DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevOps analitikasi
DevOps (@devopsitsec) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 23 869 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 537-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 381-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 23 869 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 199 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.30% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.84% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 698 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 393 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent devops, kubernetes, git, github, кластер kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Пользуйтесь)
@Golang_googlednf install podman
2. Подключаем репу и ставим Nvidia container toolkit.
wget https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo
sudo cp nvidia-container-toolkit.repo /etc/yum.repos.d/
sudo dnf update
sudo dnf nvidia-container-toolkit
В процессе dnf ругнётся на отсутствующие сертификаты, предложит скачать.
3. Вводим в Podman параметры аккаунта на DockerHub — podman login docker.io А дальше отвечаем на вопросы.
4. Скачиваем образ заранее. Заковырка в том, что Podman может скачать только образ, которому указана полная версия. И никаких latest. Варианты смотреть на Docker Hub. Например, podman pull nvidia/cuda:12.3.1-runtime-rockylinux9
5. Создаём конфиг Container Device Interface
sudo nvidia-ctk cdi generate --output=/etc/cdi/nvidia.yaml
6. Его есть смысл проверить (от юзера!):
nvidia-ctk cdi list
7. Ну и наконец запускаем и проверяем. Должна вылезти табличка с параметрами видеокарты, это значит что всё работает.
podman run --rm --device nvidia.com/gpu=all --security-opt=label=disable nvidia/cuda:12.3.1-runtime-rockylinux9 nvidia-smi
Вот теперь на основании этого образа можно клепать свои контейнеры.
P.S. Проверено на Nobara, это кусок Федоры, но должно работать так же на всей RedHat.
@DevOPSitsec