Сохранёнки программиста

Финал Tproger Awards уже близко! 🔥 Заканчивается февраль, и наше голосование за лучшие релизы года тоже подходит к концу. К тем, кто вручил участникам золотые мыши, вопросов нет. Тех, кто еще не посещал премию, зовем предпоследний раз! Не упускайте возможность выбрать лучшую компанию года. Напомним, что в премии четыре номинации, а все кейсы читаются легко и быстро. Так что вас ждет приключение ну буквально на 20 минут. Голосуйте: https://tprg.ru/QtJE

Лучший инженер ≠ хороший ментор В педагогике есть термин «проклятие знания»: когда знаешь что-то слишком хорошо, ты буквально теряешь доступ к тому, каково это — не знать. Именно поэтому крутой разработчик может отлично писать код, но не уметь объяснить джуну, как он думает. Мысли в статье такие: 🔘1-on-1 с сеньором в большинстве команд — это просто статус по проекту: как фича, есть ли блокеры. Выглядит как менторство, не является им 🔘Джуны задают технические вопросы: как алгоритм, почему запрос медленный. Но реальные тормоза роста обычно нетехнические: как работать с неопределённостью, как управлять ожиданиями, как не соглашаться с менеджером 🔘Эти вещи не спрашивают, потому что не знают, что они существуют. Нельзя попросить помощи с тем, о чём не подозреваешь 🔘Хороший ментор видит не только что джун делает, но и что тот не замечает в своих действиях. Это отдельный навык, который никто не развивает, потому что никто не просил 🔘Сеньора поставили менторить не потому что он умеет учить, а потому что он хорошо пишет код Статья Simon Wang на Medium: https://levelup.gitconnected.com/stop-expecting-your-best-engineer-to-be-a-good-mentor-05eba3ff6c98 @prog_stuff

Уве Фридрихсен (немецкий IT-архитектор и технический писатель с многолетним опытом) написал хороший антифомо-пост про ИИ. Суть: нет, вы не отстаёте, если не знаете наизусть все промпт-трюки и агентные фреймворки. Но полностью игнорировать тему тоже нельзя. Про текущее состояние инструментов. Agentic AI пока ведёт себя как стажёр с СДВГ: задачу надо дробить, контекст давать многократно, и всё равно иногда что-то идёт не так. Это не катастрофа — это просто молодая технология в ранней стадии. Про «секретные рецепты». Prompt engineering казался суперважным два года назад — целая индустрия курсов, вакансии с огромными зарплатами. Сегодня — практически бесполезное знание. Всё, что сейчас продают как «секрет успеха с ИИ», через год устареет точно так же. Про настоящий риск. Не в том, что вы не знаете все трюки. А в том, чтобы не пропустить точки перегиба: первая — когда нужно добавить AI в арсенал (в разработке она уже пришла), вторая — когда AI станет доминирующей парадигмой. Кто проспал переход с DOS на Windows — начинал с нуля против конкурентов с годами опыта. Вывод автора: не поддавайтесь фомо и не покупайте чужие «секретные соусы» за деньги. Но следите за эволюцией технологии достаточно внимательно, чтобы не пропустить момент, когда она действительно повзрослеет. @prog_stuff

Давно пора выпустить новую версию cd

Где лучшие тусовки? На тех-ивентах! Последняя по очереди, но не по значимости — номинация «IT-ивент года». Здесь тоже собрались три компании, и если вы еще не добрались до чтения их кейсов, то давайте сделаем это вместе. — Лаборатория Числитель собрала конференцию, на которой обсуждают строго только K8s. — Мероприятие Selectel, которое стало уже традицией, делали полностью in-house. — Специально для своего хакатона Островок создал платформу, чтобы участвовать могли разработчики из любой точки мира. Выбирайте компанию-фаворита и вручайте ей золотую мышь — голосование доступно на сайте.

Кейсы из номинации «Дизайн года» ждут ваших голосов Осталась ровно неделя до конца голосования в премии Tproger. Уже дико хочется узнать, кто в лидерах! Но даже мы в команде стараемся держать интригу. И чтобы скоротать время, давайте посмотрим на дизайнерские кейсы компаний:

— AcademiaDev представила интерактивную инсталляцию, которая разлетелась по СМИ и собрала 48 млн охвата.

— ИИ-платформа Сократик рассказала, как устроена их система по генерации готовых презентаций.

— Островок поделился, как они сделали отдельную айдентику для Ostrovok! Tech.

Закидайте их своими голосами: https://tprg.ru/WLvk

Соло-фаундер два года писал коммерческое веб-приложение на Rust. Получил реальный продукт, два доклада на конференциях, и всё-таки переехал на Node.js. И написал статью об этом, конечно. Кратко перескажу причины. Шаблоны. Tera, Handlebars — нет type-safety между моделью и вьюхой. Maud, Askama — type-safe, но через макросы, а макросы — это ещё больше компиляции i18n. Node.js из коробки даёт полный ICU + Intl API + i18next с автокомплитом. В Rust i18n до сих пор незрелый. CI/CD. 14 минут от push до деплоя (12 из них на компиляцию Docker-образа). На Node.js это 5 минут, включая линт и тесты. Автор признаётся: игнорировал баги в Sentry, потому что фикс = ждать компиляцию Динамика веба. Бесконечные .ok_or().map_err(), десятки кастомных error enum'ов ради обработки (де)сериализации. sqlx проверяет SQL в compile-time, но динамические запросы то ещё мучение. kysely в Node делает то же без подключения к БД Итог: проблемы в динамических вещах (шаблоны, i18n, SQL). Для API-сервиса без вьюх выбрал бы Rust снова. Для фулстек-веба соло Node.js хватает. @prog_stuff

Какой кейс станет облачным продуктом года? Давайте думать, подсказывайте голосовать! В этой номинации Tproger Awards также участвуют пять компаний. Вот статьи про их продукты:

👍ПАК виртуализации от Гравитона, который построен по гиперконвергентной архитектуре, что предусматривает простое и предсказуемое масштабирование.

👍ИИ-ассистент от Рунити, который начинался как внутренний продукт, но уже вышел на внешний рынок.

👍VPS от SmartApe, который помог онлайн-школе выдержать рост нагрузки в 5 раз.

👍Контейнерная платформа «Штурвал» от Лаборатории Числитель, благодаря которой система стала устойчива к высоким нагрузкам.

👍Облачная платформа от Selectel, которая позволяет компаниям самим управлять данными, подключать нужные сервисы в несколько кликов и иметь доступ к поддержке 24/7.

Что из этого достойно золотой мыши — решать вам. Переходите на сайт голосования и выбирайте тот самый кейс 👍

llm-checker — CLI, который сканирует железо и говорит, какие модели потянет Ollama Определяет GPU, RAM, CPU, оценивает каждую модель по скорости, качеству и совместимости. 35+ моделей от 1B до 32B, список модерируется вручную. ​ Установить: npm install -g llm-checker 📎 Репо на GitHub @prog_stuff

Выбираем лучший продукт года🐀 У нас в разгаре премия Tproger — в ней мы выбираем лучшие ИТ-разработки среди 16 компаний. Сегодня ближе знакомимся с участниками номинации «Продукт года». В ней участвуют пять компаний. Изучаем:

👍ОТП Банк представляет ASOC-сканер, который спроектировал один разработчик за месяц.

👍Гравитон делится кейсом создания ПО мониторинга без агентов, который можно затестить бесплатно.

👍NetVision борется с недобросовестными самокатчиками с помощью платформы интеллектуального мониторинга СИМ.

👍Solar показывает appScreener, который вырос из стартапа до стандарта рынка; при работе над ним сотрудники получили научные степени.

👍Reksoft рассказывает о платформе Brain ERM, который помогает компаниям экономить до 70% времени на рутинных HR-операциях.

Если вы еще не проголосовали за понравившийся продукт — самое время это сделать. Переходите на сайт премии и выбирайте свой релиз года. Пусть золотая мышь достанется команде лучших 🔥

Пять вопросов, которые определят профессию разработчика в ближайшие два года Эдди Османи (инженер в Google, автор книг по JS) написал большой разбор: что происходит с индустрией, когда ИИ-агенты пишут код, компании режут найм джунов, а 84% разработчиков уже используют AI ежедневно . 🔘 Джуны: Harvard нашли, что найм джунов падает на 9–10% через 6 кварталов после внедрения ИИ в компании. Но BLS всё ещё прогнозирует +15% рост вакансий в софте до 2034 — за счёт распространения разработки в нетехнические индустрии. 🔘Навыки: Ключевой скилл — понимать, когда ИИ ошибается. Рутинные 80% задач уходят к агентам, человек фокусируется на архитектуре, безопасности, edge cases. 🔘 Роль: Разработчик превращается из «кодера» в «дирижёра» — оркестрирует ИИ-агентов, сервисы, пайплайны. Меньше написания кода, больше ревью и системного дизайна. 🔘Специализация: Узкие специалисты рискуют больше всех. 45% вакансий уже требуют знания нескольких доменов. Выигрывает T-shaped инженер — глубокая экспертиза + широкий кругозор. 🔘Образование: 45% компаний планируют убрать требование бакалавра. Портфолио на GitHub и сертификаты начинают весить больше диплома. 📎 https://addyosmani.com/blog/next-two-years/ @prog_stuff

Ищут middle-разработчиков, а также тимлидов и senior-специалистов для онлайн-интервью в рамках исследования карьерного роста разработчиков уровня middle+, чтобы понять: 🔘 как на практике организовать работу, чтобы довести задачу до результата; 🔘 с какими трудностями сталкиваются мидл-разработчики; 🔘 как тимлиды на самом деле смотрят на рост мидлов. Интервью занимает около 45 минут — это обычный разговор про реальный опыт, без «правильных» ответов. ➡️ Если вам есть что рассказать — можно написать сюда: https://t.me/kamalovaguz

Сохранёнка дня: уведомления для Claude Code голосом из Warcraft III Включите звук, запустите видос. Установить: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tonyyont/peon-ping/main/install.sh | bash Есть паки озвучки: Orc Peon, Soviet Engineer, Battlecruiser, Kerrigan. Можно добавить свой — кидаешь файлы в packs/<name>/sounds/ и открываешь PR. 📎 Демо на видео в этом посте или на сайте автора. @prog_stuff

Обзор облачных провайдеров с зарубежными дата-центрами, где можно платить в рублях. Внутри — сравнение по ценам, локациям и что у кого есть: GPU-серверы, S3-хранилища, Kubernetes, CDN. Актуально, если нужен сервер за пределами РФ, а платить картой иностранному провайдеру не получается. 📎 https://tproger.ru/articles/arenda-oblaka-za-rubezhom-v-2026-godu--5-provajderov-s-oplatoj-v-rublyah @prog_stuff

Премия Tproger объявляется открытой! 🐀 Каждый год команды разработки фиксят баги, выкатывают редизайн, добавляют фичи или создают совершенно новые продукты внутри известных нам брендов. Какие-то результаты работы мы видим, но чаще внутрянка не доступна и оценить по достоинству ее не получается. Отсюда родилась идея Премии Tproger. В ней ИТ-компании делятся успешными кейсами разработки, а аудитория решает, какой проект заслуживает награды — золотой мыши 🐀 В премии участвуют 16 компаний в 4 номинациях: ⚫ Продукт года

Здесь представлены платформенные решения, направленные на комплексную автоматизацию ключевых направлений деятельности: от контроля безопасности разработки ПО и ИТ-инфраструктуры до управления ресурсами компании.

⚫ Облачный продукт года

В этом разделе вас ждут платформы виртуализации, облачные среды для AI/ML, инструменты управления кластерами и микросервисами, обеспечивающие высокую производительность и быстрый запуск цифровых сервисов. ⚫

IT-ивент года

Участники рассказывают о профессиональных конференциях и хакатонах, объединяющих тысячи разработчиков и инженеров.

⚫ Дизайн года

В номинации представлены проекты, где дизайн встречается с инженерией: нейросети, создающие презентации за секунды; инсталляции, собравшие десятки миллионов контактов; и визуальные стратегии, транслирующие ценности разработки.

Теперь они в ваших руках 👍 1. Переходите на сайт премии. 2. Выбирайте понравившиеся кейсы в каждой категории. 3. И вручайте им золотую мышь. Голосование продлится до конца февраля и уже в марте мы объявим победителей. Stay tuned!

Документация для нейросетей — ключ к нормальному вайбкодингу Статья о том, как структурировать документацию проекта так, чтобы LLM выдавала адекватный код, а не галлюцинации. Внутри — 5 готовых шаблонов, которые можно копировать в свой проект. 📎 https://tproger.ru/articles/sekret-effektivnogo-vajbkodinga---dokumentaciya-dlya-nejrosetej @prog_stuff

Короткая история, способная растрогать рассмешить любого Крис Маршалек, CEO Crypto․com, купил домен AI․com за $70 млн в крипте — это самая дорогая доменная сделка в истории. Предыдущий рекорд ($49,7 млн за CarInsurance.com) держался 16 лет. Так вот, домен запустили во время Super Bowl с рекламой за ~$8 млн, посмотрите её на видео в этом посте. Платформа позиционируется как персональный ИИ-агент: управление приложениями, отправка сообщений, торговля акциями. Весь ролик по сути призывал к одному — зайдите на AI․com. И миллионы людей буквально это и сделали. Сайт упал почти сразу после эфира — 504 ошибка. Маршалек написал в X: «Мы готовились к нагрузке, но не к ТАКОЙ». Позже уточнил, что упёрлись в глобальные лимиты Google. AI․com — не единственный ИИ-бренд на Super Bowl. По данным iSpot, 23% всех рекламодателей (15 из 66 роликов) продвигали ИИ-компании — включая OpenAI, Anthropic и Google. Так что вот, даже 78 лямов баксов не спасают от 504. 📎 Статья-разбор на Medium @prog_stuff

Статья инженера из Modal (ex-Bloomberg, UIUC) «Тихая смерть хорошего кода» залетела в топ r/programming и HackerNews одновременно. Тезис: ИИ-агенты пишут код, который работает, но не является хорошим. Раньше хороший код — это читаемый, минимальный, существующий ради конкретной причины. Сейчас всё чаще "acceptable" заменяет "good", потому что скорость важнее качества. ​ Из комментариев на HN: 🔘"Настоящая проблема большинства команд — не написание кода, а понимание того, что уже написанный код делает" 🔘"Аргумент другого лагеря: тебе не нужно понимать код, как не нужно понимать ассемблер" ​ 📎 https://amit.prasad.me/blog/rip-good-code @prog_stuff

🍔 Артефакт №7. Категория: «Производительность» 🍔 Как говорят в интернетах: а вы принесли сегодня пользу бизнесу? Мы — стараемся, а вот ребята из этого кейса уже это сделали. Они смогли ускорить время загрузки страниц сайта онлайн-школы иностранных языков с помощью VPS на базе KVM-виртуализации с серверными NVMe SSD, которые в 600 раз быстрее обычных HDD. В результате бустанулись и бизнес-метрики — конверсии выросли, а операционные затраты снизились. В общем, артефакт абсолютной полезности. 🤩Внутри статьи кроются: принципы архитектуры, семь фич и описание кейса со школой. Кейс в кейсе, спросите вы? Именно так. Погружайтесь: https://tprg.ru/QZ7H

Anthropic выпустили исследование про новый подход к работе с LLM — agent teams. 16 экземпляров Claude Opus 4.6 за 2 недели написали C-компилятор на 100 000 строк Rust-кода, способный собрать ядро Linux 6.9. Затраты: $20 000 на API. Результат — полноценный компилятор с поддержкой x86-64, ARM64, RISC-V. Причём это clean-room реализация: у агентов не было доступа к интернету, код зависит только от стандартной библиотеки Rust. Что умеет компилятор 🔘 Собирает PostgreSQL, SQLite, QEMU, FFmpeg, Redis, Doom 🔘 99% проходимость GCC torture test suite 🔘 Генерирует ELF-бинарники с DWARF debug info Звучит впечатляюще, но есть пикантная деталь. ➡️ Компилирует Linux, но не hello world GitHub Issue #1 показывает: компилятор не может собрать простейший hello world из-за ошибки:

/usr/include/stdio.h:34:10: error: stddef.h: No such file or directory

Компилятор просто не знает стандартные пути к системным заголовкам. Нужно вручную указывать -I/usr/lib/gcc/.../include. В комментариях пишут: "Which you arguably shouldn't even have to do lmao". Как работали агенты 🔘Каждый агент в отдельном Docker-контейнере 🔘Синхронизация через git, локи на задачи через текстовые файлы 🔘Специализация: часть писала код, другие — документацию, рефакторинг, оптимизацию 🔘Полная автономность — агенты работали без активного участия человека Автор эксперимента Nicholas Carlini признаётся: не ожидал, что это окажется возможным в начале 2026 года. Но одновременно отмечает беспокойство — работал в пентесте, находил уязвимости в продуктах крупных компаний, и мысль, что программисты выкатывают код без личной проверки, вызывает тревогу. 📎 Открытый исходный код и подробности в блоге Anthropic. @prog_stuff