Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
🏆 Data Feeling | AIeron
Kanalga Telegram’da o‘tish
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali 🏆 Data Feeling | AIeron analitikasi
🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 701 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 717-o'rinni va Rossiya mintaqasida 45 387-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 701 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -81 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 19.05% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.37% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 801 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 084 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent лот, n8n, бразилия, пет, санкция kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
14 701
Obunachilar
-624 soatlar
-57 kunlar
-8130 kunlar
Postlar arxiv
14 698
Давно не рассказывал про марафонцев.
На входе в марафон было 5 основных и 3 запасных команд. Сейчас среди активных ~4. Причем 3 из них вот-вот урвут себе медали/призовые или уже что-то урвали.
Так вышло, что только пару дней назад к нам пришел в доступ сервак. До этого обходились иными ресурсами. Сейчас же все участники заряжены GPU и CPU ресурсами в приоритет срочности.
Однако, одна из команд мне особенно симпатизирует - они сейчас в топе хака Data Fusion от ВТБ. Не буду загадывать, но судя по их задиристости и подъехавшим мощностям - эти ребята заберут себе не меньше двух соток.
Моя задача на ближайшие три недели оставшегося времени - не дать им остановиться и забрать вообще весь банк.
#Моя_тима_фармит
14 698
Я сейчас вам покажу, откуда на модель готовился оверфит. И, если бы за шесть часов до конца окончания итерация не был нанесён превентивный early stopping по катбусту — по всем четырем фолдам. Я сейчас покажу - рандом сид я зафиксировал и принёс — они бы уронили нашу accuracy на привате. Не мы развязали этот лютый стекинг, у нас веса после блендинга чисты и без bias'а. Хорошо, что регуляризировали..
14 698
Если я хочу что изучить, просто начинаю это преподавать 😂
Увидел рекламу курса по аб тестированию. Кликнул на банер, а там я и мой коллега. Тут же осознал, что реклама была от онлайн школы, для которой я этот курсец писал почти год назад.
Заняло 5 месяцев кропотливой работы и чтение не одного десятков статей.
Есть побочка - почти сразу понимаю на собесах, шарит ли человек, который спрашивает у меня вопросы про аб-тестирование.
Кстати, сейчас я хочу сильнее углубиться в MLOps - ждите мой курс 😅🔥
#НеРеклама
14 698
Взялся в этом семестре вести курс по алгоритмам у иностранной группы студентов в МФТИ.
Цель была прокачать технический английский + заодно алгоритмы повторить.
Возник неожиданный побочный эффект - студенты очень странно ко мне обращаются. Приятно конечно, но каждый раз ору с этого.
14 698
Пару недель назад решились с друзьями на эксперимент - помочь в получении офера мечты.
Из присланных вакансий мы отобрали 4-х джунов+, с которыми на прошлой недели отполировали резюме, linkedin и выявили пробелы по хард скилам в режиме собеседования. Далее раскидали резюме по списку открытых вакансий.
Логично, что некоторым нашим ребятам сразу же после открытия профиля написали релевантные эйчары ✊
Мы выделили участникам месяц на то, чтобы как следует разогнаться и получить офер мечты в направлении DS.
В это время мы
- Трекаем их прогресс
- Устраиваем тех собесы на английском.
- Помогаем в решении присланных тех заданий.
На этой недели участники продолжают закрывать пробелы в знаниях и тренирую собеседования на английском.
Буду держать в курсе.
14 698
Да, мне говорили что pandas медленный, но чтоб настолько!
Векторизация дает ускорение в 20 000 раз !!
Не пытался ранее оптимизировать скорость, пока pandas не начал обрабатывать результаты больше трех часов на датесете в 30 М строк.
Пришлось освоить за эти выходные векторизованную генерации признаков. Техники бывают очень хитрые, но ускорение всегда не меньше чем в 100 раз. Сложнейшим челенджем для меня было написать моду с двумя группировками.
14 698
Регрессией и классификацией уже никого не удивишь)
Пора прокачиваться в матчинге и рекомендашках!
14 698
Три мои статьи про соревновательный анализ данных, которые дали хороший отклик. Забирай!
✅ 8 ошибок, из-за которых ты проиграешь в соревновательном Data Science
✅ 5 грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе
✅ Как увеличить точность модели с 80% до 90%+ (мой опыт)
14 698
Хм, а давайте сделаем код-ревью.
Кидайте в комментарии свои "неудачные" куски кода, вы бы хотели написать изящнее.
- Кажется, что можно было лучше
- У вас в есть циклы при работе с pandas/numpy и вам кажется, что цикло было никак не избежать
- В целом не знаете как реализовать задуманную фичу/логику.
В любом случае - кидай код или скрин кода. Посмотрю, напишу статейку с разбором частых затыков кодов и примерами как бы стоило это написать изящнее.
За идею спасибо @Veretion
14 698
Как я вижу джуновский код, который мне иногда приходиться ревьюить.
За циклы в pandas и двор - стреляю в упор.
(На фото типичный двор с ЛЭП в Тае, тут много где такая беда с проводами)
14 698
😵💫 Как я вижу джуновский код, который мне приходится иногда ревьюить.
За циклы в pandas и двор - стреляю в упор😅
14 698
Одно время практиковал пробуждение в 5 утра. Было сложно, почти месяц продержался и бросил.
Однако, желание начинать рабочий день рано осталось. Решил проблему гениально. Улетел в Таиланд🇹🇭. Теперь, просыпаясь утром, у меня есть еще 6 часов до того, как начнётся основная работа.
Нашел тут кодаминимум с собственным кабинетом и “5G” интернетом. Вышло 30к рублевых. Московские цены на аренду нервно курят в сторонке.
#digital_nomad
14 698
Не, ну а мало ли?!?!
Преодолеваю свой рекордный по времени 36-часовой перелет через Алматы. Сейчас чилю в лофте в центре до 00:00.
Если ты из Алматы, пиши в лс, может кофе/чай повьем вместе. Потрещим за жизнь и DS.
14 698
Послушал от знакомых успешные кейсы по оферам. Вдохновился. После ряда собесов получил офферы от $50к/год в сфере DA/DS.
Так как сам собеседую джунов+, а мои друзья-физтехи знают, как правильно продать себя зарубежным компаниям, нам захотелось помочь найти работу и другим!
Что предлагаю?
Хочу взять трех ребят. Проработать позиционирование и CV. Разослать в 50 компаний. Продумать с каждым стратегию и прогнать серию технических собеседований, на ходу подтягивая базу. А после откликов эйчаров помочь с тестовыми.
Идея экспериментальная, поэтому готов взять только трех человек. Условия такие:
✔️ Ты ищешь работу с зп в долларах/евро, удаленно или с релокейтом.
✔️ У тебя разговорный английский (строишь простые предложения)
✔️ Ты junior+/middle с опытом работы от года в DS, DE, DA или разработке на C++.
✔️ У тебя есть 300$ (время людей ценно, бесплатно мотивировать людей работать над тобой не смогу)
Если хочешь уже через 3-4 недели получить несколько валютных офферов, то заполняй форму. Я с тобой свяжусь
14 698
Выходные выходными, но хакатоны сами себя не выиграют.
🚀 Разогнал одну из команд марафона по фармингу в международном хакатончике. Поборолись с гендерным неравенством, за одно урвали немного 💸
🧠 Спарсили данных. Накинули Бертов. Вышли в лидеры🏆. По соотношению призы/время похоже на джуновскую зп.
🏃♂️Вышел сейчас в режим, в одни выходные полностью сфокусирован на одной команде. Всего команд 8.
🤔 Не все команды в моем марафоне дойдут до Kaggle-ких медалей, но опыта наберутся точно все, а с кем-то я еще и прям уверен в успехе. Есть очень исполнительные и дерзкие команды, с такими можно стены пробивать!
А как проходят ваши выходные?)
#Моя_тима_фармит
14 698
Сегодня особый день, поэтому делюсь секретным трюком.
Трюк № 49 - best random seed
Про это мало кто знает, топ-каглеры обычно это всячески скрывают, а разработчики популярных фреймворков нагло отрицают и не подтверждают этого секрета, боясь, что другие будут этим активно пользоваться.
Раскрываю секрет. Фишка в рандом сиде! Чтоб ваша модель выдавала самый лучший результат указывайте random seed = 7575.
Я провел десятки тысяч симуляций и доказал этот эффект. Результат статистически значимый. Хейтеры начнут спорить, говорить, что это случайность, но мы то с вами знаем, что p-value < 5% нам врать не будет! Все. Тут нет места никаким контраргументам. Эффект не оспорим. Отныне используйте random_seed = 7575 и побеждайте!
14 698
Вот вот наступит Апрель, который я проведу в другой стране. (Нет, уже не в Турции).
Честно сказать, успел немного насмотреться на отрытые вакансии, поглядел что требуется чаще всего. Поэтому этот месяц будет для меня максимально образовательный. Помимо упора в фарминг Kaggle'a перед до мной стоят цели сильнее прокачаться в MLOps и DE.
Мой план:
- MLOps от ODS
- DE от DataLearn
- Еще два курса по MLOps и Dev'у, но тут без ссылки, т.к они платные и пока я не сформировал о них мнения.
14 698
Вот вот наступит Апрель. Этот месяц я проведу в другой стране. (Нет, уже не в Турции).
Этот месяц будет для меня максимально образовательный.Помимо упора в фарминг Kaggle перед до мной стоят цели сильнее прокачаться в MLOps и DE.
Мой план:
MLOps от ODS
DE от DataLearn
14 698
Айфон упорно размечает кусочек мяса в мое тарелке, как человеческое лицо.
Вопрос: проблемы были в разметке или Турки что-то мне недоговаривают?!
14 698
Я вот думал, почему блогеры свою личку закрывают?! Начал догадываться 🤔
Если уж хотите в личку спросить что-то, то пожалуйста, не надо так со мной 😅🙏
