BPLA | DRONE

🚀 Квадрокоптер поднялся на высоту 10 438 метров! Швейцарская компания Meteomatics представила необычный метеорологический дрон Strato, который, по заявлению разработчиков, достиг рекордной для многороторного аппарата высоты — 10,4 км! Для сравнения: пассажирские самолёты обычно летают на высоте около 10–12 км, а вершина Эвереста находится на отметке 8849 метров. 🌡 Зачем ему такая высота? Strato разработан для исследования атмосферы и улучшения прогнозов погоды. Во время подъёма он измеряет: • температуру и влажность воздуха; • атмосферное давление; • скорость и направление ветра. ⚙️ А теперь самое интересное — техническая сторона. На высоте 10 км плотность воздуха составляет примерно треть от привычной у земли. Винтам гораздо сложнее создавать тягу, а температура может опускаться ниже −50 °C. Поэтому разработчикам пришлось решать сразу несколько проблем: эффективность винтомоторной группы в разреженном воздухе, работа аккумуляторов на морозе, обледенение и устойчивость при сильном ветре. 🔥 Главное отличие Strato от метеозонда — возможность вернуться после измерений и использоваться повторно. Получается, что квадрокоптер теперь способен работать на высотах, которые раньше были доступны преимущественно самолётам и метеорологическим аэростатам. 🔗 Первоисточник: https://meteorologicaltechnologyworldexpo.com/exhibitor-news/meteomatics-unveils-strato-the-world-s-first-drone-to-reach-over-10-000-meters #дроны #БПЛА #Strato #Meteomatics #UAV #квадрокоптер #DroneTech #авиация #метеорология #технологии

📡 Skwad — бесплатное приложение, которое помогает FPV-пилотам не мешать друг другу! Знакомая ситуация: на одной площадке собираются несколько FPV-пилотов, кто-то включает видеопередатчик — и у соседа внезапно появляются помехи или пропадает картинка. 😁 Разработчики создали Skwad — Open Source приложение для совместного планирования видеочастот перед полётами. ⚙️ Как это работает: Один пилот создаёт общую сессию. Остальные подключаются по QR-коду. Каждый указывает свою видеосистему. Skwad помогает распределить каналы с учётом их ширины и возможных пересечений. 🚁 Поддерживаются разные FPV-системы: • Аналоговое видео 5,8 ГГц • DJI O3 / O4 • Walksnail Avatar • HDZero Приложение показывает занятые участки диапазона 5,8 ГГц, предупреждает о конфликтах и помогает подобрать частоты для нескольких одновременно летающих аппаратов. 🔥 Главная фишка: не нужно устанавливать программу или покупать дополнительное оборудование — Skwad работает прямо в браузере, в том числе на смартфоне. Важно: приложение не измеряет реальные радиопомехи и не переключает VTX автоматически. Оно помогает пилотам заранее согласовать частоты, но не заменяет проверку видеосвязи перед взлётом. 🔗 Попробовать: https://skwad.atxfpv.org 💻 Исходники GitHub: https://github.com/kgNatx/skwad #FPV #дроны #БПЛА #Skwad #DJI #HDZero #Walksnail #OpenSource #FPVRacing #видеосвязь

🚀 AI добрался до полётных контроллеров — встречайте Bluemag Pi! Тайваньская компания Upbeat Technology представила Bluemag Pi — необычный полётный контроллер на базе двухъядерного процессора RISC-V UP301. Главная особенность — разделение задач: одно ядро отвечает за управление полётом, а второе может выполнять дополнительные вычисления, включая алгоритмы искусственного интеллекта. 🧠 Зачем вообще AI в полётном контроллере? Сегодня большинство FC на STM32 занимаются стабилизацией, обработкой датчиков и управлением моторами. Для сложных AI-задач обычно приходится устанавливать отдельный компьютер — Raspberry Pi или Jetson. Новая архитектура открывает возможности для: • интеллектуального анализа данных датчиков; • обнаружения аномалий в работе моторов и систем; • адаптивного управления полётом; • выполнения небольших нейросетей непосредственно на FC. ⚙️ Что внутри Bluemag Pi: • двухъядерный RISC-V UP301; • два IMU для повышения надёжности; • барометр и навигационные интерфейсы; • заявленная совместимость с PX4, ArduPilot и Betaflight. Важно: это пока не означает, что контроллер самостоятельно распознаёт препятствия или управляет дроном с помощью нейросети. Речь о вычислительной архитектуре, позволяющей развивать такие функции. Похоже, полётные контроллеры постепенно превращаются из обычных стабилизаторов в более интеллектуальные бортовые системы. 🔥 🔗 https://www.upbeattechtw.com/products/evaluationboards/bluemag-pi-v2 #дроны #БПЛА #FPV #FlightController #RISC_V #AI #Betaflight #PX4 #ArduPilot #DroneTech

Несогласованная работа выглядит так 😢😅 #дроны #бпла #юмор #dji #fpv

БПЛАшник под санкциями 😁 Ну или придумай свой вариант 👇

🚀 Skydio F10 — дрон-самолёт, который робот запускает и ловит прямо в воздухе Skydio представила F10 Lightrunner — автономный беспилотник самолётного типа для наблюдения, поиска, охраны территорий и инспекции инфраструктуры. Главная фишка системы — MegaDock. Внутри него находится роботизированная рука с вакуумным захватом: она сама берёт F10, запускает его в воздух, а после выполнения задания ловит возвращающийся дрон прямо в полёте и помещает обратно в док для зарядки. То есть F10 вообще не нужна взлётно-посадочная полоса. ⚙️ Основные ТТХ F10: • скорость — до 161 км/ч • время полёта — до 120 минут • рабочий радиус — до 48 км • обычная + теле- + тепловизионная камеры • 6 навигационных камер для обнаружения препятствий • работа днём и ночью • автономный полёт и возвращение в MegaDock Один MegaDock может хранить до 5 аппаратов: пока одни F10 выполняют задания, остальные заряжаются и готовятся к следующему вылету. Получается практически полностью автоматический мини-аэродром: робот запускает дрон → F10 выполняет миссию → возвращается → робот ловит его → ставит заряжаться. Причём это уже не CGI — Skydio показывает реальные полёты и работу системы. Поставки F10 планируются на 2027 год. #дроны #БПЛА #Skydio #F10 #MegaDock #UAV #автономныедроны #DroneTech #робототехника

Ну кто определит реал или нейронка ? 😅 #дроны #гонки #fpv #dji #bpla

🚁 Дрон взлетает с другого дрона — а после миссии сам возвращается и садится обратно Исследователи из Indian Institute of Technology Hyderabad показали очень необычную систему «дрон-носитель + дочерний дрон». Большой мультикоптер выступает в роли воздушной базы. Он поднимает небольшой дрон в воздух, после чего тот: → самостоятельно взлетает с платформы → выполняет отдельную миссию → находит носитель, даже если тот переместился → возвращается к нему → точно садится на платформу прямо в воздухе → после стыковки оба аппарата снижаются вместе. Причём это не просто красивая симуляция — систему испытали на настоящих дронах на улице. Для дальней навигации оба аппарата используют RTK-GNSS и постоянно обмениваются координатами. Но самое интересное начинается непосредственно перед посадкой. На финальном этапе маленький дрон использует направленную вниз камеру и визуальный маркер на посадочной площадке. За точное наведение отвечает алгоритм на основе reinforcement learning (PPO), предварительно обученный в симуляторе MuJoCo. При этом нейросети не отдали полный контроль над аппаратом: PX4 продолжает отвечать за низкоуровневую стабилизацию, а отдельный safety-механизм разрешает снижение только при безопасном положении дрона. 🧪 Результаты реальных испытаний: • проведено 14 полевых миссий • 13 завершились успешно • успешность — 92,9% • система работала даже тогда, когда носитель после запуска улетал от первоначальной точки. В симуляционных тестах PPO-система успешно выполняла финальную посадку в 99,55% из 2000 случайных сценариев, а медианная ошибка позиционирования составила всего 6,62 см. 💡 Зачем вообще нужен «дрон с дроном» ? Большой аппарат может доставить маленький дрон далеко от базы, выпустить его для осмотра труднодоступного объекта, а затем забрать обратно. Получается своеобразный летающий авианосец для беспилотников. В перспективе такая схема может пригодиться для инспекции инфраструктуры, мониторинга больших территорий и других задач, где маленькому дрону просто не хватает собственного запаса хода. И самое интересное — после выполнения задания маленькому аппарату не нужно искать площадку на земле. Его площадка сама летает в воздухе. 😎 🔗 Оригинальная научная работа: https://arxiv.org/abs/2609.20629 #дроны #БПЛА #UAV #PX4 #AI #нейросети #автономныедроны #робототехника #квадрокоптер #DroneTech

Дрон, который следит за состоянием дорог, как думаете нам такие нужны ? Или у него не хватит памяти после первого километра ? 😁

Секретный военный американский дрон с парашютом и тепловизором, видели такой ? 👮‍♂️ 🇺🇸 Осторожно! Работают копы 😅

🛠 Загрузил Blackbox — получил рекомендации по настройке FPV-дрона Нашёл свежий open-source проект Betaflight Tuning Analyzer, который пытается упростить одну из самых непростых частей настройки FPV — анализ PID, фильтров и логов Blackbox. Идея довольно простая: вместо того чтобы вручную разбираться в куче графиков, загружаем в программу конфигурацию Betaflight и, при наличии, лог полёта — анализатор сам ищет потенциальные проблемы и предлагает, что изменить. 🔍 Что он анализирует: • PID, фильтры и Rates • настройки моторов и общую конфигурацию • данные Blackbox • FFT и уровень шумов • баланс работы моторов • насколько хорошо PID следует заданному вращению После анализа программа выдаёт оценку настройки от 0 до 100, список найденных ошибок и предупреждений, а главное — предлагает готовые CLI-команды, которые можно скопировать в Betaflight. Есть ещё интересная функция Quad Profile. Можно указать параметры конкретного коптера: размер рамы, пропеллеры, моторы, аккумулятор и вес. Анализатор будет учитывать железо при формировании рекомендаций. Предусмотрены и готовые уровни настройки: 🟢 Low 🟡 Medium 🟠 High 🔴 Ultra Для выбранного профиля программа генерирует готовый CLI-скрипт. Работает всё локально на компьютере. Проект написан на Python, поддерживает Betaflight 4.3+, а для полноценного анализа полётных данных используется blackbox_decode. ⚠️ Конечно, слепо копировать предложенные PID и фильтры в дорогой квад я бы пока не стал — проект новый и экспериментальный. Но как второе мнение при настройке коптера инструмент выглядит очень интересно. По сути получается: полетал → снял Blackbox → загрузил лог → получил анализ → посмотрел рекомендации → поправил Betaflight → снова проверил в полёте. И самое приятное — проект полностью открытый. 🔗 GitHub: https://github.com/itsmhp/betaflight-tuning-analyzer

🚁 Реальное место теперь можно превратить в трассу для FPV-симулятора Появился очень интересный open-source проект ShramkoGSFPV. Его главная фишка — вместо нарисованных игровых карт можно летать по фотореалистичным 3D-сканам реальных мест. Работает это на технологии 3D Gaussian Splatting. Можно взять отсканированную комнату, дом, улицу или другой объект — и превратить его в пространство, внутри которого уже можно летать на виртуальном FPV-дроне. Причём это не просто свободная камера в 3D-модели. В ShramkoGSFPV реализованы: • физическая модель квадрокоптера с четырьмя моторами и mixer • Rate PID и rates, совместимые с Betaflight • motor lag, drag, battery sag и Airmode • столкновения с реальными стенами 3D-сцены • аварии и восстановление после краша • подключение EdgeTX-аппаратуры через WebHID • управление геймпадом или виртуальными стиками • импорт своих настроек из diff / diff all Betaflight • даже изменение гравитации — Земля, Луна, Марс или zero-G 😁 Интереснее всего сама идея. Например, можно отсканировать реальное помещение или площадку, потренироваться летать по ней дома, а затем повторить тот же маршрут настоящим дроном. Для cinewhoop это вообще выглядит очень перспективно: заранее подобрать траекторию пролёта и отрепетировать её без риска разбить коптер. Работает симулятор прямо в браузере на WebGPU — ничего устанавливать не обязательно. ⚠️ Пока проект находится в alpha-версии. Автор отдельно предупреждает, что подключение настоящей EdgeTX-аппаратуры ещё не прошло полноценную проверку на реальном железе. Проект полностью открытый и распространяется под MIT License. 🔗 GitHub: https://github.com/AndriiShramko/ShramkoGSFPV 🎮 Попробовать прямо в браузере: https://gsfpv.flyreelstudio.eu По-моему, сама концепция шикарная: не разработчик создаёт карту для симулятора — мы берём кусок реального мира и превращаем его в FPV-карту.

🚁 FPV.Sim — бесплатный FPV-симулятор прямо в браузере с настройками Betaflight! На GitHub появился интересный проект для FPV-пилотов — FPV.Sim. Никаких установок и тяжёлых игровых клиентов: открываешь сайт, подключаешь аппаратуру и отправляешься тренироваться! 🎮 Что умеет симулятор: • Поддерживает настоящую аппаратуру RadioMaster, TBS, Jumper и другие USB-контроллеры. • Использует алгоритмы Betaflight Actual Rates — можно настраивать Center Sensitivity, Max Rate и Expo. • Предлагает ACRO-режим с 6DOF-физикой: тяга, гравитация, сопротивление воздуха и вращение по трём осям. • Позволяет летать по виртуальному городу, проходить арки, пролёты между зданиями и тренировать freestyle. • Поддерживает мультиплеер и AI-дронов с разными стилями пилотирования. Для мультиплеера потребуется собственный сервер. ⚙️ Как подключить аппаратуру? Подключаем пульт к компьютеру по USB в режиме джойстика, открываем симулятор, назначаем каналы Roll/Pitch/Yaw/Throttle — и можно летать. 💡 Особенно интересно, что можно выставить привычные рейты из Betaflight и тренировать движения стиков без риска разбить настоящий квадрокоптер. Проект написан на Three.js, исходники открыты. 🎮 Попробовать симулятор: https://aristidesai.github.io/FPV.Sim/   🔗 GitHub: https://github.com/AristidesAI/FPV.Sim   #FPV #Betaflight #дроны #симулятор #OpenSource #RadioMaster #Freestyle

🔧 В Китае провели соревнования по ремонту дронов, а не по полётам! В Чэнду прошёл необычный чемпионат профессионального мастерства среди специалистов по беспилотникам. 🚁 На этот раз участники соревновались не в скорости прохождения FPV-трассы и не в точности пилотирования, а в умении собирать, диагностировать, настраивать и ремонтировать дроны. В соревнованиях приняли участие 106 специалистов, причём более 70% из них — молодые люди, родившиеся после 1995 года. ⚙️ Участникам предстояло продемонстрировать навыки работы с электроникой, пайкой, программированием и настройкой беспилотных систем. И это действительно интересная тенденция: по мере развития индустрии растёт спрос не только на пилотов, но и на инженеров, способных обслуживать целые парки беспилотников. 💡 Уметь летать на дроне — одно. А найти неисправность, отремонтировать и снова поднять его в воздух — совсем другая профессия! А вы бы поучаствовали в таком чемпионате? 👇 #дроны #FPV #Китай #БПЛА #ремонтдронов #электроника #технологии

📡 Новый 4D-радар способен обнаруживать даже FPV-дроны на оптоволокне Израильская компания Arbe Robotics представила Alerion C-UAS — компактный радар высокого разрешения, предназначенный для обнаружения небольших беспилотников. Главная особенность — ему не нужен радиосигнал дрона! 🚁 Обычные системы радиомониторинга ищут сигналы управления и видеопередачи. Но что делать, если FPV работает через оптоволокно или летит полностью автономно? Alerion использует другой принцип: он обнаруживает сам физический объект по отражённым радиоволнам. Что умеет новая система? 🔹 Обнаруживать и сопровождать небольшие FPV, мини-дроны и автономные аппараты. 🔹 Различать воздушные цели на фоне птиц, зданий, транспорта и растительности. 🔹 Определять расстояние, направление, высоту и радиальную скорость цели. 🔹 Передавать координаты камерам и другим системам обнаружения и сопровождения. 💡 Почему именно 4D? Радар формирует данные сразу по четырём параметрам: расстояние, азимут, угол места и радиальная скорость. Это помогает выделять небольшие движущиеся объекты на сложном фоне. По заявлению разработчика, Alerion уже прошёл полевые испытания и сейчас оценивается интеграторами противодроновых систем. ⚠️ Точные дальности обнаружения небольших FPV и независимые результаты испытаний пока не опубликованы. Получается, отсутствие радиосигнала ещё не делает дрон невидимым. #дроны #FPV #UAV #Radar #4D #оптоволокно #технологии

🚁 В Китае старый завод превратили в площадку для FPV и беспилотных авиационных технологий! В Шэньчжэне нашли необычное применение бывшему заводскому цеху: теперь здесь знакомят детей с миром дронов и авиации будущего. 🏭 Вместо привычного производства — FPV-симуляторы, настоящие беспилотники, практические занятия и интерактивные зоны. Юные участники могут попробовать себя в роли пилотов, освоить основы управления и узнать, как устроены современные беспилотные системы. 👨‍✈️ Особенно интересна сама идея: старую промышленную площадку превратили в место, где растят будущих инженеров и пилотов. Хотели бы иметь такой спот для тренировок у себя в городе ? 👇 #дроны #FPV #Китай #Шэньчжэнь #БПЛА #авиация #технологии

🚁 Более 3000 гектаров: агродроны выходят на поля Калининградской области В России беспилотники всё активнее переходят от экспериментальных полётов к реальной работе в сельском хозяйстве. Агродроны ГК «Аэромакс» совместно с компанией «Новатех» обработали свыше 3000 гектаров полей в восьми округах Калининградской области. К проекту присоединился и крупный агрохолдинг «Залесье». 🌾 Что делают дроны? Они распыляют средства защиты растений, работая на высоте до 5 метров. При этом беспилотники: — не приминают посевы колёсами; — не уплотняют почву тяжёлой техникой; — могут выходить на обработку после дождя, когда трактору сложно работать; — позволяют точнее вносить препараты. 📊 Масштаб уже заметный: в рамках региональной программы «Янтарный дрон» с помощью БПЛА обследовали около 102 тысяч гектаров посевов. И это, пожалуй, самое интересное: агродроны в России постепенно становятся не выставочной технологией, а обычным рабочим инструментом аграриев. Как думаете, за агродронами будущее обработки полей или тракторы ещё долго останутся вне конкуренции? 👇 #дроны #агродроны #БПЛА #Россия #Калининград #сельскоехозяйство #UAV

🛰 Спутниковый интернет «Бюро 1440» испытали за Полярным кругом Российская компания «Бюро 1440» протестировала свою низкоорбитальную спутниковую связь в посёлке Нельмин‑Нос Ненецкого автономного округа. Через спутниковый канал жители участвовали в дистанционном электронном голосовании. Подключение обеспечивал абонентский терминал компании, а доступ к сервису — планшет KVADRA_T от YADRO. 📡 Что известно о терминалах: • Длина и ширина — до 60 см, масса — менее 15 кг. • Заявленная пропускная способность — до 1 Гбит/с. • Рабочая температура — от −40 до +40 °C. • Антенна с активной фазированной решёткой автоматически находит спутник и удерживает связь. При этом скорость и задержку именно в этом испытании не раскрыли: 1 Гбит/с — характеристика терминала, а не подтверждённый результат теста в посёлке. Компания продолжает развёртывать группировку: к 2030 году планирует вывести 292 спутника, включая резервные. Параллельно идут испытания связи на железной дороге и разработка терминалов для самолётов. Для удалённых посёлков, экспедиций и полевых команд такая связь может стать способом получить интернет там, где нет устойчивого покрытия наземных сетей. Теперь интересно увидеть длительные тесты, реальные скорости и стоимость подключения. #Бюро1440 #СпутниковыйИнтернет #Космос #Связь #Технологии #Арктика

🚁 В Пекине владельцы дронов выстраиваются в очереди, чтобы продать свои аппараты В столице Китая готовятся новые ограничения: с 15 ноября 2026 года в Пекине запретят не только полёты беспилотников, но и их хранение и владение ими, за исключением предусмотренных законом случаев. 📦 Владельцам предлагают несколько вариантов: — продать дрон через официальный пункт выкупа; — сдать аппарат на утилизацию; — вывезти или бесплатно отправить его за пределы Пекина. 💰 Тем, кто продаст дрон до 31 октября, предусмотрена дополнительная субсидия — 30% от цены выкупа, но не более 3000 юаней. С 1 ноября она снизится до 15%. По сообщениям AFP, у пунктов выкупа уже появились очереди. Некоторые владельцы жалуются на низкие оценки аппаратов и потери при вынужденной продаже. Ирония ситуации: Китай — родина DJI и один из крупнейших центров мировой индустрии дронов, но в его столице частным владельцам теперь приходится искать своим аппаратам новый дом. А вы бы продали свой дрон или отправили его в другой город? 👇 #дроны #DJI #FPV #Китай #Пекин #UAV

Дрон-перехватчик с упреждением: YOLO + PX4 На GitHub появился интересный проект Autonomous Intercept Drone — экспериментальная система автономного перехвата UAV на базе PX4 + ROS 2 + компьютерного зрения. Работает примерно так: 👁 YOLO + LightTrack обнаруживают и сопровождают другой дрон камерой. 📐 Система определяет направление на цель и использует Proportional Navigation (PNG) — алгоритм пропорционального наведения. Вместо того чтобы просто лететь вслед за целью, перехватчик рассчитывает упреждение и старается выйти в точку пересечения траекторий. 🚁 PX4 в Offboard Mode получает рассчитанные команды скорости и управляет квадрокоптером. Авторы уже моделируют разные варианты поведения цели: полёт по кругу, синусоидальные манёвры и случайные изменения направления. В тестовой симуляции расстояние между аппаратами при успешном перехвате сходится до <20 см. Интересно и то, что рядом с классическим PNG разработчики уже экспериментируют с GRU-моделью, обученной через reinforcement learning, которая может заменить обычный алгоритм наведения. ⚠️ Пока всё это работает в PX4 SITL + Gazebo. То есть это исследовательская платформа, а не готовый реальный дрон-перехватчик. Зато исходники, алгоритмы и симуляция открыты — проект можно скачать и экспериментировать самому. 🔗 GitHub: https://github.com/Eaglewzw/Autonomous-Intercept-Drone #дроны #FPV #UAV #PX4 #ROS2 #YOLO #ComputerVision #AI #OpenSource #автономность