Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Создаем свой простенький локер - вирус, блокирующий компьютер; а также используем новый интересный модуль Tkinter: часть 5

Хочешь быть в курсе последних тенденций по фронту? Тогда этот канал точно для тебя! На канале Frontender's Notes можно найти: 👉 Материалы для более быстрого освоения JavaScript, TypeScript, React, HTML и CSS 👉 Новости сферы фронта 👉 Вакансии 👉 Конкурсы с розыгрышами билетов на разные конфы Хочешь быть в курсе последних тенденций Frontend разработки? Тогда добро пожаловать, читай и подписывайся. ➡️ @frontendnoteschannel

​​Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать?  Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании. Что изучают на факультете • Математические методы → анализ и моделирование. • Работу с текстами → машинный перевод. • Программирование на Python, библиотеки и фреймворки. • Архитектуры MVP-решений. • Создание чат-ботов. О том, как получить востребованную профессию → по ссылке

​​Математика — зеленый свет к крутым должностям в Data Science. Твоя уверенность в результатах аналитики — твое конкурентное преимущество на собеседованиях. Math for Data Science от OTUS — 5 месяцев онлайн-практики и прикладных для профессии навыков.  Выбери свой уровень подготовки — базовый или продвинутый и пройди вступительный тест, чтобы: • оценить свои навыки • занять место по специальной цене • получить доступ к демо-урокам курсов • попасть в закрытое сообщество профессионалов Пройти тестирование: https://otus.pw/2Del/

​​🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас: https://otus.pw/SWuG/ — Чему научат? Инструментам и конкретным приемам для реализации следующих практик: Infrastructure as Code(IaC), CI/CD, непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование) и др. 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Сделайте это завтра, 17 ноября, на бесплатном демо-уроке «Приключения с Terraform и Ansible»: https://otus.pw/yAKh/ — Посмотрим, сколько сил и энергии нужно приложить, чтобы выполнить типовые задачи по созданию виртуальных машин в разных облаках: AWS, GCE и, конечно же, Яндекс.Облако. Поделится своей экспертизой преподаватель-практик Лев Николаев (инженер и тренер в Express 42). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

​​⚡️Если вы ждете знака, что пора прокачивать навыки Python, то вот он! 16 ноября начните обучение с демо-урока «Расширение Python на C. Заставляем Питон ползти быстрее».  Вместе с Игорем Финковским вы напишете расширение на C для ускорения боевой задачи на Python, завернете «сишный» код в «питонячий» модуль. ❗️Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Python Developer. Professional». Используйте возможность получить ценные знания и познакомиться с преподавателем.  🗝Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/FJFG/

❓Как быстро найти работу в IT? ❓На каких сайтах искать работу IT-специалистам? ❓Как выгодно выбрать компанию? На эти и другие вопросы есть ответы на канале Работа без границ @rabotaBG ➕Ежедневный постинг полезной инфы в сфере IT ➕КОНСУЛЬТИРУЮТ читателей по сложным вопросам в сфере трудоустройства ➕Бесплатное размещение вакансий и резюме Подписывайтесь на канал канал https://t.me/rabotaBG и задавайте вопросы.

​​Настоящий Data Science начинается с математики! Все это были детские игры, если ты никогда не использовал матанализ при калибровке модели, не преобразовывал данные одним ходом с помощью линейной алгебры и выбирал распределение наугад. 🧮На онлайн-курсе «Math for Data Science» у тебя будет 4 месяца серьезной практики на реальных кейсах. Тебя ждет живое общение с экспертами из мира Data Science, которые помогут тебе победить страх перед математикой и набраться уверенности перед карьерным прыжком. Новые навыки откроют тебе доступ к крутым должностям с интересными задачами и зарплатой от 190 тыс. рублей. 👉🏻Выбери свой уровень подготовки — базовый или продвинутый, пройди вступительный тест и займи место по спец.цене: https://otus.pw/aH2C/

"Быстрый" контейнер deque Deque может быть реализован на Python с помощью модуля collections. Deque предпочтительнее, чем обычный список, в тех случаях, когда нам нужны более быстрые операции добавления и вытягивания элементо из обоих концов контейнера, поскольку deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания по сравнению со списком, у которого сложность по времени для тех операций составляет O(n). Вот пример основных методов: >>> from collections import deque >>> x = deque([1, 2, 3]) >>> x.append(4) >>> x.appendleft(0) >>> x deque([0, 1, 2, 3, 4]) >>> x.pop() 4 >>> x.popleft() 0 >>> x deque([1, 2, 3]) Также для deque есть возможность использовать стандартные функции по типу sum, min, max и тому подобные.

Хочешь освоить востребованную профессию? Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере!  Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox. Хочешь стать участником? Тогда регистрируйся по ссылке: 👉 https://clc.am/WRjW9w Тебя ждут: ✔️ основы анализа данных и машинного обучения; ✔️ программирование на Python; ✔️ работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn; ✔️ выгрузка и визуализация данных; ✔️ оценка качества моделей. 💼 В результате ты создашь собственный проект — программу, предсказывающую курс доллара. 🏃 У тебя будет шанс получить грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

Ищешь канал, где собраны нужные инструменты и грамотные решения для профессионалов? Developer Tools - клондайк разработчика. 🟪 Какой terminal multiplexer выбрать в 2020 году? 🟪 Как генерировать временный имейл через консоль? 🟪 Или как с помощью fzf убивать процессы, смотреть историю или прыгать между папками? Шлифуй навык с помощью @developer_tools

​​Какие навыки отличают продвинутого Python-разработчика от джуниора? 💬Об этом сегодня, 3 ноября, в 20:00 расскажет Станислав Ступников, эксперт с 6-летним опытом промышленной разработки. Станислав поделится карьерными инсайтами и представит программу онлайн-курса «Python Developer. Professional». ✅Вы узнаете, чем курс отличается от конкурентов, как организована практика и как сэкономить на обучении. ❗️Чтобы лучше подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест, который покажет сложность курса именно для вас. Регистрируйтесь на вебинар и готовьте свои вопросы: https://otus.pw/0gEm/

​​🧮Настоящий Data Science начинается с математики! Все это были детские игры, если ты никогда не использовал матанализ при калибровке модели, не преобразовывал данные одним ходом с помощью линейной алгебры и выбирал распределение наугад. 📍На онлайн-курсе «Math for Data Science» у тебя будет 4 месяца серьезной практики на реальных кейсах. Ты поднимешь уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задач регрессии, АБ-тестирования, построение рекомендательной системой, проверка статистических гипотез. ☝🏻Курс подходит для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Проходи вступительное тестирование и присоединяйся: https://otus.pw/cfzh/

В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания: _. Хотя обычно такие имена не достаточно описательны и не должны использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл. Во-первых, интерактивные интерпретаторы Python используют _ для хранения результата последнего выполненного выражения:

>>> 2 + 2
4
>>> _
4

Во-вторых, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода. В-третьих, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны:

for _ in range(10):
    print('Hello!')

Погрузитесь в профессию Data Scientist! Пройдите бесплатный обучающий интенсив по анализу данных, на котором вы познакомитесь с основами программирования на Python, научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код и превращать сырые данные в полезную информацию для бизнеса ☝️ Регистрация по ссылке: 👉 https://clc.am/QsgWYw 💡 Вы поработаете с одним из самых популярных языков программирования и научитесь решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist. 💬 Вас ждёт общение с математиком-программистом со стажем более 6 лет и ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой, которой сможете задать интересующие вас вопросы! 💲 Авторам трёх лучших проектов выдадут сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox! Используйте отличный шанс начать карьеру Data Scientist 🎉

SberCloud запустили довольно забавную небольшую ролевую игру, позволяющую почувствовать себя в шкуре начинающего стартапера и потренироваться в запуске и поддержке первого проекта. В стол или в релиз? Проверь, какой из тебя стартапер: https://sc.link/zX7

​​3 причины, почему стоит учить Python: — простой и понятный язык, подойдет новичкам; — востребованный (более 600 вакансий на HH.ru); — универсальный: можно разрабатывать как игры и приложения, так и системы управления жизнеобеспечением. Где учить? В SkillFactory, на курсе «Fullstack-разработчик на Python». Почему там? Потому что на курсе есть: — 7 онлайн-модулей, объединенных в единую специализацию, чтобы изучить Python максимально глубоко. — 395 часов обучения на практике. — 3 сквозных проекта и один итоговый — чтобы пополнить портфолио. — Помощь менторов и круглосуточная поддержка в общем чате. Для тех, кто хочет быстрее найти работу по новой профессии предусмотрен бонусный модуль по поиску проектов на фриланс-бирже и взаимодействию с заказчиком. 🚀Запишитесь на курс со скидкой 30% : https://clc.am/w6JA6w

Иногда приходится писать код с несколькими контекстными менеджерами, что выглядит не особо лаконично: with open('f') as f: with open('g') as g: with open('h') as h: pass Начиная с Python 2.7 и 3.1, вы можете использовать всего один with: o = open with o('f') as f, o('g') as g, o('h') as h: pass До этого вы могли бы использовать функцию nested из contextlib: from contextlib import nested with nested(o('f'), o('g'), o('h')) as (f, g, h): pass

​​Frontend-разработчики — пожалуй, самые востребованные IT-специалисты здесь и сейчас. Освоить фронтенд — не так уж сложно, особенно если есть хорошие учителя, удобная программа, наставники, кураторы и чат поддержки.  Образовательная экосистема GeekBrains от Mail.Ru Group набирает студентов на новый поток факультета Frontend-разработки для всех, кто хочет найти себя в IT! Вы сделаете пять проектов для портфолио, получите год опыта frontend-разработки для вашего резюме и освоите престижную специальность.  GeekBrains гарантирует трудоустройство после успешного окончания курса! Только для подписчиков канала, скидка по промокоду Сделайте первый шаг в Frontend

За рубежом спецы в IT и Digital получают на 60% больше ребят из СНГ. Причём половина из них – на удалёнке. Вопрос: зачем рваться за бугор, если американскую зарплату можно получать у себя дома? Hidden Gurus – это удалённые вакансии от $1600 в крупных компаниях США, Европы, Азии и РФ. Нет опыта? Работодатели ищут свежую кровь. Боишься волокиты с оформлением? У нас вакансии без посредников, устроишься за несколько дней. Хочешь совмещать работу с личной жизнью? Парт-тайм график тебе понравится, такого у нас много. Рынок растёт, зарплаты тоже – подписывайся и расти с нами.