Linuxor ?
Kanalga Telegram’da o‘tish
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Linuxor ? analitikasi
Linuxor ? (@linuxor) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 33 821 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 969-o'rinni va Eron mintaqasida 10 524-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 33 821 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 2 069 ga, so‘nggi 24 soatda esa 19 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 29.11% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 22.06% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 9 832 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 7 452 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
33 821
Obunachilar
+1924 soatlar
+9267 kun
+2 06930 kun
Postlar arxiv
33 821
بعضی برنامه ها مثل یوتیوب و تلگرام خیلی پر رو شدن ویژگی کلاینت هم بهتون میفروشن :)
مثلا یوتیوب برای اینکه بتونی آهنگ گوش بدی و از برنامه بیای بیرون و قطع نشه باید پرمیوم کنی یا تلگرام برای اینکه بیشتر از 3 تا اکانت داشته باشی روی یه اپ باید پرمیوم کنی! اینا ویژگی کلاینته ویژگی سرور که نیست می‌فروشینش😁
@Linuxor
33 821
اگه با LLMها کار کرده باشی، احتمالاً با این مشکل برخوردی از مدل میخوای یه JSON مشخص برگردونه، ولی مدل ممکنه ساختار رو خراب کنه یا مقداری خارج از چیزی که خواستی بده. TypeLLM اومده این مشکل رو از ریشه حل کنه؛ به‌جای اینکه فقط خروجی رو بعداً validate کنه، موقع تولید جواب، فضای انتخاب مدل رو محدود می‌کنه.
مثلاً اگه بگی مقدار type فقط میتونه billing ،technical یا account باشه، مدل عملاً فقط اجازه داره یکی از همین گزینه‌ها رو انتخاب کنه. یعنی به‌جای اینکه مدل آزادانه متن تولید کنه و بعد امیدوار باشیم JSON درست باشه، decoding از همون اول با schema هماهنگ می‌شه.
جالب‌تر اینکه TypeLLM برای این کار از constrained decoding و token probabilities استفاده می‌کنه و کنار SGLang و مدل‌های open-source اجرا می‌شه. حتی میتونه بخش reasoning رو آزاد بذاره و فقط موقع تولید جواب نهایی، محدودیت schema رو اعمال کنه؛ یعنی thinking آزاد، خروجی نهایی type-safe.
github.com/TypeLLM/TypeLLM
@Linuxor
33 821
Repost from N/a
بوت‌کمپ های پاییز آنلیم شروع شد🍂🤩
امسال سه‌تا بوت‌کمپ داریم:
🔐 بوت‌کمپ هک
👨🏻💻بوت‌کمپ فرانت‌اند
💻بوت‌کمپ بک‌اند
فرق این بوت‌کمپ با بیشتر دوره‌هایی که دیدی چیه؟
از روز اول عضو یک تیم میشی.
یه منتور حرفه‌ای کنارت قرار می‌گیره.
با تیمت پروژه می‌سازی، چالش حل می‌کنی، با بقیه تیم‌ها رقابت می‌کنی و تجربه‌ای رو به دست میاری که توی هیچ ویدیوی آموزشی پیدا نمیشه.
با حضور حرفه‌ای ترین اساتید و مربی‌های ایران🔥
📌 ثبت‌نام اولیه کاملاً رایگانه
فرم ثبت‌نام رو توی سایت آنلیم پر کن.
بعد از بررسی، باهات تماس می‌گیریم و در صورت تأیید وارد مرحله مصاحبه میشی.
اگه دنبال یه دوره معمولی هستی، این بوت‌کمپ برای تو نیست.
ولی اگه میخوای کنار آدم‌های جدی یاد بگیری، تیم داشته باشی، پروژه واقعی انجام بدی و خودت رو به چالش بکشی، منتظرتیم. 🚀
برای پیش ثبت‌نام رایگان و مشاهده جزئیات بیشتر روی لینک زیر کلیک کن👇🏻
🔗مشاهده جزئیات و ثبت‌نام رایگان
🔗مشاهده جزئیات و ثبت‌نام رایگان
جهت ارتباط با ما، با شماره زیر تماس بگیرید
📞 0901 234 4094
33 821
من که سنم دیگه از بازی مازی گذشته ولی این بازی دستم خورد روی لینکش کلیک کردم خیلی باحال بود یه نفر با Opus 5.5 ساختتش و در اصل از روی بازی تیر اندازی رنگ Splatoon که مخصوص نینتندو هستش ساخته شده.
قیمت بازی واقعی رو سرچ کردم 50 دلاره مال بچه پولدارس از اونایی که گریه می‌کنن باباشون براشون می‌خره، ولی انصافا باحاله تستش کنید😁:
inkwave-six.vercel.app
@Linuxor
33 821
یه نفر با three.js و هوش مصنوعی بازی سایبرپانک رو ساخته! همچنین توی سورس کدش تمام بخش‌های مهم پروژه رو مستند کرده و برای ایجنت‌های هوش مصنوعی هم دستورالعمل‌های مشخصی شامل بایدها و نبایدها (Do's & Don'ts) آماده کرده تا بتونید خودتون از روش یاد بگیرید.
تست آنلاین (دقت کنید حتما مرورگرتون به کارت گرافیکتون دسترسی داشته باشه):
threejspunk.vercel.app
سورس کد:
github.com/ektogamat/threejs-conference
@Linuxor
33 821
یه نفر پرسیده وسط کار کردن (کد زدن) چه پادکست و یا موسیقی ای گوش بدیم؟
جوابش هیچیه! یعنی چی اصلا مگه مغزتون میتونه مولتی پروسس کار کنه؟😁
اصلا حتی تب اضافی هم نباید باز کنید؛ ولی بعضی مواقع که کار سبک تره و کار یدی تره می‌شه این حرکت هارو زد مثلا دارید محصول به سایت اضافه می‌کنید یا خبر و پست برای وبلاگتون جمع می‌کنید.... ولی به این قضیه هم توجه کنید اگه هنوز دارید وقتتون رو با کار یدی می‌گذرونید بهتره یه تجدید نظری کنید چون کارای غیر فکری و یدی رو تقریبا باید بسپرید به AI و بجای موسیقی و پادکست برید قشنگ لم بدید فیلم ببینید.
@Linuxor
33 821
اگه خواستید سریع یه لوگو یا آیکون یا فونت بسازید برید توی این سایت خروجی png یا svg و ... هم می‌تونید ازش بگیرید:
etienne.design/tools/inbetween
@Linuxoe
33 821
Repost from Shogun market|شوگان مارکت
خدمات فعال سازی این آفر chatgpt در ربات موجود شد🔥
آفری که اکثرا روی اکانت های قدیمی فعال هست و میتونین با استفاده از خدمات ما به صورت امن و پایدار فعالش کنین💎
اگه چنین اکانتی داشتین و لازم نداشتین میتونین در اختیار ما قرار بدین و مبلغی بابتش دریافت کنین➕✅@shogunvip
33 821
جدیدا شرکتا برای اثبات قوی بودن مدلشون می‌فرستنشون سراغ مسائل حل نشده بشری! آنتروپیک گفته :
کلود یک سیستم آنزیمی که قبلاً ناشناخته بوده رو در DNA باکتریوفاژها کشف کرده؛ یعنی ویروس‌هایی که باکتری‌ها رو آلوده می‌کنن. در کنار ژن این آنزیم، یک آرایه طولانی از بخش‌های تکرارشونده DNA قرار گرفته که ساختارش تا حدی شبیه CRISPR به نظر می‌رسه.
هنوز دقیقاً نمی‌دونیم این سیستم چه کاری انجام می‌ده، اما فقط تعداد انگشت‌شماری از سیستم‌های شناخته‌شده ویژگی‌های مشابهی با اون دارن و همه اون‌ها توانایی بریدن، کپی کردن و چسبوندن DNA رو دارن.
از نظر تاریخی، کشف چنین سیستم‌های قابل برنامه‌ریزی‌ای به ایجاد تحول بزرگی در پزشکی کمک کرده. برای مثال، CRISPR الان به یکی از پایه‌های اصلی درمان‌های ژنتیکی تبدیل شده.
با این حال، برای اینکه بفهمیم این سیستم دقیقاً چه کاری انجام می‌ده و آیا می‌شه از اون به روشی مشابه استفاده کرد یا نه، هنوز تحقیقات و کار خیلی بیشتری لازمه.
@Linuxor
33 821
این ویدیوی کوتاه برای معرفی محصول ساخت دستیش شاید روز ها طول بکشه اما با یه پرامپت ساده چند دقیقه ای با Opus 5.5 ساخته شده پرامپتش رو به بقیه هوش مصنوعی ها هم می‌تونید بدید:
"I want you to create a highly professional SaaS product launch video. Go and find some SaaS, preferably just one that people know, so it's easier to identify with it. Pick that, and then make sure to get actual assets and images and all of that stuff from the internet. Turn it into these typical, very professionally edited, motion-graphics-styled product launch videos that you see people making on Twitter when they launch new SaaS products (which are showing off the features, the benefits, and all of these things)."
@Linuxor
33 821
این اسکیل هم جدید بود براتون آیکون های سه بعدی می‌سازه البته مستقیم این کارو نمی‌کنه با هر درخواستی که ازش می‌کنید
ابتدا تصویر ثابت 3D رو می‌سازه
بعد تبدیلش می‌کنه به انیمیشن
بعدش پس‌زمینه از تک‌تک فریم‌هارو حذف می‌کنه
در نهایت خروجی animated WebP با transparency واقعی می‌ده بهتون
همچنین برای اینکه انیمیشن آخرش seamless loop بشه، همون تصویر اولیه رو به عنوان first frame و last frame به مدل ویدیو می‌ده:
github.com/samyost1/3dicon
@Linuxor
33 821
Repost from N/a
اولین پروژه‌ای که ترافیک واقعی گرفت، یه چیزی فهمیدم:
فرق بین کدی که کار می‌کنه و کدی که scale می‌شه، زمین تا آسمونه.
اینجا از این فرق‌ها زیاد حرف می‌زنیم.
https://t.me/+Za23xxzXC_8zNmZk
33 821
ورژن جدید رتبه بندی مدل های تصمیم گیر مثل Jev منتشر شده!
ورژن قبلی که اینجا توی کانال منتشر شد کمی دقیق نبود حالا پارامتر های دقیق تری بهش اضافه شده، همچنین مدل AutoJev-27B که مربوط به Perplexity و CTO اون، Denis Yarats، هستش، بین مدل‌های اوپن ویت فعلا بالاترین جایگاه رو گرفته، ولی هنوز 0.8 امتیاز از مدل Jev عقب‌تره.
huggingface.co/spaces/multimodalart/jev-decision-index
@Linuxor
33 821
یه نفر با Opus 5.5 و کتابخونه three.js بازی اسپایدرمن ساخته این بازی رو اگه چند سال پیش یه نفر می‌ساخت و توی یه استور گیمر ها برای فروش می‌ذاشت میلیون ها دلار درآمد داشت.
البته کسی که اینو ساخته (xikhar) اینطوری نبوده که به هوش مصنوعی بگه برو برام فلان بازی رو بساز و هوش مصنوعی هم بسازتش! طرف برنامه نویس هستش و سال ها تجربه داره و یه ضرب هم ساخته نشده و به مرور با توسعه و دیباگ ساخته شده پس حتی قوی ترین مدل ها هم اینطوری نیستن که ولشون کنید خودشون به امون خدا براتون بسازن نیاز به دانش خود شما هم دارن، برای همینه همیشه می‌گم یادگیری رو بخاطر هوش مصنوعی کنار نزارید چون هوش مصنوعی فرصت های خوبی براتون می‌سازه اما خودتون هیچی بلد نباشید نمی‌تونید به خوبی ازش استفاده کنید.
@Linuxor
33 821
یه نفر یه پروژه جالب منتشر کرده که میتونه هر وب‌کم رو تبدیل کنه به چندتا تشخیص‌دهنده‌ی زنده‌ی AI؛ از تشخیص احساسات و شمارش گرفته تا تشخیص اشیا، اونم با اجرای کاملاً لوکال روی دستگاه.
سرعتش بالاست، روی Apple M5، اجرای PyTorch/MPS با FP16 حدود 210ms و اجرای MLX با 8-bit حدود 160ms در p50 تأخیر داشته؛ یعنی برای پردازش زنده‌ی تصویر، به سرعت قابل توجهی رسیده.
توی بنچمارک کنترل‌شده‌ی 9 سؤالی هم latency از 358.5ms به 259.6ms رسیده؛ یعنی 27.6٪ کاهش تأخیر. جالب‌تر اینکه هر 84 تصمیم از 84 تصمیم بین روش‌های مقایسه‌شده با هم match شدن.
علاوه بر کد کلی از تجربه ارزشمندش هم نوشته:
github.com/yoheinakajima/glance-speedlab
@Linuxor
33 821
Repost from N/a
✨ اکانت Grok Heavy پیش‌ساخته ۳۰ روزه کاملاً اختصاصی🔐
✅ فول گارانتی
✅مدل Grok4.6 و Grok 4.7
⚠️ این آفر فقط برای کاربرانی که در Linuxor عضو هستند فعال است!
💥 فقط ۱۰۰ دلار
⚡️ برای خرید کلیک کنید
33 821
اوففف انویدیا هاگینگ فیس رو خریده داره چیکار می‌کنه! یه مدل داده بیرون 8 نفرم که همزمان صحبت می‌کنن میتونه بفهمه! و فقط 100 میلیون پارامتر داره اسمش Nemotron 3 Diarization هستش
تست آنلاین:
huggingface.co/spaces/nvidia/nemotron-diarization
توضیحاتش:
huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-diarization
@Linuxor
33 821
همیشه می‌بینم می‌گن آقا برای پیشرفت توی کاراتون منتور بگیرید، من خودم نمی‌دونم چرا اصلا با کلمه منتور حال نمیکنم تابحال هم کسی توی زندگیم نگفته فلان کارو کن از قضا مسیر های اشتباه زیادی هم رفتم و هزینه های زیادی هم دادم...
حتی الانم برگردم عقب هم منتور نمی‌گیرم البته اون موقع پول نداشتم ولی الان که دارم هم نمی‌گیرم چون حس میکنم انسان اصلا بدون اشتباهات هزینه دار رشد نمی‌کنه چه بسا اصلا من توی اون دوران قدیم هم کلی مردم رندوم راهنماییم کردن اونا هم یه جور منتور های رایگان بودن دیگه ولی اون موقع توی کتم نرفته بهشون گوش بدم دقیقا مثل اون بچه ای که بهش می‌گی درس بخون نمی‌خونه؛ به نظرم آدمی زاد خیلی احمق تر از اون حرفاست که بخواد با حرف های بقیه چیزی توی کلش بره شاید وانمود کنه به حرف ها گوش می‌ده ولی تا هزینه نده فکر نمیکنم بهش عمل کنه😁
@Linuxor
33 821
یه مدل جایگزین مدل معروف Jev اومده که می‌گه 9 برابر سریع تر استنتاج می‌کنه، در حالی که توی کارهایی مثل کار با کامپیوتر، گیمینگ و Tool Calling عملکردی در حد Jev داره.
اسمش CLM-8B هستش و ایده اصلیش اینه که به‌جای پردازش دوباره همه‌چیز، State و Action رو از هم جدا می‌کنه تا بتونه Embeddingهاشون رو جداگانه Cache کنه و دوباره استفاده کنه. این یعنی وقتی محیط مدام تغییر می‌کنه ولی Actionهای ممکن ثابت می‌مونن، کلی محاسبه اضافه حذف می‌شه.
جالب‌تر اینکه با یه Fine-tuning سبک، روی بنچمارک‌های سخت Agentic Coding به 81.6% توی DeepSWE و 87.6% توی Terminal-Bench 2.1 رسیده و ادعای SOTA داده. یعنی فقط بحث سرعت نیست و برای Coding Agentهای چندمرحله‌ای هم عملکرد جدی‌ای داره.
تیم سازنده در نهایت Scaling Lawهای CLM رو هم بررسی کرده و نشون داده Contrastive Loss با افزایش Compute، اندازه مدل و اندازه دیتاست، به شکل قابل‌پیش‌بینی کاهش پیدا می‌کنه. خلاصه اینکه ایده اصلی CLM اینه: State و Action رو از هم جدا کن، Cache کن و با هزینه خیلی کمتر و سرعت بالاتر تصمیم بگیر:
github.com/Contrastive-LM/CLM
@Linuxor
