Базы данных & SQL

​​Как мы ушли от ETL к CDC: выбираем архитектуру real-time аналитики на PostgreSQL, Kafka и ClickHouse. Часть 1 Читать статью

Займи слот ИТ-Пикником от Т-Банка 8 августа — время отложить ноутбуки и встретиться офлайн на ИТ-Пикнике от Т-Банка в музее-заповеднике «Коломенское». Вот сколько всего запланировано: — научпоп-лекции; — мастер-классы; — дискуссии об ИИ и больших языковых моделях; — доклады о кибербезопасности; — примеры, как данные из логов становятся решениями; — много музыки. Бери с собой друзей, супругов и детей — каждый найдет себе что-то по душе. Зарегистрироваться и узнать больше можно здесь

​​Как перестать покупать диски, или Практическое руководство по ILM в Tantor Postgres 18 Читать статью

PostgreSQL не тормозит. Почему мы перестали масштабировать базу данных и начали масштабировать архитектуру "Каждый раз, когда в компании возникают проблемы с производительностью PostgreSQL, обсуждение обычно идет по одному и тому же сценарию. Сначала DBA оптимизируют запросы. Потом появляются новые индексы. Потом увеличивается размер серверов. Затем появляются реплики. Потом еще реплики. И через некоторое время выясняется, что значительная часть бюджета на инфраструктуру уходит на обслуживание системы, которая изначально должна была просто хранить данные." Читать статью

Как на таком рынке вообще можно устроиться?! В 2026-м этим вопросом задается почти каждый, перед кем стоит проблема поиска работы. Булат — солюшен-архитектор, выросший из системного аналитика. Практикующий ментор. В прошлом году он сам трижды (!) попадал под сокращения, но в итоге смог устроиться на еще большую ЗП, чем была до всех сокращений. Впечатляющий маневр? Думаю, да. А ведь вся нужная инфа для таких же камбэков уже лежит у него в канале: 🔹Где искать работу в РФ и как искать работу аналитиком вне РФ? 🔹Что спрашивают на собеседованиях и что на них отвечать? 🔹Как выбить себе офер посолиднее? 🔥 Топ постов на канале: 🔸Извините, вы оверквалифайд кандидат 🔸Где искать работу? + полезные ресурсы в комментах 🔸System Design интервью на архитектора с вилкой 550к на руки 🔸Собес в СберЗдоровье с решением задачи по архитектуре 🔸Интервью в AEON Payment — финтех на Кипре 🔸Провальное собеседование в банк на solution архитектора Подписывайся — @na_sobese, если хотите найти работу быстрее.

​​REDB: индексы, или почему на любую схему — это быстро Читать статью

⚡Когда аналитика разнесена по отдельным системам, бизнес долго ждет данные и платит за лишние кластеры, ETL и серверы. 🐘Postgres Pro AXE — аналитическая СУБД от Postgres Professional на знакомом PostgreSQL. Ускоряет доставку аналитики и снижает TCO на хранение и обработку данных. ✔️До 20 раз быстрее Greenplum На сложных запросах в тестах ClickBench, TPC-H и TPC-DS. ✔️До 10 раз меньше ресурсов При сопоставимой нагрузке с MPP-аналогами. ✔️Аналитика ближе к рабочим данным Postgres Pro AXE работает как отдельная аналитическая СУБД или расширяет Postgres Pro Enterprise аналитическими возможностями на существующих узлах. ✔️Быстрый старт для команды Знакомый PostgreSQL снижает порог входа для администраторов и разработчиков. ✔️Свобода хранения и BI Локальный сервер, сетевая шара или S3. Данные — в формате Parquet. 🔗Приходите 28 мая на бесплатный вебинар: покажем, как построить аналитику без зоопарка технологий.

​​Версионирование таблиц репозитория метаданных Sigla Vision Читать статью

🦾 Децентрализованная революция в управлении данными: Data Mesh и его четыре принципа Данные растут, а управлять ими становится сложнее: команды дублируют процессы, качество падает, масштабирование тормозит развитие продукта. Централизованные подходы перестают работать. 3 июня в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Инженер данных». На занятии вы разберёте, как устроен подход Data Mesh: доменное владение данными, данные как продукт, самообслуживаемая инфраструктура и федеративное управление. Поговорим о реальных примерах внедрения и о том, как этот подход помогает справляться со сложностью и ростом данных в компаниях. Вы познакомитесь с преподавателем, увидите формат обучения и сможете задать вопросы. Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Toq4o Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​NOT IN — не противоположность IN: что в запросе ломает один NULL Читать статью

Ты аналитик. Ты тащишь на себе дашборды, A/B-тесты и SQL в 10 вкладках. А при мыслях об автоматизации задач и усилении своих скиллов, осекаешься - повышение квалифкации стоит десятки тысяч. Больше 60% работодателей уже заложили бюджет на развитие команды в этом году. Просто большинство аналитиков никогда не просят. Потому что не знают, как. Мы собрали полный гайд: → 8 шагов от «хочу прокачаться» до «компания всё оплатила» → Готовые обоснования для руководителя → Скрипты ответов на возражения → Чек-лист перед разговором с HR Здесь - твоя грамотная заявка на корпоративный грант. 📄 Забирай методичку бесплатно → https://tglink.io/ad3d24837a8407 Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFHUfHcu

​​Кэш результатов запросов в Postgres Pro: как ускорить часто выполняющиеся запросы и разгрузить базу Читать статью

🆓 Ваши SQL-запросы работают, но через месяц их уже сложно прочитать и изменить? С ростом логики запросы превращаются в набор вложенных подзапросов. Разобраться в них сложно, поддержка занимает время, а любые изменения несут риск сломать результат. На открытом уроке разберём как использовать обобщенные табличные выражения (CTE), чтобы писать сложные запросы по шагам. Покажем, как упростить структуру, сделать код читаемым и работать с иерархиями через рекурсивные CTE. 🗓 Урок проходит в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». Если вы хотите писать SQL, который легко читать и поддерживать — подключайтесь 21 мая в 20:00 МСК. 🔗 Регистрация открыта: https://clck.ru/3TddKX Erid: 2W5zFJVTuKo Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​Резервирование PostgreSQL с помощью WAL-G Читать статью

​​Cказ о том, как мы с Oracle на PostgreSQL переехали Читать статью

До сих пор разворачиваете PostgreSQL вручную? Сэкономьте силы для задач разработки. 21 апреля в 16:00 (мск) пройдёт вебинар от MWS Cloud Platform, где эксперты компании расскажут, как получить готовую базу для бэкенда за несколько минут. Что будет в эфире: ⚫️️️ облачный PostgreSQL: плюсы/минусы решения; ⚫️️️ как устроен управляемый сервис в новом облаке от MWS Cloud; ⚫️️️ машинерия под капотом бэкапов, автообновлений, switch и failover; ⚫️️️ создадим кластер за несколько минут и настроим подключение. Вебинар будет интересен администраторам баз данных (DBA), бэкенд-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, техническим лидам и архитекторам, владельцам продуктов и стартапам. Зарегистрироваться

💨 Тормозят SQL-запросы и дашборды? Мы повторяем самый эффективный Практикум года! Спикер - Георгий Семенов, руководитель команды Analytics Engineering в Яндексе. Его опыт (VK, Wildberries, ЦУМ, ВТБ) и 14 лет в управлении IT-проектами — это концентрат практических знаний без воды! Приглашаем вас на практикум «Аналитика без тормозов: разгоните свои дашборды и SQL-запросы». Мы разберем, как радикально ускорить вашу работу. На вебинаре вы: 🔹 Узнаете об эффективных подходах — от тактических SQL-приёмов до стратегических архитектурных решений. 🔹 Разберёте конкретные методы, применимые к любой СУБД, и тонкие нюансы оптимизации. 🔹 Получите готовый набор фишек для ускорения запросов и витрин уже на следующий день. Устали каждый раз пить кофе, пока выполняется запрос? Раздражает, когда дашборд висит на последнем проценте загрузки? Пора это прекратить - регистрация прямо здесь: https://tglink.io/ea7693b725dbbd Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFJEzqbw

Странное тестовое задание или как упустить работу мечты Читать статью

DBaaS в Deckhouse: автоматизация управления базами данных Базы данных часто живут своей жизнью: разные движки, ручные операции, обновления «по инструкции», а каждая новая среда собирается немного иначе. Чем больше сервисов, тем больше времени уходит на эксплуатацию и поддержку. На вебинаре покажем, как подход DBaaS в Deckhouse помогает автоматизировать жизненный цикл баз данных и снизить количество ручных операций.

В программе: – почему управление БД усложняется в современных инфраструктурах; концепция DBaaS в Deckhouse; – жизненный цикл сервиса: build → deploy → run → update → optimize; – как автоматизация снижает количество ручных операций; – экспресс-демо пользовательского сценария.

3 апреля в 12:00, онлайн 👉 Зарегистрироваться

DBaaS в Deckhouse: автоматизация управления базами данных Базы данных часто живут своей жизнью: разные движки, ручные операции, обновления «по инструкции», а каждая новая среда собирается немного иначе. Чем больше сервисов, тем больше времени уходит на эксплуатацию и поддержку. На вебинаре покажем, как подход DBaaS в Deckhouse помогает автоматизировать жизненный цикл баз данных и снизить количество ручных операций.

В программе: – почему управление БД усложняется в современных инфраструктурах; концепция DBaaS в Deckhouse; – жизненный цикл сервиса: build → deploy → run → update → optimize; – как автоматизация снижает количество ручных операций; – экспресс-демо пользовательского сценария.

3 апреля в 12:00, онлайн 👉 Зарегистрироваться