SQLpedia | Базы данных

5 заданий по SQL с реальных собеседований Источник

Работаем с SQL Server с помощью Python Источник

Разбираем SQL на примере PostgreSQL — SELECT, JOIN, GROUP, HAVING, Coalesce и др. Источник

PostgreSQL Antipatterns: «где-то я тебя уже видел...» Источник

В robot_dreams сгенерирован курс для начинающих BI-аналитиков, data-/product-аналитиков и SQL-разработчиков, которые хотят научиться проектировать Data Warehouse и предлагать бизнес-решения на основе аналитики. Вашим наставником на курсе будет Евгений Матус ― Head of Data Engineering в PandaDoc. Евгений имеет 8 лет опыта в BI-разработке и больше года консультирует компании по BI-аналитике. Работал Gismart, Epam Systems и IBM. После курса вы: ▪️ пишете и оптимизируете SQL-запросы ▪️ проектируете хранилища данных разных типов в зависимости от задач ▪️ умеете управлять данными и разбираетесь в отличиях ETL- и ELT-подходов ▪️визуализируете результаты анализа и собираете данные в понятные дашборды ▪️находите аномалии в данных, валидируете гипотезы и делаете прогнозы для бизнеса ⠀ В результате ― получите полный стек знаний и навыков для развития в BI-аналитике и BI-разработке. ⠀ Чтобы узнать детали и стоимость обучения, перейдите по ссылке и заполните форму. 🔝 https://bit.ly/3kmRD1N 🔝

Запросы в PostgreSQL: 2. Статистика Источник

Путеводитель по резервному копированию баз данных Источник

Запросы в PostgreSQL: 1. Этапы выполнения Источник

Топ 30 вопросов по SQL на технических собеседованиях Источник

Как оптимизировать SQL-запросы? Источник

Базы данных: большой обзор типов и подходов. Доклад Яндекса Источник

Нюансы работы с PostgreSQL в 3 кейсах от DBA Источник

Вопросы по SQL и Базам Данных на интервью Источник