Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Just Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Just Python analitikasi
Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 068 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 217-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 138-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 068 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -62 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 251 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 151 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 068
Obunachilar
-224 soatlar
-107 kunlar
-6230 kunlar
Postlar arxiv
10 068
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 068
Декоратор total_ordering
Декоратор
total_ordering из модуля functools используется для упрощения реализации «полного» сравнения объектов в Python. Он автоматически генерирует методы сравнения (__lt__, __le__, __gt__, __ge__), если в классе определены один или несколько из нихeqкже метод __eq__.
Важно:
— Декоратор total_ordering не переопределяет методы сравнения, которые уже определены в классе или его суперклассах.
— Если класс наследует от другого класса, который уже декорирован total_ordering, то необходимо явно указать методы сравнения в наследуемом классе.
#theory // Just Python10 068
ПЕРВЫЙ В РОССИИ AI-БАТТЛ
Сравниваем работу отечественных и зарубежных нейросетей на первом AI-баттле вместе с СЕО университета Zerocoder Кириллом Пшинником⚡️
После бесплатного эфира узнаете:
– Насколько YandexGPT и GigaChat догнали ChatGPT, Mistral AI и Llama 3?
– Какие задачи хорошо закрывают российские нейросети?
– Когда стоит выбрать российские нейросети, а когда — иностранные?
Один из самых интересных и бесплатных эфиров в 2024 году ждет вас по ссылке.
erid: LjN8KBRX4
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
10 068
Singledispatch
Singledispatch — это декоратор из стандартной библиотеки Python functools, который позволяет создавать универсальные функции с одиночной диспетчеризацией.
Универсальная функция — это функция, которая может работать с объектами разных типов.
Одиночная диспетчеризация — это метод выбора реализации функции на основе типа одного из ее аргументов.
#theory // Just Python10 068
Функция betavariate
Функция
betavariate в Python используется для генерации случайных чисел из бета-распределения. Бета-распределение - это непрерывное распределение вероятностей, которое часто используется для моделирования пропорций или вероятностей.
#theory // Just Python10 068
🫵🏻 10 лет назад ты мог купить Биткоин по 4$. Сегодня он стоит около 100000$
4 года назад ты мог купить Solana по 2$. Сейчас она торгуется по 250$
2 года назад анонимные номера TON стоили 10$. Теперь их продают по 1400$
Всё это упущенные тобой возможности, обеспечившие тех, кто вовремя в них зашёл на всю оставшуюся жизнь.
Хорошая новость — не всё потеряно, новые возможности появляются каждый день, но о них не пишут публично.
Секрет прост — вся инфа закопана в Твиттере. Чтобы часами не копать её самому — читай канал КриптоТвиттер
Это крупнейший агрегатор в Telegram, где все важнейшие инсайды от топовых игроков рынка, чтобы ты точно знал, куда вложить.
Подписывайся, не упускай свой шанс и в этот раз:
@crуptotwitter
10 068
Функция start_new_thread
Функция
start_new_thread из модуля thread в Python используется для создания нового потока выполнения. Она принимает два аргумента:
target: Это функция, которая будет выполняться в новом потоке.
args: Это кортеж, содержащий аргументы, которые будут переданы функции target.
#theory // Just Python10 068
default_int_handler
default_int_handler — это функция, которая используется в качестве обработчика сигнала SIGINT по умолчанию. Она вызывается, когда пользователь нажимает комбинацию клавиш Ctrl+C, чтобы прервать работу программы.
Функциональность:
default_int_handler прерывает работу программы, генерируя исключение KeyboardInterrupt. Эта функция сбрасывает обработчик сигнала SIGINT, восстанавливая его исходное состояние.
#theory // Just Python10 068
Функция hypot
Функция
hypot из модуля math в Python используется для вычисления евклидовой нормы, также известной как гипотенуза прямоугольного треугольника.
Синтаксис:
import math hypot(x, y)Аргументы:
x: Первый катет прямоугольного треугольника.
y: Второй катет прямоугольного треугольника.
#theory // Just Python10 068
Функция statistics.mean()
Функция
statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать.
#theory // Just Python10 068
⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту
Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату.
Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰
Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать.
Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже.
«Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе».
Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥
Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh
10 068
Функция bisect.insort()
Функция
bisect.insort() в Python используется для вставки элемента в уже отсортированный список, сохраняя его отсортированным. Она работает с помощью алгоритма бинарного поиска, что делает ее более эффективной, чем линейный поиск,
#theory // Just Python10 068
Декоратор lru_cache()
Декоратор
lru_cache() из модуля functools в Python используется для мемоизации функций, то есть для кэширования результатов их вычислений. Это может значительно повысить производительность кода, если функция выполняет вычисления, которые требуют много времени.
Как работает lru_cache():
Декоратор lru_cache() работает по алгоритму LRU (Least Recently Used), что означает, что он кэширует последние maxsize результатов вычислений функции. Если кэш переполняется, то наименее
#theory // Just Python10 068
В МГУ снова скандал — оттуда выставили самого неудобного профессора
Евгений Русланович преподавал экономику больше 15 лет и честно говорил о реальном положении дел в стране. Он рассказал, как банки обманывают простых людей и почему ипотека прямо сейчас — прямая дорога к рабству.
В день увольнения многие студенты бились в истерике, но он пообещал не терять связь и открыл канал Без брошки.
Там Евгений Русланович наглядно объясняет, почему цены в магазинах растут с бешеной скоростью, кому на самом деле выгодно затягивание конфликта на Украине и что случится уже этой зимой.
Не забудьте подписаться, пока канал ещё не прикрыли: https://t.me/+zOwpBLI0tLlhMGEy
10 068
Мне нужен крутой дизайн. Заплатил в прошлый раз 10000, ничего хорошего не получил. Доработать нельзя, только один вариант, какие-то мелочи – доплата.
Нынешние реалии, цена и качество. Но это ложь.
Меня зовут Татьяна, и если тебе нужен качественный дизайн, доведенный до результата, то скидывай ТЗ – сюда.
Сделаю быстро и четко по ТЗ нужную работу, отправлю несколько вариантов. Цена не кусается, собираю портфолио.
Lepra Design – отсюда начинается красивая обложка.
10 068
Функция attrgetter()
Функция
attrgetter() из модуля operator используется для получения значения атрибута объекта. Она позволяет избежать явного указания имени атрибута, что может сделать код более читаемым и удобным.
#theory // Just Python10 068
Функция groupby()
Функция
groupby() из модуля itertools в Python используется для группировки элементов итератора по значению ключа. Она применяется к итератору (списку, кортежу, строке) и возвращает объект groupby, который представляет собой итератор по группам.
Синтаксис:
groupby(iterable, key=None)Аргументы:
iterable: Итерируемый объект, который нужно сгруппировать.
key: Функция, которая извлекает ключ из каждого элемента итератора. По умолчанию используется функция lambda x: x, которая возвращает сам элемент.
#theory // Just Python10 068
Функция permutations()
Функция
permutations() из модуля itertools в Python используется для генерации всех возможных перестановок элементов из итерируемого объекта.
Синтаксис:
itertools.permutations(iterable, r=None)Аргументы:
iterable: Итерируемый объект, например, список, строка или кортеж.
r (опционально): Целое число, указывающее длину перестановок. Если не указано, то по умолчанию генерируются все перестановки возможной длины.
#для_начинающих10 068
Год назад в это же время автор каналa Дима Акимов | Крипта дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Дима ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет.
Apex 1000$ - 14.000$
SUI 1000$ - 4.200$
PEPE 1000$ - 12.828$
BONK 1000$ - 100.560$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы
В декабре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал.
Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Дима планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз.
Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Дима Акимов | Крипта
10 068
Функция uniform()
Функция
uniform() из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел с плавающей запятой в заданном диапазоне.
Синтаксис:
random.uniform(a, b)Аргументы:
a: (обязательный) Нижняя граница диапазона.
b: (обязательный) Верхняя граница диапазона.
Возвращаемое значение:
Случайное число с плавающей запятой, равномерно распределенное в диапазоне [a, b].
#для_начинающих