Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
Авторский канал. Юморим и поднимаем айтишные темы. Реклама: @maxgrue MAX: https://max.ru/devopsina Сисадмин, Девопс, Devops, Linux, SRE, Kubernetes, Python, JS, Java, Git, IT канал, программирование, безопасность, ИТ, Sysadmin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux analitikasi
ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux (@devopsina) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 23 977 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 693-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 930-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 23 977 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -117 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 16.86% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.96% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 043 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 148 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 51 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent bashdays, devopsina, devops, netping, мониторинг kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал. Юморим и поднимаем айтишные темы.
Реклама: @maxgrue
MAX: https://max.ru/devopsina
Сисадмин, Девопс, Devops, Linux, SRE, Kubernetes, Python, JS, Java, Git, IT канал, программирование, безопасность, ИТ, Sysadmin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
▶️почему ИИ-пилоты «не взлетают»: разрозненные инструменты, простой GPU и не только; ▶️во сколько обходится ML на самом деле: почему затраты GPU — это только вершина айсберга и куда ещё уходят деньги; ▶️облако, open source своими руками и готовое решение — чем отличаются три пути к ML-платформе и какие скрытые ловушки есть у каждого; ▶️on-premise vs. облако: когда локальное развёртывание дешевле и почему это не всегда так; ▶️в каких отраслях on-premise ML-платформа необходима и какие бизнес-сценарии можно реализовать с её помощью; ▶️из чего состоит и как устроена Evolution Stack.ML; ▶️зачем нужны воркспейсы.Бонус: на вебинаре покажут, как создавать вокспейс на платформе, подключать внешние источники данных и запускать Jupyter Server на базе готового образа. Зарегистрироваться
