Python Lounge: работа и стажировки для программистов

​​⚡ 5 февраля - демо-занятие «Техники оценки Agile проектов для различных контекстов» C Юлией Белозеровой (Technical Program Manager), вы разберете: - виды оценок проектов и задач в зависимости от срочности, размера и сложности объёма работ; - научитесь выбирать под ситуацию и применять «размеры футболок», человеко-часы, story points, PERT и др.; - затронете классический инструмент Critical path. Регистрация: https://otus.pw/az5n/ Демо-занятие является частью курса «Agile Project Manager».

#подработка Нужен разработчик Golang для выполнения разовой задачи. Суть задачи: — Сделать файловый сервер с разграничением прав доступа к файлам. — Работа с базой данных PostrgeSQL. — Отдача файлов на загрузку. — Проверка доступа по одноразовому токену — HTTP сервер. P.S. Простейший скрипт, не нужно чего-то сложного. Схема и описание задачи готово. По нашим ожиданиям, это займёт у вас не более 3 дней. Контакты: @Olga_EORA

​​Хочешь научиться находить дыры в безопасности сайтов, сливать базы данных и писать хакерский софт? Всему этому тебя научат на канале @it_ha 🐧 Подборка книг для изучения Linux 🐍Пишем стиллер на python Только самая лучшая хакерская литература и статьи от эксперта в сфере Информационной Безопасности https://t.me/it_ha

​​💣 Отошли от праздников и снова готовы учиться? Начните с бесплатных демо-уроков онлайн-курсов «Flutter Mobile Developer» и «Golang Developer. Professional»: 📌«Пишем Flutter-приложение с использованием Redux»: https://otus.pw/e2tG/ — Узнаете, как использовать подход к управлению состоянием во Flutter-приложениях. Выясните главные особенности Redux. Напишете небольшое приложение и обсудите, как хорошо Redux масштабируется в перспективе. 📌«Go-каналы снаружи и внутри»: https://otus.pw/oEVL/ — Получите простую абстракцию в картинках для понимания принципов работы каналов. Узнаете, как каналы устроены на уровне языка. 🔥Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

​​🐍Почему начинающему Python-разработчику сложно найти работу? Работодатели выбирают джуниоров, которые не просто знают синтаксис, а умеют решать задачи в команде. 📌Научитесь за 5 месяцев с поддержкой ментора применять Python в разных областях: разработка, web, тестирование и Data Science. Вас ждет: ● Самая хардкорная на рынке начальная программа ● Работа с API и DevOps-инструменты ● Свой готовый проект, который пополнит портфолио + домашки ● Живое общение с экспертами и созвоны с персональным ментором После обучения навыков будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior+ с зарплатой ~100 тыс. руб. Пройдите вступительное тестирование на курс: https://otus.pw/q6I2/

​​Знакомая ситуация: хочешь вызвать такси, уже выбрал маршрут, а кнопка «Заказать» не работает. Злишься, пробуешь перезагрузить приложение, в итоге пишешь гневную жалобу и заказываешь машину в другом приложении. Кто виноват? Ретроградный Меркурий, нагрузка на приложение в 9 утра понедельника или недобросовестный тестировщик, который не нашел все баги? Скорее, последнее. А ведь это — одна из самых простых профессий в IT, и от специалистов-тестировщиков зависит действительно многое. Компании борются за профессионалов. Для тех, кто хочет стартовать в IT, но не погружаться в программирование с головой (да, такое бывает), в SkillFactory есть курс-симулятор «Тестировщик ПО». Постепенно, под руководством опытных тестировщиков вы: освоите навыки автоматизации тестирования; начнете изучать основы синтаксиса Python; в итоге — лучшие студенты получат место QA-инженера в стартапе. Для всех студентов есть блок, после которого вы преодолеете страх первого собеседования, качественно оформите резюме и подготовите портфолио.  🚀Cейчас в честь Дня Студента действует скдка на курс!  Узнайте, как получить скидку на обучение: https://clc.am/f_JVzQ

Как писать хороший код на python?🤔📄 ✅Умение правильно и хорошо писать код — это важный навык для python-разработчика. Как научится писать хороший код — вы узнаете из сегодняшней статьи. Говоря о „хорошем коде“ имеется в виду большое количество факторов с которыми вам предстоит познакомиться, чтобы писать правильный и "конвейерный" код. Возможно, самый известный сборник этих факторов Python был написан Тимом Питерсом, давний участник языка и его группы новостей comp.lang.python. Этот сборник также известен под названием «The Zen of Python» и в нём изложены следующие факторы „хорошего кода“. 👉🏻 The Zen of Python, by Tim Peters 👈🏻 · Beautiful is better than ugly — Красивое — лучше, чем уродливое · Explicit is better than implicit — Явное лучше, чем неявное. · Simple is better than complex — Простое лучше, чем сложное. · Complex is better than complicated - Сложное лучше, чем запутанное. · Flat is better than nested - Плоский лучше, чем вложенный. · Sparse is better than dense - Редкое лучше, чем частое. · Readability counts - Читаемость имеет значение. · Special cases aren't special enough to break the rules - Особых случаев недостаточно, чтобы нарушать правила. · Although practicality beats purity - Хотя практичность лучше чистоты. · Errors should never pass silently - Ошибки никогда не должны замалчиваться. · Unless explicitly silenced — Если только они не замалчиваются явно. · In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess – Перед лицом двусмысленности откажитесь от соблазна угадать. · There should be one -- and preferably only one -- obvious way to do it. – Должен быть один - и желательно только один - очевидный способ сделать это. · Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch – Хотя поначалу этот способ может быть не очевиден, если вы не голландец. · Now is better than never – Лучше сейчас, чем никогда. · Although never is often better than *right* now – Хотя никогда не бывает лучше, чем прямо сейчас. · If the implementation is hard to explain, it's a bad idea – Если реализацию сложно объяснить, это плохая идея. · If the implementation is easy to explain, it may be a good idea – Если реализацию легко объяснить, это может быть хорошей идеей. · Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! – Пространства имен - одна отличная идея - давайте сделаем их больше! Эти факторы можно быстро заполучить просто написав в интерпретаторе import this После чего вы получите данный список. *** Без пониманий этих факторов ваш код будет непригодным для больших, и без того сложных проектов. ***

Друзья, вы просили иногда делиться лучшими вакансиями в ИТ. Вот и она! Джедай PHP на Laravel (Игровой сектор) Требования: - Рассмотрим спеца с коммерческим опытом и хорошим кодом /строгое и полное соблюдение PSR стандартов, углубленные знания SQL - Умение анализировать и оптимизировать запросы, проектировать структуры таблиц с максимальной производительности - Написание автоматических тестов - Понимание REST API и протокола HTTP - Опыт работы с Git, Composer - Опыт работы с Jira/Gitlab Условия: - Работаем удаленно - З/П 150 000 - 180 000 рублей Контакты: @Olga_EORA

​​Хочешь узнать как стать разработчиком и чтобы это рассказали в очень простой форме? Coding — канал, на котором ты найдешь литературу и много модных и актуальных фишек в программировании. Отличные статьи о том, как улучшить свои навыки программирования, новости и много другой полезной информации. Рекомендуем @cccoding — один канал вместо 10 лет обучения

Каким(-их видов) может быть сетка? - Middle - 4 👍👍👍 13% - Major - 1 👍 3% - Middle и Major - 15 👍👍👍👍👍👍👍👍 50% - Minor ▫️ 0% - Minor и Major - 10 👍👍👍👍👍👍 33% 👥 30 человек уже проголосовало.

Для чего нужны сетка и легенда? Они не нужны - 3 👍👍 10% Для нарисования графика - 1 👍 3% Для повышении информативности графика - 27 👍👍👍👍👍👍👍👍 87% 👥 31 человек уже проголосовал.

Какой элемент является корневым в библиотеке Matplotlib для строения изображения. Figure(Фигура) - 32 👍👍👍👍👍👍👍👍 89% Subplot(Подграфик) - 2 👍 6% XAxis (Ось Х) - 1 👍 3% YAxis (Ось Y) - 1 👍 3% 👥 36 человек уже проголосовало.

​​📌Основные элементы графика в библиотеке Matplotlib. Сегодня рассмотрим основные термины и понятия, касающиеся изображения графика, с которыми вам необходимо будет познакомиться. Далее мы будем использовать термин "график" для обозначения всего изображения, которое формирует Matplotlib (см. рисунок под статьей), и линии, построенной по заданному набору данных. Корневым элементом, на котором Matplotlib строит изображение, является фигура (Figure). Всё, что перечислено на рисунке — это элементы фигуры. Рассмотрим её составляющие более подробно. 👉График На рисунке ниже представлены два графика — линейный и точечный. Matplotlib предоставляет огромное количество различных настроек,которыеможноиспользовать для того, чтобы придать графику требуемый вид: цвет, толщина, тип, стиль линии и многое другое. 👉Оси Вторым по важности элементом фигуры являются оси. Для каждой оси можно задать метку (подпись), основные (major) и дополнительные (minor) тики, их подписи, размер, толщину и диапазоны. 👉Сетка и легенда Сетка и легенда являются элементами фигуры, которые значительно повышают информативность графика. Сетка может быть основной (major) и дополнительной (minor). Каждому типу сетки можно задавать цвет, толщину линии и тип. Для отображения сетки и легенды используются соответствующие команды. Ниже представлен код, с помощью которого был построен график, изображённый на рисунке. ✅import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, FormatStrFormatter, AutoMinorLocator) import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 10) y1 = 4*x y2 = [i**2 for i in x] fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) ax.set_title('Графики зависимостей: y1=4*x, y2=x^2', fontsize=16) ax.set_xlabel('x', fontsize=14) ax.set_ylabel('y1, y2', fontsize=14) ax.grid(which='major', linewidth=1.2) ax.grid(which='minor', linestyle='--', color='gray', linewidth=0.5) ax.scatter(x, y1, c='red', label='y1 = 4*x') ax.plot(x, y2, label='y2 = x^2') ax.legend() ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator()) ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator()) ax.tick_params(which='major', length=10, width=2) ax.tick_params(which='minor', length=5, width=1) plt.show()