Python Lounge: работа и стажировки для программистов

​​Heap Sort (Сортировка кучей) Сортировка кучей, пирамидальная сортировка — алгоритм сортировки, использующий структуру данных двоичная куча. Это неустойчивый алгоритм сортировки с временем работы O(nlogn) , где n — количество элементов для сортировки, и использующий O(1) дополнительной памяти. Реализация на Python # Программа Python для реализации сортировки кучи # Чтобы скопировать поддерево с корневым индексом i. #@python_lounge # n - размер кучи   def heapify(arr, n, i):     largest = i # Инициализировать largest как root     l = 2 * i + 1    # left = 2*i + 1     r = 2 * i + 2    # right = 2*i + 2        # Проверить, существует ли левый дочерний элемент root и есть ли     # больше, чем корень     if l < n and arr[i] < arr[l]:         largest = l    # Проверить, существует ли правый дочерний элемент root и есть ли он     # больше, чем корень     if r < n and arr[largest] < arr[r]:         largest = r      # Сменить корень, если нужно     if largest != i:         arr[i],arr[largest] = arr[largest],arr[i] # swap            # Заполнить корень.         heapify(arr, n, largest)    # Основная функция для сортировки массива заданного размера def heapSort(arr):     n = len(arr)        # Создание maxheap.     # Поскольку последний родитель будет в ((n // 2) -1), мы можем начать с этого места.     for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):         heapify(arr, n, i)      # Один за другим извлечь элементы     for i in range(n-1, 0, -1):         arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]  # swap         heapify(arr, i, 0)    # Код драйвера для тестирования выше arr = [ 12, 11, 13, 5, 6, 7] heapSort(arr) n = len(arr) print ("Sorted array is") for i in range(n):     print ("%d" %arr[i]),

Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как: 👉 Материалы на тему Machine Learning, DS, Python, Алгоритмы 👉 Задачи по алгоритмам 👉 Новости данной сферы 👉 Вакансии 👉 Конкурсы с розыгрышами билетов на разные конфы Добро пожаловать! ➡️ @devsp

​​Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup). Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/6ndL/

ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто. Подробно с примеры с теорией изложены ниже по ссылке. https://telegra.ph/OOP-na-Python-koncepcii-principy-i-primery-realizacii-03-11 Обсудить можно в нашем чате.

Примеры проектов по машинному обучению — 10 лучших https://teletype.in/@python_lounge/top10mlproject Обсудить можно в нашем чате

​​Запишись на онлайн-курс «Профессия Python-разработчик» и научись писать программы под руководством личного наставника. Год обучения бесплатно! На курсе тебя ждет: 39 тем, разработанных на основе требований работодателей методологами-практиками программирования; работа с личным наставником; доступ к курсу навсегда; диплом Python-разработчика;  Переходи по ссылке: https://clc.am/xBrd8A и оставляй заявку на обучение. Всем студентам курса на время обучения мы даём бесплатный доступ к специализированной IDE (среде разработки) от компании JetBrains — PyCharm.

​​Micro Python — эффективная реализация Python 3 для микроконтроллеров Английский разработчик Дэмьен Джордж (Damien George) в 2014ом году объявил об эффективной реализация Python 3 для встроенных систем с малым объёмом оперативной памяти. Разработка этой версии началась в декабре, после удачной кампании по сбору средств на выпуск Pyboard — контроллера, работающего на Питоне. Micro Python — новая реализация языка программирования Python 3, которая должна быть правильно совместима с CPython, в то же время используя минимальное количество ОЗУ, компактный компилятор и высокую производительность в среде выполнения. Джордж объясняет, что добиться этого удалось за счёт нескольких трюков с указателями и оптимизацией кода. В результате, Micro Python поддерживает почти весь синтаксис Python 3.4 (работа ещё продолжается), а большинство скриптов занимают гораздо меньше ОЗУ и выполняются заметно быстрее, по сравнению с CPython. Минимальный билд под ARM умещается в 80k, а со всеми функциями под Linux — в 200k. Базовая REPL-среда требует всего 2 килобайта ОЗУ. Дополнительно, в Micro Python встроены два режима AOT-компиляции в нативный код, есть встроенный ассемблер для написания критичных ко времени приложений на микроконтроллере. Реализация написана на C99 ANSI C и нормально компилируется под Unix (POSIX), Mac OS X, Windows и некоторых ARM-микроконтроллерах. Вот документация Micro Python - https://micropython-ru.readthedocs.io/ru/latest/

Да где же поугарать с IT-мемов в Телеге? Да вот же, принесли на блюдечке — Programmer memes. Это самый популярный канал с юмором для программистов. Только не забывай выходить из канала, чтобы дописать код. Ну или что ты там обычно делаешь. @prgmemes

​​📄Модули🐍 Программы на Python содержат тысячи, десятки тысяч и сотни тысяч строк кода (есть проекты с миллионами). В таких условиях одним файлом с кодом не обойдёшься — его нужно разбивать на части. Для получения доступа к коду, который находится в других файлах, в Python реализован механизм модулей. Модули и импортирование Итак, файл с кодом на Python называется модулем. Имя модуля соответствует имени файла, поэтому файлы в Python принято называть в стиле "snake_case" (отметьте иронию: Python — питон — змея — snake — snake_case). Одни модули могут использовать содержимое других, если импортируют эти другие модули с помощью инструкции import. Строго говоря, в Python импортировать модули можно несколькими способами: импортировать сам модуль импортировать отдельные определения из модуля импортировать всё содержимое модуля сразу Импортирование модуля Рассмотрим применение первого способа — импортирование модуля целиком. Главное удобство упоминания модуля по имени: глядя на код, мы сразу видим, что используемая переменная или вызываемая функция — это часть конкретного модуля. Синтаксис импорта: import <имя_модуля (без суффикса ".py")> Всё просто: после ключевого слова import указываем имя модуля (файла). Но при этом суффикс .py в имени надо опустить. То есть, к примеру, для модуля с именем my_module.py в инструкции импорта достаточно прописать my_module, а полный вид инструкции будет таким: import my_module. В модуле (файле) с именем greeting.py определим функцию say_hi и переменную name: # file: greeting.py def say_hi(): print('Hi!') name = 'Bob' А в модуле с именем main.py сделаем импорт содержимого модуля greeting.py: # file: main.py import greeting # заметьте, расширение ".py" не указывается! print(greeting.name) # => Bob greeting.say_hi() # => Hi! Импортирование модуля в таком виде делает модуль доступным по имени — в данном случае это greeting. К содержимому же модуля можно обратиться, как говорят, "через точку". Причём можно как получать доступ к переменным (greeting.name), так и вызывать функции модуля (greeting.say_hi()). Импортирование отдельных определений Синтаксис импорта: from <имя_модуля (без суффикса ".py")> import <список определений>. Иногда из всего модуля нужна пара функций или переменных, а имя модуля слишком длинное, чтобы писать его каждый раз. Здесь нам может пригодиться следующий вариант использования инструкции import: # file: main.py from greeting import say_hi, name print(name) # используем переменную say_hi() # вызываем функцию Здесь после ключевого слова from указано имя модуля, а затем после ключевого слова import — имена определений из этого модуля, которые мы в дальнейшем хотим использовать напрямую (а не "через точку"). В следующем уроке мы рассмотрим третий вариант импортирования модуля ("импорт всего содержимого") и в целом немного углубим наши познания в этой теме.

​​📄Модули🐍 Программы на Python содержат тысячи, десятки тысяч и сотни тысяч строк кода (есть проекты с миллионами). В таких условиях одним файлом с кодом не обойдёшься — его нужно разбивать на части. Для получения доступа к коду, который находится в других файлах, в Python реализован механизм модулей. Модули и импортирование Итак, файл с кодом на Python называется модулем. Имя модуля соответствует имени файла, поэтому файлы в Python принято называть в стиле "snake_case" (отметьте иронию: Python — питон — змея — snake — snake_case). Одни модули могут использовать содержимое других, если импортируют эти другие модули с помощью инструкции import. Строго говоря, в Python импортировать модули можно несколькими способами: импортировать сам модуль импортировать отдельные определения из модуля импортировать всё содержимое модуля сразу Импортирование модуля Рассмотрим применение первого способа — импортирование модуля целиком. Главное удобство упоминания модуля по имени: глядя на код, мы сразу видим, что используемая переменная или вызываемая функция — это часть конкретного модуля. Синтаксис импорта: import <имя_модуля (без суффикса ".py")> Всё просто: после ключевого слова import указываем имя модуля (файла). Но при этом суффикс .py в имени надо опустить. То есть, к примеру, для модуля с именем my_module.py в инструкции импорта достаточно прописать my_module, а полный вид инструкции будет таким: import my_module. В модуле (файле) с именем greeting.py определим функцию say_hi и переменную name: # file: greeting.py def say_hi(): print('Hi!') name = 'Bob' А в модуле с именем main.py сделаем импорт содержимого модуля greeting.py: # file: main.py import greeting # заметьте, расширение ".py" не указывается! print(greeting.name) # => Bob greeting.say_hi() # => Hi! Импортирование модуля в таком виде делает модуль доступным по имени — в данном случае это greeting. К содержимому же модуля можно обратиться, как говорят, "через точку". Причём можно как получать доступ к переменным (greeting.name), так и вызывать функции модуля (greeting.say_hi()). Импортирование отдельных определений Синтаксис импорта: from <имя_модуля (без суффикса ".py")> import <список определений>. Иногда из всего модуля нужна пара функций или переменных, а имя модуля слишком длинное, чтобы писать его каждый раз. Здесь нам может пригодиться следующий вариант использования инструкции import: # file: main.py from greeting import say_hi, name print(name) # используем переменную say_hi() # вызываем функцию Здесь после ключевого слова from указано имя модуля, а затем после ключевого слова import — имена определений из этого модуля, которые мы в дальнейшем хотим использовать напрямую (а не "через точку"). В следующем уроке мы рассмотрим третий вариант импортирования модуля ("импорт всего содержимого") и в целом немного углубим наши познания в этой теме.

​​Что отличает хорошего работодателя для IT-специалистов от остальных компаний? Поделитесь своим мнением в небольшом опросе и получите гарантированный приз — промокод на бесплатную книгу и скидку 25% на продукцию ЛитРес, а также возможность выиграть Яндекс.Станцию, сертификаты в ReStore или Ozon на 10 тысяч рублей. Участвовать могут: — Тестировщики, специалисты техподдержки, DevOps, IT-аналитики и разработчики. — Опыт работы: от двух лет. Пройдите опрос до 18 марта включительно: https://clc.am/hOghBQ

​​🖥️13 GUI-библиотек Python.🐍 📖Python поддерживает множество парадигм программирования, включая: - объектно-ориентированную; - императивную; - функциональную; - процедурную. Графический интерфейс пользователя (GUI) GUI это человеко-компьютерный интерфейс. Другими словами, это способ, с помощью которого люди могут взаимодействовать с компьютерами. Он использует окна, значки, меню. Манипулировать GUI можно как с помощью мышки, так и с помощью клавиатуры. 1. Tkinter Tkinter это набор инструментов, который может формировать GUI с помощью Python. Он позволяет вам запускать сценарии на Python в GUI-формате. Ссылка ведет на страницу с руководством по Tkinter. 2. Flexx Многие GUI-библиотеки Python основаны на библиотеках, написанных на других языках, таких как C ++. Например, wxWidgets и libavg. Flexx создана на Python. Для отображения GUI использует веб-технологию. 3. CEF Python Этот фреймворк нацелен на Windows, MAC OS и Linux. Основан на Google Chromium. Основное внимание в нем уделяется облегчению использования встроенного браузера в сторонних приложениях. 4. Dabo Цель этого фреймворка – WxPython. Это трехуровневый фреймворк для разработки кросс-платформенных приложений. 5. Kivy Kivy основан на OpenGL ES 2. У него есть собственный multi-touch для каждой отдельной платформы. Это событийно-ориентированный фреймворк, который прекрасно подходит для разработки игр. 6. Pyforms Pyforms это фреймворк Python 2.7/3.x для разных окружений, используемый для разработки GUI приложения. В нем поощряется повторное использование кода. 7. PyGObject С помощью PyGObject вы можете писать на Python приложения для проекта GNOME. Также можно писать приложения на Python, использующие GTK+. 8. PyQt Qt это кросс-платформенный фреймворк. Он написан на С++. Это очень полная библиотека, включающая много инструментов и API. Широко используется во многих отраслях. Охватывает множество платформ. 9. PySide Обёртка для Qt. PySide и PyQt отличаются тем, что последний является коммерчески доступным. 10. PyGUI PyGUI предназначен для платформ Unix, Macintosh и Windows. Фокус этого MVC-фреймворка заключается в том, чтобы вписываться в экосистему Python с максимальной легкостью. 11. libavg Это сторонняя библиотека, написанная на С++. Обладает следующими особенностями: показ элементов в форме переменных Python; система управления событиями; таймеры; поддержка логов. 12. PyGTK | PyGObject «GTK+», широко используемая в Linux, является «GTK + «обёртка из» PyGTK». По сравнению с Kivy и PyQt, PyGTK очень легок для платформ Unix, Macintosh, Windows. Этот MVC-фреймворк разработан Грегом Эвингом из университета Кентербери (Новая Зеландия). Его главный фокус – как можно более простая адаптация к экосистеме Python. 13. wxPython Обертка кросс-платформенного GUI для Python на основе wxWidgets. Написана на С++. 🚀Обсудить тему можно в нашем <чате>.🚀

​​Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup). Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/I5F9T/

🐍Python (+numba) быстрее Си🚀 Главным недостатком питона принято считать его скорость. Разгонять python с переменным успехом стали чуть ли не с первых дней его существования: shedskin, psyco, unladen shallow, parakeet, theano, nuitka, pythran, cython, pypy, numba. https://telegra.ph/Python-numba-bystree-Si-03-04 Обсудить можно в нашем чате .

Статья рекомендуется всем тем, кто проводит много времени сидя на компьютером, да и не только, потому что поддерживать своё состояние необходимо всем Здоровье программиста

Работаешь 5 дней в неделю с 9 до 18? Присоединяйся в общество Офисного Планктона — канал ведут обычные труженики офиса (возможно, кто-то из твоих коллег). Ребята пилят мемы и травят офисные истории, чтобы разрядить рабочую суету. Весь коллектив подписался, твоя очередь: @office_story