подобно человеческому мозгу. Специалисты в этой области разрабатывают нейросети, объединяя анализ данных и программирование. Рекомендации фильмов, переводчики или генерация ответов на вопросы как от Siri - это все их работа. Deep Learning Инженеров нанимают крупные компании, а начальная зарплата в среднем 120 000 рублей в месяц. Создавать и обучать такие нейросети вы научитесь в онлайн-школе Data ScienceKARPOV.COURSES. Учиться вы будете у практикующих специалистов — поэтому за 4 месяца вы получите все знания и навыки, которые пригодятся в реальной работе. Школа поможет вам с трудоустройством — 89% студентов находят работу в первые 3 месяца благодаря карьерному сопровождению. Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду PROSTOPYT: https://clc.to/4Z7_mw Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

⚠️ Как определить глобальную переменную в Python В этой статье вы познакомитесь с основами использования глобальных переменных: узнаете, что они из себя представляют, как их определять и работать с ними. Для начала мы напомним, как вообще объявляются переменные в Python и что означает термин «область видимости переменной».

Разберем различия между локальными и глобальными переменными и расскажем, как определить глобальную переменную и как использовать ключевое слово global.

➡️ pythonist Просто Python

erid: LjN8KGkUF Deep Learning — суперсила, работающая подобно человеческому мозгу. Специалисты в этой области разрабатывают нейросети, объединяя анализ данных и программирование. Рекомендации фильмов, переводчики или генерация ответов на вопросы как от Siri - это все их работа. Deep Learning Инженеров нанимают крупные компании, а начальная зарплата в среднем 120 000 рублей в месяц. Создавать и обучать такие нейросети вы научитесь в онлайн-школе Data ScienceKARPOV.COURSES. Учиться вы будете у практикующих специалистов — поэтому за 4 месяца вы получите все знания и навыки, которые пригодятся в реальной работе. Школа поможет вам с трудоустройством — 89% студентов находят работу в первые 3 месяца благодаря карьерному сопровождению. Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду PROSTOPYT: https://clc.to/4Z7_mw Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

🎩 5 лучших Python инструментов для специалистов по кибербезопасности В данной статье представлен обзор пяти высокоэффективных инструментов на базе языка Python, применяемых в сфере информационной безопасности. Рассматриваются их ключевые функции и области применения. ➡️ proglib.io Просто Python

📑 Создаём безукоризненную автодокументацию кода на Python с помощью Sphinx В этой статье рассказано о генераторе документации Sphinx, с помощью которого можно автоматически создавать документацию для модулей Python. Кроме того, используется шаблон проекта Cookiecutter Data Science в Visual Studio Code (VS Code), поскольку он легко интегрируется в Sphinx и имеет стандартизированную структуру директорий. ➡️ habr.com Просто Python

🔈 Как запустить скрипт Python Допустим, вы хотите написать такую программу на Python. Это можно сделать двумя способами: писать сразу в оболочке Python либо написать скрипт в редакторе кода и затем запускать в терминале. Задача оболочки — принимать инпут, определять, какую программу ядра требуется запустить для обработки этого инпута, запускать ее и показывать результат. ➡️ pythonist Просто Python

ℹ️ Под капотом asyncio: принципы работы и ключевые концепции Asyncio – библиотека, которая предоставляет инфраструктуру для написания параллельного кода с использованием концепции асинхронного программирования.

Она позволяет эффективно обрабатывать многочисленные задачи ввода-вывода без необходимости создавать множество потоков или процессов.

➡️ Ключевые концепции asyncio: Событийный цикл (Event Loop) 🔘Это ядро asyncio, которое отвечает за планирование и выполнение задач (корутин). 🔘Реализован на языке C для максимальной эффективности. 🔘Работает по принципу однопоточной многозадачности (single-threaded concurrency). 🔘Постоянно опрашивает очередь событий и выполняет соответствующие задачи. ➡️ proglib.io Просто Python

🔥 Простые способы ускорения обучения PyTorch-моделей Ускорение обучения моделей — это именно то, в чём нуждаются все ML‑инженеры.

Более быстрое обучение модели означает ускорение экспериментов, что, в свою очередь, ведёт к ускорению выпуска новых версий программных продуктов.

Кроме того — чем выше скорость обучения — тем меньше ресурсов нужно на каждую итерацию обучения модели. Поэтому предлагаю перейти сразу к делу. ➡️ habr.com Просто Python

⌨️ Как писать чистый код на Python Python — один из наиболее элегантных и чистых языков программирования.

Но красивый и чистый синтаксис не означает чистый код. И не избавляет разработчиков от необходимости изучать наилучшие приемы и шаблоны проектирования.

⏺Отличительные признаков чистого кода: 🔘Сфокусированность 🔘Читабельность 🔘Легкость отладки 🔘Легкость поддержки 🔘Высокая производительность ➡️ pythonist Просто Python

🥷 Настоящий этичный взлом с помощью Python (2023) 💰 1992р 📂 2.8ГБ 🔎 Чему вы научитесь: 🔘Базовому Python 🔘Этическому взлому при помощи Python 🔘Изучите тонкости ARP 🔘Научитесь пентестинку вместе с ПО RAT 🔘Изучите методы удалённого доступа на стороне сервера ➡️ Курс Просто Python

ℹ️ Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга В эпоху информационного изобилия веб-скрапинг стал незаменимым инструментом для извлечения ценных данных из интернета. Но с какого фреймворка начать свой путь? Scrapy и Crawlee – два достойных кандидата, и сегодня мы поможем вам сделать правильный выбор!

Этот обзор поможет определить, какой из инструментов лучше подойдет для вашего проекта

➡️ proglib.io Просто Python

🚀 Симметричная индексация в Python Изучая Python, можно наткнуться на вещи, которые позволяют решать задачи довольно неожиданным способом. К одной из таких вещей можно отнести унарный оператор ~, с помощью которого можно осуществить симметричную индексацию последовательности. Под симметричной индексацией последовательности будем подразумевать ее одновременный обход от начала и конца. ➡️ habr.com Просто Python

🔖 9 полезных библиотек Python При помощи Python можно не только создавать какие-то программы профессионального уровня, но и решать свои мелкие жизненные проблемы. Для этого есть масса полезных библиотек Python. В этой статье мы познакомим вас с несколькими. ➡️ proglib.io Просто Python