uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

DevOps

DevOps

Kanalga Telegram’da o‘tish

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DevOps analitikasi

DevOps (@devopsitsec) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 23 867 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 537-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 381-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 23 867 obunachiga ega bo‘ldi.

02 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 199 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.30% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.84% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 698 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 393 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent devops, kubernetes, git, github, кластер kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

23 867
Obunachilar
-924 soatlar
-467 kun
+19930 kun
Postlar arxiv
DevOps
23 867
🔜 Приглашаем на nexthop - большую международную конференцию для сетевых инженеров Будем обсуждать оптимизацию работы с инцид
🔜 Приглашаем на nexthop - большую международную конференцию для сетевых инженеров Будем обсуждать оптимизацию работы с инцидентами, расскажем про Cloud Interconnect и транспортную инфраструктуру Яндекса, поговорим о SRv6 в МТС и IP-фабрике в VK. Будут спикеры из Яндекса, МТС, VK, Positive Technologies, Лаборатории Касперского, Казахтелекома и China Telecom Research Institute. В этом году nexthop 2023 пройдёт 20 ноября: офлайн можно будет посмотреть в Москве, а онлайн — из любой точки. Почитать про доклады и зарегистрироваться можно здесь. До встречи! Реклама. ООО "Яндекс". erid:2VtzqvndasE

DevOps
23 867
👣 Kubernetes client-go examples Коллекция мини-программ, демонстрирующих различные варианты использования client-go, дополне
👣 Kubernetes client-go examples Коллекция мини-программ, демонстрирующих различные варианты использования client-go, дополненная предварительно настроенной онлайновой средой разработки. Вдохновлен client-go/examples. Цель - протестировать (более или менее) свежую версию Go и пакетов k8s.io на поддерживаемых в настоящее время ветках релизов Kubernetes. 📌 Github @DevOPSitsec

DevOps
23 867
Привет! На связи Маша — исследователь пользовательского опыта в провайдере облачных и AI-технологий Cloud․ru. Наши продуктовы
Привет! На связи Маша — исследователь пользовательского опыта в провайдере облачных и AI-технологий Cloud․ru. Наши продуктовые команды уверены: создать эффективное и удобное решение можно только тогда, когда вы понимаете актуальные запросы бизнеса и IT-специалистов. Для этого мы регулярно проводим интервью — так мы можем из первых рук узнать о сложностях, с которыми можно столкнуться на всех этапах создания и использования продукта. Сейчас мы ищем респондентов среди DevOps- и SRE-инженеров для нового исследования, посвященного Managed Kubernetes. В честном разговоре мы сможем понять ваши актуальные потребности как эксперта, а позже — внедрить предложения и улучшить продукт. Исследование пройдет в формате интервью и займет не более часа. В благодарность за участие ты получишь наш фирменный мерч, если ты находишься на территории России, и 5000 бонусных рублей для использования в личном кабинете консоли Cloud․ru. Мы будем рады видеть тебя в числе респондентов, если: 😶‍🌫️ в рамках работы в компании ты используешь сервис Managed Kubernetes от любого из облачных провайдеров; 😶‍🌫️ более года работаешь с Kubernetes в локальной инфраструктуре или в облаке; 😶‍🌫️ у тебя есть опыт запуска приложений в Managed Kubernetes в облаке; 😶‍🌫️ умеешь настраивать мониторинг и логирование — как преимущество. ✅ Чтобы принять участие в исследовании, заполни небольшую форму — Форма для участия в исследовании Managed Kubernetes

DevOps
23 867
Инструментарий инженера DevOps🧰🎒 @DevOPSitsec
Инструментарий инженера DevOps🧰🎒 @DevOPSitsec

DevOps
23 867
🤖🧠 Машинное обучение в двух словах Алгоритмы машинного обучения обладают одной суперспособностью - способностью обобщать закономерности в данных без явного программирования. В рамках этого направления существует несколько основных методов: 📌 𝐄𝐧𝐬𝐞𝐦𝐛𝐥𝐞 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: объединяет несколько моделей вместе для улучшения прогнозов. Представьте, что это суперпрогноз, состоящий из различных моделей погоды, которые работают лучше друг друга. 📌 𝐔𝐧𝐬𝐮𝐩𝐞𝐫𝐯𝐢𝐬𝐞𝐝 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: алгоритмы находят скрытые закономерности и группировки в немаркированных данных. 📌 𝐍𝐞𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐧𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐝𝐞𝐞𝐩 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: являются двумя наиболее мощными методами машинного обучения. Нейронные сети, созданные на основе человеческого мозга, состоят из слоев взаимосвязанных узлов. Глубокое обучение - это тип машинного обучения, в котором используются нейронные сети с большим количеством слоев. 📌 𝐒𝐮𝐩𝐞𝐫𝐯𝐢𝐬𝐞𝐝 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠:использует размеченные данные для обучения моделей предсказания результатов. Это все равно что иметь ключ к ответу для проверки своей работы. 📌 𝐑𝐞𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐜𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: речь идет об оптимизации решений путем проб и ошибок и получения обратной связи, подобно тому, как мы учимся на своих ошибках.

DevOps
23 867
Бэкенд-команды Яндекса отправляются в тур по городам России С 13 по 17 ноября ребята из наших команд проведут встречи в Москве, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске и Санкт-Петербурге. Мы хотим рассказать местным разработчикам о себе: как устроены наши сервисы, что за технологии мы используем, почему гордимся тем, что делаем. Участвуют представители 14 разных сервисов Яндекса. После официальной части вместе отдохнём: послушаем стендап Севы Ловкачева и поболтаем о жизни в неофициальной обстановке. Кроме этого, мы устроим онлайн-трансляцию встречи из Москвы — вы сможете подключиться и пообщаться с нашими разработчиками из любого города России. Вот расписание встреч: 🔸 13 ноября онлайн-трансляция 🔸 13 ноября офлайн-встреча в Москве 🔸 14 ноября офлайн-встреча в Нижнем Новгороде 🔸 15 ноября офлайн-встреча в Екатеринбурге 🔸 16 ноября офлайн-встреча в Новосибирске 🔸 17 ноября офлайн-встреча в Санкт-Петербурге А с 20 по 26 ноября мы проведём Week Offer Backend: предложим всего за одну неделю получить офер в одну из 14 участвующих команд. Приглашаем кандидатов с опытом разработки от трёх лет на одном из этих языков программирования: С++, С#, Python, Java, Go и Scala. Принимаем заявки до 19 ноября. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. Реклама. ООО "Яндекс". erid: 2VtzqwfRiE2

DevOps
23 867
⚡️ Бесплатные сертификационные курсы от Google: 1. Изучайте программирование на JavaScript https://learndigital.withgoogle.com/digitalgarage/course/learn-programming-with-javascript 2. Курс по Python от Google https://developers.google.com/edu/python 3. Краткий курс по машинному обучению https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/machine-learning-crash-course 4. Основы цифрового маркетинга https://learndigital.withgoogle.com/digitalgarage/course/digital-marketing 5. Наука о данных с помощью Python https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/data-science-with-python 6. Основы облачных вычислений Google https://cloudskillsboost.google/course_templates/153 7. Введение в Google Cloud Essentials https://cloudskillsboost.google/quests/23 8. Введение в базовый уровень: Данные, ML, AI https://cloudskillsboost.google/quests/34 @DevOPSitsec

DevOps
23 867
#вакансия #удалённо #parttime #devops #преподаватель #Observability #Kubernetes #мониторинг Время делиться знаниями! OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT. Вакансия преподаватель онлайн-курсов: ➡️Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes ➡️DevOps практики и инструменты ➡️Observability: мониторинг, логирование, трейсинг Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices. Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 19:00 до 20:30. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. С нами вы сможете ✅ - структурировать свой опыт и знания; - прокачать софт-скиллы; - получать 4000-6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + есть дополнительные активности на ваше усмотрение. Бонусы 🎁 - наши курсы со скидкой/бесплатно; - можно приглашать лучших выпускников к себе на работу; - воркшопы и конференции для наших преподавателей. Обсудить подробнее @HR_Nikita

DevOps
23 867
🚀 8 бесплатных инструментов мониторинга Kubernetes, которые необходимо знать https://devopstipstricks.com/8-free-kubernetes-
🚀 8 бесплатных инструментов мониторинга Kubernetes, которые необходимо знать https://devopstipstricks.com/8-free-kubernetes-monitoring-tools-that-you-need-to-know/ @DevOPSitsec

DevOps
23 867
📈 Рынок больших данных в облаке: разбираем тренды За первое полугодие 2023 года потребление сервисов Yandex Cloud для различ
📈 Рынок больших данных в облаке: разбираем тренды За первое полугодие 2023 года потребление сервисов Yandex Cloud для различных дата-сценариев выросло в 2 раза. Их применяют для построения единого корпоративного хранилища данных, аналитики в реальном времени и других задач при работе с данными. О ключевых изменениях на глобальном рынке данных и о том, как они влияют на развитие Yandex Cloud, читайте в статье. Реклама. ООО "Яндекс.Облако". ИНН 7704458262

DevOps
23 867
Стратегии развертывания Kubernetes нагядно 👆 Каждая стратегия предлагает уникальный подход к управлению обновлениями. @DevOP
Стратегии развертывания Kubernetes нагядно 👆 Каждая стратегия предлагает уникальный подход к управлению обновлениями. @DevOPSitsec

DevOps
23 867
Не могу найти работу. Нет откликов на резюме. Не зовут на собеседование. 😞 Эти проблемы возникают у многих в процессе поиска
Не могу найти работу. Нет откликов на резюме. Не зовут на собеседование. 😞 Эти проблемы возникают у многих в процессе поиска работы и решать их нужно с сертифицированным карьерным консультантом, таким как Оксана Синягина. Оксана работает в сфере IT уже 17 лет и  отлично знает рынок труда в IT. В своем Телеграм канале Оксана делится: ✅  Актуальными трендами и возможностями, которые предлагает IT-сфера. 💡 ✅  Рассказывает, какие навыки и знания нужны для успешного старта и роста в айти. 🚀 ✅  Делится полезными материалами для самообразования и развития профессиональных компетенций. 📚 ✅  Раскрывает секреты успешного прохождения собеседований и взаимодействия с работодателями. 🗣 А недавно у Оксаны вышел пост о самых эффективных платформах для поиска работы в IT. 🌐 Подпишись на канал Оксаны и получи бесплатный гайд "Как настроить LinkedIn, чтобы он работал на вас" 🎁 >> Перейти на канал Реклама. Синягина О.В. ИНН 526309956960. Erid LjN8KS8RE

DevOps
23 867
Практически каждый инженер-программист использует Git, но лишь немногие знают, как он работает. Для начала необходимо определ
Практически каждый инженер-программист использует Git, но лишь немногие знают, как он работает. Для начала необходимо определить, где хранится наш код. Принято считать, что их всего два - на удаленном сервере типа Github и на нашей локальной машине. Однако это не совсем верно. Git поддерживает три локальных хранилища на нашей машине, что означает, что наш код может быть найден в четырех местах: - Рабочая директория: место, где мы редактируем файлы - Staging area: временное место, где файлы хранятся до следующей фиксации - Локальный репозиторий: содержит код, который был зафиксирован - Удаленный репозиторий: удаленный сервер, на котором хранится код. Большинство команд Git в основном перемещают файлы между этими четырьмя местами.

DevOps
23 867
Присоединяйтесь к VK Kubernetes Conf — конференции для тех, кто развивает экосистему Kubernetes 16 ноября в 14:00 (мск) в офи
Присоединяйтесь к VK Kubernetes Conf — конференции для тех, кто развивает экосистему Kubernetes 16 ноября в 14:00 (мск) в офисе VK и онлайн Поговорим о том, как обеспечить безопасность Kubernetes-проектов, рассмотрим нетривиальные способы настройки кластера для оптимизации стоимости их обслуживания. Рассмотрим кейсы с K8s от команд Тинькофф, СберМаркет, Флант, Wildberries, Luntry, VK и других компаний. Что вас ждёт: 🔹Экскурсия по матрицам угроз для контейнеров и Kubernetes 🔹Опыт реализации платформенного подхода для безопасности K8s: от контроля доступа – до харденинга нагрузок 🔹Опыт создания инструментов для мониторинга сетевой связанности, работы с логами и мониторинга кластеров 🔹И, конечно, поговорим о том, как за 10 лет (почти) Kubernetes повлиял на индустрию и как технология будет развиваться дальше. Регистрируйтесь на VK Kubernetes Conf Зарегистрироваться

DevOps
23 867
⚙ Configu Полезный проектом с открытым исходным кодом, который набирает обороты в сообществе DevOps 🏆. Я использовал этот пр
⚙ Configu Полезный проектом с открытым исходным кодом, который набирает обороты в сообществе DevOps 🏆. Я использовал этот проект для бесшовного развертывания WordPress, используя подход "конфигурация, вместо код". 🔥 Configu - это простой, современный и универсальный стандарт для управления и совместной работы с конфигурациями программного обеспечения ⚙️. 📌 Github 📌 Проект @DevOPSitsec

DevOps
23 867
Как устроены языки C++, Java и Python? ▪️Компилируемые языки, такие как C++ и Go, перед выполнением преобразуют исходный код в машинный код с помощью компилятора. Скомпилированный машинный код затем может непосредственно выполняться процессором. ▪️Java сначала компилирует исходный код в байткод, который не зависит от платформы и выполняется виртуальной машиной Java (JVM). JVM может дополнительно повысить производительность, используя компиляцию Just-In-Time (JIT) для преобразования байткода в машинный код во время выполнения. ▪️Интерпретируемые языки, такие как Javascript и Ruby, не подвергаются компиляции. Вместо этого их код построчно обрабатывается интерпретатором во время выполнения. Однако современные движки JavaScript, такие как V8, также используют JIT-компиляцию для повышения производительности. ▪️Python представляет собой смесь двух миров. Сначала исходный код компилируется в платформонезависимый байткод, который затем построчно выполняется платформонезависимым интерпретатором. Кроме того, такие реализации, как PyPy, используют JIT-компиляцию для повышения скорости работы. В целом компилируемые языки обладают преимуществами в скорости, однако благодаря современным методам оптимизации грань между компилируемыми и интерпретируемыми языками становится все более размытой.

DevOps
23 867

DevOps
23 867
terragrunt-brownfield Пример модуля, демонстрирующего возможность скриптового импорта существующих ресурсов и встраивания скриптов-хуков в модули Пример include { path = "global.hcl" } terraform { source = "..//." before_hook "import" { commands = ["apply", "plan"] execute = ["./import-resources-into-tfstate.sh", get_terraform_command()] } } inputs = { resource_group_name = "terratest-abcd" location = "uksouth" } https://github.com/simonmcc/terragrunt-brownfield

DevOps
23 867
💣💣 Хардкорный тест для 1С-ников! ➡️Пройдите полный тест из 10 вопросов и получите скидку 15% на онлайн-курс «DevOps 1C» от
💣💣 Хардкорный тест для 1С-ников! ➡️Пройдите полный тест из 10 вопросов и получите скидку 15% на онлайн-курс «DevOps 1C» от OTUS (стартуем уже 31 октября!). 💻 В программе курса — все актуальные инструменты, необходимые для роста. Возможна рассрочка. 👉ПРОЙТИ ТЕСТ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8Jz1aE

DevOps
23 867
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Devops за неделю Почитать: — Gitea & Act Runner: First touch — Книжный кружок. Рецензия на книгу «Микросервисы от архитектуры до релиза» — Grafana Beyla: автоинструментарий eBPF с открытым исходным кодом для наблюдения за приложением — Что такое API-шлюзы и Gateway API и почему за ними будущее нативных облачных приложений — Управление Linux-сервером — самая ценная инвестиция — Airflow в Kubernetes. Часть 1 — Чтение на выходные: DIY-материалы о контейнерах, DevOps и архитектуре — личный опыт напрямую от специалистов — Практическое руководство по созданию Helm чарта или как избавиться от рутины при работе с YAML манифестами — A Comprеhеnsivе Guidе to DеvOps Job Support — K8s Exercise : Labels and Annotations — Cracking the Code: Communicating Tech to Non-Tech — DevOps CI/CD Quick Start Guide with GitHub Actions 🛠️🐙⚡️ — PagerDuty Community Update, October 27 2023 — Experimenting on the Edge with Turso and Go 🧪 — Docker Basics: A Beginner's Guide to Containerization — An Easy Way to Understand Docker — 2023 DevOps is Terrible: Unpacking the Evolution into Platform Engineering — New Blackfire.io feature: On-demand distributed profile processing 😎 Посмотреть: 🌐 RAID 10: Совершенное объединение (⏱ 00:52) 🌐 Прогнозирование цены биткоина при помощи VAR, XGBoost, FB Prophet (⏱ 20:29) 🌐 Django настройка админки (⏱ 06:55) 🌐 Задача на палиндром строки на C++ (⏱ 00:59) 🌐 Django расширяем функционал! (⏱ 07:03) 🌐 ДевОпс блиц, практика. СОБЕСЕДОВАНИЕ Middle DevOps инженера. Часть 4. (⏱ 52:38) Хорошего дня!