@machinelearningnet

جلسه دوم پرزنت کتاب، ۲۰ دقیقه دیگه شروع خواهد شد 🌺

🍀🍀🍀🍀 دومین جلسه از پرزنت کتاب Machine Learning for Algorithmic Trading Topic: Market and fundamental data زمان : دوشنبه ۴ بهمن ساعت ۲۰ Date: 24 Jan 2022 لینک ورود در اینجا و در صورت لزوم میتونید با Meeting ID: 899 2864 0090 با پسورد 12345 وارد شوید. احتمالا برای ورود به نرم افزار زوم، نیاز به فیلترشکن خواهید داشت، 🌺 جلسه همچنین رو بصورت لایو در اینستاگرام هم پخش خواهد شد 👇 https://www.instagram.com/sasanbarak لینک گروه و کانال برای اپدیت هفتگی مطالب، اسلایدها و متن کتاب —————————————————————————————— لینک یوتیوب: (جهت دسترسی به جلسات قبلی کتاب ) لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات قبلی ضبط شده در گروه) ————————————————————— لطفا دوستانتان را دعوت کنید...

🙏🙏 لطفا کانال یوتیوب رو فالو کنید تا فیلم های ارایه ها بصورت خودکار به اطلاع شما برسد، بزودی همه فیلم های ارایه های قبلی را هم در یوتیوب اپلود خواهیم کرد، https://youtube.com/channel/UConYZYL1e3c3rvI7LRQ_nJA

فیلم جلسه اول کتاب Machine Learning for Algorithmic Trading در یوتیوب و آپارات آپلود شد . ‏—————————————————— لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه) https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos ———————————————————— لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید) https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : @Machinelearningnet2 لینک جلسه در یوتیوب : https://youtu.be/iYK5yVVTa6s لینک جلسه در آپارات : https://aparat.com/v/zOJ6h پخش لایو جلسات در اینستاگرام : https://www.instagram.com/sasanbarak دوشنبه هفته دیگه ساعت ۸، جلسه دوم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊 موفق باشید

لینک لینکدین ایونت Ml for Algorithmic trading https://www.linkedin.com/events/6888745729041428480/about/ در اینستاگرام و زوم ارایه ها پوشش داده خواهد شد . https://www.instagram.com/sasanbarak

🍀🍀🍀🍀🥳🥳 اولین جلسه از پرزنت کتاب Machine learning for Algorithmic trading Topic: Machine Learning for Trading – From Idea to Execution زمان : دوشنبه ۲۷ دی ساعت ۲۰ Time: 17 Jan 2022 لینک ورود : https://us04web.zoom.us/j/71016848814?pwd=fFcfFGt7J14veE3VIeLMWN2y8yt5DR.1 Meeting ID: 843 1610 8693 لطفا با پسورد ۱۲۳۴۵ وارد شوید Passcode: 12345 احتمالا برای ورود به نرم افزار زوم، نیاز به فیلترشکن خواهید داشت، در تلاش هستیم جلسه رو بصورت لایو در اینستاگرام هم پخش کنیم .https://www.instagram.com/sasanbarak لینک گروه: https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : https://t.me/machinelearningnet2 ‎‌‏ —————————————————————————————— لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات قبلی ضبط شده در گروه) https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos ————————————————————— لطفا دوستانتان را دعوت کنید...

I am very excited to announce that we release an initial version of AugmentTS. It is an open-source Python package for Time Series Data Augmentation using Deep Generative Models. Some basic features of the package are: *Time Series Data Augmentation using Deep Generative Models *Visualizing the Latent Space of Generative Models *Time Series Forecasting using Deep Neural Networks Visit the home page for more information: https://github.com/DrSasanBarak/AugmentTS Thanks to our genius team members, @s33ssa @Mohammad_j0 and @amirabbasasadi for such a brilliant collaboration and dedication. This repo supports a paper by our team for improving deep learning forecast using Variational Autoencoders. In this paper, we propose a novel data augmentation-based deep forecasting framework that enhances the forecasting accuracy in different time series data. We use Variational Autoencoder (VAE) as a deep generative model for time series data augmentation. A hybrid bi-directional Long short-term memory-Convolutional neural network (biLSTM-Conv) is trained in the augmented data and then the acquired knowledge is transferred to the original dataset. In our evaluation of real-world time series datasets, we show that the proposed method can significantly improve the accuracy of basic deep forecasting models. We also provide empirical evidence of the efficacy of the approach against widely accepted univariate forecasting methods. Read more about paper: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4009937

I am very excited to announce that we release an initial version of AugmentTS. It is an open-source Python package for Time Series Data Augmentation using Deep Generative Models. Some basic features of the package are: *Time Series Data Augmentation using Deep Generative Models *Visualizing the Latent Space of Generative Models *Time Series Forecasting using Deep Neural Networks Visit the home page for more information: https://github.com/DrSasanBarak/AugmentTS Thanks to our genius team members, @ehsan @mohammadjoshaghani and @amirabbas for such a brilliant collaboration and dedication. This repo supports a paper by our team for improving deep learning forecast using Variational Autoencoders. In this paper, we propose a novel data augmentation-based deep forecasting framework that enhances the forecasting accuracy in different time series data. We use Variational Autoencoder (VAE) as a deep generative model for time series data augmentation. A hybrid bi-directional Long short-term memory-Convolutional neural network (biLSTM-Conv) is trained in the augmented data and then the acquired knowledge is transferred to the original dataset. In our evaluation of real-world time series datasets, we show that the proposed method can significantly improve the accuracy of basic deep forecasting models. We also provide empirical evidence of the efficacy of the approach against widely accepted univariate forecasting methods. Read more about paper: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4009937

I am so happy to inform that we lunch a new book review sessions with the help of more than 40 scholars and students for reviewing the " machine learning for algorithmic trading" book. This will be our biggest group presentation with having more than 23 presentation sessions and it is the best opportunity to learn algorithmic trading deeply. سلام دوستان 🌺، پرزنت ها در قالب نرم افزار زوم خواهد بود و دوشنبه ۲۷ دی ماه ساعت ۲۰ اولین جلسه پرزنت کتاب رو شروع میکنیم 🌺🥳 بزودی لینک شرکت در پرزنت ها ارسال خواهد شد. پرزنت ها در اینستاگرام هم لایو پخش خواهد شد، لینک اینستاگرام: https://www.instagram.com/p/CYmHLXLtP0X/?utm_medium=share_sheet بزودی وبسایت پرزنت ها هم اماده خواهد شد.

نزدیک به ۴۰ نفر از دوستان برای ارایه این کتاب همکاری خواهند کرد🌼، در واقع این بزرگترین دوره انلاین گروه خواهد بود🌺🌺 دوستانی با گرایش های علمی مختلف، حتی از کشورهای مختلف ، همگی در این پرزنت فصل های مختلف رو تدریس خواهند کرد و فصل های جذاب کتاب، فرصتی خواهد بود که ما با طیف وسیعی از اموزشهای حوزه الگوریتمیک تریدینگ اشنا بشیم🥳🤞، بدون شک با توجه به تبحر دوستان، و تجربیات ما در ارایه کتابهای قبلی، این دوره بهترین دوره الگوریتمیک تریدینگ در ایران خواهد بود، 🌺🌺 امیدوارم بتونیم جلسات اکادمیک و پر رونقی برگزار کنیم، و جامعه الگوریتمیک تریدینگ ایران رو در این گروه بزودی راه اندازی کنیم 🥳🥳🍀

سلام دوستان 🌺، بسیار خرسندم که اعلام کنم، دوشنبه ۲۷ دی ماه ساعت ۲۰ اولین جلسه پرزنت کتاب Machine learning for algorithmic trading رو شروع میکنیم 🌺🥳 ۲۳ فصل کتاب در ۲۳ هفته پرزنت خواهد شد، و بیشتر از ۴۰ نفر از دوستان برای ارایه این کتاب همکاری خواهند کرد🌼، در واقع این بزرگترین دوره انلاین الگوریتمیک تریدینگ در ایران خواهد بود🌺🌺 دوستانی با گرایش های علمی مختلف، حتی از کشورهای مختلف ، همگی در پرزنت فصل های مختلف همکاری خواهند کرد 🥳🤞، و بزودی جامعه الگوریتمیک تریدینگ ایران رو در این گروه راه اندازی خواهیم کرد🥳🥳🍀 امیدوارم باهم کلی یاد بگیریم 🌺 لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه) https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos ———————————————————— لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید و در اشاعه این اموزش ها یاری کنید) https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : @Machinelearningnet2 همچنین بزودی برنامه هایی برای مسابقات حوزه الگوریتمیک تریدینگ در گروه برگزار خواهد شد و هدفمون ایجاد تیم های مختلف الگوریتمیک تریدینگ واقعی در ایران خواهد بود. ❤️

یک داستان اینجا تعریف کنم که باعث میشه هر وقت به پرواز ۷۵۲ اوکراین فکر میکنم، قبلم درد بگیره. این یک زاویه نگاه متفاوت به اون پرواز هست، و بیشتر مربوط به دگرگونی درونی منه، نه تشریح اون سقوط دردآور. دوسال و چند ماه پیش بخاطر یک اتفاق ناگوار شخصی، مجبور شدم یهویی بیام ایران‌. از چند وقت پیش پرواز گرفته بودم بیام ایران، اما بخاطر اون اتفاق ناگوار مجبور شدم چند روز زودتر از پرواز قبلی، بسرعت با یک پرواز مستقیم دیگه خودم رو برسونم ایران. بعد از کلی اتفاقات دلگیر در ایران، یهو گفتن خونه ام توی انگلیس رو اقدام رسمی برای تمدیدش نکردم و باید تا کمتر از یکماه اسباب کشی کنم، شرایط بدتر شد زمانی که از پروژه ام در جمهوری چک هم خبر دادن که وقت دفاع از خروجی پروژه رو تعیین کردن و باید بعد از یکماه جمهوری چک باشم! بهم ریختگی عجیبی بود،😳 تصمیم گرفتم با اون پرواز اول که زمان برگشت اش زودتر بود برگردم انگلیس، خونه رو ردیف کنم و یک پرواز رفت و برگشت انگلیس به چک هم خریدم که دو روز بعد از رسیدن به انگلیس، برم چکیا برای دفاع و برگردم. این کار رو تصمیم گرفتم انجام بدم چون هم کلی بار داشتم نمیشد ببرم چک، و هم باید خونه رو نهایی میکردم و هم گفتم از اون پرواز اول هم استفاده کنم ( کنسل نشدنی بود). روزی که میخواستم برگردم، گفتن پرواز رفت رو چون ازش استفاده نکردی، طبق قانون هواپیمایی پرواز برگشت اتوماتیک کنسل شده!😱 این پرواز بدیمن نه رفت اوکی شد و نه برگشت! من مستعصل از فرودگاه اومدم خونه و فکر میکردم کارم تمومه😐، نه به دفاع میرسم و خونه هم معلوم نیست چی میشه! رسیدم خونه شروع کردم سرچ کردن ، و از شانس خفنم(!) دیدم هواپیمایی اوکراین به پراگ فردا شب پرواز داره. سریع پرواز رو گرفتم ، اما بماند که چقدر من اعصابم خورد شد و استرس جلسه دفاع و خونه و... همه رو داشتم، و از اونطرف از هواپیمایی اوکراین بابت نجات من توی اون شرایط بحرانی هپی بودم. فرداش شب با اون هواپیمایی ۷۵۲ اوکراین رفتم اوکراین و بعدش چک! دفاع انجام شد و دوباره یک پرواز دیگه برگشتم به انگلیس؛ این وسط کلی پروازم سوخت و و.... خونه رو اوکی کردم و چند وقت بعدش داشتم شب توی خونه ترید میکردم یهو دیدم قیمت نفت در سشن نیوزلند و آسیا جامپ های شدید میکنه، اصولا بازار اون زمان خیلی ساکن هست. forexlive رو دیدم فهمیدم حمله به قاسم سلیمانی هست، بعد از چندین درصد ولاتیلیتی، نویسنده بلومبرگ نوشت که دیدین بازار اسیا خیلی هم حوصله بر نیست! یه چند روز بعدش دوباره یک ولاتیلیتی عجیب توی همون زمان شب شروع شد، فهمیدم باز خبری هست ، فارکس لایو گفت حمله ایران به پایگاه امریکا بوده و علت ولاتیلیتی بازار رو اون اعلام کردن. طرف دوباره داشت میگفت کلا سشن اسیا رو برای نفت نگر دارین؛ یک خبر کوچک هم اون وسط اومد که یه هواپیمایی خطوط اوکراین بعد از بلند شدن در تهران سقوط کرد، یخ کردم! چند وقت پیش توی همون زمان توی همون هواپیما بودم! یعنی چی! توی چند ماه گذشته کلی پروازم کنسل و سوخته بود، اما همون هواپیمایی اوکراین با پرواز اش گره منو باز کرده بود. پروازی بود که کلی همیشه دانشجو سوارش میشدن، اما اون لحظه احساس کردم منم توی همون هواپیمام. احساس کردم کل زندگیم تموم شد، بدون اینکه اصلا زندگی ازم بپرسه چقدر دغدغه داری، چقدر ارزو داری، دفاع کردی یا نکردی، خونه چی شد، یا اصلا کی هستی ، ... دیگه غر زدن رو یادم رفته بود، همش یخ کرده بودم. تریده هم منفی میخورد، از تجربه قبلی بای زده بودم. اما راستش بعد از خبر هواپیمایی یه حس لمس داشتم که مهم نبود، مگه چی میخواد بشه ... این یک تلنگر بود که هر سال همین موقع دوباره برام تکرار میشه. هر سال همین موقع شب لمس میشم و جوابی برای سوالهام پیدا نمیکنم، همونطور که گفتم این متن درباره تقبیح اون کار شنیع غیر انسانی نبود، اما از اون زمان منم هر سال برای خودم شمعی روشن میکنم،🌺 ساسان براک

Happy 2022 for all our community members 🌺

سلام بر دوستان 🌹 بعد از مدتی وقفه، ما تصمیم گرفتیم دور پنجم جلسات پرزنت کتاب رو برگزار کنیم. 😊 این دوره به درخواست دوستان، تمرکز بر الگوریتم تریدینگ خواهد بود و کتاب انتخابی Machine Learning for Algorithmic Trading , Stefen Jansen خواهد بود، 👌 بخاطر حجم این پروژه، ما تعداد زیادی اعضای فعال برای پرزنت کتاب میخوایم. 🙏 قرار هست ۲۲ فصل کتاب پرزنت بشه و حداقل نیاز به ۴۵ نفر برای ارایه های هفتگی ( در گروههای دو نفره ) خواهیم داشت. کتاب در حد بسیار بالایی اکثر سوالات دوستان توی این حوزه رو جواب خواهد داد و احتمالا اولین پرزنت درست در زمینه الگوریتمیک تریدینگ خواهد بود. 📈📉📊 بخاطر حجم این پروژه، نیاز زیادی به حضور همه دوستان مسلط در ارایه ها داریم، 📒 از دوستان همراه ما در پرزنت های قبلی، خانوم های گروه که اصولا در پرزنت های قبلی کمتر بودن ، دوستان علاقمند به الگوریتم تریدینگ ، و دانشجویان و اساتید محترم درخواست میکنم، به من خصوصی پیام بدن @sasanbarak تا در گروهی که برای هماهنگی پرزنت ها درست میشود ، ادد بشن.🙏 لطفا رزومه خودتون رو هم با پیام بفرستین🙏👍 با تشکر ساسان براک

https://www.pm-research.com/Quant-of-2021 @machinelearningnet2