Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Just Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Just Python analitikasi
Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 076 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 226-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 243-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 076 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -66 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.56% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.61% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 258 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 162 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 076
Obunachilar
-324 soatlar
-167 kunlar
-6630 kunlar
Postlar arxiv
10 075
+4
Отличный бесплатный конспект по LLM на русском языке
Праздники не такие длинные, как кажется. Будет жалко, если они снова пройдут бесполезно, потому что это, очевидно, лучшее время для развития.
В общем, пора поделиться с вами вот этим свежим конспектом. Очень качественная подача материала, емко, интересно и с множеством прекрасных схем и картинок. Внутри:
– Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
– Все про механизм внимания и трансформеры
– Детальное объяснение процесса предобучения (а это редкость)
– RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей
– Полноценный гайд по тому, как зафайнтюнить модель
Всего 6 глав и 50 страниц – идеальный объем, чтобы осилить за выходные и понять принцип работы современных моделей. Сохраняйте сейчас и не откадывайте в долгий ящик.
Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь
10 075
Удаление URL-адресов
Для получения данных многие пользуются опросами. Но люди невнимательно заполняют поля, и порой в этих данных встречаются URL-адреса. Регулярное выражение, приведенное ниже, удаляет URL.
Вы можете использовать и любой другой regex-паттерн для поиска URL. Здесь найденные адреса заменяются пустой строкой.
10 075
Научись превращать хаос в систему за 4 дня, и получать за это деньги!
Когда бизнес растёт, хаос растёт вместе с ним. Задача бизнес-аналитика — навести порядок: разложить процессы по полочкам, убрать лишнее и усилить то, что приносит результат.
Это профессия для тех, кто умеет задавать правильные вопросы и видеть картину целиком. Вход в неё возможен с нуля, без технического опыта, а спрос на рынке стабильно высокий — более 6 000 вакансий прямо сейчас.
На бесплатном мини-курсе вы за 4 дня разберётесь, как думает бизнес-аналитик, выполните практические задания и получите честное понимание перспектив и дохода на старте.
Попробуйте на мини-курсе роль, где платят за мышление, а не за рутину.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 075
Использование dataclasses для упрощения работы с данными
dataclass — это специальный декоратор в Python (доступный с версии 3.7), который автоматически создает методы, такие как init, repr, eq и другие, для классов, представляющих данные. Это позволяет сократить код и сделать его более читаемым.
Использование dataclass — это простой способ повысить эффективность разработки и сделать ваш код более чистым и понятным!
#theory // Just Python
10 075
Чтение файлов и запись в них
Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага:
Открыть файл
Выполнить операцию
Закрыть файл
Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.
#theory // Just Python
10 075
Дальнейшая обработка данных
Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных.
Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма.
Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку.
#theory // Just Python
10 075
Перемещение и удаление файлов в Python
Чтобы переместить файл, мы можем воспользоваться модулем os или модулем shutil. Вы увидите перемещение файла при помощи метода rename() из модуля os.
Синтаксис rename() тот же, только в качестве второго аргумента указывается путь к целевому файлу с именем самого файла.
os.rename(исходноеместонахождение, целевоеместонахождение)
#theory // Just Python
10 075
Чтение файлов и запись в них
Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага:
Открыть файл
Выполнить операцию
Закрыть файл
Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.
10 075
Поздравляем всех с Наступающим Новым годом ❄️
Спасибо, что остаетесь с нами все это время. Мы стараемся отбирать полезные практики и современные подходы к написанию кода!
Желаем вам меньше багов и продуктивного Python-кодинга в новом году!
10 075
Отбрасываем строки с пустыми данными
После выполнения предыдущих шагов по очистке в столбцах остаются пустые данные. От этих пустых строк нужно избавиться, иначе это создаст неопределенность при обучении модели.
#theory // Just Python
10 075
Обработка данных
Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных.
Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма.
Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку.
#theory // Just Python
10 075
Модуль os
Данный модуль предоставляет доступ к уникальным функциям, зависящим от конкретной системы. Атрибут os.name покажет тип операционной системы:
posix — для linux и macOS
nt — для операционных систем семейства Windows
java — для систем, работающих в виртуальной Java-машине (например, Android)
Модуль позволяет создавать, удалять, переименовывать файлы и папки. Возможность менять директорию и писать вместо /foler/file1, /foler/file2 и тд, можно просто сменить директорию через функцию os.chdir().
os.access() - проверить наличие файла и возможность записи/чтение.
os.listdir() - список файлов и вложенных каталогов.
os.path.abspath() - вернет абсолютный путь по относительному.
Полный список и документацию можно посмотреть через dir() и help() соответственно.
#theory // Just Python
10 075
Pyperclip
Этот модуль был создан для межплатформенного копирования в Python. В Pyperclip есть функции copy() и paste(), которые могут отправлять текст в буфер обмена и получать текст из него.
Отправка вывода вашей программы в буфер обмена облегчает его вставку в email, текстовый редактор или другую программу.
#theory // Just Python
10 075
UserDict
Это класс-оболочка для словарей. Его синтаксис аналогичен UserList и UserString.
Мы передаем словарь в качестве аргумента, который хранится в атрибуте ‘data’.
#theory // Just Python
10 075
РОЗЫГРЫШ НА 15 МЛН: 🫨 300+ ТОПОВЫХ ДЕВАЙСОВ И ПОДПИСОК !🥳
❤️💙 31 декабря в 21:00 по МСК в ТЕХБРИФ разыграем:
- 10 шт. iPhone 17 Pro Max
- 10 шт. MacBook Pro 16″
- 20 шт. OLED-телевизоров Samsung 77"
- 100 шт. годовых подписок на ChatGPT Plus
- 30 шт. PlayStation 5 Pro
- 25 шт. Apple Vision Pro
😎+3 СЕКРЕТНЫХ СУПЕР ПРИЗА
🏆 Условие одно: Подписаться на канал ТЕХБРИФ
🎄 Заявки принимаются моментально
🎁 Более 300 призов на канал с 10к подписчиками! РЕАЛЬНЫЙ ШАНС ЕСТЬ У КАЖДОГО!
🙀 ЗАБИРАЙ ОГРОМНЫЙ ШАНС ПОБЕДИТЬ К НОВОМУ ГОДУ 😻
10 075
Как и когда можно использовать UserString
UserString можно использовать для изменения строк или выполнения определенных функций.
Предположим, вы хотите удалить определенное слово из текстового файла (где бы оно ни было). Возможно, некоторые слова в тексте неуместны.
Давайте посмотрим на пример того, как UserString можно использовать для удаления определенных слов из строки.
10 075
UserString
Подобно тому, как UserLists является классом-оболочкой для списков, UserString является классом-оболочкой для строк.
UserString позволяет добавлять к строке определенное поведение. Вы можете передать этому классу любой конвертируемый в строку аргумент и затем получить доступ к этой строке, используя атрибут data
Как видите, число 765 было преобразовано в строку «765», и доступ к ней можно получить с помощью метода UserString.data.
#theory // Just Python
10 075
UserList
UserList — это похожий на список контейнерный тип данных, который является классом-оболочкой для списков.
Синтаксис будет следующим: collections.UserList([list]).
Вы передаете обычный список в качестве аргумента userlist. Этот список хранится в атрибуте ‘data’ и доступен через метод UserList.data.
10 075
Попробуйте IT на вкус: изучите 6 профессий за 4 дня
Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день
Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы!
Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет.
Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.
10 075
Зачем использовать namedtuple вместо обычного словаря
Основным преимуществом namedtuple является то, что он занимает меньше места (памяти), чем аналогичный словарь.
Поэтому, в случае больших данных именованные кортежи эффективны.
Выполняя приведенный выше код, вы обнаружите, что namedtuple имеет размер 64 байта, тогда как словарь занимает гораздо больше — 240 байт. Это почти в 4 раза больше памяти.
