PythonCamp

Ultimate Deepfake Detection Using Python Dr. Nimrita Koul 2024 В современном цифровом мире овладение обнаружением deepfake имеет решающее значение, поскольку с 2019 года объем контента deepfake увеличился на 900%, а 96% используется в вредоносных целях, таких как мошенничество и дезинформация. «Ultimate Deepfake Detection with Python» вооружает вас навыками борьбы с этой угрозой с помощью библиотек искусственного интеллекта Python, предлагая практические инструменты для защиты цифровой безопасности изображений, видео и аудио. В этой книге рассматриваются генеративный ИИ и deepfake, что дает читателям четкое представление о том, как работают эти технологии, и о проблемах их обнаружения. С практическими примерами кода Python она предоставляет инструменты, необходимые для эффективного обнаружения deepfake в таких типах медиа, как изображения, видео и аудио. Каждая глава охватывает важные темы, от настройки сред Python до использования ключевых наборов данных и передовых методов глубокого обучения. #python #eng

Фишки языка, о которых вы не знали • isinstance(obj, classinfo) работает с кортежами. Таким образом вы можете проверить, относится ли объект к одному из переданных типов. • round(x, ndigits) может принимать отрицательные числа. В таком случае округление происходит в обратную сторону, до десяток, соток. • iter(object, sentine) принимает функции. Она вызывается, до того момента, пока функция не вернёт sentine. #lesson

Искусство в Python Разве вы не хотите, чтобы выше приложение выглядело красиво и им было приятно пользоваться даже из терминала? Сделать это довольно просто, с помощью art. Установка: pip install art В модуле хранится множество смайликов, созданные с помощью символов ('(っ◕‿◕)っ ', '|==|iiii|>----- ', '(-.-)Zzz... '), которые вы можете выбирать по ключевым словам. И, самое классное — огромный текст из маленьких символов. Вы просто передаёте модулю текст и шрифт, который вам нравится. #lesson

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Такфилд Б. 2022 Алгоритмы это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного. Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность. #python #rus

Создаём короткие ссылки Согласитесь, намного приятнее читать текст, если ссылка состоит из 22 символов, а не из 60. Для их укорачивания придумали pyshorteners. Установка: pip install pyshorteners Модуль работает с такими сервисами, как bit.ly, tinyurl и другими. Он отправляет запрос на их сервера и возвращает сокращённую ссылку. Класс Shortener() принимает необязательные параметры, которые могут пригодится сервису (например, api_key). Через точку вы выбираете сайт и вызываете short(link). #lesson

Создание веб-API Python с помощью FastAPI Абдулазиз Абдулазиз Адешина 2022 FastAPI — это быстрая и эффективная веб-инфраструктура для создания API с помощью Python. Эта книга представляет собой подробное руководство по созданию приложения с помощью среды FastAPI. #python #rus

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn Себастьян Рашка, Лю Юси (Хэйден), Мирджалили Вахид 2023 Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения. #python #rus

Упрощаем работу с JSON Кажется, что уже конец, упрощать нечего, но программисты не сдаются и всегда готовы найти сотню способов, как сэкономит своё время и нервы. Одним таким решением является язык JMESPath. Установка: pip install jmespath Язык может работать с данными, рекурсивно их получать, сортировать, считать уникальные значение и множество другого. Чем-то напоминает SQL, на нём особо ничего не напишешь, но и без него никак. 📌 Документация языка 📌 Документация библиотеки 🐼 Github #lesson

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров Просиз Джеф 2024 Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. #python #rus

assert Оператор используется как инструмент отладки. Он принимает один или два аргумента. Если первый объект считается False, то выдаст ошибку с сообщением из второго аргумента. Используется для проверки очевидных вещей, чтобы если программист забудет или ошибётся, он получил понятную ошибку. #lesson

Основы программирования на языке Python Зыкова Г. В., Попов А. С., Сапуглецева Т. Н. 2020 Данное учебно-методическое пособие разработано для начального курса изу-чения языка программирования Python, включенного в последние годы в контрольно-измерительные материалы ЕГЭ по информатике и, соответственно, в школьный курс информатики и ИКТ. Пособие предназначено для бакалавров направления 44.03.01 Педагогическое образование профиль «Информатика и ИКТ», а также может быть использовано школьниками и студентами среднего профессионального образования. #python #rus

Узнаём характеристики пк Для этого нам нужен psutil. Он также знает, насколько сильно нагружена сеть, сколько места на пк занято, заряд и состояние батареи. Установка: pip install psutil Возможностей много, но они бывают ограничены операционной системой. Так, например, sensors_temperatures не будет работать на Windows. Вы также можете управлять процессами с помощью этой библиотеки. Интересный факт: некоторые функции работают лучше в зависимости от платформы. 📌 Документация #lesson

Конвейеры данных. Карманный справочник Джеймс Денсмор 2024 Книга посвящена передовым методам построения конвейеров данных, сбору данных из множества разнообразных источников и преобразованию их для аналитики. Дано введение в конвейеры данных, раскрыта их работа в современном стеке данных. Описаны стандартные шаблоны конвейеров данных. Показан процесс сбора данных от их извлечения до загрузки в хранилище. Затронуты вопросы преобразования и проверки данных, оркестровки конвейеров, методов их обслуживания и мониторинга производительности. Примеры программ написаны на Python и SQL и задействуют множество библиотек с открытым исходным кодом. #python #rus