Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science. SQL hub
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science. SQL hub analitikasi
Data Science. SQL hub (@sqlhub) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 35 843 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 816-o'rinni va Rossiya mintaqasida 18 135-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 35 843 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -33 ga, so‘nggi 24 soatda esa 8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 442 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 425 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, индекс, postgres, index, sqlite kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
35 843
Obunachilar
+824 soatlar
-277 kunlar
-3330 kunlar
Postlar arxiv
35 841
Avito Analytics meetup #12 — онлайн-ивент для аналитиков 🔥
Эксперты из AvitoTech и других крупных компаний разберут кейсы аналитической поддержки при создании нового продукта, расскажут как и зачем анализируют обратную связь о товарах в ритейле, а также о роли аналитики в построении пути пользователя на маркет-приложениях.
Темы докладов:
👉 Аналитика нового продукта «под ключ»;
👉 Обратная связь в «Пятёрочке»: как работают с оценками товаров;
👉 Как построить путь пользователя (User flow).
Встречаемся онлайн 6 марта в 18:00 по Москве.
Регистрируйтесь по ссылке, и до встречи!
35 841
35 841
🖥 GQL - Git Query Language
GQL — язык запросов с синтаксисом, который похож на SQL, с минималистичным движком для выполнения запросов к файлам .git вместо файлов базы данных.
Этот движок выполняет запрос «на лету» без необходимости создавать файлы базы данных или конвертировать файлы .git в любой другой формат.
▪Github
▪Документация
@sqlhub
35 841
Куда движется индустрия аналитики и когда заменят всех специалистов данных данных на AI?
А точно стоит изучать новую для себя профессию, связанную с традиционной Аналитикой?
Как не оказаться в списках layoff?
Как адаптироваться в новой для себя стране и хорошо зарабатывать? Как удвоить зарплату?
А точно нужно быть лояльным к вашему работодателю?
Куда инвестировать в 2024?
Реально ли достичь FIRE в наше время? (Досрочно уйти на пенсию)
На эти и многие другие вопросы, вы сможете найти ответы в канале Инжиниринг Данных, который ведет Дмитрий Аношин. Он больше 14 лет работает с аналитическими решения и строил решения для Amazon и Microsoft.
В 2022-2023 году Дмитрий пережил 5 волн увольнений и в одну даже попал, но благодаря своей стратегии диверсификации усилий финансово сильно не пострадал. В нашем время уже не работает вариант долго и упорно работать на одну компанию и надеятся на повышение и спокойную жизнь. Нужно быть готовым всегда учиться, улучшать свои навыки и искать работу, и не забывать про развитие собственного бренда и нетворкинг.
Про все это можно прочитать в канале @rockyourdata.
35 841
35 841
✅ Что нужно знать о миграции с Oracle на PostgreSQL?
Расскажет опытный эксперт на бесплатном практическом уроке «Коротко об инструментах миграции с Oracle на PostgreSQL: ora2pg, oracle_fdw, ora_fce» от OTUS.
🔹На вебинаре мы разберём какие есть инструменты по упрощению миграции с Oracle на PG
🔹Рассмотрим плюсы, минусы и аналоги ora2pg, oracle_fdw
🔹Разберем особенности расширения ora_fce
Встречаемся 29 февраля в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков».
👉 Регистрация
https://otus.pw/rrsI/?erid=LjN8KbYbN
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
35 841
🔝 Где искать работу аналитику данных в различные направления DS,SQL, Аналитики и ML
Подборка с каналами, где можно найти вакансии или подработку:
▪Data Jobs
▪Data Engeneer/SQL
▪Python Jobs
▪Папка с вакансиями по различным направлениям
🔎 Полный ресурсов для поиска работы аналитику данных.
@sqlhub
35 841
🖥 Sql тренажеры для практики
▪sql-academy.org
▪sql-ex.ru
▪schoolsw3.com
▪SQL Fiddle
▪sqltest.online
▪Oracle LiveSQL
▪stratascratch.com
▪stepik.org (Интерактивный тренажер SQL)
▪sql-practice.com
▪pgexercises.com
▪HackerRank
@sqlhub
35 841
✅ Что нужно знать о миграции с Oracle на PostgreSQL?
Расскажет опытный эксперт на бесплатном практическом уроке «Коротко об инструментах миграции с Oracle на PostgreSQL: ora2pg, oracle_fdw, ora_fce» от OTUS.
🔹На вебинаре мы разберём какие есть инструменты по упрощению миграции с Oracle на PG
🔹Рассмотрим плюсы, минусы и аналоги ora2pg, oracle_fdw
🔹Разберем особенности расширения ora_fce
Встречаемся 29 февраля в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков».
👉 Регистрация
https://otus.pw/rrsI/?erid=LjN8KbYbN
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
35 841
🏗️ Анонимайзер PostgreSQL
Postgresql_anonymizer - это расширение для маскировки или замены персональной информации (или коммерчески важных данных в базах данных PostgreSQL.
https://postgresql-anonymizer.readthedocs.io/en/stable/
@sqlhub35 841
📖Полное руководство по CASE WHEN в SQL
В сфере SQL освоение условной логики имеет такое же значение, как овладение стратегическими ходами в шахматной игре.
Оператор
CASE WHEN, определяющий эту логику, — универсальный инструмент, способный изменить данные и процесс принятия решений в таких средах SQL, как SQL Server, Oracle и Snowflake. Предлагаемое руководство научит вас использовать CASE WHEN в различных сценариях и поможет усовершенствовать навыки работы с данными независимо от опыта и квалификации.
Определение и назначение CASE WHEN
Оператор CASE WHEN в SQL — условное выражение, аналогичное логике if-else в языках программирования.
Он позволяет выполнять условные проверки в SQL-запросах, предлагая динамический способ манипулирования данными на основе определенных критериев.
Обзор синтаксиса
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE resultN
END
Базовый пример использования в SQL Server
Начнем с SQL Server.
📌Читать
@sqlhub35 841
🔝 Полезные библиотеки для анализа данных.
▪fastparquet - библиотека, котораяускоряет ввод-вывод pandas примерно в 5 раз. fastparquet - это высокопроизводительная реализация формата Parquet на Python, предназначенная для бесперебойной работы с фреймами данных Pandas. Она обеспечивает быструю производительность чтения и записи, эффективное сжатие и поддержку широкого спектра типов данных.
▪SciencePlots - полезная библиотека для создания графиков matplotlib для презентаций, исследовательских работ.
▪CleverCSV - библиотека, которая устраняет различные ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas
▪PyGWalker - инструмент, который упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования.
▪Feather - библиотека, которая предназначена для чтения и записи данных с устройств. Данная библиотека отлично подходит для перевода данных из одного языка в другой. Также она способна достаточно быстро считывать большие массивы данных
▪Dask - эта библиотека позволяет эффективно организовывать параллельные вычисления. Коллекции больших данных хранятся здесь как параллельные массивы/списки и позволяют работать с ними через Numpy/Pandas
▪Ibis - обеспечивает доступ между локальным окружение в Python и удаленными хранилищами данных (например, Hadoop)
▪Lightwood - AutoML фреймворк, который принимает на вход данные, целевую переменную и генерирует для вас целый конвейер машинного обучения.
▪Taipy — инструмент, который позволяет дата-сайентистам создавать интерактивный Web UI для ML-проектов.
@sqlhub
35 841
Если вы хотите приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных, в Авито есть вакансии для вас:
1️⃣ Data Engineer в команду AB
2️⃣ Data Engineer в команду CRM
3️⃣ Data Engineer в команду Data Mart
А что по зарплате и бенефитам?
– Зарплата достойная, обсуждается индивидуально на собеседовании;
– Удалённая работа, но есть классные офисы в Москве и Санкт-Петербурге;
– ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– Передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое;
– Опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку;
– Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
Скорее откликайтесь!
35 841
🖥 Хотите остановить все часть транзакций, наапример, INSERT, UPDATE и DELETE?
Вы можете заблокировать их с помощью:
LOCK TABLE ... IN EXCLUSIVE MODE
Другие транзакции могут обращаться к таблице, пока вы не отмените блокировку.
#oracle #sql
@sqlhub35 841
Не нужно опыта и знаний в IT-сфере, чтобы попробовать себя в роли Python-разработчика в 2024 году. На бесплатном мини-курсе по Python вы на практике познакомитесь с задачами разработчиков, сделаете 4 крутых проекта и поймёте, ваша ли это профессия.
Зарегистрируйтесь сейчас и получите полезный гайд по профессии. Из него вы узнаете, почему Python — идеальный язык для новичка: https://epic.st/IEKqMr
За 4 занятия изучите видеоматериалы. Практические работы и тесты будут после каждого видео. Научитесь создавать полезные приложения: от Telegram-ботов, которые упрощают жизнь, до сайтов и парсеров — программ для извлечения нужных данных из интернета.
В финале вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Всем участникам дарим годовой доступ к изучению английского языка, набор полезных статей для начинающего разработчика и скидку 10 000 рублей на любой курс.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880.
35 841
35 841
Как построить аналитическую инфраструктуру уровня PRO своими руками или с небольшой командой?
Анонс для тех, кто устал вручную выгружать и сводить данные из разных источников. На деле ситуация серьезней, чем кажется.
Часто компании работают с разными источниками данных с собственной логикой. Каждая выгрузка превращается в хоррор-квест и отнимает много времени и сил. Формально аналитика работает, но все понимают, что можно лучше.
Облегчить жизнь команде аналитики поможет правильная инфраструктура, и ее можно собрать по готовому алгоритму. А где его взять?
28 февраля в 17:00 МСК архитектор VK Cloud Алексей Белозерский проведет вебинар. Там он покажет, как с помощью облачных сервисов и открытого ПО организовать хранение, обработку и доставку данных до конечных пользователей.
В программе:
🔹Основные принципы и этапы работы с данными: DWH, ETL, BI.
🔹Проектирование системы: создание DWH, передача и обработка данных с помощью Apache Airflow и DBT, подключение BI-систему Redash.
🔹Live-demo: эксплуатация системы. Подключаем источники, редактируем витрины, обогащаем дашборды в Redash дополнительными данными.
🔹 QA-сессия.
Посетите вебинар дата-инженеров , старших аналитиков и разработчиков DWH, а также менеджеров продуктов, ориентированных на data-driven подход.
У VK Cloud большой опыт в построении различных инфраструктур. Поэтому добавьте событие в календарь.
⏰ 28.02.2024, 17:00 МСК
Зарегистрироваться
35 841
🎯 SqliSniper— это полезный инструмент, написанный на Python, предназначенный для обнаружения слепых SQL-инъекций.
Слепая инъекция SQL - это тип атаки
SQLi, которая задает базе данных истинные или ложные вопросы и определяет истинность на основе ответа приложений.
Эта атака часто используется, когда веб-приложение настроено на отображение общих сообщений об ошибках, но при этом не фильтрует код, уязвимый для внедрения SQL.
▪Github
@sqlhub35 841
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/cVdi
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBonMP
