SQLpedia | Базы данных

​​2.0.Виртуализируем базы данных в NixOS В данной статье рассказывается о том, как виртуализировать базы данных в NixOS. В частности, авторы описывают, как настроить PostgreSQL, MySQL и MariaDB, а также как загрузить данные в базу данных и проверить их. Перейти к статье | SQLpedia

​​Просто о Deep №1 Статья о том, как использование GraphQL и движка Hasura может помочь в решении проблем backend-разработки, а также о том, как Deep использует технологию GraphQL и движок Hasura, но также предоставляет систему handlers для создания бизнес-логики. В статье также рассказывается о том, как работает система прав в Deep и как создавать handlers с помощью провайдеров. Перейти к статье | SQLpedia

Java Memes — топовый канал про жизнь в АйТи. Мемы про Java и SQL, Сбер и Яндекс, вкатывание джунов и выгорание сеньеров Подписывайтесь, ставьте лайки @java_memes

​​Фильтрация объектов по координатам (широте и долготе) Статья о том, как фильтровать объекты на карте по координатам с помощью базы данных MySQL. Перейти к статье | SQLpedia

​​Пишем свой QTableView с нуля Статья о том, как написать свой QTableView с нужным функционалом, таким как вывод ячеек в несколько рядов в одной строке и растягивание одной ячейки по ширине двух других. Перейти к статье | SQLpedia

📈 Рынок больших данных в облаке: разбираем тренды За первое полугодие 2023 года потребление сервисов Yandex Cloud для различных дата-сценариев выросло в 2 раза. Их применяют для построения единого корпоративного хранилища данных, аналитики в реальном времени и других задач при работе с данными. О ключевых изменениях на глобальном рынке данных и о том, как они влияют на развитие Yandex Cloud, читайте в статье. Реклама. ООО "Яндекс.Облако". ИНН 7704458262

📈 Рынок больших данных в облаке: разбираем тренды За первое полугодие 2023 года потребление сервисов Yandex Cloud для различных дата-сценариев выросло в 2 раза. Их применяют для построения единого корпоративного хранилища данных, аналитики в реальном времени и других задач при работе с данными. О ключевых изменениях на глобальном рынке данных и о том, как они влияют на развитие Yandex Cloud, читайте в статье. Реклама. ООО "Яндекс.Облако". ИНН 7704458262

​​Must read. 5 свежих англоязычных статей об SQL Данная статья включает в себя ссылки на самые интересные статьи об SQL, языке для работы с базами данных. P.S. Чтобы читать статьи в medium.com нужен VPN, если вы находитесь в России Перейти к статье | SQLpedia

​​LLM'ы в преобразовании запроса на естественном языке в SQL (text2sql) Данный пост познакомит вас с двумя AI-инструментами для генерации SQL-запросов: SQLCoder Defog и SQLthroughAI. Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

Ошибки не страшны: траблшутинг переноса данных Желание каждого, кто занимается инжинирингом данных — выявлять и решать проблемы в поставке данных как можно скорее. Как различать сигналы и превентивно действовать, вы узнаете на вебинаре 26 октября. Вместе с экспертом Yandex Cloud на примере сервиса Data Transfer разберём: 🛠 типичные проблемы с поставкой данных в работающем трансфере; 🛠 сигналы от сервиса: предупреждения, аномалии на графиках, ошибки в логах. После вебинара вы сможете: ✅ оценивать статус поставки; ✅ читать графики и находить аномалии; ✅ проводить диагностику трансферов; ✅ устранять типичные проблемы самостоятельно. Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс.Облако". ИНН 7704458262

​​SSL для всех (пользователей MariaDB), даром, и пусть никто не уйдёт обиженный Статья рассказывает о том, как в новом релизе MariaDB 11.3 была улучшена работа с SSL-сертификатами. Теперь клиент может проверить сертификат сервера без третьей доверенной стороны, используя пароль от аккаунта. Это позволяет упростить настройку SSL и сделать его более доступным для пользователей Перейти к статье | SQLpedia

Как начать развиваться в профессии дата-инженера?  👨‍💻Освойте лучшие практики работы с данными на онлайн-курсе «Data Engineer» от OTUS.  ➡️За 4 месяца вы научитесь собирать данные, разрабатывать архитектуру данных в компании и создавать сервисы для обработки данных больших объемов. Одна из фишек курса — метод кейсов. На занятиях разбираем примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации производительности, а также возможные проблемы и ошибки.  Старт занятий — 27 октября.   👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/JUW2/ Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене. Приобрести курс возможно в рассрочку. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KTx7v

​​Построение OLAP-запросов с использованием аналитических функций В данной статье рассказывается о том, как с помощью аналитических функций можно построить OLAP-запросы для более глубокого и информативного анализа данных. Перейти к статье | DATApedia