Just Python
Yopiq kanal
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Ko'proq ko'rsatish9 696
Obunachilar
-624 soatlar
-217 kun
-7630 kun
Postlar arxiv
9 696
Fabulous — вывод картинок в консоль
Вам не достаточно красивого вывода таблиц в консоль? А как насчёт вывода текста с тенями или даже картинок? Теперь это возможно!
Использовать только в небольших количествах во избежание перелома чувства прекрасного
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
🔵 Любишь IT и интересуешься перспективными индустриями? Тогда этот канал для тебя!
На своем канале СЕО 1win показывает всю внутрянку iGaming-рынка и делится опытом управления крупной компанией в высококонкурентной нише. Полезно для тех, кто ищет свежие идеи и новые ниши в бизнесе.
Подписывайся на Owner 1win и будь на волне iGaming трендов! 🖥
9 696
Temporian для предварительной обработки временных данных
Temporian предлагает новую парадигму для работы с временными данными. Будучи специально разработанными для него, плюс его основные вычисления, выполняемые как высокооптимизированный код C ++, позволяют ему сделать обычные временные операции более безопасными, простыми в написании и намного, намного быстрее в выполнении - с бенчмарками, показывающими ускорение более чем в 100 раз по сравнению с эквивалентным кодом pandas.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
+5
🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.
Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.
В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.
Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data
9 696
Unstructured для предварительной обработки текста
Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения текста из документов. Она упрощает очистку текста, обрабатывая все, от удаления маркеров до управления эмодзи и языкового перевода.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
Taipy для создания пользовательских интерфейсов
Taipy - это библиотека Python, которая позволяет специалистам по обработке данных создавать увлекательные повествования на основе своих данных.
Магия Taipy заключается в его способности привязывать переменные и выражения к состоянию визуальных компонентов в пользовательском интерфейсе.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
❗️Улыбнитесь — вас снимают
Оказывается, вот уже 5 лет за вами тайно следят оперативники. Камеры установлены в каждом городе России — их уже смогли найти: в торговых центрах, клубах и даже туалетах
Ищите свой город и следите за всем происходящим в режиме реального времени, приятного просмотра:
— Моя Москва
— Мой Питер
— Мой Абакан
— Мой Архангельск
— Моя Астрахань
— Мой Барнаул
— Моя Балашиха
— Мой Белгород
— Мой Брянск
— Мой Благовещенск
— Мой Великий Новгород
— Мой Владивосток
— Мой Владимир
— Мой Волгоград
— Мой Воронеж
— Моя Вологда
— Мой Волжский
— Мой Донецк
— Мой Екатеринбург
— Мой Ижевск
— Мой Иркутск
— Моё Иваново
— Моя Йошкар-Ола
— Моя Казань
— Мой Калининград
— Моя Калуга
— Моё Кемерово
— Мой Киров
— Мой Краснодар
— Мой Красноярск
— Моя Кострома
— Мой Крым
— Мой Курск
— Мой Курган
— Мой Липецк
— Мой Луганск
— Мои Люберцы
— Мой Магнитогорск
— Моя Махачкала
— Мой Мурманск
— Мои Набережные Челны
— Мой Нижний Новгород
— Мой Нижний Тагил
— Мой Новокузнецк
— Мой Новосибирск
— Мой Новороссийск
— Мой Омск
— Мой Оренбург
— Мой Орёл
— Моя Пенза
— Моя Пермь
— Мой Петрозаводск
— Мой Подольск
— Моя Рязань
— Мой Ростов-на-Дону
— Моя Самара
— Мой Саратов
— Мой Саранск
— Мой Сочи
— Мой Старый Оскол
— Мой Ставрополь
— Мой Стерлитамак
— Мой Сургут и ХМАО
— Мой Смоленск
— Мой Сыктывкар
— Мой Таганрог
— Мой Тамбов
— Мой Тольятти
— Моя Тула
— Мой Томск
— Моя Тюмень
— Моя Тверь
— Мой Ульяновск
— Моя Уфа
— Мой Улан-Удэ
— Мой Хабаровск
— Мой Челябинск
— Мои Чебоксары
— Мой Череповец
— Моя Чита
— Мой Ярославль
— Мой Якутск
Другой город — Моя Россия
9 696
⚙️ TorchAudio для обработки аудиосигнала
ℹ️ Библиотека машинного обучения для обработки звука и сигналов с помощью PyTorch.
🗣️ TorchAudio предоставляет функции ввода-вывода, обработки сигналов и данных, наборы данных, реализации моделей и компоненты приложений.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
9 696
Самая лучшая работа сегодня — у владельца телеграм-канала.
В этом году они в среднем получают 300 000 рублей в месяц, работая сидя дома, в путешествии или загородном домике. А самые смышленые доходят и до миллионов.
Хотите также? Чтобы зарабатывать с телеграм-канала не нужно быть гением маркетинга, просто начните читать Машу Полуянову.
Она уже три года работает в телеграме и без пафоса объясняет, как за первую неделю набрать 1000 читателей, откуда брать контент на месяц вперёд и как заработать первые 100 000 рублей с нуля даже новичку.
Подписывайтесь, такие блоги редко встретишь: @mashapoluyanova
9 696
NLTK для обработки естественного языка
NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для обработки естественного языка.
Особенности NLTK:
• Поддерживает более 50 языковых наборов данных и обученных языковых моделей.
• Предлагает классификацию текста, выделение корней, токенизацию, тегирование, синтаксический анализ.
• Функции для анализа настроений или мнения, выраженного во фрагменте текста.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
⚙️ Gensim для извлечения семантических тем
ℹ️ Пакет Python с открытым исходным кодом, смоделированный для извлечения семантических тем из больших документов и текстов для обработки, анализа и прогнозирования поведения человека с помощью статистических моделей и лингвистических вычислений.
🗣️ Gensim имеет возможность обрабатывать огромные данные, независимо от того, являются ли они необработанными и неструктурированными.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
9 696
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
БАЗА (4687 видео/книг):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(107 видео, 43 книги) — СисАналз
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — UI/UX
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — Ruby
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
9 696
Yellowbrick для визуального анализа и диагностики
Yellowbrick — набор средств визуального анализа и диагностики, предназначенных для облегчения машинного обучения с помощью scikit-learn.
Основной объект API библиотеки Visualizer представляет собой средство оценки scikit-learn, которое учится на данных. «Визуализаторы» изучают данные, создавая визуальное представление рабочего процесса выбора модели.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
😱 Дебетовая карта с доходностью 35% от Газпромбанка. Успеваем поучаствовать в акции!
До 31 января Газпромбанк возвращает абсолютно всем клиентам до 5000₽ кэшбэка в месяц.
При оформлении дебетовой карты по ссылке — можно получить 5 000 баллов за месяц (1 балл = 1 рублю)
⚠️ Для новых клиентов дополнительные 1000 баллов за любую покупку от 1000₽.
Условия по карте:
▪️Выпуск, обслуживание и доставка карты — бесплатно
▪️35% кэшбэк на супермаркеты, маркетплейсы, рестораны и кафе, АЗС, Одежда и обувь, ЖКХ и Госуслуги.
▪️Снятие без комиссии в любых банкоматах РФ
▪️Бесплатные переводы
🤝 Итак: Оформите карту по ссылке, подтвердите участие в мобильном приложении в разделе «Кэшбэк баллами» и целый месяц получайте 35% кэшбэка с карты.
9 696
DeepFace для распознавания лиц
Deepface — легкий фреймворк для распознавания лиц и анализа атрибутов лица (возраст, пол, эмоции и раса) для Python.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
SciKit-Image для обработки изображений
SciKit-Image — коллекция алгоритмов для обработки изображений, основанная на NumPy, scipy.ndimage и ряде других библиотек, обеспечивающая универсальный набор процедур обработки изображений в Python.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
YOLOv8 для компьютерного зрения
YOLOv8 — самый совершенный (на сегодня) и производительный представитель семейства моделей обнаружения объектов YOLO.
Предназначен для таких задач CV, как обнаружение объектов, сегментация экземпляров и классификация изображений.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
Начни 2025 правильно вместе с Zerocoder 💚
Рассказываем, как пользоваться нейросетями и начать на этом зарабатывать на нашем бесплатном практикуме «Нейросети для жизни и карьеры»
После нашего эфира вы узнаете:
— Какие задачи может решить нейросеть, чтобы облегчить рабочие задачи;
— Сможете узнать, какие нейросети подойдут для текстов, создания сайтов или изображений;
— Увидите много примеров применения ИИ и узнаете, как нейросети помогают фрилансерам увеличить заработок в 2 раза.
Бонусом – безлимитный доступ к последней версии ChatGPT в нашем боте.
Кликайте на ссылку и забирайте подробную информацию вместе.
erid: 2W5zFHQGePA
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
9 696
PaddleOCR для оптического распознавания символов
PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle.
Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
9 696
Chainer для построения и обучения нейронных сетей
Мощный и гибкий инструмент Python для построения и обучения глубоких нейронных сетей. Библиотека Chainer была разработана японской компанией Preferred Networks.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
