DevOps
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali DevOps analitikasi
DevOps (@devopsitsec) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 23 912 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 542-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 385-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 23 912 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 233 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.08% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.00% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 889 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 435 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 14 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent devops, kubernetes, git, github, кластер kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
23 912
Obunachilar
-424 soatlar
+1047 kun
+23330 kun
Postlar arxiv
23 913
Встройте LLM в разработку правильно ↗️
ИИ позволяет генерировать код быстрее. Но его бесконтрольное использование часто приводит к багам, уязвимостям и росту технического долга.
Как этого избежать и сделать процесс безопасным — расскажет эксперт Cloud.ru на вебинаре 17 марта.
Вы узнаете:
➡️как быстро запустить и контролировать генерацию кода с LLM в VS Code ➡️как выстроить правила, ограничения и стандарты при работе с LLM ➡️как настроить ранний контроль качества и безопасности через SonarQube ➡️как использовать MCP-серверы для качественного кодаНе забудьте зарегистрироваться 🌐
23 913
Насколько сложно выучить разные языки программирования?
Вот примерная картина по уровню входа - от простых к экстремальным.
🟢 Легко
Идеально для старта и быстрого входа в разработку
• Python
• BASIC
• Visual Basic
🟡 Легко–средне
Простой старт, но есть особенности и подводные камни
• JavaScript
• PHP
• Ruby
• Groovy
🟠 Средне
Требуют понимания архитектуры, типизации и хорошей практики
• Java
• C#
• Go
• Swift
• Kotlin
• Dart
• Fortran
🔴 Сложно
Нужно понимать память, низкоуровневые детали и внутреннее устройство системы
• C
• Objective-C
• Scala
• Zig
• Perl
🟣 Очень сложно
Высокий порог входа и серьёзные требования к пониманию системного программирования
• C++
• Rust
☠️ Экстремально
Работа напрямую с железом
• Assembly
Сложность языка - не самое важное.
Гораздо важнее:
- экосистема
- задачи, которые вы решаете
- скорость получения практики
Язык можно выучить за недели.
Инженерное мышление - за годы.
23 913
🔥 Как выбрать анонимный браузер для Linux
Если вам важна приватность, обычные браузеры вроде Chrome или стандартного Firefox не подойдут - они собирают телеметрию, сохраняют данные и могут раскрывать ваш цифровой след.
Для анонимности важно три вещи:
• скрытие IP-адреса
• защита от трекинга и fingerprint
• изоляция сайтов и данных
Лучшие варианты для Linux:
Tor Browser - максимальная анонимность
• трафик проходит через сеть Tor
• скрывает реальный IP
• защита от fingerprint
• идеален для полной приватности
Firefox (hardened) - баланс между удобством и приватностью
• отключается телеметрия
• можно включить строгую защиту от трекеров
• подходит для повседневной работы
Brave
• встроенная блокировка рекламы и трекеров
• режим Tor для отдельных вкладок
• быстрый и простой вариант
Если нужна максимальная анонимность - выбирайте Tor.
Если нужна приватность без потери скорости - Firefox с настройками или Brave.
Установка Tor Browser (Linux)
sudo apt update
sudo apt install -y torbrowser-launcher
Первый запуск (скачает официальную версию)
torbrowser-launcher
Проверка соединения через Tor
curl https://check.torproject.org
Альтернатива: установка Brave
sudo apt install -y brave-browser
23 913
DevOpsConf 2026: Фабрика инженерных решений
2–3 апреля, Москва. Главное событие для инженеров по автоматизации разработки, надежности и эксплуатации, архитекторов, системных администраторов, технических лидеров и ИТ-директоров.
В этом году всё иначе - мы пересобрали привычный лекторий → в конструкторское бюро решений на DevOpsConf.
Над чем работаем:
🔹 Работа с наследием (легаси). Поток для тех, кому достался "черный ящик" без документации. Командная игра "Почини сломанную систему на скорость" + воркшоп по анализу древнего кода с помощью ИИ.
🔹 Наблюдаемость без паники. От метрик до архитектуры и борьбы с ложными алертами.
🔹 Как говорить с госорганами и бизнесом. Про 152-ФЗ, ФСТЭК и ГОСТы для инженеров, а также мастер-классы по питчингу решений для руководства.
Форматы: воркшопы, кейс‑игры, разбор инцидентов, экспертная зона.
👉 Изучить всю программу и забронировать билеты: https://tglink.io/541e3913d04ade?erid=2W5zFJGSTkd
#реклама
О рекламодателе
23 913
Языки программирования по 💰 потенциалу заработка в 2026:
🔥 Rust → высокая зарплата, низкая конкуренция
🚀 Go → золотая жила для backend-разработки
🤖 Python → бум в AI и автоматизации
⚡ TypeScript → стандарт для стартапов
🏢 Java → стабильность в корпоративной разработке
💎 Solidity → высокий риск, но и высокий доход
🧱 C++ → мощь системного программирования и высокая оплата
🎮 C# → стабильный доход в геймдеве и enterprise
📱 Kotlin → экосистема Android
🍎 Swift → премиальный рынок iOS
Если бы **зарплата была единственной целью**…
какой язык вы бы выбрали? 💸
23 913
Языки программирования и их for-циклы
• 🐍 Python - for i in range(n):
• ☕ Java - for(int i=0;i<n;i++){}
• ⚡ C - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🛠️ C++ - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🌐 JavaScript - for(let i=0;i<n;i++){}
• 🛠️ C# - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🐹 Go - for i:=0;i<n;i++{}
• 🦀 Rust - for i in 0..n {}
• 🐘 PHP - for($i=0;$i<$n;$i++){}
• 💎 Ruby - for i in 0...n do end
• 🐪 Kotlin - for(i in 0 until n){}
• 🍎 Swift - for i in 0..<n {}
• 🔷 TypeScript - for(let i=0;i<n;i++){}
• 🧮 R - for(i in 1:n){}
• 🐚 Bash - for ((i=0;i<n;i++)); do :; done
• 🧱 Dart - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🎯 Scala - for(i <- 0 until n){}
• 🐼 Groovy - for(int i=0;i<n;i++){}
• 🧠 Julia - for i in 1:n end
• 🔧 Assembly (x86 Linux) - mov ecx,n ; loop: dec ecx ; jnz loop
23 913
Managed Kubernetes vs полный контроль? Первый вариант экономит ресурсы, гарантирует поддержку провайдера. Второй — дает гибкость тонких настроек, особенно когда кластеры идут в прод с высокими нагрузками.
Timeweb Cloud нашел баланс: запустили собственный оркестратор Kubernetes Toolset Layer. В планах — интеграция с панелью управления, что откроет доступ к настройке компонентов управляющего слоя. Можно будет менять конфиги групп узлов, подключать внешние ноды и делать другие кастомы без потери managed-статуса. Выглядит как крупное обновление.
Что это даст
• Гибкость: например, можно поменять интервалы автоскейлера под свои бизнес-метрики. И тем самым точнее подстроить инфраструктуру под бюджет и требования приложений
• Контроль: в ближайших релизах — мониторинг и логирование на уровне оркестратора, кластеров и их компонентов. В панели будут статусы и история изменений. Это позволит видеть, как часто и насколько масштабируется приложение
• Стабильность: при росте нагрузки на кластеры система автоматически масштабируется как платформа оркестрации. Сервисы будут стабильнее переживать пики нагрузки
Ребята также рассказали, что вместе с оркестратором реализовали интеграцию виртуальных роутеров. Теперь воркер-ноды можно размещать в приватной сети без публичных IP, а внешний доступ организовывать через Ingress или балансировщики. Это повышает безопасность и позволяет экономить на публичных IP.
Итог: провайдер серьезно прокачивает свой Managed Kubernetes. Кажется, это нечастая практика, когда дают доступ к компонентам управляющего слоя без потери managed-статуса. Плюсом — приватная сеть для нод через виртуальный роутер.
Запустить кластер
#Kubernetes #DevOps #TimewebCloud #Security
23 913
Порядок в инфраструктуре: BSA-модель на практике
Инфраструктурный код хранится в разных местах, каждая команда пишет по-своему, развертывание каждый раз проходит по разному сценарию, а ответственность не закреплена. Знакомо? В итоге — задержки, долгие согласования и лишние конфликты.
На вебинаре 13 марта«Экспресс42» и «Магнит OMNI» покажут, как модель BSA (Base–Service–Application) помогает упорядочить инфраструктуру, чётко разделить зоны ответственности и сделать процессы поставки стабильными и предсказуемыми. Продемонстрируем не только подход, но и практический опыт реализации в компании «Магнит OMNI».
В программе: боли неструктурированного IaC суть трёхуровневой модели BSA опыт внедрения в Магнит OMNI результаты использования модели практические рекомендации13 марта в 12:00, онлайн 👉 Зарегистрироваться Реклама. АО "ФЛАНТ". ИНН 7723661439.
23 913
🚀 Ускорьте понимание кода с FastCode!
FastCode — это высокопроизводительный фреймворк для анализа кода, обеспечивающий скорость, точность и экономичность. Он подходит для работы с большими кодовыми базами и поддерживает множество языков программирования, включая Python и JavaScript.
🚀 Основные моменты:
- 3-4x быстрее конкурентов
- Снижение затрат на 44-55%
- Высокая точность анализа
- Поддержка многопроцессорного анализа
- Интуитивно понятный веб-интерфейс
📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/FastCode
23 913
Yandex B2B Tech запустила Monium — платформу observability для мониторинга и управления состоянием ИТ-систем. Решение уже доступно пользователям Yandex Cloud и позиционируется как enterprise-инструмент для работы с высоконагруженными сервисами.
Функциональность платформы
Monium объединяет метрики, логи и трейсы в едином интерфейсе, что соответствует современному подходу к unified observability. Система предназначена для анализа работы приложений, инфраструктуры и распределённых сервисов в реальном времени и помогает быстрее определять причины инцидентов.
Технологии и интеграции
Платформа поддерживает Prometheus и OpenTelemetry, что упрощает внедрение в существующие DevOps-конвейеры и снижает зависимость от конкретного вендора. Реализован гибкий алертинг с настройкой сценариев эскалации и поддержкой разных каналов уведомлений.
Масштаб и применение
Monium разрабатывалась командой Yandex Infrastructure изначально для мониторинга критически важных сервисов внутри Яндекса. Сейчас системой ежемесячно пользуются около 16 тысяч сотрудников компании. Среди первых внешних клиентов — ОТП Банк.
Рынок observability продолжает расти, и по прогнозам Gartner, подобные платформы становятся частью систем управления рисками и стабильностью бизнеса.
23 913
Языки программирования и время разработки до первого релиза
🦀 Rust - 9 лет (2006 → 2015)
🤖 Kotlin - 6 лет (2010 → 2016)
⚙️ C++ - 6 лет (1979 → 1985)
☕ Java - 5 лет (1991 → 1996)
🐹 Go - 5 лет (2007 → 2012)
🍎 Swift - 4 года (2010 → 2014)
🔧 C - 3 года (1969 → 1972)
🧬 Scala - 3 года (2001 → 2004)
📊 Julia - 3 года (2009 → 2012)
💧 Elixir - 3 года (2011 → 2014)
🎯 C# - 2 года (1998 → 2000)
🎯 Dart - 2 года (2011 → 2013)
🐍 Python - 2 года (1989 → 1991)
📘 TypeScript - 1 год (2011 → 2012)
🌐 PHP - 1 год (1994 → 1995)
⚡ JavaScript - 10 дней (май 1995)
23 913
Repost from Golang
🚀 Redis 8 сделал команды KEYS и SCAN намного быстрее и безопаснее
Раньше команды KEYS и частично SCAN считались опасными для продакшена.
Причина простая - на больших базах они могли блокировать сервер и выполняться 10–14 секунд.
Из-за этого их обычно запрещали использовать в production.
В Redis 8 ситуацию радикально улучшили.
Теперь операции, которые раньше занимали 12–14 секунд, могут выполняться за несколько миллисекунд даже на больших наборах данных.
https://redis.io/blog/faster-keys-and-scan-optimized/
👣Go-папка🚀Max
@Golang_google
#redis
23 913
🎥 Вебинар по Linux: GREP и другие регулярные выражения Linux
На вебинаре вы узнаете:
• Разберём, что такое регулярные выражения и в чём разница между их основными типами (Basic, Extended, PCRE)
• Узнаем, как не сломать grep, sed и awk одной неловкой скобкой и заставить их делать ровно то, что вам нужно
• Составим шаблоны для логов, чтобы находить не просто «ошибки», а именно ту ошибку, которая мешает спать. И чтобы конфиги сами себя проверяли (ну, почти)
• Научимся отлаживать и тестировать регулярные выражения на практике.
В результате вебинара вы:
• Перестанете путать .* с .+ и будете знать, почему это важно.
• Научитесь писать выражения, которые работают с первого раза (ладно, со второго).
• Автоматизируете хотя бы одну рутину прямо на вебинаре
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/zKnq/?erid=2W5zFJ1FRSh
🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса "Administrator Linux. Professional"
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 913
⚡️ Kai Gritun - вайбкодер нового уровня.
Его аккаунт на GitHub появился 1 февраля.
Всего за две недели - 234 коммита в 100+ репозиториях.
Часть кода уже смёрджена в крупные open-source проекты.
Параллельно Kai начал предлагать платный консалтинг и разработку.
Оплата — в криптовалюте.
Есть только один нюанс.
Kai Gritun — не человек.
Это автономный AI-агент.
История вскрылась, когда Kai начал массово рассылать холодные письма разработчикам.
В одном из сообщений он случайно признался, что является автономным AI-ботом.
Факт, который стоит запомнить:
AI уже не просто пишет код.
AI создаёт репутацию, вносит вклад в open source и продаёт услуги.
Следующий этап — AI-разработчики, которые работают быстрее и дешевле людей.
GitHub: https://github.com/kaigritun
23 913
🚀 Компания три месяца принимала решения по цифрам… которые придумал AI.
История из Reddit.
В компании решили ускорить работу и заменить аналитика на AI.
Он быстро отвечал на вопросы руководства, собирал метрики, показывал динамику и объяснял тренды.
Всё выглядело идеально.
Отчёты — быстро.
Графики — красиво.
Выводы — уверенно.
Проблему заметили только через три месяца.
Оказалось, что AI:
- брал данные из неправильных периодов
- путал продукты
- иногда просто выдумывал цифры
И всё это время вице-президент и финансовый директор принимали решения на основе данных, которых не существовало.
Самое показательное — когда разработчик указал на ошибку, ему ответили:
“Не замедляй инновации.”
Главный вывод
Опасность AI не в том, что он ошибается.
Опасность в том, что он делает это уверенно.
Автоматизация без проверки — это не ускорение.
Это риск принимать решения в вымышленной реальности.
Источник
https://www.reddit.com/r/analytics/comments/1r4dsq2/we_just_found_out_our_ai_has_been_making_up/
23 913
Как развернуть приватную LLM в Kubernetes
Selectel приглашает на вебинар, где покажут, весь путь до готового интерфейса, настройки мониторинга, распределенных моделей, интеграции и даже автоматизации инфраструктуры.
📅 12 марта, 12:00
📍Онлайн
👥Для DevOps и SRE-инженеров, Архитекторов и менеджеров ИТ-инфраструктуры.
👉Смотрите полную программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/avssr
Чтобы не пропустить вебинар и узнавать о других событиях и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGrSGVw
23 913
Новое исследование: 93% рабочих мест в США уже затронуты AI.
Речь идёт не о будущем - изменения происходят прямо сейчас.
Учёные проанализировали:
- 18 000 задач
- 1 000 профессий
- общий объём труда на $4.5 трлн
Главные выводы:
AI всё быстрее проникает в профессиональную работу.
Причина — два ключевых прорыва:
1. Agentic AI
Модели теперь могут:
- выполнять многошаговые задачи
- действовать как самостоятельные ассистенты
- доводить работу до результата
2. Мультимодальность
Системы одновременно понимают:
- текст
- изображения
- аудио
Это открывает доступ к сложным бизнес-процессам, а не только к текстовым задачам.
Кто уже под наибольшим влиянием?
- Финансовые менеджеры - 84% задач могут выполнять или ускорять AI
- Разработка ПО — некоторые лид-инженеры в 2026 сообщают, что до 100% кода пишет AI
Но важный нюанс:
Высокая «экспозиция» ≠ исчезновение профессий.
Изменение роли:
- меньше ручной работы
- больше контроля
- больше постановки задач
- больше принятия решений
Фактически происходит переход:
исполнитель → оператор AI
Главный тренд рынка труда:
Ценность теперь не в том, чтобы делать работу самому.
Ценность — в умении управлять системами, которые делают её за тебя.
forbes.com/sites/johnkoetsier/2026/02/25/report-jobs-that-are-most-and-least-impacted-by-ai/
23 913
🔥Научитесь работать с архитектурными паттернами и применять на реальных проектах в команде.
31 марта на курсе «Domain Driven Design и асинхронная архитектура»
🎓Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями!
🌀№ 1: «Саги» и распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре
⏰4 марта
Программа:
•Почему классические распределённые транзакции плохо масштабируются и ограничивают развитие систем
•Что такое Сага-паттерн, какие виды саг существуют
•Как выбирать между сагами и транзакциями в зависимости от домена и бизнес-требований
🌀№ 2: API Gateway: шаги к идеальной архитектуре внешних API
⏰18 марта
Программа:
•API Gateway и какие задачи он решает на уровне системы
•Ограничения и типовые проблемы подхода «единый Gateway для всего».
•Взаимодействий серверной и клиентской частей, публичные и внутренние API
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
#реклама
О рекламодателе
