Чашечка Java
Kanalga Telegram’da o‘tish
Лучшие материалы по Java на русском и английском Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels
Ko'proq ko'rsatish8 314
Obunachilar
-624 soatlar
-227 kun
-6330 kun
Postlar arxiv
8 313
Развёрнутое пояснение:
1. Создаётся изменяемый список config, в который добавляется название профиля prod.
2. Collections.unmodifiableList возвращает представление этого списка с запретом изменений через само представление; отдельная копия элементов не создаётся.
3. Через config исходный элемент заменяется на test. Операция разрешена: исходный список остаётся изменяемым. Замена не добавляет второй элемент.
4. При печати view читает актуальное содержимое исходного списка, поэтому вывод содержит единственный элемент test. Исключения нет, поскольку изменение выполнялось через config.
Почему это важно
Задача проверяет понимание коллекций Java и общего изменяемого состояния. Запрет изменений через представление не гарантирует неизменность конфигурации: компонент, сохранивший исходный список, может менять данные, которые видят остальные. Если нужен стабильный снимок, следует сначала скопировать список.
8 313
Spring Framework 7: настройка повторов при сбоях
В Spring Framework 7 и Spring Boot 4 повторы доступны без отдельной зависимости spring-retry. В разборе настройки повторов показаны два способа: аннотация
@Retryable на методе и программный вызов через RetryTemplate.
При миграции @EnableRetry заменяется на @EnableResilientMethods. Меняется и подсчёт вызовов: прежний maxAttempts = 6 включал первую попытку, а новый maxRetries = 5 задаёт только повторы. Общее число попыток остаётся тем же.
В примерах множитель задержки 2 увеличивает паузы до 1, 2, 4, 8 и 16 секунд, а jitter добавляет случайное отклонение. Для программного варианта показана сборка RetryPolicy и выполнение вызова через RetryTemplate.execute(). Повторы не заменяют поиск причины сбоя.
#spring #java8 313
Вызов диагностических команд JVM из Java без запуска jcmd
Каждый запуск jcmd создаёт новую JVM. Если вы встраиваете диагностику в собственный Java-инструмент, команды можно вызывать через JMX, встроенный механизм управления JVM.
В руководстве по вызову DiagnosticCommand разобрано подключение к работающей JVM через Attach API: запуск локального агента управления, получение MBeanServerConnection и вызов команды через
invoke. Пример получает параметры JVM и команду запуска Java-приложения.
Имена команд нужно преобразовать: VM.command_line становится vmCommandLine. В статье есть функция преобразования и полный код вызова. Пример пока не поддерживает аргументы диагностических команд.
#java #jvm8 313
Развёрнутое пояснение:
1. Контроллер обращается к сервису через прокси Spring; активной транзакции в этот момент нет.
2. Для метода submit транзакционные настройки не заданы, поэтому прокси передаёт управление объекту сервиса без открытия транзакции.
3. Метод submit напрямую вызывает save у того же объекта. Такой вызов не проходит через прокси, который применяет транзакционные настройки.
4. Аннотация @Transactional на save сама по себе не запускает транзакцию: в режиме прокси её должен обработать перехватчик Spring. Поэтому транзакция сервиса не открывается, а отсутствие транзакции само по себе не вызывает указанного исключения. Отдельные операции репозитория могут иметь собственные транзакционные границы.
Почему это важно
Задача проверяет понимание прокси и декларативного управления транзакциями Spring. При обработке заказа такой внутренний вызов может оставить несколько записей без общей транзакции: сбой поздней операции не обязательно отменит предыдущие. Если все операции submit должны быть атомарными, транзакционную границу можно задать на submit; если нужна отдельная граница для save, его можно вынести в другой сервис и вызывать через прокси.
8 313
В Spring включён стандартный режим транзакций через прокси. Контроллер вызывает метод submit сервиса без активной транзакции. Метод submit без аннотаций вызывает публичный метод save того же объекта, помеченный @Transactional. Каковы границы транзакции сервиса?
8 313
Регистрация плагинов по списку через BeanRegistrar в Spring Framework 7
Spring Framework 7 и Spring Boot 4 позволяют программно регистрировать бины через
BeanRegistrar. В руководстве по подключению плагинов разобран пример приложения, где набор плагинов задаётся списком в настройках.
Регистратор читает свойства app.plugins[0], app.plugins[1] и далее через Environment, пока не встретит отсутствующее значение. Затем сопоставляет имена плагинов с классами и регистрирует их через BeanRegistry. Подключение самого регистратора показано через @Import.
Автор отмечает, что для большинства случаев условной регистрации бинов, по его мнению, достаточно аннотаций семейства @ConditionalOn….
#spring #java8 313
Repost from Инструменты программиста
Read. Write. Edit. Bash.
Это базовый набор операций Pi — агента, на котором построен OpenClaw. Дополнительные возможности появляются через расширения: агент может написать их по запросу пользователя, перезагрузить и проверить в работе.
У такого устройства есть полезные детали:
• состояние расширений хранится в сессии;
• беседу можно разветвить для отладки и вернуться с кратким пересказом;
• инструкции и примеры помогают агенту создавать новые функции.
Армин Ронахер разбирает Pi на собственных примерах: среди расширений, созданных по его запросам, есть список задач и ревью изменений кода. Получается взгляд на выбор ИИ-инструмента через то, что пользователь может настроить в нём под свою работу.
#ии #инструменты
8 313
Repost from Инструменты программиста
Какими ИИ-ассистентами и агентами вы пользуетесь? Можно выбрать несколько
8 313
Маршрутизатор запросов к моделям на Spring AI TypeSafe
Spring Boot 4.1.1 и стартер Spring AI TypeSafe 0.1.0: в туториале запрос сначала получает оценку сложности, затем направляется к выбранной модели. Приветствие и задача по проектированию архитектуры могут требовать разных моделей.
В разборе сборки маршрутизатора с нуля четыре уровня моделей описаны в enum. Jev, модель для структурированных решений, получает запрос и выбирает уровень по этим описаниям. Вместе с выбором возвращаются оценка уверенности и вероятности для каждого уровня: по ним можно смотреть, как изменения описаний влияют на решение.
Для маршрутизатора достаточно стартера. Без свойства spring.ai.typesafe.api-key он не создаст бин TypeSafeClient. Проект пока находится в Spring AI Community и не входит в основной репозиторий Spring AI.
#spring #java
8 313
Spring Boot 4: настройка сервера авторизации и проверка токенов
Spring Authorization Server вошёл в Spring Security 7 и следует его циклу релизов. Он выдаёт клиентским приложениям токены доступа по OAuth 2.1 и поддерживает OpenID Connect 1.0 для идентификации пользователей.
В руководстве по настройке сервера показаны регистрация клиента через свойства приложения и проверка токенов в HTTP-клиенте IntelliJ. Authorization Code разбирается на примере входа пользователя с подтверждением разрешений. Client Credentials используется для обмена между приложениями без участия пользователя. Затем автор добавляет в JWT, токен с полями данных, список полномочий под именем
aut.
Пример хранит пользователей в памяти. Для промышленной эксплуатации автор рекомендует внешний сервис управления пользователями и входом, например Keycloak или Okta.
#spring #java8 313
JDK 28: маленькие аллокации Arena.ofConfined() станут дешевле
Для будущего JDK 28 подготовили оптимизацию FFM API: небольшие выделения нативной памяти в
Arena.ofConfined() смогут обслуживаться из переиспользуемых пулов. По умолчанию кэш платформенного потока хранит до четырёх пулов по 64 байта.
Пул выдают арене при подходящей аллокации. При закрытии использованную память обнуляют; пул возвращают в кэш либо освобождают, если кэш полон. Сегменты закрытой арены остаются недоступными. Крупные запросы и неподходящее выравнивание используют обычный путь выделения памяти.
Оптимизация работает и с виртуальными потоками: пул берётся у несущего потока и затем принадлежит арене. Переписывать вызовы API не требуется. Выигрыш в JMH измерен для маленьких аллокаций; ускорение всего приложения зависит от его нагрузки.
Устройство пулов и результаты замеров8 313
JDK 28: простой API для чтения и создания JSON
Для JDK 28 интегрировали JEP 540: модуль
jdk.incubator.json позволит работать с JSON без внешней библиотеки. Метод Json.parse() строит дерево JsonValue, по которому можно переходить через get() и извлекать значения нужного типа.
Такой API пригодится, например, для разбора ответа REST-сервиса или создания небольшого JSON-документа в утилите. Область задач ограничена: автоматического преобразования Java-объектов в JSON и потокового разбора в нём нет.
API находится в стадии инкубации, а JDK 28 доступен в ранних сборках. Для существующего приложения на Jackson переход потребует оценки того, какие возможности оно использует.
Описание и примеры JEP 5408 313
Развёрнутое пояснение:
1. При построении дерева зависимостей Maven обнаруживает core:1.4 через client: от приложения до этой зависимости два перехода.
2. Через adapter и bridge обнаруживается core:2.0: до неё три перехода.
3. Поскольку groupId и artifactId совпадают, Maven рассматривает эти зависимости как две версии одного артефакта и разрешает конфликт по правилу ближайшей зависимости.
4. Путь до core:1.4 короче, поэтому в путь классов попадает только версия 1.4. Более высокий номер версии не даёт приоритета, а сам конфликт версий обычно не прерывает сборку.
Почему это важно
Задача проверяет разрешение транзитивных зависимостей Maven. При добавлении библиотеки приложение может получить более старую версию общего артефакта, чем ожидает другой компонент. Если ему нужны методы из версии 2.0, во время выполнения возможен NoSuchMethodError. Дерево зависимостей помогает обнаружить такой выбор, а управление версиями — задать согласованную версию явно.
8 313
Maven разрешает зависимости: app → client → core:1.4 и app → adapter → bridge → core:2.0. Обе версии core имеют одинаковые groupId и artifactId; все зависимости — compile, управления версиями нет. Какая версия core попадёт в путь классов приложения?
8 313
Почему нагрузочный тест в одной JVM может скрыть задержки GC
Если генератор запросов работает в той же JVM, что и тестируемый сервис, пауза GC останавливает оба компонента. Пока сервис не отвечает, генератор тоже не создаёт часть запросов. В измерения не попадает нагрузка, которая пришла бы от независимого клиента.
Исследователи сравнили режимы SPECjbb2015 на OpenJDK 27: с генератором внутри JVM сервиса и в отдельном процессе. Для сборщиков с заметными паузами значения p99 существенно различались; у ZGC такой разницы не наблюдали.
Даже учёт запланированного времени отправки не восстанавливает запросы, которые генератор не смог создать. При проверке хвоста задержек полезно вынести его в отдельную JVM и сопоставить времена запросов с логами GC.
Методика и экспериментальные результаты
8 313
Почему JNI-ссылки могут привести к падению JVM
JNI отдаёт нативному коду дескриптор Java-объекта. Локальная ссылка, созданная в native-методе, привязана к текущему потоку и освобождается при завершении вызова. Сохранить её в статической переменной для следующего вызова — значит оставить недействительный дескриптор.
Для кэширования класса или callback-объекта нужна
NewGlobalRef(). Такая ссылка удерживает объект от сборки мусора, пока нативный код не вызовет DeleteGlobalRef(). Поэтому место освобождения стоит определить сразу.
Отдельная ошибка — передавать JNIEnv* другому потоку. Нативный поток должен получить собственное окружение через подключение к JVM. Для диагностики в HotSpot есть флаг -Xcheck:jni.
Разбор ошибок с примерами C++8 313
Spring переводит патч-релизы на единый Patch Thursday
Регулярные патч-релизы проектов Spring теперь будут собирать в один день. Раньше релизы распределялись по двухнедельному окну: исправления в разных частях экосистемы появлялись постепенно.
Новое окно — четверг после третьего понедельника месяца. Первый регулярный выпуск по этой схеме намечен на 22 октября 2026 года. Команда сохраняет привычный день публикации Spring Boot в Maven Central.
Для сопровождения сервисов это повод пересмотреть календарь обновлений и интеграционных проверок зависимостей. Одновременно Spring обновил раздел security: рекомендации по уязвимостям можно искать по CVE, важности и проекту.
Подробности нового графика
8 313
JDK 26: измеряем затраты CPU на сборку мусора
JDK 26 добавляет
MemoryMXBean.getTotalGcCpuTime(): метод возвращает суммарное процессорное время отдельных потоков GC. Так можно сравнивать размеры кучи на своей нагрузке по затратам сборщика, а не только по длительности пауз.
Паузы уже не показывают всю цену. В приведённой нагрузке G1 выполнял 79% работы GC конкурентно с приложением. ZGC переносит почти всю тяжёлую работу в конкурентные фазы и держит паузы меньше миллисекунды, но вычисления не исчезают.
В разборе метрики её проверяют через -Xlog:cpu на DaCapo и Spring PetClinic. Она учитывает явную работу GC, но не служебный код барьеров в приложении и влияние GC на кэши CPU. Для выбора размера кучи сопоставляйте её с пропускной способностью и задержками.8 313
Как измерить экономию памяти от компактных заголовков в Java 27
В Java 27 HotSpot по умолчанию сокращает заголовок объекта с 12 до 8 байт. Но из-за выравнивания по 8 байт объект с одним полем
int остался 16-байтным, а с двумя уменьшился с 24 до 16 байт.
Воспроизводимый эксперимент сравнивает две JVM с одинаковыми настройками кучи и G1. Java-агент вызывает getObjectSize() и измеряет только сам объект, без объектов по ссылкам. Во втором запуске компактные заголовки отключаются флагом -XX:-UseCompactObjectHeaders.
Перед уменьшением лимита кучи стоит проверить формы объектов, которые преобладают в сервисе, а затем сравнить живую кучу, нагрузку на GC, задержки и память процесса. Сокращение заголовка само по себе ещё не доказывает экономию ресурсов приложения.