uz
Feedback
PythonCamp

PythonCamp

Kanalga Telegram’da o‘tish

Лагерь Python-программистов! Обратная связь: @earlsky Copyright: @camprobot Perfluence

Ko'proq ko'rsatish
Buy Ad
9 074
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-267 kunlar
-11330 kunlar
Postlar arxiv
Магическое число NaN Not a Number получается в случае, если компьютер не может посчитать выражение. Сколько будет, если беско
Магическое число NaN Not a Number получается в случае, если компьютер не может посчитать выражение. Сколько будет, если бесконечность поделить на бесконечность? Не знаете? Вот и компьютер не знает. Основной особенностью этого числа является то, что оно не равно самому себе. То есть NaN == NaN всегда будет False. #lesson

Exception Chaining Это связывание нескольких ошибок в одну. Используется, если при обработке исключения нужно добавить информ
Exception Chaining Это связывание нескольких ошибок в одну. Используется, если при обработке исключения нужно добавить информацию или изменить тип. Исключение, добавленное с raise ... from exc, сохраняется в __cause__. Если ошибка произошла во время выполнения try/except, то она запишется в __context__. 📌 PEP 3134 #lesson

Walker_Michael_Python_Data_Cleaning_Cookbook,_2nd_Edition_Expert.pdf17.71 MB

Python Data Cleaning Cookbook, 2nd Edition Michael Walker 2024 Освоите новые методы предварительной обработки и очистки данны
Python Data Cleaning Cookbook, 2nd Edition Michael Walker 2024 Освоите новые методы предварительной обработки и очистки данных для машинного обучения и моделей NLP. Используйте новые и обновленные инструменты и методы искусственного интеллекта для задач очистки данных. Очищайте, контролируйте и проверяйте большие объемы данных для диагностики проблем с использованием передовых методологий, включая машинное обучение и искусственный интеллект. Переход к анализу данных без надлежащей очистки данных, безусловно, приведет к неверным результатам. Во втором издании "Кулинарной книги по очистке данных на Python" представлены инструменты и методы для очистки и обработки данных с помощью Python для достижения наилучших результатов. #python #eng

Pyramid Это минималистичный и гибкий веб-фреймворк Python, который подходит как для небольших, так и для крупных проектов. Ус
Pyramid Это минималистичный и гибкий веб-фреймворк Python, который подходит как для небольших, так и для крупных проектов. Установка: pip install pyramid Он предлагает ряд функций, включая отправку URL-адресов, механизм шаблонов и объект запроса, которые позволяют создавать надежные веб-приложения. Его основная особенность в том, что код легко расширяется и начиная с простого приложения по заказу пиццы можно сделать копию Amazon. #lesson

Designing Secure Software: A Guide for Developers Loren Kohnfelder 2022 Книга "Проектирование безопасного программного обеспе
Designing Secure Software: A Guide for Developers Loren Kohnfelder 2022 Книга "Проектирование безопасного программного обеспечения" объединяет более чем двадцатилетний опыт Лорена Конфелдера в краткое, элегантное руководство по повышению безопасности технологических продуктов.В заключительном разделе подробно описываются наиболее распространенные недостатки кодирования, которые создают уязвимости, при этом для иллюстрации уязвимостей реализации обильно используются фрагменты кода, написанные на языках C и Python. #python #eng

Designing_Secure_Software_A_Guide_for_Developers.pdf9.57 MB

Оператор with Выполняет рутинную работу до и после обработки основного кода: открывает файл и закрывает его после считывания.
Оператор with Выполняет рутинную работу до и после обработки основного кода: открывает файл и закрывает его после считывания. Оператор вызывает __enter__ перед тем как даст управления блоку и __exit__ перед выходом, независимо от того, закончилось выполнения или появилась ошибка. Для задач в одну функцию используют @contextlib.contextmanager. Навешиваете декоратор на функцию и работаете с with. #lesson

Machine Learning with Python G. R. Liu 2023 В этом сборнике представлены основные концепции, фундаментальные теории, важнейши
Machine Learning with Python G. R. Liu 2023 В этом сборнике представлены основные концепции, фундаментальные теории, важнейшие вычислительные методы, коды и приложения, связанные с ML-моделями. Имея прочный фундамент, можно с легкостью изучать смежные темы, методы и алгоритмы. Самое главное, что читатели с сильными основами могут даже разрабатывать инновационные и более эффективные машинные модели для своих задач. Книга написана для достижения этой цели. #python #eng

Machine Learning with Python.pdf107.04 MB

Beginning PyQt.pdf9.21 MB

Beginning PyQt: A Hands-on Approach to GUI Programming with PyQt6 2nd Edition Joshua M Willman 2023 Вы начнете с изучения важ
Beginning PyQt: A Hands-on Approach to GUI Programming with PyQt6 2nd Edition Joshua M Willman 2023 Вы начнете с изучения важных концепций, связанных с разработкой графического интерфейса пользователя, а затем перейдете к созданию различных и интересных проектов в каждой главе. Попутно вы откроете для себя новые виджеты, макеты и другие концепции, которые помогут вам создавать более совершенные пользовательские интерфейсы. Вы также создадите более сложные графические интерфейсы, рассмотрев такие темы, как хранение данных с помощью буфера обмена, графика и анимация, поддержка баз данных SQL, многопоточные приложения и создание интерфейсов современного вида. #python #eng

Оператор with Программисты — очень ленивые люди, и чтобы не закрывать каждый раз файлы после работы с ними, они придумали wit
Оператор with Программисты — очень ленивые люди, и чтобы не закрывать каждый раз файлы после работы с ними, они придумали with. Он вызывает __enter__ у переданного файла, таким образом "открывая" его. После — выполняет код внутри блока и «закрывает» файл с помощь __exit__. Не бойтесь показаться ленивыми. Используйте этот оператор, ведь так программа становится стабильнее. #theory

Python for Information Professionals.pdf7.08 MB

Python for Information Professionals Brady Lund, Daniel Agbaji, Kossi Dodzi Bissadu, Haihua Chen 2024 Python для информационн
Python for Information Professionals Brady Lund, Daniel Agbaji, Kossi Dodzi Bissadu, Haihua Chen 2024 Python для информационных специалистов: Как разрабатывать практические приложения, чтобы извлечь выгоду из огромного объема данных, - это введение в язык программирования Python для библиотечных и информационных специалистов с небольшим опытом работы или вообще без него. В отличие от многих доступных сегодня книг по Python, которые посвящены языку только в общих чертах, эта книга предназначена специально для специалистов в области информационных технологий, которые стремятся продвинуться по карьерной лестнице или бросить вызов самим себе, приобретая навыки в быстро развивающейся области науки о данных. #python #eng

Упрощаем работу с временем Подобных модулей очень много, но самым интересным является Pendulum. Установка: pip install pendul
Упрощаем работу с временем Подобных модулей очень много, но самым интересным является Pendulum. Установка: pip install pendulum С ним работать довольно просто, у него понятная и очень красивая документация, а также у него есть функции, которые не встретишь у конкурентов (например, period() и duration()). 📌 Документация #lesson

Python для сложных задач.pdf13.82 MB

Python для сложных задач: наука о данных, 2-е международное издание Джейк Вандер Плас 2024 Специалисты по обработке данных, з
Python для сложных задач: наука о данных, 2-е международное издание Джейк Вандер Плас 2024 Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python. #python #rus

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R Джордж Маунт 2023 В книге приводятся практические приемы анализа данных.
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R Джордж Маунт 2023 В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R. #python #rus

Погружение в аналитику данных.pdf9.17 MB