Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
🏆 Data Feeling | AIeron
Kanalga Telegram’da o‘tish
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali 🏆 Data Feeling | AIeron analitikasi
🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 707 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 721-o'rinni va Rossiya mintaqasida 45 445-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 707 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -85 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 21.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.29% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 099 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 072 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 43 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent лот, n8n, бразилия, пет, санкция kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
14 707
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-507 kunlar
-8530 kunlar
Postlar arxiv
14 708
Yandex Cloud тестирует технологию генеративного ответа для бизнеса. Это технология, которая работает в сервисе Нейро. Она поможет давать ответ на вопрос пользователя, собранный на базе всей информации с собственного сайта. Это в будущем сможет работать, например, в чат-ботах для автоматизации техподдержки или других целей.
Сейчас технология будет обкатываться в закрытой бете по заявкам сайтов, в том числе у нескольких крупных информационных порталов, а потом, видимо, станет доступна всем.
14 708
10 навыков, которые мне пригождаются, чтоб делать высоко нагруженные ML проекты.
1) Асинхронный код - чтоб не ждать прихода запросов.
2) Асинхронные API - чтоб не стопарить асинхронный код
3) web-hook’и чтоб не тратить время на лишнее дергание api ручек.
4) Стриминг или батчинг запросов, чтоб клиентский опыт не страдал и GPU карточка всю свою мощь работала.
5) Очередь запросов, если ML сервис свой
6) Балансировщик нагрузки, чтоб контролировать размер очереди между машинами.
7) Хеширование запросов - это база, иногда спасает от лишних дерганий.
8) Сбрасывание нагрузки при додос атаках
9) Предзагрузка результата перед нажатием вызова.
10) Автоскейлинг числа машин при росте нагрузки.
Фотка моего бати с казахстанским трактором чисто как заглужка, пока не найду подходящую картинку.
14 708
+1
10 навыков, которые мне пригождаются, чтоб делать высоко нагруженные ML проекты.
1) Асинхронный код - чтоб не ждать прихода запросов.
2) Асинхронные API - чтоб не стопарить асинхронный код
3) web-hook’и чтоб не тратить время на лишнее дергание api ручек.
4) Стриминг или батчинг запросов, чтоб клиентский опыт не страдал и GPU карточка всю свою мощь работала.
5) Очередь запросов, если ML сервис свой
6) Балансировщик нагрузки, чтоб контролировать размер очереди между машинами.
7) Хеширование запросов - это база, иногда спасает от лишних дерганий.
8) Сбрасывание нагрузки при додос атаках
9) Предзагрузка результата перед нажатием вызова.
10) Автоскейлинг числа машин при росте нагрузки.
14 708
🚀 Какие есть бесплатные облачные ресурсы для тестирования своих пет-проектов?
Вот один из таких вариантов: провайдер Cloud․ru имеет free tier т.е выдает некоторые облачные ресурсы бесплатно и навсегда. Какие именно?
1️⃣ Виртуальная машина: 2vCPU/4 ГБ с диском на 30 ГБ. Такой машины хватит, чтобы разработать и протестировать приложение или поднять VPN-шлюз.
2️⃣ Объектное хранилище S3: 5 ГБ стандартного облачного хранилища и бесплатные операции для загрузки данных любого типа.
Для выхода в интернет вам понадобится публичный IP. Его можно оплатить самостоятельно за 146 рублей. Либо воспользоваться бонусами — 4000, привязав карту или Сбер ID. Хватает на долго 😎
✅ Найти можно тут на сайте
14 708
Наши амбасадоры не дремлют! 😎😎
Приятно встретить своего человека на Датафесте, по которому сразу видно, что он чемпион 👾
Кстати, те счастливчики, кто найдёт Ивана, могут получить от него наши фирменные стикеры 🏄
14 708
В Питере проходит Data Fest.
У вас есть 3 часа, чтоб найти Ваню (на фото справа) и забрать у него стикеров)
14 708
🚀Онлайн-Хакатон Practice & Scale AI
Тебя ждут увлекательные мастер-классы, командная работа над актуальными кейсами, возможность представить свои результаты на захватывающей питч-сессии и доказать, что ты лучший из лучших! 🔝
🧑💻Уникальный кейс:
- Рерайтинг текста с помощью ИИ на уровне, позволяющем проходить фильтрации распознающих ИИ систем
🏆Призовой фонд 500 000 рублей!
Приступай к разработке решения уже сейчас, чтобы 9 июня представить лучший продукт - мы ждем: крутые решения в программном коде проекта, потенциал для рыночной масштабируемости и внедрения в бизнес.
📅Когда: 7 - 9 июня 2024 года
🌐Формат: Онлайн
🔥Дедлайн регистрации: 4 июня 2024 года, 23:59 (мск)
Подробности и регистрация: https://clck.ru/3Arz3i
14 708
Сегодня осознал, что я в IT уже 8 лет.
И вот пять вещей, о которых я жалею больше всего
- Не побывал на каком-нибудь крутом обучении заграницей на другом языке. Год по образовательной визе в Тае не считается.
- Не удалял времени правильному питанию. Работа в digital не очень сбалансированная. Поэтому сейчас я отказался от мучного и сладкого. Приходится бегать после работы, чтоб вернуться к фигуре атлета.
- Не начал предпринимать еще раньше! Делаю это со школы, но часто гнался за «темками» вместо надежного линейного роста. Хотя уверенный линейный рост это тоже сексуально.
- Не сразу начал серьезно относился к маркетингу и умению фокусировать команды на цифрах. Сейчас могу целые лекции друзьям читать про это. Недавно рассказывал друзьям про «айдентику».
- Расфокус. Это прям моя боль. Часто хочется все сразу. Как итог, могу проиграть на длинной дистанции. Помогает приоритизация и делегирование.
А о чем жалеете вы?
14 708
⚡️ В открытом доступе появилась безцензурная модель Mistral-7B-v0.3
Основные новшества модели :
✔️ Модель использует лицензию Appache 2.0;
✔️Расход токенов стал меньше;
✔️ Словарь расширен до 33 тысяч слов;
✔️ Теперь у нейронки есть собственный API.
Кто хотел заюзать нейросеть без цензуры — ваш выход.
Переходим по ссылке ➡️ тут.
#Нейросети
14 708
Встречаем лето с хакатоном Hack.Genesis от команды Phystech.Genesis ⚡️
🔹Формат: онлайн;
🔹Даты проведения: 31 мая – 2 июня;
🔹Призовой фонд: 250.000 рублей.
В рамках хакатона тебе будет предложено создать систему, помогающую разобраться в финансовых документах с помощью нейронных сетей.
🙌 Кого ждут на хакатоне?
– Разработчиков;
– Аналитиков;
– Продакт-менеджеров;
– DS-специалистов.
Партнёром мероприятия выступает Мосбиржа.
Если нет команды – организаторы помогут её собрать!
❗️Регистрация доступна до 28 мая 23:59, МСК по ссылке
14 708
Надеюсь вы зарегестрировались на Data Fest 2024 от ODS!
Ищите меня сегодня в ВК, A1
14 708
+2
Вы что думали, я шучу!?
Я реально реберный маньяк. Сегодня с пришедшими ребятками была достигнута последняя планка. Теперь я FRANK 🥳
14 708
Если вы не готовы ходить со мной каждую пятницу во фрэнк бай баста и кушать ребра, то не надо мне предлагать свои дружбу или инвестиции
14 708
Недавно я провел вторую часть интенсива по Gen AI маркетингу.
Это была техническая часть, где мы разбирали реализацию проектов учеников, которые делаются в качестве выпускных проектов.
И так вышло, что много запросов было на AI стилистов. Раньше я думал, что это легко и все так могут. Оказалось, это была профессиональная трансформация. Поэтому один из таких кейсов мы реализовали прям на вебинаре.
Оставил формулу-подсказку для вас на скрине. Пишите в комментарии, если знаете как переодеть или слегка раздеть модель с помощью AI.
Спойлет: все нет так уж просто, если речь идет про качественный результат, но задача вполне решаемая. Делается опенсорс модельками.
