Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Just Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Just Python analitikasi
Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 050 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 186-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 158-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 050 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -65 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.50% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.42% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 251 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 143 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 050
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-207 kunlar
-6530 kunlar
Postlar arxiv
10 050
Сортировка объектов по нескольким ключам
Для решения данной задачи нам понадобится модуль operator.
Сначала сортируем объекты по возрасту, а потом по имени. С помощью
operator.itemgetter() получаем поля возраста и имени из каждого словаря в списке.
#theory // just python | ChatGPT10 050
Свою первую однокомнатную квартиру можно купить по ставке 0,1% с ежемесячным платежом в 23 000 рублей. Видели бы вы лица сотрудников банка, которые отдают такие ипотечные договоры.
Застройщики и банки часто проводят старты продаж, закрытые распродажи, выпускают акционные ставки "только для своих". Такие объекты разбирают в считанные часы. А если знать, где искать такие условия для покупок, то КАЖДЫЙ человек сможет позволить себе собственную современную квартиру.
Благодаря этому каналу многие люди смогли правильно взять ипотеку, не платя за проценты, по факту в рассрочку, а потом еще и вернуть около 1 500 000 рублей с покупки этой же квартиры. При чём не у каких-то неизвестных застройщиков, а у самых крупных и надежных девелоперов: ЛСР, Пик, Самолет, ЦДС и т.д.
Канал называется «PLEADA». Подписавшись сегодня, завтра ты уже можешь взять себе собственную квартиру.
10 050
Аргументы командой строки
При запуске программ через терминал можно указывать аргументы через пробел. В Python список этих аргументов хранится в переменной argv во встроенном модуле
sys. Первым элементом всегда является имя запускаемого скрипта, вторым и далее — непосредственно сами аргументы.
#theory // just python | ChatGPT10 050
Самый простой способ выучить английский язык
Учебники, правила, зубрёжка времен, уроки на ютубе – так вы НИКОГДА не заговорите на английском. Максимум заучите пару фраз и сможете хорошо решать тесты.
🇺🇸 Чтобы уже через недельку красиво связывать слова в предложения, вам хватит канала Super Sulim.
Автор переводит сложные правила в необычные викторины, благодаря чему мозг впитывает ту же информацию в 2 раза быстрее.
Больше никаких «блин, а какую фразу лучше сказать» и «как переводится это слово» – подписывайтесь и говорите как носитель: @super_sulim
10 050
Функция vars()
Функция
vars() вернет атрибут dict - словарь пространства имен для модуля, класса, экземпляра или любого другого объекта с атрибутом dict. Без аргумента vars() действует как встроенная функция locals().
#theory // just python | ChatGPT10 050
Проверка на вхождение подстроки
Можно проверить, содержится ли нужный элемент в кортеже, списке, словаре, с помощью конструкции
if item in list:
Но это может сработать и для строк!
#theory // just python | ChatGPT10 050
Станьте специалистом в сфере ИИ, Разработчиком приложений или Разработчиком игр Бесплатно!
Забирайте бесплатный курс по Python разработке от GB, сэкономьте 150.000₽ на обучении и станьте одним из самых востребованных специалистов на рынке труда.
Python — самый востребованный язык программирования в мире, освоив его, вам будут открыты дороги во все IT направления! Средняя зарплата Python-разработчиков составляет 250.000₽
Успейте воспользоваться возможностью и значительно повысить качество жизни. Акция действует до 18 апреля! https://go.redav.online/1964273ec94979e0?erid=LdtCK7b7u&m=1
10 050
Правдивость различных объектов
В отличие от некоторых языков программирования, в Python объект считается False, только если он пуст. Это значит, что не нужно проверять длину строки, кортежа или словаря – достаточно проверить его как логическое выражение. Разумеется, 0 – тоже False, а остальные числа – True.
#theory // just python | ChatGPT
10 050
Маркетплейсы — умерли. Сами посмотрите: Wildberries — на дне, AliExpress — уже недешевый, Ozon — скатился.
Но это ложь. И чтобы это понять — держите в подписках E-коммерс.
Там просто и доступно рассказывают, почему Wildberries — полная дичь, как не нарваться на штрафы и как получить любой товар с маркетплейсов бесплатно.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете — https://t.me/+jAtvQsXOIs0yZjAy
10 050
F-строки
F-строки олицетворяет интерполяцию, то есть включение переменных в строковые выводы.
#theory // just python | ChatGPT
10 050
«Моржовый» оператор
В данном примере
:= присвоит значение переменной как части выражения, после будет выполнена проверка условия.
#theory // just python | ChatGPT10 050
Извлечение части списка
Извлечение части списка – слайсинг с указанием индексов начального и конечного элементов. Вместо того, чтобы создавать копию my_list, в примере мы напрямую обращаемся к этому объекту. Это рациональное расходование памяти, и на больших объемах данных вы точно оцените эту фичу.
#theory // just python | ChatGPT
10 050
Множественное назначение
Несколько переменных назначаются в одной строке, используя распаковку кортежа. Это невероятно удобный способ разложить любой сложный объект на независимые переменные.
#theory // just python | ChatGPT
10 050
SMM умер. Instagram — всё, Facebook часто меняет алгоритмы, а в Telegram сложно продвигаться.
Но это ложь. Большая часть того, что вы видите в маркетинге, сделано по канонам заплесневевших статей 6-летней давности, которые давно пора отбросить и трезво смотреть в 2024 год.
Андрей с канала Креатив на сдачу отбросил все предрассудки и рассказывает, что реально работает, а что — просто давно устарело.
Внутри: как правильно продвигать Инстаграм, почему нужно создавать канал в Телеграме и в какую социальную сеть идти сейчас, чтобы через год стать миллионером.
Только эксклюзив, никакой копипасты: https://t.me/+fY9CnAGriD9mOGRi
10 050
Распаковка аргументов
Параметры можно передать в функцию в виде списка или словаря и распаковать их автоматически, используя синтаксис
* и **.Эта фича языка очень полезна, так как в Python списки, кортежи и словари широко используются в качестве контейнеров.
#theory // just python | ChatGPT10 050
Выражения-генераторы
В Python есть очень удобные генераторы коллекций (списков, множеств, словарей), которые позволяют легко и быстро создавать отфильтрованные коллекции значений. А еще есть выражения-генераторы, которые не загружают коллекцию в память целиком, а выдают лишь один элемент по требованию. В некоторых случаях это позволяет существенно сэкономить расходы памяти. Единственное отличие в синтаксисе – это круглые скобки.
#theory // just python | ChatGPT
10 050
10 050
Отладка регулярных выражений
Регулярные выражения Python – мощный и полезный инструмент, но отлаживать их – то еще удовольствие. Оказывается, любую регулярку можно визуализировать в виде дерева синтаксического анализа. Эта возможность языка пока экспериментальная, за нее отвечает флаг
re.DEBUG в методе re.compile.
Посмотрим на регулярное выражение для поиска тегов font. С ним что-то не так.
Теперь ясно, что именно. В закрывающем дескрипторе не экранированы квадратные скобки, поэтому он воспринимается не как тег, а как группа символов.
#theory // just python | ChatGPT10 050
Удаление дубликатов в спискеУдаление дубликатов в спискев
Среди регулярно используемых трюков в Python – это преобразование списка во множество и обратно в список для удаления повторяющихся элементов списка. Но множества – это неупорядоченные последовательности. Часто стоит задача сохранить порядок следования элементов. Для этого удобно воспользоваться типом данных OrderedDict из модуля collections.
#theory // just python | ChatGPT
10 050
Транспонирование двумерного массива данных
Чтобы поменять местами строки и столбцы матрицы, созданной с помощью встроенных типов данных, воспользуйтесь функцией zip.
Если вы регулярно сталкиваетесь с подобными задачами, вместо таких трюков в Python принято использовать библиотеку NumPy.
#theory // Just Python | ChatGPT
