uz
Feedback
🏆 Data Feeling | AIeron

🏆 Data Feeling | AIeron

Kanalga Telegram’da o‘tish

IT предприниматель и препод 🧑‍🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹‍♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali 🏆 Data Feeling | AIeron analitikasi

🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 711 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 720-o'rinni va Rossiya mintaqasida 45 413-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 711 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -67 ga, so‘nggi 24 soatda esa 8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 23.04% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.22% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 390 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 063 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 44 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent лот, n8n, бразилия, пет, санкция kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
IT предприниматель и препод 🧑‍🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹‍♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

14 711
Obunachilar
+824 soatlar
-407 kunlar
-6730 kunlar
Postlar arxiv
Мы в своих ML-моделях на столько преисполнились… Что ML-команда Купер.тех собрала новый материал для митапа! 24 апреля в 19:0
Мы в своих ML-моделях на столько преисполнились… Что ML-команда Купер.тех собрала новый материал для митапа! 24 апреля в 19:00 зовём на Data Science Meetup, соберёмся в Москве и онлайн! В программе доклады и QA-сессия: ⚡️Как мы делали матчинг в Купере». Николай Чугунников, Machine Learning Engineer, Купер.тех ⚡️«Uplift Space Oddity, или как запустить ML-космолёт и не упасть». Екатерина Апраксина, Machine Learning Engineer, Купер.тех ⚡️«Как делать рекомендации не с нуля». Александр Лоскутов, Machine Learning Team Lead, Купер.тех Регистрируйся, чтобы попасть в офлайн или не пропустить ссылку на трансляцию! Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: 2W5zFHodKNx

🧠 Meta представляет Llama 4: ИИ-модель с гигантским контекстом и мультимодальными возможностями! 🔥Горячие модельки вышли из печки Meta и даже успели релизнуться веса на hugging face , правда модель здоровяк Behemoth ещё находится в обучении Что тут у нас по моделям? 🚀 Llama 4 Scout: 🔹 17B активных параметров и MoE с 16 экспертами. 🔹 Контекст — 10 миллионов токенов (это прям рекорды!). 🔹 Запускается на одной GPU H100 — да, так, по-настоящему круто! 👑 Llama 4 Maverick: 🔹 17B активных параметров и на 128 экспертов, 🔹 как заявляет компания модель примерно как GPT-4o и даже ссылоку на LLM arena не забыли оставить! 🔹 Моделька сейчас на 2 месте!! 💪 Llama 4 Behemoth: Самый 🔹большой тяжеловес на 288B активных параметров на 16 экспертов. 🔹Пока в обучении, но очень ждем! 🎚️ Слежу для вас за обновлениями! Как впечатления от релиза?✨

Ребят, нашел вот такой подгончик. Думаю, кому-то это будет сверх полезно.
Друзья! Это Азер Бабаев - руководитель лаборатории и команды МФТИ по гуманоидному робофутболу. Мы так же занимаемся продвижением в школьные массы нашей разновидности соревнований, в связи с чем нами созданы гуманоидные роботы для школьников и мы помогаем развиваться кружкам по всему миру. Эта деятельность у нас происходит с 2019 года. Гуманоидный футбол роботов среди школьников зародился в Израиле и Италии в 2016 году. С тех пор были предприняты несколько безуспешных попыток утвердить этот вид соревнований как вид игры на мировых чемпионатах. За этот период почти все команды, которые существовали в других странах, вымерли за отсутствием практики. При этом, благодаря деятельности МФТИ, этот вид соревнований в России из года в год развивался и в 2024 году на соревновательную площадку в Физтех-лицее вышло 15 команд робофутболистов с гуманоидными роботами, в основном - воспитанники физтех-лицея. Одновременно с этим я не оставлял попыток утвердить эту игру на уровне мировых чемпионатов. К тому же теперь эта игра уже стала по-факту Российской. Используя разные сопутствующие обстоятельства, я вошел в состав технических комитетов двух ведущих мировых федераций и из года в год последовательно продвигал идею утверждения этой игры на мировом уровне. Я составил регламенты игр, прошел все согласования и позавчера получил сообщение о том, что наша игра получила одобрение высшего органа Robocup. На ближайшем чемпионате мира, который состоится в Бразилии в середине июля будут впервые разыгрываться призы мирового уровня в игре, которая создана для школьников, а правила написаны физтехом. При этом, к сожалению, получается парадоксальная ситуация, при которой появляется игра, в которую играют только Российские школьники, но при этом на мировой чемпионат Robocup не допускаются россияне. В связи с этим, я готов в ускоренном режиме подготовить к соревнованиям 2-3 команды детей физтехов при условии, что они не имеют привязку к России. Дети должны быть в возрасте от 16 до 20 лет, это могут быть как школьники старших классов, так и студенты первых двух курсов. На время соревнований можно будет воспользоваться роботами из наших запасов. С вашей стороны нужно только желание приобщиться к этому замечательному виду соревнований и деньги на поездку в Бразилию. Решение надо принимать в ближайший месяц.
Контакт для связи @Azer_Babaev

Клуб 30+ Те, кому больше 30, напишите в комментариях что-нибудь такое, чтобы молодёжь не поняла.

🚀 Сэм Альтман рассказал, что "за час ChatGPT привлёк миллион новых пользователей". Для сравнения: на старте в 2022 году Open
🚀 Сэм Альтман рассказал, что "за час ChatGPT привлёк миллион новых пользователей". Для сравнения: на старте в 2022 году OpenAI понадобилось 5 дней, чтобы достичь того же числа. Причина всплеска — запуск генерации изображений прямо в ChatGPT, в том числе в популярном стиле студии Ghibli, которую даже пришлось временно отключить. 🎚️ Выясняется, что миллионам людей не нужны самые умные языковые модели — им нужны мультяшные картинки 😂

🧙 В «Гарри Поттере» уже давно показали, как расправляться с удалёнщиками. Чисто я на пару со смежным тим лидом пытаюсь вытащить команду на брейншторм по новым фичам (осторожно, маты 🤬). 🎚️ У всех руководителей такой диалог был 😅😜

Нейросети прогрессируют. Студенты ШАДа и ДВФУ разработали код, с помощью которого можно распознать количество мусора на Дальн
Нейросети прогрессируют. Студенты ШАДа и ДВФУ разработали код, с помощью которого можно распознать количество мусора на Дальнем Востоке 🤔 Работает довольно просто: нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережья и делит мусор на несколько типов с точностью до 80%. Благодаря точным координатам волонтеры в 4 раза быстрее уже смогли убрать 5 тонн мусора в Камчатском крае. Код разработчики выложили в опенсорс, можете оценить 🎚️ А кто там говорил, что нейросети бесполезны?

Майкл Блумберг написал колонку о том, что ноутбуки в школах оказались провальным экспериментом. За 20 лет школы США потратили
Майкл Блумберг написал колонку о том, что ноутбуки в школах оказались провальным экспериментом. За 20 лет школы США потратили миллиарды на технику — и получили исторически низкие результаты. Сейчас 90% классов обеспечены лэптопами, но только 28% восьмиклассников сдают математику, 30% — чтение. У выпускников дела ещё хуже. Дети проводят до 5 часов в день перед экранами даже на уроках — часто в «развивающих» играх, которые ничему не учат. Искусство, языки, музыка — всё уходит в онлайн. Их социальные навыки разрушаются, внимание рассыпается. Одно видео — и минус 20 минут фокуса. Блумберг, человек, построивший бизнес на технологиях, говорит: компьютеры — не решение. Учитель, который смотрит студентам в глаза — вот что меняет их жизнь. Иногда получается, что прогресс — это просто ручка и бумага. 🎚️ Вступить в Data Feeling

удалил(-а) Вас из группы

🚀Прими участие в ML Cup 2025 от Авито и выиграй 1,2 миллиона рублей! Ты — специалист в области машинного обучения? Хочешь пр
🚀Прими участие в ML Cup 2025 от Авито и выиграй 1,2 миллиона рублей! Ты — специалист в области машинного обучения? Хочешь проверить свои силы в реальных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются 1000+ специалистов Авито? Тогда не упусти шанс стать частью крупнейшего соревнования в этой области! Что тебя ждет: ☑️Денежный призовой фонд ☑️Автоматизированная оценка решений ☑️2 практические задачи: 1️⃣Персональные рекомендации — предскажи, какие товары вызовут интерес у миллионов пользователей → ссылка на регистрацию. 2️⃣Поиск дублей — как с помощью CV находить похожие объявления даже при разных текстах и ракурсах фото → ссылка на регистрацию. Выбирай одну или обе задачи, показывай лучшие результаты и получай шанс на победу! Участвовать можно как индивидуально, так и в команде до 4 человек. Загружай до 5 решений в день. Регистрация уже открыта! Подробности и анкета по ссылкам выше.

🤨 Дизайнер показал, как навайбкодил свой лендинг прямо из проекта в Figma. Сервис bolt.new добавил возможность импорта вашего проекта в один клик — просто добавьте их домен bolt.new/ перед адресом проекта в Figma и скажите чатботу что нужно сделать или исправить в финальном лендинге. 🎚️ @datafeeling

⚡️Гайд: Практическое применение алгоритмов ML Вы знаете, как компьютеры могут учиться на данных и делать точные прогнозы? Бла
⚡️Гайд: Практическое применение алгоритмов ML Вы знаете, как компьютеры могут учиться на данных и делать точные прогнозы? Благодаря алгоритмам машинного обучения — набору методов, которые позволяют компьютерам учиться на данных и делать прогнозы без явного программирования. Подготовили для вас материал с обзором и примерами применения таких алгоритмов. Что вы получите от нашего материала? 🟠 16 алгоритмов с реальными примерами кода, такими как прогнозирование стоимости недвижимости, классификация электронных писем как спам или не-спам и многое другое; 🟠 Разберетесь в принципах работы алгоритмов и их практическом применении. Вы узнаете, как использовать их для автоматизации рутинных задач и улучшения процессов принятия решений; 🟠 Узнаете, как использовать эти алгоритмы для решения реальных задач в бизнесе, науке и других областях. Это может существенно повысить эффективность ваших проектов и дать вам конкурентное преимущество. 😶 Получить материал

🤯 Будущее наступило: робот от Unitree расхаживает на показе мод в Шанхае. 🎚️ Это что получается... МОДЕЛИ — ВСЁ?

Яндекс запускает новый сезон Тренировок по алгоритмам 7.0 Что это? Это БЕСПЛАТНЫЙ онлайн-интенсив для систематизации знаний и
Яндекс запускает новый сезон Тренировок по алгоритмам 7.0 Что это? Это БЕСПЛАТНЫЙ онлайн-интенсив для систематизации знаний и подготовки к собесам в Яндекс. Смотрите лекции, решайте задачи и поднимайтесь в рейтинге! За пять недель интенсивного обучения вы погрузитесь в изучение фундаментальных алгоритмов, лежащих в основе работы компьютера, операционных систем, систем управления базами данных и архиваторов. Кстати, это база!👍 На занятиях рассмотрят применение битовых операций для исправления ошибок и метод сжатия данных по алгоритму Лемпела-Зива, углубимся в изучение двусвязных списков и B-деревьев для быстрого поиска по индексу и хранения файлов. Ваш рейтинг будет зависеть от количества решенных задач. Если хотите попасть в топ, старайтесь решать задачи до разбора. Лучшие участники получат: — Сертификат о прохождении Тренировок (при решении 20 из 40 задач) — Пробное техническое собеседование в Яндекс — Проходку на Young Con и другие ценные бонусы Подать заявку на Тренировки можно здесь.

⚡️ Самый мощный ИИ-агент Owl ВЫШЕЛ — это бесплатный аналог суперхайпового Manus, доступный абсолютно ВСЕМ! — Даём агенту ЛЮБУЮ задачу и идём пить кофе; — Может рулить браузером, заполнять таблички в Excel или выполнять код; — Уничтожает рутину: может анализировать рынок акций, бронировать столики или вести аккаунты в соцсетях; — Вы САМИ выбираете нужную модель: старичка ChatGPT или нашумевших китайцев DeepSeek; — Понятный интерфейс — разберётся даже ребёнок; — БЕСПЛАТНО. 🎚️ Забираем вторую пару рук — здесь. @datafeeling

Станьте аналитиком DWH в международном банке 📈 Крупный банк приглашает вас на оплачиваемую стажировку по направлению «Аналит
Станьте аналитиком DWH в международном банке 📈 Крупный банк приглашает вас на оплачиваемую стажировку по направлению «Аналитик DWH». Вы получите наставника, реальные задачи и возможность развиваться, совершенствуя знания SQL. Узнать подробности и составить резюме можно в боте. ⚡️ Перейти в бот⚡️

Если еще 20 ответов дадите, залью вам новый бомбовый рилс прям сегодня Подумайте. Я же для вас стараюсь персонализировать контент

👾 Ребят, давайте пообщается в комментариях. Расскажите, про что вам интересно тут читать? Чего не хватает? Или что понравится из того, что я для вас пишу и публикую? 🙏 Очень хочется обратной связи. Это смотивирует делать более качественный материал для вас ♥️

Любопытно: Илон Маск НЕ РАССИСТ — его батя заявил, что в детстве Илон дружил... со своими ЧЕРНОКОЖИМИ СЛУГАМИ. 🎚️ Искусство
Любопытно: Илон Маск НЕ РАССИСТ — его батя заявил, что в детстве Илон дружил... со своими ЧЕРНОКОЖИМИ СЛУГАМИ. 🎚️ Искусство аргументации 😁

Да когда ж я уже доберусь до обоев в канале?! Я же вижу по репостам, что вам заходят посты, а бустов нет( Накидайте, пожалуйста, бустов, тогда я еще и запощу серию прикольных сторис 🎚️ https://t.me/boost/datafeeling