DevOps

Dockerfile - файл содержащий инструкции для создания образа контейнера FROM - задаёт базовый (родительский) образ LABEL - описывает метаданные. Например — сведения о том, кто создал и поддерживает образ ENV - устанавливает постоянные переменные среды RUN - выполняет команду и создаёт слой образа. Используется для установки в контейнер пакетов COPY - копирует в контейнер файлы и папки ADD - копирует файлы и папки в контейнер, может распаковывать архив на лету CMD - описывает команду с аргументами, которую нужно выполнить когда контейнер будет запущен. Аргументы могут быть переопределены при запуске контейнера. В файле может присутствовать лишь одна инструкция CMD(запускается оболочка /bin/sh) USER - указывает от какого пользователя всё будет работать WORKDIR - задаёт рабочую директорию для следующей инструкции ARG - задаёт переменные для передачи Docker во время сборки образа ENTRYPOINT - предоставляет команду с аргументами для вызова во время выполнения контейнера. Аргументы не переопределяются EXPOSE - указывает на необходимость открыть порт, сам порт не открывает VOLUME - создаёт точку монтирования для работы с постоянным хранилищем MAINTAINER - информация об авторе имя и <email> #devops #девопс @DevOPSitsec

Рекомендации Гарварда по составлению резюме и сопроводительных писем В международные компании часто нужно писать сопроводительные письма. Также существуют требования для составления хорошего резюме. В этом гайде собраны общие советы, которые показывают мотивацию кандидатов для работы, а также примеры писем и резюме: https://hwpi.harvard.edu/files/ocs/files/hes-resume-cover-letter-guide.pdf #советы @DevOPSitsec

Введение в Docker и контейнеры Это большая презентация, в которой собрано более 800 слайдов по Docker. Основные темы: — история контейнеров и Docker, — установка Docker и создание первых контейнеров, — первый запуск контейнера и переименование контейнера, — CMD и ENTRYPOINT, — задачи по написанию Dockerfiles. Сохраняйте себе в закладки, чтобы не потерять: https://container.training/intro-selfpaced.yml.html#1 #docker

Гуёвая автоматизация управления кластерами Если вы активно используете kubernetes в своей инфраструктуре, при этому у вас небольшая команда, или она состоит в основном из разработчиков, то у меня к вам вопрос: ну как вам — стала жизнь легче? Наверное те, кто используют managed‑решения в некотором роде покивают головой. Продавцы этих решений скажут «да!», с особенно довольным лицом, а бизнес, пуская скупую слезу, просто согласятся с большинством (ну бизнес же растёт). Тот инструмент, про который я сегодня хочу рассказать подходит в большей степени для самого что ни на есть микросервисного и девопснутого подхода, когда команды разработчиков имеют необходимую и достаточную абстракцию для самостоятельного управления кластерами, при этом команда эксплуатации сохраняет контроль за всем. Речь пойдёт про Rancher и около стоящие продукты. ▪Читать @DevOPSitsec

DevOps Engineer Senior/Lead Формат: классный офис в Москве/гибрид/удаленно; Доход: 300-400К руб.; Форма оформления: по ТК/ИП; О нас: Мы занимаемся разработкой data-платформы, в рамках которой развиваются различные data-продукты: • рекомендательные системы; • сервисы аналитики и визуализации данных; • ML-модели; • иные решения для решения бизнес-задач. Наша команда это 25 инженеров с сильнейшими компетенциями в ML, аналитике и работе с данными, и сейчас мы ищем классных ребят для дальнейшего роста. У нас нет долгих согласований и бюрократии. Мы стремимся к быстрому внедрению в production, с последующей работой над улучшениями. Что нужно будет делать: • Участие в построении платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию; • Ведущая роль в построении экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды; • Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы; • Построение DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е. Будет классно, если у тебя: • Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba); • Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для data science; • Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes; • Опыт построения CI/CD пайплайнов; • Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом; • Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений. Ты покоришь наши сердца и разум, если у тебя: • Опыт работы с Яндекс.Облако; • Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик; • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL; • Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов; • Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production. Мы предлагаем: • работу в аккредитованной IT компании с сильнейшей командой в разных масштабных проектах; • гибридный график работы 5/2, с 10:00 - 19:00; • ДМС со стоматологией; • в современном офисе в стиле Лофт с капсулой медитации, спортзалом, большой современной библиотекой и кабинетом для записи подкастов и треков; • комфортную кухню с холодильником, кофемашиной, тостером, микроволновкой и Magic Bullet; • холодильник с напитками (соки, энергетики, вода и т.д.) и едой (сыры, колбасы, сырки и м.ч.); • каждую пятницу совместные обеды с разными кухнями мира за счет компании. За подробностями пиши: tg @naikava @datascienceml_jobs - вакансии Data Science, Devops

🔎 Как найти информативные фичи при работе с данными Отбор признаков – удаление не информативных признаков из общего набора признаков. Вследствие чего достигается уменьшение времени обучения моделей, повышение точности, а также уменьшение вероятности переобучения. Выделение признаков – генерация новых признаков на основе имеющихся. Новые признаки полностью описывают исходный набор данных и при этом уменьшают его размерность. В этой статье я подробно расскажу о задаче отбора признаков. Существует множество методов для решения данной задачи. ▪Читать @DevOPSitsec

Как вырасти из сисадмина в DevOps-инженера? Узнайте на бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт 13–15 марта в 21:00 по московскому времени. Специальность DevOps-инженера стала самой высокооплачиваемой в сфере IT в России за 2022 год, по данным Зарплата.ру. За 3 дня вы на практике освоите базовые инструменты DevOps, погрузитесь в устройство систем Docker и GitLab CI, напишете свой первый конвейер для автоматической сборки проекта. Подробности: 👉 https://goo.su/yXz0K Тем, кто зарегистрируется, сразу отправим на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps». Спикером интенсива будет опытный Lead DevOps, руководитель нескольких проектов, команд и онлайн-курсов, ведущий подкастов об IT и образовании — Константин Брюханов. 🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робб Збиерски «Разум под контролем». Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 5 000 рублей на любой курс Skillbox.

💨 Работа с Ansible: развертка LEMP на VPS https://1cloud.ru/blog/ansible_lemp_on_vps #devops #ansible @DevOPSitsec

Что самое сложное в работе с Kubernetes? Разберёмся 21 марта вместе с экспертами рынка на VK Kubernetes Conf В программе собрали самые больные вопросы при работе с технологией. На примере реальных кейсов расскажем, что стоит учесть, чтобы обойти проблемные места. Регистрируйтесь на VK Kubernetes Conf, где вас будут ждать доклады, которые будут полезны для разработчиков, инфраструктурных специалистов, DevOps-инженеров и ИБ-специалистов. Вы узнаете: ▪️ как готовить сетевую защиту Kubernetes и при этом учесть российские стандарты; ▪️ так ли стабилен GitOps, как мы думаем, или все-таки есть подводные камни; ▪️ eBPF, WebAssembly, SBOM, OpenTelemetry, Oh my… как подготовиться к появлению новых технологий в безопасности и мониторинге. И многое другое. После докладов участников ждёт дискуссия на тему «Тренды в разработке и безопасности». А также After-party, где они смогут познакомиться с другими специалистами, обменяться с ними опытом и даже найти новые интересные проекты для работы.

💾 Docker: размещение и запуск Python сценария на русском Процесс размещения скрипта Python в контейнере Docker: 🌵 Создание Dockerfile 🌵 Создание образа из Dockerfile 🌵 Запуск образа Docker #doc #python #docker

8 шаблонов проектирования микросервисов для опытных разработчиков В этой статье я собираюсь дать вам краткий обзор основных шаблонов для созданяи микросервисов и того, когда их следует использовать, с простыми примерами. ▪️Читать @DevOPSitsec

Олимпиада 2022-2023 учебного года по профилю «Искусственный интеллект». Финальное испытание подготовлено Sber AI — участникам предстоит разработать алгоритм, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию. 🟠 27 февраля начало соревнования 🟠 3 марта завершение конкурса По результатам профильного тура командам-победителям вручат приглашения на оплачиваемую стажировку в Сбер и компании-партнеры по направлению «Машинное обучение». Кроме того, лучшие финалисты будут приглашены в сообщество амбассадоров и менторскую программу, в которой опытные IT-специалисты помогают школьникам достигать поставленных целей в сфере ИИ. Призовой фонд профиля превышает 4 млн рублей. 👉 Все подробности здесь: https://www.ng.ru/news/760842.html

Добавляем в Kubernetes функцию иерархических пространств имен. Перевод статьи на Хабре от команды VK Cloud о том, как это сделать. Материал для тех, у кого есть общее представление о Kubernetes, кластерах, контейнерах и подах. Также потребуются базовые знания о пространствах имен в Kubernetes. https://habr.com/ru/company/vk/blog/717938/

Git Branching — приложение, помогающее новичкам изучить важные концепции, лежащие в основе ветвления Git Да и вообще, данный инструмент может быть полезен не только начинающим разработчикам, но и тем, кто уже сталкивался с Git ранее Подсказка: чтобы увидеть все доступные команды, нужно написать и запустить show commands в терминале Стоимость: #бесплатно #git #шпаргалка

⭐️ 12 Курсов от Google для DevOps специалиста, с которыми вам следует ознакомиться в 2023 году Вы хотите узнать что-то новое? Я тоже. Итак, я собрал отличный список бесплатных курсов от Google, которые вы можете начать изучать прямо сейчас. Ловите список и хорощей учебы! Список содержит курсы, связанные с цифровым маркетингом, Google Analytics, Google Maps, Python, Google Cloud, Data Science и машинным обучением. 📌Читать @DevOPSitsec

Ежегодная серия соревнований по машинному обучению Data Fusion Contest 2023 открыта! Вас ждут две задачи в уникальном турнирном соревновании от команд ВТБ и ODS.AI: 🗡 В задаче Атака участники будут создавать атаки на нейросеть, обученную на транзакционных данных. 🛡 В задаче Защита — наоборот, учиться защищать свои модели от заранее оговоренного вида атак. 🏆 Призеров определит турнир — лучшие команды обеих задач столкнутся друг с другом за призовой фонд в 2,000,000 рублей! 💪 Участников также ждет много мерча, онлайн митапы с воркшопами, и возможность фундаментально прокачаться в новых DS/ML методах. Подробности и регистрация — на сайте.

МТС прокачивает IT-сферу Ну, что, коллеги-ДевоПсы, новость для вас! Не какой-то там тред из Твиттера, а настоящая новость. МТС.Тета (это такой образовательный центр) вместе с облачным провайдером #CloudMTS разработали курс «DevOps: методология и практика» на базе факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ. Погнали по поинтам: — рассчитан на студентов 4 курса программы “Прикладная математика и информатика” — рассказывает о самой профессии, инструментах и необходимых навыках — демонстрирует инструменты автоматизации процессов (а преподаватель разворачивает виртуальную машину) — включает тренировочные собеседования для студентов — предоставляет грант для закупки ресурсов облачного провайдера, чтобы самостоятельно изучить DevOps-практики Ну, круто же!

🛠 Как и зачем следует автоматизировать DevOps Концепция DevOps не нова. В IT-индустрии все понимают, что это правильная методология построения ПО. DevOps пленила мир своим обещанием ускоренной доставки высококачественного продукта. Однако, несмотря на это обещание, многие бизнес-проекты не осознают весь потенциал этой методологии. И хотя отчасти это обусловлено культурной инертностью и недостатком навыков, основным препятствием для получения полноценной отдачи от вложений в DevOps остаётся отсутствие автоматизации. Именно за счёт интеграции и автоматизации можно добиться более эффективного потока разработки ПО. Поэтому в текущей статье мы разберём, что подразумевает собой автоматизация DevOps, и как можно начать автоматизировать ваши процессы в рамках данной методологии. ▪Читать @DevOPSitsec