Python (Artificial intelligence and Data Science)
Kanalga Telegram’da o‘tish
Contact Points: 📱 Telegram: @AmirHosseinBabaeayan 🔮 Instagram: Instagram.com/AmirHosseinBabaeayan 🖥️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/amirhossein-babaeayan/ 📨 Mail: AmirHosseinBabaeayan@gmail.com
Ko'proq ko'rsatish1 109
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-17 kunlar
-730 kunlar
Postlar arxiv
#مبانی_کامپیوتر_وبرنامه_نویسی گروه ریاضی
🔰پاسخ به شش سوال درخواستی دانشجویان
1️⃣ب م م و ک م م
2️⃣مجموع ارقام و تعداد ارقام
3️⃣مرتب سازی انتخابی
4️⃣مغلوب یک عدد
5️⃣اعداد اول بین دو عدد
6️⃣چاپ اعداد زوج و فرد یک ارایه
⚠️ساعت ۰۰:۰۰ بروزرسانی انجام شد و مشکلات تا حد امکان رفع شد.
امروز از ساعت ۱۴ الی ۱۵ به صورت آنلاین هستم و در تلگرام سوالات رو جواب میدم.
🎥 ویدیوهای هفته پنجم - 1️⃣
🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 27 - کتابخانه pandas و مثال ها در python
🌐 https://www.aparat.com/v/REFnJ
برنامه نویسی پایتون - ویدیو 27 - کتابخانه pandas و مثال ها در python
🎥 ویدیوهای هفته پنجم - 1️⃣
🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 27 - کتابخانه pandas و مثال ها در python
🌐 https://www.aparat.com/v/A0lIh
این هفته تعداد ویدیو ها کمن ولی حجم بالاتر از نظر زمانی دارن.
پس منتظر ادامه نباشید .
📌 ویدیو های هفته چهارم هم به پایان رسید.
0️⃣ ویدیو های پیش نیاز
۰ تا ۳
1️⃣ ویدیو های جلسه اول
۴ تا ۱۰
*️⃣ حل تمرین یک و تمرین دو
فقط ۱۱
2️⃣ ویدیو های جلسه دوم
۱۲ تا ۱۷
3️⃣ ویدیو های جلسه سوم
۱۸ تا ۲۴
4️⃣ ویدیو های جلسه چهارم
۲۵ تا ۲۶
دوستان عزیزم سلام
با بررسی آماری که اپارات به من میده حس میکنم از دوره عقب هستین و واقعیت اینکه یادگیری برنامه نویسی به صورت یک شبه میسر نیست و اگر برنامه ریزی دارید که طی مسیر تحصیل به حدی از برنامه نویسی برسید شاید این مسیر یک روزه برنامه نویس شدن چیزی جز تصور موهومی منتقل شده از افراد بدون تخصص نباشه.
پس لطفا قدم به قدم با ویدیو ها پیش بیاین و مسیر رو دنبال کنید.
اگر کار رو جمع کنید برای هفته آخر من قول میدم که نتونید به درستی محتوا رو درک کنید چرا که مرور زمان به درک مفاهیم کمک خواهد کرد.
در نهایت دوستانه خواهشمندم برای اینکه محتوای آماده شده بتواند در مسیر رشد و اعتلای دانش شما موثر واقع بشه توصیه ها رو جدی بگیرید که در نهایت موجب سرخوردگی یا عقب نشینی شما از این حوزه جذاب نشود.
🎥 ویدیوهای هفته چهارم - 2️⃣
🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 26 - تکمیل numpy و مثال ها در python
🌐 https://www.aparat.com/v/defPV
🎥 ویدیوهای هفته چهارم - 1️⃣
🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 25 - آموزش کار با کتابخانه numpy در زبان python
🌐 https://www.aparat.com/v/A0lIh
ویدیو های جدید آماده شدن.
مفاهیم کامل مربوط به حوزه علوم داده هستن.
مجدد بابت صدای کرفته داخل ویدیو ها عذرخواهی میکنم.
سلام به همه دوستان
ضمن عرض عذرخواهی به دلیل گرفتگی گلویی که همچنان دارم امکان برگزاری کلاس آنلاین با کیفیت وجود نداره، از این رو امروز کلاس آنلاین نخواهیم داشت.
مواردی که قصد داشتم امروز براتون بهش بپردازم رو در قالب ویدیوی ۳۰ دقیقه ای منتشر خواهم کرد. (در اولین فرصت که امکان تولید محتوای با کیفیت وجود داشته باشد.)
ویدیو های این هفته رو شروع کردین یا نه ؟
داریم وارد اصل کار (علوم داده و هوش مصنوعی) میشیم، جا نمونید.
🎥 ویدیوهای حل مسئله #تکمیلی
🔰مرتب سازی شمارشی Counting sort در پایتون python
🌐 https://www.aparat.com/v/KhlOY
🎥 ویدیوهای هفته سوم - 6️⃣
🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 24 - آشنایی با numpy و مقایسه با لیست در python
🌐 https://aparat.com/v/AclCG
🎥 ویدیوهای هفته سوم - 5️⃣
🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 23 - آشنایی با کتابخانه علوم داده و هوش مصنوعی
🌐 https://aparat.com/v/tZE2W
🎥 ویدیوهای هفته سوم - 4️⃣
🔰برنامه نویسی پایتون - ویدیو 22 - مقدمه ساده کلاس و شی گرایی در python
🌐 https://aparat.com/v/icCl4
اگر ویدیو ۱۸ رو ندیدین شروع کردن ویدیو های ۱۹ به بعد سم محسوب میشه براتون و چیزی جز بهم ریختی ذهنی براتون نخواهد داشت.
این هفته ۶ ویدیو داریم که مجموعا طبق قرار که گذاشتیم حدود ۱۲۰ دقیقه (۲ ساعت)
ویدیو ۱۹و۲۰و۲۱ منتشر شده و ۳ ویدیو دیگر نیز تا امشب اپلود می شود.
حتما ویدیو ها را ببینید.
