Лебедев про мозг

Расшифровка воображаемых эмоций по ЭЭГ с помощью машинного обучения для аффективных интерфейсов «мозг-компьютер» Исследование предлагает гибридный подход: индукция эмоций с помощью изображений лиц с последующим мысленным представлением шести положительных и шести отрицательных эмоций. Машинное обучение применялось для распознавания этих состояний по электроэнцефалограмме. Наивысшую точность классификации для всех категорий эмоций показали признаки абсолютной бета-мощности, вычисленные из спектральной плотности мощности по всем каналам ЭЭГ, в сочетании с алгоритмом k-ближайших соседей. Нелинейные параметрические модели также продемонстрировали высокую эффективность. Предложенная система поддерживает использование гибридной парадигмы индукции эмоций и признаков ЭЭГ для разработки надежных аффективных интерфейсов, не зависящих от конкретного субъекта. https://www.mdpi.com/2073-8994/17/11/1868

Слушая мозг: восстановление речи по стерео-ЭЭГ с помощью гиперграфов Речь — основа человеческого общения, но существующие технологии интерфейса «мозг-компьютер» в основном ориентированы на расшифровку произносимой речи. Это ограничивает их применение у пациентов с нарушениями речи, например, после инсульта или при синдроме замкнутости. Чтобы решить эту проблему, представлен NeuroListen — первый открытый набор данных стерео-ЭЭГ, специально созданный для восстановления услышанной речи. Он содержит более 10 часов синхронных записей мозговой активности и звука от пяти пациентов. На основе этого набора данных мы разработали HyperSpeech — систему декодирования, которая использует динамические гиперграфовые нейронные сети. Этот метод выявляет сложные пространственно-временные связи в сигналах мозга, что позволяет точнее реконструировать речь, которую слышит человек. Эксперименты показали, что HyperSpeech значительно превосходит существующие методы как по объективным показателям качества звука, так и по оценкам людей. Это подтверждает его эффективность для создания коммуникационных систем нового поколения. Текущим ограничением является разное расположение электродов у разных пациентов, что затрудняет универсальность декодирования. В будущем планируется создать более гибкую систему, а также изучить, как мозг обрабатывает разные языки и смысловые аспекты речи.

Как обезьяний мозг управляет языком, или почему нейросети теперь понимают в жевании Представьте, что ваш язык – это не просто мышца, а невероятно гибкий и ловкий орган без единой косточки, настоящий мастер перевоплощений во время еды или речи. Ученые давно подозревали, что за этим цирком управляет определенный участок мозга – орофациальная сенсомоторная кора. Но как именно мозг кодирует столь сложные трехмерные деформации языка, оставалось загадкой. Все предыдущие попытки заглянуть внутрь этого процесса напоминали попытку описать танец, глядя лишь на тень танцора. Группа исследователей решила эту головоломку, объединив мощь бипланарной рентгеновской съемки, записи нейронной активности и машинного обучения. Они наблюдали, как макаки едят виноград, и в режиме реального времени фиксировали, как танцуют крошечные метки, имплантированные в язык животных. А чтобы расшифровать нейронные сигналы, они призвали на помощь специальные алгоритмы – сети LSTM, известные своей способностью находить скрытые зависимости в последовательностях данных. Оказалось, что эти алгоритмы могут с удивительной точностью расшифровать не только простое движение языка, например, высовывание или поворот, но и его сложнейшие трехмерные формы во время жевания и глотания. Мозг обезьян, как выяснилось, содержит детальную карту деформаций их языка. Интересно, что информация о форме языка была более рассредоточена по нейронным ансамблям, и для ее точного декодирования требовалась «толпа» из примерно 25-35 нейронов. При этом моторная кора оказалась куда болтливее и информативнее сенсорной, когда дело дошло до предсказания движений. Что самое забавное, принципы, по которым мозг управляет этим бескостным чудом, оказались поразительно похожи на то, как он руководит рукой с ее суставами и пальцами. Это открывает фантастические перспективы для создания будущих нейропротезов – представьте себе мягкий робот-язык, который сможет вернуть способность говорить и глотать людям, перенесшим, например, удаление языка. Так что в следующий раз, когда будете есть виноград, помните: в вашем мозгу в этот момент работает сложнейший алгоритм, управляющий самым ловким акробатом в вашем теле. https://www.nature.com/articles/s41467-023-38586-3

С праздником, товарищи!

Музыкальная пауза

⚡️ Здравствуйте, Дорогие подписчики! Представляем вашему вниманию подборку полезных каналов в сфере «Наука и образование» 🔥 Будем очень рады, если вы найдете для себя, что-нибудь полезное. ❗️Ссылка на папку: https://t.me/addlist/9Zhv2RSY3bplZDU6

Заявление о разнообразии цитирования: Известный химик высказывается о своем бойкоте ведущего научного журнала Анна Крылова, профессор Университета Южной Калифорнии, выросшая в СССР, объявила бойкот журналам Nature Publishing Group из-за введения “заявления о разнообразии цитирования”, которое побуждает авторов учитывать расовое и гендерное разнообразие в ссылках, чтобы избежать предвзятости. Она считает, что это вводит идеологию и социальную инженерию в науку, подобно советскому контролю, жертвуя меритократией и вводя цензуру, из-за чего публикации в Nature больше не считаются строгой наукой. В интервью Крылов приводит примеры цензуры в химии и физике, где критика “прогрессивных” статей блокировалась под предлогом разных парадигм. Она отмечает, что сексизм в STEM больше не проблема, напротив, есть предвзятость в пользу женщин в найме, а недопредставленность женщин объясняется различиями в предпочтениях (женщины чаще ориентированы на людей, мужчины - на вещи), ценностях и большей вариабельностью способностей у мужчин, что приводит к большему числу выдающихся талантов среди них. Крылова критикует DEI-политики Nature как “добровольные” в орвеллианском смысле и видит в сокращениях финансирования науки при Трампе смешанный эффект: вред для исследований, но возможность реформ в академии. https://freebeacon.com/america/citation-diversity-statement-a-renowned-chemist-sounds-off-on-her-boycott-of-a-premier-scientific-journal/

Не пора ли эту бодягу («РАН») просто отменить? Нафиг они нужны? https://t.me/khokhlovAR/1114

Александра Бернадотт жжот https://t.me/neurosputnik/846

Ешьте это популярное лекарство и не бойтесь. Таблетки для беременных: Трамп и Кеннеди опять облажались Систематический обзор в Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry доказал: парацетамол во время беременности не повышает риск аутизма и СДВГ у детей. Пока Трамп с Кеннеди пугают всех страшилками, наука разносит их бред в пух и прах. Исследование выявило методологические косяки прошлых работ и подтверждает: 70% беременных могут спокойно глотать парацетамол без паники. CDC, ACOG и канадские гинекологи кивают в знак согласия. А вот сенсационные вопли из США, похоже, снова оказались пустым трёпом. https://www.jaacap.org/article/S0890-8567(25)02106-9/fulltext

Очередной наезд на пожилых людей. Я решительно протестую. И они это распространяют просто в надежде, что их посты кто-то прочтет. Только и всего. Исследование Университета Колорадо в Боулдере показало, что взрослые старше 55 лет чаще распространяют политическую дезинформацию, чем молодые пользователи социальных сетей. Причина не в снижении когнитивных способностей, а в усилении партийной пристрастности с возрастом. Пожилые люди склонны доверять и делиться информацией, которая соответствует их политическим взглядам, независимо от ее достоверности, и проявляют больше скептицизма к новостям, поддерживающим оппонентов. Эта тенденция наблюдается в США и Бразилии, независимо от политической системы. Для борьбы с дезинформацией важно не только учить различать правду и ложь, но и поощрять менее пристрастное поведение в социальных сетях, а также поддерживать общение с людьми разных политических взглядов. https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Fxge0001868

Между прочим, все не без греха. У меня немало публикаций с хренью. Есть и с медитациями. Но вот в этой статье впечатляет список авторов, а также название учреждения — Institutes for Advanced Consciousness Studies. И Диспенса — это, вроде, какой-то шаромыжник? Meditation retreat rapidly reprograms body and mind A one-week mind-body retreat triggered systematic brain and molecular changes linked to resilience, pain relief and stress recovery. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели наблюдательное исследование с 20 здоровыми взрослыми, прошедшими 7-дневный ретрит с лекциями о самоисцелении, кундалини-медитациями и ритуалами открытого плацебо. С помощью fMRI выявили снижение связности в сетях мозга, ответственных за саморефлексию, и повышение интеграции, что соответствует мистическим переживаниям. Анализы плазмы крови показали усиление нейропластичности (рост нейритов, активация BDNF-путей), сдвиг метаболизма к гликолизу, рост эндогенных опиоидов (бета-эндорфин, динорфин) для обезболивания, одновременную активацию воспалительных и противовоспалительных сигналов, изменения в метаболоме (триптофан, стероиды) и экзосомной транскриптомике. Машинообучение связало эти сдвиги с уровнем опыта и мистическими ощущениями, предполагая синергетический эффект на предиктивную систему мозга для адаптации и здоровья без лекарств. Ограничения: отсутствие контроля, малый образец, нужны дальнейшие исследования. https://www.nature.com/articles/s42003-025-09088-3

Это можно интерпретировать как развитие учения Полины Кривых Грант ERC Synergy для изучения кровенервного барьера и улучшения лечения боли Команда Тамбета Тээсалу из Тартуского университета получила грант ERC Synergy для исследования кровенервного барьера, чтобы улучшить лечение боли. Вместе с коллегами из Великобритании, Италии и Франции они создадут молекулярную и пространственную карту барьера и разработают методы доставки лекарств с помощью пептидов, направляющих медикаменты к нужным клеткам. Исследование поможет лучше понять и лечить хроническую нервную боль, затрагивающую около пятой части населения мира. Проект продлится шесть лет с бюджетом 10 млн евро, из которых 2,5 млн выделено группе Тээсалу. https://www.eurekalert.org/news-releases/1104915

Это мы не пропускаем 🔥 Фильм «Чувственный контакт» вошел в программу основного конкурса 13-й Международного кинофестиваля «Кино без барьеров» о жизни людей с инвалидностью, который пройдет с 7 по 10 ноября в Москве. Расписание показов фильма «Чувственный контакт»: 🎬 7 ноября в 19:00 зал 1. 🎬 9 ноября в 13:00 зал 3. После каждого сеанса будет организована дискуссия с участием зрителей. Все показы фестиваля пройдут в кинотеатре "Формула кино" ЦДМ, Москва, Театральный проезд д 5 стр 1, 5 этаж, метро Лубянка. Все показы бесплатные, вход по предварительной регистрации: https://kinofest.org/registration/ Увидимся на показах 👋 #чувственныйконтакт #кинобезбарьеров

Этика теперь будет под надежным контролем https://t.me/naukamsu/13434

Необходима операция: вживление электродов

Кто о чем, а вшивый о бане Ссылка, которую приводит Хамерофф: https://academic.oup.com/nc/article/2025/1/niaf011/8127081

Из рубрики «Азы марксизма» Пока мы, спали, в Нью-Йорке мэром избрали «революционера» Мамдани. Но с точки зрения марксизма-ленинизма он никакой не революционер, а прислужник буржуазии и враг пролетариата, поскольку отвлекает пролетариат своими дурацкими байками от коренного вопроса: вопроса о собственности на средства производства. И в целом это все смотрится довольно комично.

AI декодирует мозговую активность для превращения мыслей в текст Новая неинвазивная методика, основанная на фМРТ, переводит отображение зрительных сцен в голове в описательные предложения, раскрывая, как мозг интерпретирует мир. Это может помочь людям с нарушениями речи, такими как после инсульта. Модель, описанная в Science Advances, анализирует подписи видео, превращая их в ‘сигнатуры смысла’, и обучается на сканах мозга шести участников, чтобы предсказывать увиденное с высокой детализацией. Ранее декодирование ограничивалось ключевыми словами, но теперь учитывается полный контекст. https://www.nature.com/articles/d41586-025-03624-1

Листая старый страницы (Нейроинформатика-2025)