uz
Feedback
Python книги

Python книги

Kanalga Telegram’da o‘tish

Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python книги analitikasi

Python книги (@pythonknigi) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 169 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 145-o'rinni va Rossiya mintaqasida 41 674-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 169 obunachiga ega bo‘ldi.

07 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -54 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

16 169
Obunachilar
-224 soatlar
-157 kunlar
-5430 kunlar
Postlar arxiv
Пройди трёхдневный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 26 по 28 апреля в 19:00 по московскому времени! Ссылка для
Пройди трёхдневный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 26 по 28 апреля в 19:00 по московскому времени! Ссылка для бесплатной регистрации: 👉 https://clc.am/KIvZ1Q Кому подойдёт интенсив? — Новичкам, которые хотят попробовать себя в роли data scientist и понять, с чем сталкиваются специалисты на работе. — Молодым специалистам, которые попробуют Python как инструмент построения статистических моделей, поработают с библиотеками Pandas и Matplotlib, разберут несколько практических заданий и повысят свой уровень. Спикер интенсива — ведущий исследователь данных в Сбербанке Анастасия Борнева. Все участники, сдавшие домашнее задание, получат сертификат на 15 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox!

@pythontesti - канал с тестами по Python. Уровень: новичок.

Вакансия: составление тестов по Python в телеграме. Подробности по ссылке ТУТ

Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs Автор: Ahmed Fawzy Gad Год издания: 2018
Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs Автор: Ahmed Fawzy Gad Год издания: 2018

Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Автор: Burkhard A. Meier Год издания: 2017
Python GUI Programming Cookbook, Second Edition Автор: Burkhard A. Meier Год издания: 2017

Научитесь проводить тестирование на проникновение и станьте «атакующим» игроком в кибербезопасности! Приходите на интенсив Pe
Научитесь проводить тестирование на проникновение и станьте «атакующим» игроком в кибербезопасности! Приходите на интенсив Pentesting: Level 0, где ребята из HackerU расскажут: — Основные процессы тестирования на проникновение — Инструменты для работы с анализом защищенности — Как проходит взлом веб-приложения Кстати, все занятия пройдут в формате CTF, а общение с экспертами-пентестерами проходит в закрытых видеоконференциях. С вас 3 дня вовлечённости, за что вы получите сертификат и бонусы на любые курсы по кибербезопасности от HackerU! Старт уже скоро! Регистрируйтесь на интенсив по ссылке: https://is.gd/QTbkUo

Introduction to Python for Science and Engineering Автор: David J. Pine Год издания: 2019
Introduction to Python for Science and Engineering Автор: David J. Pine Год издания: 2019

Если вам интересны статьи и туториалы по Python, подписывайтесь на @pythonist_ru. У нас: 1. Книги 2. Переводы статей на русский 3. Фишки питона и Django @pythonist_ru

Python by Example. Learning to Program in 150 Challenges Автор: Nichola Lacey Год издания: 2019
Python by Example. Learning to Program in 150 Challenges Автор: Nichola Lacey Год издания: 2019

Пройди бесплатный интенсив по программированию 19–21 апреля в 21:00 по московскому времени! Успей на бесплатную регистрацию:
Пройди бесплатный интенсив по программированию 19–21 апреля в 21:00 по московскому времени! Успей на бесплатную регистрацию: https://clc.am/USXD8A — Изучишь основы Python и начнёшь разбираться в разных типах данных, структурах, функциях и ООП. — Разработаешь сервер для прослушивания подключений. — Поработаешь с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. — На практических занятиях создашь программу для обмена быстрыми сообщениями. 3 дня тебя будет обучать специалист с семилетним опытом в разработке на Python — Никита Левашов. Он поделится практическими советами, рекомендациями и ответит на все

Решайте тесты по питону тут: @pythonquestions

Machine Learning Автор: Rudolph Russell Год издания: 2018
Machine Learning Автор: Rudolph Russell Год издания: 2018

Practical Django 2 and Channels 2: Building Projects and Applications with Real-Time Capabilities Автор: Federico Marani Год
Practical Django 2 and Channels 2: Building Projects and Applications with Real-Time Capabilities Автор: Federico Marani Год издания: 2019

Задачи по Python - канал для тех, кто хочет прокачать практические скилы перед собеседованием. Контент канала: задачи + вопро
Задачи по Python - канал для тех, кто хочет прокачать практические скилы перед собеседованием. Контент канала: задачи + вопросы с интервью на позицию Junior Python Developer. Подписывайтесь: @pythonquestion

QuantLib Python Cookbook Автор: L. Ballabio, G. Balaraman Год издания: 2017
QuantLib Python Cookbook Автор: L. Ballabio, G. Balaraman Год издания: 2017

Будущее рядом — освой профессию Data Scientist Год обучения Бесплатно!!! Раньше мы с интересом смотрели фильмы про искусствен
Будущее рядом — освой профессию Data Scientist Год обучения Бесплатно!!! Раньше мы с интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам. Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. Незаменимый помощник Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы, для работы с этими данными. И у тебя как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist». На курсе тебе предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач. После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты. Открой мир будущего — переходи по ссылке: https://clc.am/vWGXrw

Глубокое обучение на Python Автор: Шолле Франсуа Год издания: 2018
Глубокое обучение на Python Автор: Шолле Франсуа Год издания: 2018

Python: End-to-end Data Analysis Автор: Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Ivan Idris, Magnus VilhelmPersson, Luiz Felipe Martins
Python: End-to-end Data Analysis Автор: Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Ivan Idris, Magnus VilhelmPersson, Luiz Felipe Martins Год издания: 2017

Learn Python Programming Автор: Phil J. Hack Год издания: 2019
Learn Python Programming Автор: Phil J. Hack Год издания: 2019

Python Работа - канал с вакансиями по Python. Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма.
Python Работа - канал с вакансиями по Python. Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма. Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior. Ищите свою первую Python работу у нас: @pythonrabota