uz
Feedback
Just Python

Just Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Just Python analitikasi

Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 070 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 221-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 180-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 070 obunachiga ega bo‘ldi.

11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -60 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.53% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 251 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 154 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

10 070
Obunachilar
-124 soatlar
-117 kunlar
-6030 kunlar
Postlar arxiv
Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥 Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял норм
Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥
Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.
🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..

itertools.pairwise itertools.pairwise возвращает пары соседних элементов из итерируемого объекта. Это полезно для сравнения,
itertools.pairwise itertools.pairwise возвращает пары соседних элементов из итерируемого объекта. Это полезно для сравнения, анализа трендов и работы с графами или координатами. Разъяснивший Python

Функция filterfalse() Функция filterfalse() модуля itertools создает итератор, который удаляет элементы из последовательности
Функция filterfalse() Функция filterfalse() модуля itertools создает итератор, который удаляет элементы из последовательности iterable до тех пор, пока функция predicate равна False или 0. Возвращается итератор с отобранными элементами. Если predicate=None, функция вернет элементы, которые являются ложными. Аргумент predicate это функция, принимающая один элемент последовательности и возвращающая bool значение.

Как найти разницу между двумя списками? Иногда нужно узнать, какие элементы есть в одном списке, но отсутствуют в другом. Нов
Как найти разницу между двумя списками? Иногда нужно узнать, какие элементы есть в одном списке, но отсутствуют в другом. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает элегантный способ — множества (set). Этот приём позволяет найти разницу за одну строку: set(list1) - set(list2) возвращает элементы, которые есть в list1, но отсутствуют в list2. Итог: Вычисляет разницу за одну строку. Подходит для сравнения списков. Упрощает анализ данных! #theory // Just Python

Получение наибольших или наименьших чисел из списка Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанн
Получение наибольших или наименьших чисел из списка Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанное число наибольших или наименьших чисел из него. Одно из решений данной задачи - использование встроенной библиотеки heapq. #theory // Just Python

Полезные методы словаря Существуют множество полезных методов словаря. Например, метод keys() возвращает все ключи словаря. v
Полезные методы словаря Существуют множество полезных методов словаря. Например, метод keys() возвращает все ключи словаря. values() возвращает все значения. items() возвращает пары ключ-значение, а update() обновляет словарь, добавляя или заменяя пары ключ-значение. #theory // Just Python

Рисование без рук — управляй курсором глазами! Этот лайфхак позволит двигать курсором мыши, управляя глазами через веб-камеру
Рисование без рук — управляй курсором глазами! Этот лайфхак позволит двигать курсором мыши, управляя глазами через веб-камеру! Теперь можно рисовать, кликать и работать на компьютере без рук. Как это работает? 1. MediaPipe FaceMesh отслеживает положение глаз. 2. Пересчитывает координаты в масштаб экрана. 3. Перемещает курсор в точку, куда смотрите. Что можно делать? 1. Рисовать в Paint глазами (просто добавьте pyautogui.click()). 2. Играть без рук (управлять мышкой во время игры). 3. Помочь людям с ограниченными возможностями (альтернатива трекпаду). #theory // Just Python

Обновленный ChatGPT 4.5 наконец-то бесплатный! Пробуйте: @ChatGPT
Обновленный ChatGPT 4.5 наконец-то бесплатный! Пробуйте: @ChatGPT

time.thread_time() time.thread_time() возвращает процессорное время текущего потока. Это полезно для точного измерения произв
time.thread_time() time.thread_time() возвращает процессорное время текущего потока. Это полезно для точного измерения производительности одного потока, исключая время ожидания или сна. #theory // Just Python

total_ordering и его применение functools.total_ordering автоматически добавляет недостающие методы сравнения, если определит
total_ordering и его применение functools.total_ordering автоматически добавляет недостающие методы сравнения, если определить хотя бы __eq__ и один из <, <=, >, >=. Это полезно для упрощения классов с порядком. #theory // Just Python

Как заменить все вхождения элемента в списке? Иногда нужно заменить все вхождения одного элемента на другой. Новички могут ис
Как заменить все вхождения элемента в списке? Иногда нужно заменить все вхождения одного элемента на другой. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с помощью генератора списков. Этот приём позволяет заменить элемент за одну строку: [new_value if x == old_value else x for x in list1] проходит по списку и меняет нужные элементы. Итог: Работает за одну строку. Заменяет все вхождения элемента. Удобно для предобработки данных! Разъяснивший Python

Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут. Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов. В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы. Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

⚙️ functools.cached_property functools.cached_property превращает метод в лениво вычисляемое свойство, результат которого кэш
⚙️ functools.cached_property functools.cached_property превращает метод в лениво вычисляемое свойство, результат которого кэшируется. Это полезно для тяжёлых вычислений, которые должны выполняться только один раз на экземпляр. Python Learning 👩‍💻

Использование Python для автоматического превращения голосовых команд в текстовые напоминания Этот лайфхак позволяет преврати
Использование Python для автоматического превращения голосовых команд в текстовые напоминания Этот лайфхак позволяет превратить голосовые команды в текстовые напоминания с помощью Python, используя библиотеку для распознавания речи и отправки напоминаний по электронной почте. Замените your_email@example.com и your_password на свои учетные данные. Для отправки писем через Gmail может потребоваться разрешить доступ для менее безопасных приложений. Этот лайфхак превращает ваш голос в текстовые напоминания, облегчая управление задачами и улучшая продуктивность.

Что такое JMESpath? JMESpath – это язык запросов для JSON Который позволяет получать необходимые данные из документа или слов
Что такое JMESpath? JMESpath – это язык запросов для JSON Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности. #theory // Just Python

Тесты статистической значимости Статистические тесты помогают проверять гипотезы о данных. Они используются для определения,
Тесты статистической значимости Статистические тесты помогают проверять гипотезы о данных. Они используются для определения, являются ли наблюдаемые различия значимыми или случайными. Существуют различные виды тестов. t-тест сравнивает средние двух групп. ANOVA сравнивает средние более чем двух групп. Хи-квадрат тест проверяет связь между категориальными переменными. U-тест Манна-Уитни проверяет, отличаются ли распределения двух групп (непараметрический аналог t-теста). В данном примере продемонстрирован t-тест. Если p-значение <0.05, то различия значимы, гипотеза отвергается. Если p-значение >= 0.05, азличия могут быть случайными, гипотеза принимается. #theory // Just Python

Для чего используется *args в Python? В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки
Для чего используется *args в Python? В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.

Мы запрещаем вам читать это объявление! Если вы продолжите читать, то вам придется столкнуться с правдой: 92% пользователей C
Мы запрещаем вам читать это объявление! Если вы продолжите читать, то вам придется столкнуться с правдой: 92% пользователей ChatGPT теряют 80% возможностей нейросети. Бесплатный практикум по промпт-инжинирингу от Зерокодер - это не просто вебинар. Это билет в мир, где ваши навыки будут стоить от 5000 ₽/час, а работодатели сами будут искать вас. По итогам эфира вы узнаете: — Узнаете, кто такой промт-инженер и почему компании готовы платить за это огромные деньги; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; — Создадите своего первого AI-ассистента и увидите их реальные возможности; — Получите пошаговый план выхода на доход от 500 000 ₽. Один из самых интересных и бесплатных эфиров в 2025 году ждет вас по ссылке. erid: 2W5zFGXmir4 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Обмен переменными между Jupiter-блокнотами Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных б
Обмен переменными между Jupiter-блокнотами Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter. Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’. #theory // Just Python

Как удалить все falsy-значения из списка? В списке могут быть нежелательные элементы, такие как None, пустые строки, 0 или Fa
Как удалить все falsy-значения из списка? В списке могут быть нежелательные элементы, такие как None, пустые строки, 0 или False. Новички могут использовать циклы и условия, но Python предлагает элегантное решение — функцию filter(). Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку: list(filter(None, list1)) автоматически убирает None, 0, False и пустые строки. Итог Очистка списка за одну строку. Удаляет None, 0, False, пустые строки и списки. Удобно для предобработки данных! #theory // Just Python