Just Python

Яндекс Станция 2 Звучит чисто и объёмно, поддерживает протокол Zigbee и станет центром умного дома Узнать больше #реклама yandex.ru О рекламодателе

«Моржовый» оператор В данном примере := присвоит значение переменной как части выражения, после будет выполнена проверка условия. #theory // just python

Извлечение части списка Извлечение части списка – слайсинг с указанием индексов начального и конечного элементов. Вместо того, чтобы создавать копию my_list, в примере мы напрямую обращаемся к этому объекту. Это рациональное расходование памяти, и на больших объемах данных вы точно оцените эту фичу. #theory // just python

Множественное назначение Несколько переменных назначаются в одной строке, используя распаковку кортежа. Это невероятно удобный способ разложить любой сложный объект на независимые переменные. #theory // just python

Вклад в Альфа-Банке по самой высокой ставке в стране Альфа-Вклад можно открыть аж под 16% годовых. А кроме самого высокого процента, банк также предлагает гибкие условия: от 50 000 рублей на срок от 3 месяцев до 3 лет. Деньги будут застрахованы, а проценты начислят ежемесячно или в конце срока — как захотите. Перейти на сайт

Распаковка аргументов Параметры можно передать в функцию в виде списка или словаря и распаковать их автоматически, используя синтаксис * и **.Эта фича языка очень полезна, так как в Python списки, кортежи и словари широко используются в качестве контейнеров. #theory // just python

Выражения-генераторы В Python есть очень удобные генераторы коллекций (списков, множеств, словарей), которые позволяют легко и быстро создавать отфильтрованные коллекции значений. А еще есть выражения-генераторы, которые не загружают коллекцию в память целиком, а выдают лишь один элемент по требованию. В некоторых случаях это позволяет существенно сэкономить расходы памяти. Единственное отличие в синтаксисе – это круглые скобки. #theory // just python

До Нового года меньше недели! Ждёте знака, чтобы начать путешествовать? Это он! А знаете, как забронировать отель всего за 36 рублей? В приложении Отелло! Там сейчас скидки до 50%, а еще можно до 99% стоимости оплатить бонусами СберСпасибо и получить кэшбек. Все бонусы суммируются! Установить #реклама 16+ otello.2gis.ru О рекламодателе

Отладка регулярных выражений Регулярные выражения Python – мощный и полезный инструмент, но отлаживать их – то еще удовольствие. Оказывается, любую регулярку можно визуализировать в виде дерева синтаксического анализа. Эта возможность языка пока экспериментальная, за нее отвечает флаг re.DEBUG в методе re.compile. Посмотрим на регулярное выражение для поиска тегов font. С ним что-то не так. Теперь ясно, что именно. В закрывающем дескрипторе [/font] не экранированы квадратные скобки, поэтому он воспринимается не как тег, а как группа символов. #theory // just python

Ответ на вопрос и Яндекс Музыка ваша за 0₽ до конца зимы Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца зимы за 0₽. Попробуйте сейчас! Попробовать #реклама 16+ music.yandex.ru О рекламодателе

Удаление дубликатов в спискеУдаление дубликатов в спискев Среди регулярно используемых трюков в Python – это преобразование списка во множество и обратно в список для удаления повторяющихся элементов списка. Но множества – это неупорядоченные последовательности. Часто стоит задача сохранить порядок следования элементов. Для этого удобно воспользоваться типом данных OrderedDict из модуля collections. #theory // just python

Транспонирование двумерного массива данных Чтобы поменять местами строки и столбцы матрицы, созданной с помощью встроенных типов данных, воспользуйтесь функцией zip. Если вы регулярно сталкиваетесь с подобными задачами, вместо таких трюков в Python принято использовать библиотеку NumPy. #theory // Just Python

Проверка на анаграммность Проверить, являются ли строки анаграммами (например, в результате случайной перестановки букв) поможет класс Counter модуля collections. #theory // Just Python

Удаление дубликатов в спискеУдаление дубликатов в спискев Среди регулярно используемых трюков в Python – это преобразование списка во множество и обратно в список для удаления повторяющихся элементов списка. Но множества – это неупорядоченные последовательности. Часто стоит задача сохранить порядок следования элементов. Для этого удобно воспользоваться типом данных OrderedDict из модуля collections. #theory // just python

Транспонирование двумерного массива данных Проверить, являются ли строки анаграммами (например, в результате случайной перестановки букв) поможет класс Counter модуля collections. #theory // Just Python

Фильтрация списка без цикла Здесь пригодится модуль itertools. Если есть два списка с именами и идентификаторами, то вы можете выбрать из списка leaders только те, где значения selector равны единице. А вы знаете ещё способы фильтрации без цикла? #theory // just python

Резервирование символов С помощью операторов > / < / ^ вы можете добавлять выходному значению символы, к примеру, облегчающие поиск среди других выходных значений. Как видно в сниппете выше, < добавит символы после, > – до, а ^ – окружит с двух сторон. Вперёд! Создавать резервы и окружать вывод символами! #theory // just python

Пройдите тест из 10 вопросов от Eduson Academy и узнайте, какая профессия мечты подходит именно вам Почему профессия мечты? Тест нацелен на IT-профессии, а именно сейчас в IT: — Средняя зарплата составляет 165.000 — 700.000 специалистов не хватает именно сейчас по данным Минцифры — 5% ставка по ипотеке для IT специалистов Открыто всего 300 мест, после, возможность пройти тест будет закрыта. Пройти тест — https://go.2038.pro/356785d2f0017910?erid=LdtCK4uVh&m=1 Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Почему pprint лучше print Стандартная функция Python print() делает своё дело. Но если попытаться вывести какой-нибудь большой вложенный объект, результат будет выглядеть не очень приятно. Здесь на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде. Мастхэв для любого Python-разработчика, работающего с нестандартными структурами данных! #theory // just python

Частичное совпадение пользовательского ввода Эта замечательная фича позволяет справляться с ситуациями, когда пользователь вводит не все, что от него ожидается. Фишка для Python не ниже 3.10, пришло время обновиться! #theory // just python