Analyst IT

Как устроена работа аналитика Читать статью

📊Хочешь создавать красивые аналитические отчеты и использовать Python для работы с аналитикой? 🚀 Начинаем знакомство с Python и средой разработки Jupyter Notebook 18 мая в 20:00. На открытом уроке в OTUS вы узнаете, какие бывают типы данных и виды арифметических операций. 📚Открытый урок — часть онлайн-курса «Python для аналитики». Программа ориентирована на маркетологов, аналитиков, продакт-менеджеров и начинающих Python-разработчиков. 📌Регистрируйтесь на бесплатное занятие: https://otus.pw/9OcA/

Как правильно имитировать Agile? Читать статью

​​🔥 Как построить карьеру в системном анализе? Начни с бесплатного разбора резюме от эксперта IT-компании. Отправь свое резюме, наш эксперт разберёт его и расскажет, каких знаний и навыков не хватает для карьерного роста в системном анализе. 💻 А еще у нас есть курс «Системный аналитик в Fintech», который уже больше года помогает системным аналитикам, бизнес-аналитикам и другим IT-специалистам строить карьеру в системном анализе. Как проходит обучение? На протяжении шести недель твои знания будут прокачивать Solution Architect и ведущие системные аналитики отделов разработки крупнейших банков страны. Курс состоит из живых лекций с преподавателями, практических занятий и работой над собственным проектом. Чему будут учить? Писать качественную документацию, работать с архитектурой (монолиты, SOA, микросервисы), создавать API, эффективно работать с БД и интеграциями. Вместе с практикующим экспертом ты составишь сильное резюме и подготовишься к техническому интервью. 👉🏼 Заявка на бесплатный разбор резюме: https://cutt.ly/3G6I72f

Когда новая фича превзошла все ожидания

Техническое Задание для вашего сайта «ТЗ — это письменное соглашение между вами и исполнителем, совместное видение того, каким должен быть ваш сайт или приложение. Однако ТЗ — это не просто список требований к продукту. Это документ, по которому вы вправе напомнить исполнителю его обязательства и требовать внесения правок, если вас что-то не устраивает. Если в процессе работы придется сменить исполнителя, вы всегда сможете передать ТЗ другому.» Читать статью

Что нужно знать продуктовому аналитику о метриках жизненного цикла продукта? 💻 Присоединяйтесь 11 мая в 20:00 к открытому уроку OTUS c Мариной Михеевой, старшим аналитиком в компании DiDi. На занятии вы узнаете: 📌 Как связаны жизненный цикл продукта и аналитические метрики 📌 Какие черты характерны для каждого этапа жизни продукта или компании 📌 Какие метрики необходимо замерять на каждом этапе Урок пройдет в рамках онлайн-курса «Продуктовая аналитика». Курс рассчитан на маркетологов, product-менеджеров, аналитиков и дата-сайентистов. РЕГИСТРАЦИЯ ➡️ https://otus.pw/3T5e/

Как изменится спрос на бизнес-аналитиков в России Перейти

Осваивать новую профессию самостоятельно — это быть преподавателем и студентом одновременно. Преподаватель подбирает актуальные материалы, задания для практики и проверяет домашние работы. А студент усердно учится. Кому-то такой вариант подходит, а кого-то он выматывает: получается, что нужно делать двойную работу. Тех, кому легче учиться с поддержкой, мы приглашаем на курс «Специалист по Data Science». Авторы собрали всю необходимую теорию в интерактивном тренажёре. А ещё — упаковали её в сюжет, где вы спасёте мир от робокотов с помощью кода на Python. В тренажёре можно решать практические задания, тренироваться писать код и сразу проверять его. Вы освоите навыки, которые нужны младшему специалисту: Python и его библиотеки, SQL, визуализацию данных и машинное обучение. И освежите математическую базу, которая нужна для работы в этой сфере. Если сомневаетесь, подойдёт ли вам курс — пройдите бесплатную вводную часть. → Начните учиться бесплатно

Зачем компаниям API Management Читать статью

📊Тебе нужен онлайн курс "Python для аналитики" если ты хочешь: ✔️Получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных ✔️ Решать задачи, которые не под силу популярным электронным таблицам с макросами ✔️ Перейти с тяжёлого excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее 📌Оставить заявку: https://otus.pw/GZyJ/

Профессия аналитик: 13 специализаций. Чем они занимаются? 1. Бизнес-аналитик 2. Аналитик данных 3. Аналитик финансов 4. Системный аналитик 5. Веб-аналитик 6. Аналитик-1С 7. Аналитик маркетплейсов (Wildberries и тд) 8. SMM-аналитик 9. Продуктовый аналитик 10. BI-аналитик 11. UX-аналитик 12. Game аналитик 13. Аналитик качества данных Читать статью

Научитесь видеть смысл за цифрами! OTUS запускает онлайн-курс «Продуктовая аналитика» для маркетологов, product-менеджеров, аналитиков, дата сайентистов и программистов, которые хотят продвигаться по карьерной лестнице. За полгода обучения вы научитесь: ✔️ Решать аналитические задачи в SQL и Python. ✔️ Работать с А/В-тестами и выдвигать гипотезы. ✔️ Визуализировать и презентовать данные четко и убедительно. ✔️ Работать в команде. В качестве выпускного проекта вы решите реальную продуктовую задачу: проведете исследование продукта или оцените А/В-тест. Узнать подробнее и записаться на курс 👉 https://otus.pw/GP4o/ 📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки: 💻 11 мая - Метрики для жизненного цикла продукта 💻 25 мая - Когортный анализ и сегментация

Что такое NPS, чем упущенный импакт отличается от обычного и как он может помочь при расстановке приоритетов? Аббревиатура выше расшифровывается как Net Promoter Score, или индекс потребительской лояльности. Эта метрика показывает отношение потребителей к бренду. Подробнее о том, как она рассчитывается и чем NPS отличается от tNPS, в статье на Хабре рассказал Сергей Барановский, руководитель проектов по аналитике в Блоке по клиентскому опыту и сервису МТС. Читать статью

Общие принципы проектирования Читать статью

📊Сегодня умение писать скрипты для аналитики — сильное конкурентное преимущество для маркетологов, аналитиков, менеджеров и продактов. Хотите эффективнее работать с данными и расти в карьере? Приглашаем вас на онлайн-курс «Python для аналитики» от OTUS. 🔸За 4 месяца обучения вы научитесь: ✔️ Получать аналитические данные из БД ✔️ Наглядно оформлять отчеты и строить дашборды ✔️ Писать скрипты Python ✔️ Получать данные из API сервисов ✔️ Работать с Jupyter Notebook 🔸К концу обучения вы выполните проектную работу, которая закрепит полученные знания и усилит ваше резюме. 📌 Оставьте заявку, чтобы зарезервировать место в группе по спец.цене: https://otus.pw/e0kY/

​​Стейкхолдеры. Кто они, почему так важны и как с ними работать бизнес-аналитику Для начала разберёмся, что понимается под термином «Стейкхолдер (stakeholder)» - человек, группа лиц или отдельные организации, чьи действия, поведение или решения могут влиять на прибыль компании и процессы в ней, грубо говоря под стейкхолдером понимают любого субъекта, который как-то заинтересован в деятельности компании. Стейкхолдеры (заинтересованные лица) - это носитель определённой роли, а не конкретный человек или организация. Для более подробного разбора, кто такие стейкхолдеры, поможет статья Виды стейкхолдеров 📌По типу взаимодействия: - внутренние (находятся внутри организации и кто активно вовлечён в процессы компании, такие как: персонал, учредители, инвесторы) - внешние (за пределами предприятия, такие как: покупатели, поставщики, посредники) Благодаря анализу внутренних стейкхолдеров можно определить настроения в самой компании, выявить проблемы и найти оптимальное решение для всех участников. Контроль над внешними стейкхолдерами поможет спроектировать алгоритм воздействия и вовремя обнаружить возможные преграды. 📌 по уровню влияния: - первичные, тот круг лиц, который непосредственно влияет на процессы компании. В эту группу включаются основатели и прямые руководители компании, инвесторы, отделы со всеми работниками, партнеры и поставщики - вторичные, окружение, не имеющее прямого отношения к производству, однако обладающее большим влиянием. К ним относятся СМИ, представители власти и блюстители правопорядка, общественные деятели и активисты (все зависит от деятельности компании и самих процессов) Процесс работы бизнес-аналитика со стейкхолдерами Так как работа со стейкхолдерами — одна из основных задач бизнес-аналитика, ему важно найти подход к каждому из них, правильно определить приоритетность и организовать взаимодействие. Число стейкхолдеров зависит от самого проекта или фичи над которой работает бизнес-аналитик. Во первых необходимо провести анализ стейкхолдеров: 1️⃣ Правильно определить с какими стейкхолдерами необходимо работать по какой либо фиче или проекту. На данном этапе будет полезен мозговой штурм с перечислением множества различных вариантов для того, чтобы максимально полно перечислить всех лиц, способных повлиять на исход проекта. 2️⃣ Расставить приоритеты, провести оценку влияния и важности стейкхолдеров 3️⃣ Выбрать стратегию работы со стейкхолдерами. Более подробно про анализ стейкхолдеров описан в статье После проведённого анализа стейкхолдеров бизнес-аналитику необходимо подготовиться к сбору требований со стейкхолдеров и назначить встречи. Более подробно про работу с несколькими стейкхолдерами познакомит статья Подведя итог, можно сказать, что нахождение и работа со стейкхолдерами – важный процесс для большинства проектов. Разобравшись с интересами внутренних и внешних лиц, вы сможете выявить опасности, предугадать действия и увидеть скрытые перспективы

«Сделайте хорошо, плохо не делайте»: зачем нужны подробные требования и как их писать Перейти