Data Science Work
Kanalga Telegramβda oβtish
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ Data Science ΠΈ Machine Learning, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ @irinochka_ch. ΠΠ°ΡΠΈ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ²Π°: @datasciencechat, @datasciencelinks, vk.com/datascience, vk.com/tensorflow
Ko'proq ko'rsatish3 373
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kun
Ma'lumot yo'q30 kun
Postlar arxiv
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #dataops
ΠΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΡ: ΠΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ DataOps
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: 3LOGIC GROUP
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°/ ΠΌ. ΠΠΈΠ΅Π²ΡΠΊΠ°Ρ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: ΠΏΠΎΠ»Π½Π°Ρ
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΠΡΠΈΡ/ Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: Π΄ΠΎ 300.000 net.
ΠΠ°ΠΌ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΏΠΎ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π½ΡΠΆΠ΅Π½ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ, Ρ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
Π¦Π΅Π»Π΅Π²ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ:
- Π Π°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° ETL ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Π Π΅ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠΈΠ½Π³ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° legacy ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΠΎΠ²/ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΠ²/Π²ΡΠ³ΡΡΠ·ΠΎΠΊ ΡΡΡΠΊ: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- ΠΠ½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Ρ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
/ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
/ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- ΠΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ·ΠΊΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΡ ΠΈ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- Π£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ DWH
ΠΠ΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ:
- ETL ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ, Python, Π΄ΠΈΠ°Π»Π΅ΠΊΡ SQL - Π½Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ middle ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ;
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π΄Π²ΠΈΠΆΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π±Π°Π· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π² ΡΠ°ΡΡΠΈ SQL
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠΈ data pipeline ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ Luigi/Airflow/NiFi/Kafka ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡ
Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π°ΠΌΠΈ
- ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΡΡΠΎΠ² Π² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Π°Ρ
ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
("Π·Π²Π΅Π·Π΄Π°", DataVault, Anchor modeling)
*ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ, Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ:
ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅:
ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠ΅Π² Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡΠ°;
ΡΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡ
ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ: stage/core/datamart;
Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΡΠ°ΡΡΡ
Π±Π°Π· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΠΈΡ
ΠΏΠ»ΡΡΡ ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΡΡΡ;
ΠΠ΄ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL Π±Π°Π· Ρ
ΠΎΡΡ Π±Ρ Π½Π° ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ/ΡΠ°ΡΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ°Π² Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ°; ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡ/ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ
Π£ Π½Π°Ρ:
ΠΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅Π³ΠΎ Π΄Π½Ρ;
ΠΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Π±Π΅Π»Π°Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΠ°;
Π Π°Π±ΠΎΡΠ° Ρ Π»ΡΡΡΠΈΠΌΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΡΠ°ΠΌΠΈ Π² IT ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΠΈ;
ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ;
ΠΡΠ°ΡΠΈΠΊ 5/2, ΠΏΠ½-ΠΏΡ Ρ 10:00 Π΄ΠΎ 19:00, ΠΏΡΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡΡΡ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊ;
ΠΠΎΠ²ΡΠΉ, ΡΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠΈΡ -1 ΠΌΠΈΠ½ΡΡΠ° ΠΎΡ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ ΠΠΈΠ΅Π²ΡΠΊΠ°Ρ ), Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ Π΅ΡΡΡ Π²ΡΠ΅, Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ ΠΎΡΠ΄ΡΡ
Π°;
Π Π°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΈ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ.
ΠΡΠΏΡΠ°Π²ΠΈΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠΌΠ΅ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°ΡΡ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ @NataliaTanguera ΠΈΠ»ΠΈ n.berestovenko@3l.ru
3 373
Data Scientist
Π/ΠΏ: ΠΎΡ 4 000 EUR Π½Π° ΡΡΠΊΠΈ
Π’ΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΠΌΡΠΉ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: 3-6 Π»Π΅Ρ
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΠΠΎΠ»Π½Π°Ρ Π·Π°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ.
Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ΅ΠΉΡ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ Π² Π³. ΠΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ» (300 Π΄Π½Π΅ΠΉ ΡΠΎΠ»Π½ΡΠ° Π² Π³ΠΎΠ΄Ρ, ΠΏΠΎΠ±Π΅ΡΠ΅ΠΆΡΠ΅ Π‘ΡΠ΅Π΄ΠΈΠ·Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΡΡ, Π³ΠΎΡΡ ΡΡΡΠΊΡΠΎΠ² ΠΈ Π΄ΡΡΠΆΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½Π°Ρ Π°ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΠ°).
Wisebits - ΠΊΡΡΠΏΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ IT Ρ
ΠΎΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³. ΠΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΡΡ ΠΌΡ ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ»ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°ΡΠ΄Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΡ
Π²ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ². ΠΡΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΡΠΌΠ½ΡΡ
, ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠ»ΠΈΠ²ΡΡ
ΠΈ ΠΈΠ½ΠΈΡΠΈΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ.
ΠΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΉ global ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΡΡΡΠΈΠΌΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°-ΡΠ°Π·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΌ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΄Π°, ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΎΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΡ Π² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ°Ρ
(ΠΈΠ· ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π³ΠΎ β VR), Π²Π½Π΅Π΄ΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ.
Π§Π΅ΠΌ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°:
ΠΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ², ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
. Π‘Π΅ΡΠ²ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΉ - ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΡΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΄Ρ Π½Π° ΡΠ΅ΡΡΡΡΠ΅. Π Π΅ΡΠ°Π΅ΠΌ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΉ Π³ΠΎΡΡΡΠΈΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°ΡΡ Ρ
ΠΎΠ»ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ°ΡΡΠ°, ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° ΠΏΠΎΡ
ΠΎΠΆΠΈΡ
ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°... Π Π΅ΡΠ°Π΅ΠΌ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΡΡΠΎΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ fraud detection. Π Π°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅ΠΌ Computer Vision ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΡ - ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²Π΅ΡΠ° Π²ΠΎΠ»ΠΎΡ, Π½Π°Ρ
ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ
action, face verification ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡ, ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΎΡΠ΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎΡΡΠ»Π°ΠΉΠ½ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°.
Π§Π΅ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ:
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈ Π΄Π°Π»ΡΠ½Π΅ΠΉΡΠ΅Π΅ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΠ½-Π»Π°ΠΉΠ½ ΠΈ ΠΎΡΡ-Π»Π°ΠΉΠ½ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΌΠ΅Π½ΡΡΡΠ΅Π³ΠΎΡΡ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ.
- Π§ΡΠΎ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Ρ Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ:
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- ΠΠ»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°ΡΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ
- ΠΠΌΠ΅ΡΡ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
- ΠΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΎΠΏΡΡ Π² Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ
ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π² ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ
- ΠΠΏΡΡ Π² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² Π³ΡΠ°Π΄ΠΈΠ΅Π½ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π±ΡΡΡΠΈΠ½Π³Π°.
ΠΠ»ΡΡΠΎΠΌ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ:
- ΠΠΏΡΡ Π² Deep Learning. ΠΠ»ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ - ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΊΠΈΡ
Π±Π°Π½Π΄ΠΈΡΠΎΠ².
Π§ΡΠΎ ΠΌΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
- Π’ΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ ΠΏΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Ρ ΠΠ‘, ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Π±Π΅Π»ΡΠΉ ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ Π²ΠΈΠ·Π°, ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π²ΠΈΠ· Π΄Π»Ρ ΡΠ»Π΅Π½ΠΎΠ² ΡΠ΅ΠΌΡΠΈ
- Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ (Π±ΠΈΠ»Π΅ΡΡ Π΄ΠΎ ΠΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ»Π° + Π½Π° ΡΠ΅ΠΌΡΡ, Π°ΠΏΠ°ΡΡΠ°ΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΡΡ Π·Π° Π½Π°Ρ ΡΡΠ΅Ρ)
Coursera, ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΡ
ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΈΡΡ (ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠΈΠΌ ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·ΡΠ΅ΠΌ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΡΠΈΠΊΡ)
- Π―Π·ΡΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΊΡΡΡΡ, mindfulnes Π²Π΅Π±ΠΈΠ½Π°ΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π½Π° Youtalk ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΏΠΎΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- ΠΠ΅ΠΉΡΠ΅ΡΠΈΠ½Π³ Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅, health bar
- ΠΠ΅Π΄ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π½Π° Π²ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΡΡ, ΠΌΠΎΠ± ΡΠ²ΡΠ·Ρ, ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Ρ ΠΏΡΠΈΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π°Π²ΡΠΎ ΠΈ ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ»/ΡΠ°Π΄ΠΎΠ² ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅
- ΠΠΎΠ²Π΅Π½ΡΠΊΠ°Ρ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎ Π²Π°ΡΠ΅ΠΌΡ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ
- ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- ΠΡΡΠΆΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ, ΡΠΈΠΌΠ±ΠΈΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³ΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ΅ Π΄Π²ΠΈΠΆΡΡ
ΠΈ
Π‘ ΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡΡΡΠ²ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡ Π½Π° Π²Π°ΡΠΈ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΊΠ°ΠΆΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ. ΠΠΎΠΆΠ°Π»ΡΠΉΡΡΠ°, Π½Π°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ ΠΌΠ½Π΅ Π² ΡΠ΅Π»Π΅Π³ΡΠ°ΠΌ: @v_kulevtsova
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #ETL #PL/SQL #PostgreSQL #Informatica #Bell_Integrator #Π ΠΎΡΡΠΈΡ #Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ
πΈΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Bell Integrator
πΈΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊ ETL
πΈΠΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ: Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ
πΈΠΠ: 300-330 net
π©ΠΠ»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ:
tg: @AnechkaSon
πΠΡΠ΄Π° ΠΈΠ΄ΡΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ? Bell Integrator Π² ΡΡΠΎ Π½Π΅ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΡΠΈΠ³Π»Π°ΡΠ°Π΅Ρ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡΡΡΡ ΠΊ Π½Π°ΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅. ΠΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅ΠΌ Π² ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌ ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌ ΡΠ½ΡΡΠ·ΠΈΠ°Π·ΠΌΠΎΠΌ, Π³ΠΎΡΠΎΠ²Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ, ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠ½ΡΡ Π·Π°ΡΠΏΠ»Π°ΡΡ, ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΡΡΠ΄Π°, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈΠ· Π»ΡΠ±ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ, ΠΠ΅Π»Π°ΡΡΡΠΈ ΠΈ ΠΠ°Π·Π°Ρ
ΡΡΠ°Π½Π°.
π’Bell Integrator ΠΈΡΠ΅Ρ Π² ΡΠ²ΠΎΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°/ Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ° ETL .
πΈΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° DWH Finance&Regulatory, ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½Π°Ρ Π½Π° ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΡΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΈ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΠΌ ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΠ°Π½ΠΊΠ°. Π‘Π΅ΠΉΡΠ°Ρ Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΡ Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ DWH.
πΈΠΠ°Ρ ΡΡΠ΅ΠΊ:
β’ΠΠ°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
: Oracle, Oracle Exadata, PostgreSQL;
β’ETL: PL/SQL, Informatica Power Center.
β’CDC: Informatica Power Exchange
β’ΠΠ°ΠΏΡΡΠΊΠ°Π΅ΠΌ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ BI: Tableau/ Power BI
πΈΠ’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ PL/SQL Π΄Π»Ρ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΎΡ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ
β’ΠΠΏΡΡ ETL-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ - Informatica PC/ SAS DIS/ IBM DS/ ODI ΠΎΡ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ
β’ΠΠΏΡΡ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ² Π² Oracle
β’ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
πΈΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
β’Π Π°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° DWH (ΠΎΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄ΠΎ Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½ Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠ½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ)
β’ΠΠΎΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ΡΡΡΡΠΊΡΡΡ ΠΠ
β’ΠΠΎΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ETL-ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² β Informatica Power Center, PL/SQL
β’Π’Π΅ΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π° ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡΠ½ΠΎ Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΎΠΌ
β’ΠΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ETL-Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΎΠΊ
πΈΠ£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
β’ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ° Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ°ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ
;
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΡΠ°ΡΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΠΎΠ²;
π© Π ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅: ASon@bellintegrator.com
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #datascientist #python #fulltime #job #ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠΉΠ΄Π΅Π½Ρ #ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ°
πΉ ΠΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΡ: B2B Data Scientist (middle +)
πΉ Π‘ΡΠ΅ΠΊ: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
πΉ ΠΠ: 200-300 Ρ.Ρ.
πΉ ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: ΠΠΠ https://bki-okb.ru/
ΠΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠ΅Π΅ ΠΡΡΠΎ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΠΈΡΡΠΎΡΠΈΠΉ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ. ΠΡ
ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π² ΡΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Π‘Π±Π΅ΡΠ°
πΉ Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ° Π Π² ΠΠΎΡΠΊΠ²Π΅ (ΠΌ. ΠΠ°Π²Π΅Π»Π΅ΡΠΊΠ°Ρ)
πΉ ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: ΠΠΎΠ»Π½Π°Ρ, Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΉ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊ
β
ΠΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ° ΡΠΊΠΎΡΠΈΠ½Π³ΠΎΠ² - Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄Π΅ΡΠΎΠ»ΡΠ°, ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° Π΄ΠΎΡ
ΠΎΠ΄Π° Π·Π°Π΅ΠΌΡΠΈΠΊΠ°
ΠΈ.Ρ. Π΄.
β
Π§Π΅ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ:
β ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΠΎΡΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²ΡΡ
(ΠΈ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ) ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ (ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ PD, Π΄ΠΎΡ
ΠΎΠ΄Π°, ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ°, collection, approval, bankruptcy ΠΈ ΠΏΡ.)
β ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»
β Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈΡ
ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
β ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΡ
Ρ Π±ΡΠ΄ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ
β
ΠΡ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌ ΠΎΡ ΡΠ΅Π±Ρ:
β ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
β ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL ΠΈ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΌΠΈ Π‘Π£ΠΠ ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠΌΠΈ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
β ΡΠ²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python
β ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Git
β Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΡΠΌ, ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΡΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
β ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π½Π΅ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΡΡ
ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Β«Ρ Π½ΡΠ»ΡΒ»
β ΠΎΠΏΡΡ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ETL/ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½
β ΠΎΠΏΡΡ backend ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π½Π° Python
β ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ docker, airflow, grafana
βοΈΠΠ΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ΅βοΈ
ΠΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° altData ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄Π»Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π° Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
B2B ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ² (ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΡΠΊΠ° ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ
Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ, Π²Π°ΠΆΠ½ΡΡ
Π΄Π»Ρ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ). ΠΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΠΏΠΈΡΠ½Π°Ρ, Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π»Π΅Π³Π°ΡΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠΏΡΠΈΠ΅ΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΠ. ΠΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ Π½Π° ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½Ρ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π² ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅ΡΠ°Ρ
ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ
Π±Π°Π½ΠΊΠΎΠ², Π½Π°Ρ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅Ρ Π±ΡΡΡΡΠΎ ΡΠ°ΡΡΠ΅Ρ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π½Π°ΠΌ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡ Π²ΡΡΠΎΠΊΡΡ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ².
π― ΠΠ»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π»ΠΈ:
β ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² MLOps (Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΊΠ»Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ)
β Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ²
- ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΡΠ΄Π° Π½ΠΎΠ²ΡΡ
Π±ΠΈΠ·Π½Π΅Ρ-ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ²Π΅ΡΡ
ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ altData (ΠΏΠ΅ΡΠ΅Ρ
ΠΎΠ΄ ΠΎΡ B2B ΠΊ B2B2C ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ°ΠΌ ΡΠΈΠΏΠ° kredit karma Π΄Π»Ρ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅ΡΠ°)
β
ΠΠ°ΡΠ° ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°:
ΠΡ ΠΊΡΠΎΡΡ-ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΈ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠ°Ρ Π² ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΠΈ ΠΈΡ
Π΄ΠΎΡΡΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°. Π Π°Π±ΠΎΡΠ°Π΅ΠΌ ΠΏΠΎ Scrum, ΠΏΡΠΈΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΡ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² Agile. Π¦Π΅Π½ΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡ, ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ Π΄ΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΈ ΡΠ²Π°ΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ Π°ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ. Π Π°Π±ΠΎΡΠ°Π΅ΠΌ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ, Π½ΠΎ ΠΏΠ°ΡΡ ΡΠ°Π· Π² ΠΊΠ²Π°ΡΡΠ°Π» ΡΠΎΠ±ΠΈΡΠ°Π΅ΠΌΡΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΡΠ΅ Π²ΡΡΡΠ΅ΡΠΈ. ΠΠ΄ΠΈΠΌ ΡΡΠ΅ΠΉΠΊΠΈ, ΡΡΠ°ΡΡΠ²ΡΠ΅ΠΌ Π² ΠΊΠ²Π΅ΡΡΠ°Ρ
, ΠΊΠ²ΠΈΠ·Π°Ρ
.
β
ΠΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
β ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΡΡ
ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠΎΠ² Π½Π°Π΄ Π°ΠΌΠ±ΠΈΡΠΈΠΎΠ·Π½ΡΠΌ, Π±ΡΡΡΡΠΎΡΠ°ΡΡΡΡΠΈΠΌ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠΌ
β ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° Ρ Π±Π°Π·ΠΎΠΉ Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ 500 ΠΌΠ»Π½. ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΠΈΡΡΠΎΡΠΈΠΉ - ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΎΠ³ΡΠΎΠΌΠ½Π°Ρ Π±Π°Π·Π° Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΎ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΡ
ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ
, ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Π½Π° ΠΏΡΠΎΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΡ
17 Π»Π΅Ρ
β ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ Π’Π Π Π€
β Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΉ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
β ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°
β ΠΠΠ‘ ΡΠΎ ΡΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ΠΉ Ρ 1 Π΄Π½Ρ, ΡΠ°ΡΡΠΈΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΠΈΡΠ½Π΅ΡΠ°/ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
β Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
β Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΡΡΠ° Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ
β ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½Π°Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΡΠΊΠΈΠ΄ΠΎΠΊ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ ΡΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Π‘Π±Π΅ΡΠ°
ΠΠΎ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ Π² telegram:π±
@olga_bogdashkina
3 373
Repost from SDE Work
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Remedy Logic
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Python ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊ
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 2000-6000$
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @valeriya_romanova
Remedy Logic - ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠ°Ρ ΡΡΠ»ΡΠ³ΠΈ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π·Π΄ΡΠ°Π²ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ AI.
ΠΠ°ΡΠ° ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡ
ΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π°Π½Π°ΠΌΠ½Π΅Π·Π° ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ².
ΠΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ, ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π»ΡΡΡΠΈΠΌΠΈ Ρ
ΠΈΡΡΡΠ³Π°ΠΌΠΈ ΠΌΠΈΡΠ° Π½Π° ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
ΠΏΠΎΡ
ΠΎΠΆΠΈΡ
ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ
. Π‘ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π°, ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.
Π’Π΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ: Python, pandas, scipy, numpy, PyTorch, FastAPI, MongoDB.
ΠΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
- ΠΠ°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡ Π² USD (Π΄ΠΎ 6000$);
- Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΌ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ;
- ΠΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΠ Ρ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠΎΠΌ;
- ΠΠΊΡΠΈΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π±ΠΎΠ½ΡΡΡ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ;
- ΠΠΏΠ»Π°ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅.
ΠΠ»Ρ Π½Π°Ρ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ:
- ΠΠΏΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π½Π° Python ΠΎΡ 3-Ρ
Π»Π΅Ρ;
- ΠΠ°Π·ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ JavaScript;
- ΠΠ°Π·ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Machine Learning;
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·Π²Π΅ΡΡΡΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅ΡΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Π΅ΠΉ Π² AWS;
- ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ·ΡΠΊΠ° Π½Π° ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΡΠ½Π΅Π½ΠΈΡ (ΠΎΡ B1).
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #Scientist #ML #TeamLead #ΠΌΠΎΡΠΊΠ²Π° #Π‘ΠΏΠ± #Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄
Team Lead DS/ML (RecSys) 400-500ΠΊ
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ°\Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄ ΠΈΠ»ΠΈ:
ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°, (ΠΌ. ΠΠΎΡΡΠΎΠ΅Π²ΡΠΊΠ°Ρ)
Π‘Π°Π½ΠΊΡ-ΠΠ΅ΡΠ΅ΡΠ±ΡΡΠ³ (ΠΌ. Π§Π΅ΡΠ½ΡΡΠ΅Π²ΡΠΊΠ°Ρ)
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ @tanyazaj
ΠΠ°Π·ΠΏΡΠΎΠΌ ID.
ΠΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΠΌΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΠΎΠΌ Π²Π½ΡΡΡΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Ρ
ΠΎΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ° - Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ° ΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π°ΡΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ
https://gid.ru/about
ΠΠ°ΠΌ Π±ΡΠΊΠ²Π°Π»ΡΠ½ΠΎ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π², ΠΈ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΌΡ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌ ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Data Science ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΠΌ Π½ΡΠΆΠ΅Π½ Team Lead DS.
Π§ΡΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ:
β’Π‘ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ
β’ΠΠ»Π°Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΎΠ² ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ, ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡΠΊΠ»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ
β’ΠΠ΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·
β’Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
β’Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ
β’ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°
β’ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ
ΠΡ Π²Π°Ρ:
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² DS ΠΎΡ 3-Ρ
Π»Π΅Ρ
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ Π² ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΠ° (ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ»ΡΡ)
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ end-to-end ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ: ΠΎΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄ΠΎ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Π° Π² ΠΏΡΠΎΠ΄
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ°ΠΌΠΈ RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
β’ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΉ/ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ NLP Π·Π°Π΄Π°Ρ
β’ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ° MapReduce
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ HDFS, Spark, Hive
β’ΠΠΏΡΡ Ρ RL
β’Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π½Π° Kaggle
ΠΠ·Π°ΠΌΠ΅Π½:
β’Π’Π Π Π€, ΠΠΠ‘
β’ΠΠΎΠ²ΡΠΉ ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΡΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ Π² Π½Π°ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ°Π΄ΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Ρ 500ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ
β’Π‘ΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π½Π° ΡΠΏΠΎΡΡ, ΠΊΠΈΠ½ΠΎ, ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΊΡΡΡΡ
β’ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°, (ΠΌ. ΠΠΎΡΡΠΎΠ΅Π²ΡΠΊΠ°Ρ) /Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄/ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ°
β’Π‘Π°Π½ΠΊΡ-ΠΠ΅ΡΠ΅ΡΠ±ΡΡΠ³ (ΠΌ. Π§Π΅ΡΠ½ΡΡΠ΅Π²ΡΠΊΠ°Ρ) /Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄/ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ°
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π’ΠΎΡΠΊΠ°
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊ-ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: Π΄ΠΎ 180 000β½
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠΈΡ Π² ΠΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ½Π±ΡΡΠ³Π΅
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Data Scientist
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: Π΄ΠΎ 380 000β½
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠΈΡ Π² ΠΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ½Π±ΡΡΠ³Π΅
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊ
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: Π΄ΠΎ 220 000β½
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠΈΡ Π² ΠΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ½Π±ΡΡΠ³Π΅
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
Π’ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡΡ ΠΈΠΌ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½Π΅Π΅ Π²Π΅ΡΡΠΈ Π΄Π΅Π»Π°, Π½Π΅ Π΄ΡΠΌΠ°ΡΡ ΠΎ ΡΡΡΠΈΠ½Π΅ ΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ Π·Π°ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ. ΠΡΠΎ Π»ΠΈΠ΄ΠΈΡΡΡΡΠ°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΠΈΠ½ΡΠ΅Ρ
-ΡΡΠ½ΠΊΠ΅, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π·Π°Π΄Π°Π΅Ρ ΡΠΎΠ½ Π½Π° ΡΡΠ½ΠΊΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ².
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #ΠΌΠΎΡΠΊΠ²Π° #Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ #BigData #ETL #DataArchitect
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: ΠΠ½Π½ΠΎΡΠ΅Ρ
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: ΠΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌ ΡΠΎΠ±Π΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @mariagrachevaAts
πΈΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΡ
Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ ΡΡΠ΅ΠΊ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ
ΠΠ°Π½Π½ΡΡ
: ArenaData, Hadoop, GreenPlum.
πΈΠ’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
ΠΠΏΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
;
ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ETL;
ΠΠ Oracle ΠΈΠ»ΠΈ Teradata;
Hadoop ΠΊΠ°ΠΊ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ΅ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ
πΈΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
β’ ΠΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΡΡ
ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠΎ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Ρ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ Π£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΉ
β’ ΠΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π±ΠΈΠ·Π½Π΅Ρ-ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ° ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎ-ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ Π₯Π
β’ Π Π°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈ ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡΠ° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅Ρ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ
β’ ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ Π£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ
ΠΏΠΎ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΡΠΎΠ»ΠΈ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
πΈΠ£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
β’Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
β’ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ° Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΡΠ°ΡΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΠΎΠ²
ΠΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ: @mariagrachevaAts
3 373
#ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ° #DataEngineer #python #clickhouse
ΠΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΡ: Middle / Senior Data Engineer
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Quantor
ΠΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ: Remote
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°:
- Middle: $2k - $3k gross + ΠΎΠΏΡΠΈΠΎΠ½
- Senior: $3k - $4k gross + ΠΎΠΏΡΠΈΠΎΠ½
ΠΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠΈΡΡ ΠΠ.
Quantor - Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°, ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠ°Ρ ΠΏΡΠΎΡΡΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠ½ΡΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΡ ΠΏΠΎ Π±Π»ΠΎΠΊΡΠ΅ΠΉΠ½Π°ΠΌ. ΠΠ°ΡΠ° ΡΠ΅Π»Ρ - ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ Π΄Π»Ρ Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ½ΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Π±Π»ΠΎΠΊΡΠ΅ΠΉΠ½Π°.
Π Π½Π°Ρ ΡΠΆΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π» 1inch - ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΡΠ°ΠΌΡΡ
ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΡ
DEX Π°Π³ΡΠ΅Π³Π°ΡΠΎΡΠΎΠ².
Π§ΡΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ:
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- Π‘ΡΡΠΎΠΈΡΡ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΡΡ, ΠΌΠ°ΡΡΡΠ°Π±ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΡ ΠΈΠ½ΡΡΠ°ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ Π±Π»ΠΎΠΊΡΠ΅ΠΉΠ½ΠΎΠ²
- ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ±ΠΎΡΠ° ΠΈ Ρ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
(ETL)
- ΠΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ API Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
Π§ΡΠΎ ΠΌΡ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌ ΠΎΡ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠ°:
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Data Engineer/ETL developer ΠΎΡ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ
- ΠΠΏΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠ½Π°Π³ΡΡΠΆΠ΅Π½Π½ΡΡ
DWH Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- ΠΡΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Clickhouse
- ΠΡΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
- Docker, Terraform, Airflow, k8s, Kafka, Grafana, BigQuery
ΠΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
- ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ Π½Π° Π±ΡΡΡΡΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΡΠ΅ΠΌΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΠ΅, Π²ΠΎΡΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ
- ΠΠΎΠ»Π½Π°Ρ ΡΠ²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π° Π² ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ
ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ
- ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Ρ Π»ΡΠ±ΡΠΌΠΈ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΡΡΡΡ ΠΈΡ
CV ΠΈ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ Π² ΡΠ΅Π»Π΅Π³ΡΠ°ΠΌ @BillionerJoe
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #ETL #PL/SQL #PostgreSQL #Informatica #Bell_Integrator #Π ΠΎΡΡΠΈΡ #Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ
πΈΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Bell Integrator
πΈΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊ ETL
πΈΠΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ: Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ
πΈΠΠ: 300-330 net
π©ΠΠ»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ: hr@bellintegrator.com
πΠΡΠ΄Π° ΠΈΠ΄ΡΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ? Bell Integrator Π² ΡΡΠΎ Π½Π΅ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΡΠΈΠ³Π»Π°ΡΠ°Π΅Ρ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡΡΡΡ ΠΊ Π½Π°ΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅. ΠΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅ΠΌ Π² ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌ ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌ ΡΠ½ΡΡΠ·ΠΈΠ°Π·ΠΌΠΎΠΌ, Π³ΠΎΡΠΎΠ²Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ, ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠ½ΡΡ Π·Π°ΡΠΏΠ»Π°ΡΡ, ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΡΡΠ΄Π°, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈΠ· Π»ΡΠ±ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ, ΠΠ΅Π»Π°ΡΡΡΠΈ ΠΈ ΠΠ°Π·Π°Ρ
ΡΡΠ°Π½Π°.
π’Bell Integrator ΠΈΡΠ΅Ρ Π² ΡΠ²ΠΎΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°/ Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ° ETL .
πΈΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° DWH Finance&Regulatory, ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½Π°Ρ Π½Π° ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΡΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΈ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΠΌ ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΠ°Π½ΠΊΠ°. Π‘Π΅ΠΉΡΠ°Ρ Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΡ Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ DWH.
Π ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ΅ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅: ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΡΠ°ΡΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ (ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°, Π’Π²Π΅ΡΡ ΠΈ ΠΠΌΡΠΊ) ΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Kanban.
πΈΠΠ°Ρ ΡΡΠ΅ΠΊ:
β’ΠΠ°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
: Oracle, Oracle Exadata, PostgreSQL;
β’ETL: PL/SQL, Informatica Power Center.
β’CDC: Informatica Power Exchange
β’ΠΠ°ΠΏΡΡΠΊΠ°Π΅ΠΌ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ BI: Tableau/ Power BI
πΈΠ’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ PL/SQL Π΄Π»Ρ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΎΡ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ
β’ΠΠΏΡΡ ETL-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ - Informatica PC/ SAS DIS/ IBM DS/ ODI ΠΎΡ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ
β’ΠΠΏΡΡ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ² Π² Oracle
β’ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
πΈΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
β’Π Π°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° DWH (ΠΎΡ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄ΠΎ Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½ Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠ½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ)
β’ΠΠΎΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ΡΡΡΡΠΊΡΡΡ ΠΠ
β’ΠΠΎΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ETL-ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² β Informatica Power Center, PL/SQL
β’Π’Π΅ΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π° ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡΠ½ΠΎ Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΎΠΌ
β’ΠΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ETL-Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΎΠΊ
πΈΠ£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
β’ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ° Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ°ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ
;
β’ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΡΠ°ΡΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΠΎΠ²;
βοΈΠΡ ΡΠ°Π΄Ρ Π½ΠΎΠ²ΡΠΌ Π»ΠΈΡΠ°ΠΌ ΠΈ ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°ΠΌ. ΠΡ Ρ
ΠΎΡΠΈΠΌ Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡΡ ΠΎΠΏΡΡΠΎΠΌ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡ! ΠΡΠΈΡ
ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅ Π΄ΡΡΠ·Π΅ΠΉ, Ρ Π½Π°Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Ρ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½ΡΠ΅ Π²ΠΎΠ·Π½Π°Π³ΡΠ°ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π·Π° ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΈβοΈ
ΠΡΠΈΡΡΠ»Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠΌΠ΅ Π½Π° ΠΏΠΎΡΡΡ
π¬hr@bellintegrator.com, Π½Π°ΡΠΈ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³ΠΈ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π±ΡΡΡΡΠΎ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΡΡ Π΅Π³ΠΎ ΠΈ ΡΠ²ΡΠΆΡΡΡΡ Ρ Π²Π°ΠΌΠΈ. ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΉ Π·Π΄Π΅ΡΡ: https://clck.ru/dZNUv
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π‘Π±Π΅Ρ
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Data Scientist
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 80ΠΊ - 250ΠΊ gross + Π³ΠΎΠ΄ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΈΠΈ 2-4 ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Π°
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°, ΠΌ. ΠΠΎΠΆΡΡ
ΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ.
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @lenadodoka
Π DS ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π½ΡΡΠ° ΠΈΡΠ΅ΡΡΡ DataScientist.
ΠΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π±ΡΠΊ-ΠΎΡΠΈΡΠ°. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΡΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π»ΡΡΡΠ΅/Π±ΡΡΡΡΠ΅Π΅/Ρ ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ.
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
π° ΠΠ΅Π»Π°Ρ ΠΠ ΠΈ ΠΏΡΠΈΡΡΠ½ΡΠ΅ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π±ΠΎΠ½ΡΡΡ (Π‘Π±Π΅Ρ ΠΆΠ΅)
πͺ ΠΠΠ‘, ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠ°Π±ΠΈΠ½Π΅Ρ, ΡΡΠ΅Π½Π°ΠΆΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ Π·Π°Π» ΠΈ ΡΡΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅ (Π½Π΅ Π² ΡΠ°ΠΌΠΎΠΌ ΠΊΠ°Π±ΠΈΠ½Π΅ΡΠ΅, Π° Π² Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ)
π ΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅. ΠΠΏΠ»Π°ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΊΡΡΡΡ, ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ, ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ
ΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ:
ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ², ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ R&D, ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ MVP. ΠΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ:
- ΠΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈΠ· ΡΠΊΠ°Π½ΠΎΠ² Ρ Π½Π΅ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ: Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ Π³ΠΎΡ. ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π»ΠΈΡΡΡ, ΡΡΠ΄Π΅Π±Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΊΠ°Π·Ρ
- ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡ ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΠΈ Π½Π° ΡΠΊΠ°Π½Π°Ρ
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
/ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- Π Π°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ
- ΠΠΎΠΈΡΠΊ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ ΠΈ Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΠΎΠ²
- ΠΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π²Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠ° Π·Π°ΡΠ²ΠΎΠΊ
- ΠΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π³ΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°ΡΠ²ΠΎΠΊ ΠΏΠΎ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΠΌ
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
- Π£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ python ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ numpy, pandas, sklearn
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ DL ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ pytorch
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠΌΠ±Π΅Π΄Π΄ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ² (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec ΠΈ Π΄Ρ.). Π£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
NLP-Π·Π°Π΄Π°Ρ Π΄Π»Ρ ΡΡΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ·ΡΠΊΠ° (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ git, docker
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
- ΠΠΏΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π½Π° python
- ΠΠΏΡΡ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ML-ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²
- ΠΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ NLP, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ML-Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΊΡΡΠΏΠ½ΠΎΠΌ Π±Π°Π½ΠΊΠ΅
3 373
ΠΡΠ΅ΠΌ Middle ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° Π² ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ kamagames
ΠΠ°ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½Π°Ρ Π²ΠΈΠ»ΠΊΠ°: 150000-250000 ΡΡΠ±Π»Π΅ΠΉ net
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΠΎΡΠΈΡ/Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄
ΠΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ: Π³. ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°, ΠΌ. ΠΠΎΠ²ΠΎΠΊΡΠ·Π½Π΅ΡΠΊΠ°Ρ kamagames.com
KamaGames- ΠΊΡΡΠΏΠ½ΡΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊ ΠΈΠ³Ρ (Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΡΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅), Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ Π² ΡΠΎΠΏΠ°Ρ
Appstore ΠΈ Playmarket. ΠΠ΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π³Π΅ΠΌΠ±Π»ΠΈΠ½Π³ΠΎΠΌ (Π½Π΅Ρ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π΅Π½Π΅Π³).
Π§ΡΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π½Π° ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ΠΌ ΠΌΠ΅ΡΡΠ΅?
- ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠΎΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π» ΡΠΈΡΠ΅ΠΉ;
- ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠ°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡΡ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² (Ρ Π/Π ΡΠ΅ΡΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Π±Π΅Π· Π½ΠΈΡ
);
- ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²;
- ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π·Π°ΠΏΡΡΠΊΠ° ΡΠΈΡΠ΅ΠΉ;
- ΠΈΡΠΊΠ°ΡΡ ΡΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠΎΡΡΠ°.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
- ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΡΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΎΠΌ ΠΎΡ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ;
- ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ;
- Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python/SQL;
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
- ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΡΠ°ΡΡ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΠΈΠΌ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠΌ Π½Π° ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ
ΠΈ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡΡ
;
- ΠΠΈΠ±ΠΊΠΎΠ΅ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΎ Π΄Π½Ρ
- Π Π°Π±ΠΎΡΠ° Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅, ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ
Π³ΠΎΡΠΎΠ²Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ.
- Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ΅ΠΉΡ-ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ: ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π² ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΅Π·Π΄Π΅ Ρ ΡΠ΅ΠΌΡΠ΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½Π°Ρ ΠΊΠ²Π°ΡΡΠΈΡΠ°, ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π² ΡΡΠ»ΡΠ³Π°Ρ
ΡΠΈΡΠ»ΡΠΎΡΠ°
- ΠΠΎΠΌΠΏΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΠ°ΡΡ
ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π½Π° ΡΠΏΠΎΡΡ
- Π‘ΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π² ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ»Π΅ SkyEng
- ΠΠΠ‘
- ΠΠΏΠ»Π°ΡΠ° ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΈΠΉ Π½Π° ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ΅ βΠ―ΡΠ½ΠΎβ;
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
@LalievN
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #Π·Π°Π½ΡΡΠΎΡΡΡΠΏΠΎΠ»Π½Π°Ρ #DS #ML #Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ΅ΠΉΡ
ΠΡ ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠ»ΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΡΠ΅Π»Π΅ΡΡΡΡΠ΅ΠΌΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ML Developer
ΠΠ: ΠΎΡ 4 500 EUR Π½Π° ΡΡΠΊΠΈ (ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ Π³ΠΎΡΠΎΠ²Π° ΠΏΠ»Π°ΡΠΈΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ Π·Π° Ρ
ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ)
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΠΠΎΠ»Π½Π°Ρ Π·Π°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ.
ΠΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ: Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ΅ΠΉΡ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ Π² Π³. ΠΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ» (330 Π΄Π½Π΅ΠΉ ΡΠΎΠ»Π½ΡΠ° Π² Π³ΠΎΠ΄Ρ, ΠΏΠΎΠ±Π΅ΡΠ΅ΠΆΡΠ΅ Π‘ΡΠ΅Π΄ΠΈΠ·Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΡΡ, Π³ΠΎΡΡ ΡΡΡΠΊΡΠΎΠ² ΠΈ Π΄ΡΡΠΆΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½Π°Ρ Π°ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΠ°).
Π ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ:
Wisebits - ΠΊΡΡΠΏΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ IT Ρ
ΠΎΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³. ΠΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΡΡ ΠΌΡ ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ»ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°ΡΠ΄Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΡ
Π²ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ².
ΠΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΉ global ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΡΡΡΠΈΠΌΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°-ΡΠ°Π·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΌ X2 ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΄Π°, ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΎΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΡ Π² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ°Ρ
(ΠΈΠ· ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π³ΠΎ β VR), Π²Π½Π΅Π΄ΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ.
ΠΡ ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠ»ΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΡΠ΅Π»Π΅ΡΡΡΡΠ΅ΠΌΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ML Developer, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΡΠΈΠ»ΠΈΡ Π½Π°ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ.
Π§Π΅ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ:
πΈΠ Π°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ
πΈΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠΌ
πΈΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² Computer Vision Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ
Π§ΡΠΎ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Ρ Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ:
πΈΠ₯ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
πΈΠΠ»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°ΡΠΎΠΌ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ
Python (Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅, ΡΠ΅ΠΌ research Π² Π½ΠΎΡΡΠ±ΡΠΊΠ°Ρ
) c ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
(pandas, scikit-learn, etc.)
πΈΠΠΏΡΡ Ρ Git, Docker ΠΈ SQL-Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ
ΠΠ»ΡΡΠΎΠΌ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ:
πΈΠΠ°ΠΊ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΡΡ - ΠΎΠΏΡΡ Π² Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ
πΈΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Deep Learning ΠΈ Computer Vision
Π§ΡΠΎ ΠΌΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
πΈΠ’ΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ ΠΏΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Ρ ΠΠ‘, ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Π±Π΅Π»ΡΠΉ ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ Π²ΠΈΠ·Π°, ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π²ΠΈΠ· Π΄Π»Ρ ΡΠ»Π΅Π½ΠΎΠ² ΡΠ΅ΠΌΡΠΈ
πΈΠ Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ (Π±ΠΈΠ»Π΅ΡΡ Π΄ΠΎ ΠΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ»Π° + Π½Π° ΡΠ΅ΠΌΡΡ, Π°ΠΏΠ°ΡΡΠ°ΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΡΡ Π·Π° Π½Π°Ρ ΡΡΠ΅Ρ)
Coursera, ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΡ
ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΈΡΡ (ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠΈΠΌ ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·ΡΠ΅ΠΌ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΡΠΈΠΊΡ)
πΈΠ―Π·ΡΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΊΡΡΡΡ, mindfulnes Π²Π΅Π±ΠΈΠ½Π°ΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π½Π° Youtalk ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΏΠΎΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
πΈΠΠ΅ΠΉΡΠ΅ΡΠΈΠ½Π³ Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅, health bar
πΈΠΠ΅Π΄ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π½Π° Π²ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΡΡ, ΠΌΠΎΠ± ΡΠ²ΡΠ·Ρ, ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Ρ ΠΏΡΠΈΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π°Π²ΡΠΎ ΠΈ ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ»/ΡΠ°Π΄ΠΎΠ² ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅
πΈΠΠΎΠ²Π΅Π½ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΌΠ°ΠΊΠ±ΡΠΊ/iMac Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³Π°Ρ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎ Π²Π°ΡΠ΅ΠΌΡ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ
πΈΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
πΈΠΡΡΠΆΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ, ΡΠΈΠΌΠ±ΠΈΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³ΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ΅ Π΄Π²ΠΈΠΆΡΡ
ΠΈ
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: ΠΠΈΠΊΡΠΎΡΠΈΡ @v_kulevtsova
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Wunder Fund
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: ML Researcher
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 200 000 - 500 000 ΡΡΡ. Π½Π° ΡΡΠΊΠΈ
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½Π°Ρ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ°
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @barbara_bazs
ΠΠ΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ
:
Π£ Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΊΡΡΡΡΠ΅ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΡ, Π²ΡΠ΅ ΡΠ΅Π±ΡΡΠ° Π±ΡΠ²ΡΠΈΠ΅ ΠΎΠ»ΠΈΠΌΠΏΠΈΠ°Π΄Π½ΠΈΠΊΠΈ, Π²ΡΠΏΡΡΠΊΠ½ΠΈΠΊΠΈ ΠΠΠ£ ΠΈ Π€ΠΈΠ·ΡΠ΅Ρ
Π°. Π Π°Π±ΠΎΡΠ° Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠΎΡ
ΠΎΠΆΠ° Π½Π° Kaggle-ΡΠΎΡΠ΅Π²Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π°ΡΠ°-ΠΈΠ½ΠΆΠΈΠ½ΠΈΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ ML-ops (Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΈ Π½Π΅ Π·Π°Ρ
ΠΎΡΠΈΡΠ΅), ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠΈΡΠΈ, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ. ΠΠΎ, Π² ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΎΡ Kaggle, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΡΠΈΡΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΡΡΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π±ΡΡΡΡΠΎ.
ΠΡΠ»ΠΈ Π² ΡΡΠΎΠΌ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ·Π½Π°Π΅ΡΠ΅ ΡΠ΅Π±Ρ, ΡΠΎ ΠΌΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΡΠ°Π΄Ρ ΠΏΠΎΠΎΠ±ΡΠ°ΡΡΡΡ βΊοΈ
Π ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ:
Wunder Fund Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΡΡ HFT ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ 8 Π»Π΅Ρ. Π‘Π΅ΠΉΡΠ°Ρ ΠΌΡ ΡΠΎΡΠ³ΡΠ΅ΠΌ Π½Π° 12 Π±ΠΈΡΠΆΠ°Ρ
ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΈΡΡ ΠΈ Π΄Π½Π΅Π²Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ $1 ΠΌΠ»ΡΠ΄. ΠΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ research ΠΎΡΠ΄Π΅Π», ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ½ΠΊΠ° ΠΈ Π±ΠΈΡΠΆΠ΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ°ΠΊΠ°Π½Π°. ΠΡΡΠ±ΠΎ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΡ, ΠΊΡΠ΄Π° ΠΏΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ ΡΠ΅Π½Π° Π² Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠ΅ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΠ½Π΄Ρ. ΠΡΡΡ Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠΉ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΡ ΠΏΡΠΎ data science ΠΈ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ β https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
- ΡΠΈΠ»ΡΠ½Π°Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°;
- Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ML;
- ΠΊΡΡΡΠΎ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Ρ ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΡ Π² Π¨ΠΠ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΡΠ΅ ΡΡΠΏΠ΅Ρ
ΠΈ Π² Kaggle ΠΈΠ»ΠΈ ACM ICPC.
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ: remote ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠΈΡ Π½Π° Π²ΡΠ±ΠΎΡ, work-life balance, Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°ΡΠ½Π°Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° Π·Π°Π΄Π°Ρ, ΠΎΡΡΡΡΡΡΠ²ΠΈΠ΅ Π±ΡΡΠΎΠΊΡΠ°ΡΠΈΠΈ + ΠΊΡΡΡΠ°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Π²ΡΠΏΡΡΠΊΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΠΠ£ ΠΈ Π€ΠΈΠ·ΡΠ΅Ρ
Π°.
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: ΠΠ°Π·ΠΏΡΠΎΠΌID
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Senior Data Scientist
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: ΠΎΡ 300ΠΊ
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΡΠΊ, Π‘ΠΠ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @tanyazaj
ΠΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΠΌΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΠΎΠΌ Π²Π½ΡΡΡΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Ρ
ΠΎΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ° - Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ° ΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π°ΡΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ
https://gid.ru/about
ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡ Π½ΠΎΠ²ΡΠΉ, ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡ, Π»Π΅Π³Π°ΡΠΈ Π½Π΅Ρ)
Π§ΡΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ:
β’ ΠΠ΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·;
β’ Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ;
β’ ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°;
β’ ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ;
β’ ΠΠ·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠ΅ Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°ΠΌΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°ΠΌΠΈ.
β’
ΠΠΠ¨ Π‘Π’ΠΠ:
Hadoop, Clickhouse, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka.
ΠΡ Π²Π°Ρ:
β’ ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π° ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ Data Scientist/Data Analyst ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΡ
ΠΎΡ 3Ρ
Π»Π΅Ρ;
β’ ΠΡΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ;
β’ ΠΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΠΈΡ
ML;
β’ ΠΠ΅Π»Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΡΡΡΡ Π² Data Science - Coursera, Π¨ΠΠ, Π‘ΠΎΡΠ΅Π²Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ: Kaggle.
ΠΠ·Π°ΠΌΠ΅Π½:
ΠΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΉ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊ, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ°, ΠΠΠ‘, ΠΠ°Ρ, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΈΠ΄Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°))
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π‘Π±Π΅Ρ
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Data Scientist
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 80ΠΊ - 250ΠΊ gross + Π³ΠΎΠ΄ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΈΠΈ 2-4 ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Π°
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°, ΠΌ. ΠΠΎΠΆΡΡ
ΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ.
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @lenadodoka
Π DS ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π½ΡΡΠ° ΠΈΡΠ΅ΡΡΡ DataScientist.
ΠΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π±ΡΠΊ-ΠΎΡΠΈΡΠ°. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΡΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π»ΡΡΡΠ΅/Π±ΡΡΡΡΠ΅Π΅/Ρ ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ.
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
π° ΠΠ΅Π»Π°Ρ ΠΠ ΠΈ ΠΏΡΠΈΡΡΠ½ΡΠ΅ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π±ΠΎΠ½ΡΡΡ (Π‘Π±Π΅Ρ ΠΆΠ΅)
πͺ ΠΠΠ‘, ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠ°Π±ΠΈΠ½Π΅Ρ, ΡΡΠ΅Π½Π°ΠΆΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ Π·Π°Π» ΠΈ ΡΡΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅ (Π½Π΅ Π² ΡΠ°ΠΌΠΎΠΌ ΠΊΠ°Π±ΠΈΠ½Π΅ΡΠ΅, Π° Π² Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ)
π ΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅. ΠΠΏΠ»Π°ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΊΡΡΡΡ, ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ, ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ
ΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ:
ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ², ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ R&D, ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ MVP. ΠΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ:
- ΠΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈΠ· ΡΠΊΠ°Π½ΠΎΠ² Ρ Π½Π΅ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ: Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ Π³ΠΎΡ. ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π»ΠΈΡΡΡ, ΡΡΠ΄Π΅Π±Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΊΠ°Π·Ρ
- ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡ ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΠΈ Π½Π° ΡΠΊΠ°Π½Π°Ρ
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
/ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- Π Π°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ
- ΠΠΎΠΈΡΠΊ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ ΠΈ Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΠΎΠ²
- ΠΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π²Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠ° Π·Π°ΡΠ²ΠΎΠΊ
- ΠΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π³ΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°ΡΠ²ΠΎΠΊ ΠΏΠΎ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΠΌ
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
- Π£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ python ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ numpy, pandas, sklearn
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ DL ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ pytorch
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠΌΠ±Π΅Π΄Π΄ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ² (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec ΠΈ Π΄Ρ.). Π£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
NLP-Π·Π°Π΄Π°Ρ Π΄Π»Ρ ΡΡΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ·ΡΠΊΠ° (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ git, docker
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
- ΠΠΏΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π½Π° python
- ΠΠΏΡΡ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ML-ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²
- ΠΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ NLP, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ML-Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΊΡΡΠΏΠ½ΠΎΠΌ Π±Π°Π½ΠΊΠ΅
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #datascientist
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π€ΠΠΠ£ Β«ΠΠΠΠΠ Β»
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Data Scientist
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 140.000Ρ - 170.000Ρ
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡ, Π³. ΠΡΡΠΈΡΠΈ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @nchistikov
ΠΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΡ Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡΠ½ΠΎ Π°ΠΌΠ±ΠΈΡΠΈΠΎΠ·Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ΠΉ - Π½Π°Π²Π΅ΡΡΠΈ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠΊ Π½Π° ΡΡΠ½ΠΊΠ΅ ΡΠ°Π΄ΠΈΠΎΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½ΠΈΠΊΠΈ Π½Π°ΡΠ΅ΠΉ ΡΡΡΠ°Π½Ρ ΠΈ, Π΄Π»Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ, Π½Π°ΠΌ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Ρ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π² ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ. Π Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ ΠΏΠΎΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Ρ ΠΎΡΠΊΡΡΡΡΠΌΠΈ ΠΈ Π²Π΅Π΄ΠΎΠΌΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π±Π°Π·Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, Π½ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΈΡ
, ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
. Π Π΄Π°Π»ΡΡΠ΅ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΡΠ³Π»ΡΠ±Π»ΡΡΡ ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΈΡΡΡΡ Π½Π°ΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ. Π‘ΡΡΠΊ Π½Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ Hadoop-spark-airflow-hive. Π’Π΅ΡΡΠΈΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΌΡ Π² ΠΌΡΡΠΈΡΠ°Ρ
, ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡ. ΠΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΡΠ°Ρ, Π·Π°ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ° Π±Π΅Π»Π°Ρ, ΠΏΠΎ ΡΡΠ½ΠΊΡ ΡΡΠ΅Π΄Π½ΡΡ.
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: SberDevices (ΠΠΠ Π‘Π±Π΅ΡΠ±Π°Π½ΠΊ)
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Middle/Senior ML-ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 200 000 - 350 000 + Π±ΠΎΠ½ΡΡΡ (Π΄Π»Ρ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ senior Π³ΠΎΡΠΎΠ²Ρ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ)
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: Π³. ΠΠΎΡΠΊΠ²Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
- ΡΠ΅Π»Π΅ΡΠΎΠ½ +7 985 721 3826
- ΠΏΠΎΡΡΠ° charuyskaya@gmail.com
- ΡΠ΅Π»Π΅Π³ΡΠ°ΠΌ @charuyskaya
Π RnD-ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ Π² SberDevices ΠΎΡΠΊΡΡΠ»Π°ΡΡ Π³ΠΎΡΡΡΠ°Ρπ₯ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ Π½Π° ML-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ° Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Computer Vision. ΠΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΡ 2D- ΠΈ 3D-ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°ΠΆΠ΅ΠΉ (Π² Ρ.Ρ. ΠΈΡ
Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΈ ΠΆΠ΅ΡΡΠΈΠΊΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ), Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π½Π΄Π΅ΡΠΈΠ½Π³Π°.
ΠΡΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎ, ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ ΠΌΠ½Π΅ Π² Π»ΠΈΡΠΊΡ π ΠΈ ΠΏΡΠΈΡΡΠ»Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠΌΠ΅.
ΠΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ Π²ΡΠ΅Ρ
ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠΎΠ² ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
- ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python, Π±Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ°
- ΠΠ°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ² ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ ML, Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ
- ΠΡΠ½ΠΎΠ²Ρ CV (Computer Vision) ΠΈ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌΡΡ
Π² ΡΡΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠ°ΠΌ (Middle/Senior):
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ML/CV (NeRF, GANΡ, StyleTransfer, Π΄ΠΈΡΡΡΠ·ΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ViT)
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ AR/VR
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ/Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ Ρ Π½ΡΠ»Ρ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠ½Π³Π° Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ
Π΄Π°ΡΠ°ΡΠ΅ΡΠΎΠ²
- ΠΠΏΡΡ ΠΈΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ Π½ΡΠ»Ρ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄ΠΎΠ² (ΡΡΠ°ΡΠ΅ΠΉ) Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ML/CV, ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° (ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅) Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΡΠΈΡ
ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ/ΠΏΡΠΎΡΠΎΡΠΈΠΏΠΎΠ²
Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ:
- ΠΠΏΡΡ ΠΏΠΎ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ΅ Π½Π°ΡΠ΅ΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ (ΡΠΈΠ½ΡΠ΅Π· 2d- ΠΈ 3d-Π°Π²Π°ΡΠ°ΡΠΎΠ²). ΠΠ»Ρ Senior level ΡΡΠΎ ΡΠΊΠΎΡΠ΅Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡΠΈΠΌ
- ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Ρ Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΠΈ ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ
- ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΎΡΠ½ΠΎΠ² ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ΅, multiple-view geometry
ΠΠ±ΡΠΈΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
- Π£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python3.6+ ΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΈ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Ρ
ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π³ΠΎ/ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°
- ΠΠΏΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° Pytorch, Tensorflow
- ΠΡΠ²Π΅Π΄ΠΎΠΌΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ ΠΎ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Π°Ρ
Π² DL/CV
- ΠΠ°Π·ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π° ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΡΠ°ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ΅ (bash, docker, git...), ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ GPU
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #computervision #ML #AI #3D #VR #sberdevices #jobs #python #docker #pytorch #DL #nerf #GAN #ViT
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ : Umojo
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Senior Computer Vision Engineer
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 4500$ -6000$
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @Tanya_tepli ΠΈΠ»ΠΈ tatyanat@umojo.com
We are an American based company is looking for Rockstar Developers to work on our microservices applications. We are looking for self-motivated people to join our awesome team and help us build the platform of the future. We have application development needs in AI, Communications, ML, and AR/VR, Front End, and Back End. If you are passionate about technology, then join our team of Russian/English Speaking Developers!
Responsibilities
β’Build our AI Application that can scale with our Smart City Platform.
β’Help Develop new Computer Vision models and algorithms
β’Develop our Machine learning engine to run at scale using Microservices.
β’Deploy machine learning models at scale, considering efficiency, error handling and security
β’Develop and apply synthetic data generation and augmentation techniques
β’Develop and apply automatic labeling techniques
β’Develop and use new Computer Vision models and algorithms
To be successful in this role, you should have an extensive experience building microservices solutions from scratch and be an expert of Python and C, C++.
Requirements
Must have:
β’Minimal level of English Pre-Advanced (C1) and higher β MUST!
β’3-5 years or more as Senior Developer
β’Design patterns and microservices experience
β’Modern ML/DL stack: Python3, Numpy, Pytorch, Keras/Tensorflow, Sklearn, Pandas, Git
β’SOTA computer vision models to perform various tasks
β’Vector and Matrix algebra in Python or otherwise
β’Camera matrices from CV and/or 3D rendering
β’Experience working on Enterprise applications
β’Experience with Docker
β’Familiarity with MsSQL server (T-SQL), Redis, RabbitMq
β’Experience working in or leading an AI Team
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: SPL
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Head of Analytic/Data Scientist
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ° ΠΎΡ 150 000 Π΄ΠΎ 250 000
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΠΠ΅Π»ΠΈΠΊΠΈΠΉ ΠΠΎΠ²Π³ΠΎΡΠΎΠ΄
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΠΉ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full-time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @E_l_e_n_a_PRE
ΠΡ - ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ SPL, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΠΠ, ΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΎΠ² Π»ΡΠ±ΠΎΠΉ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ. Π‘ Π°Π²Π³ΡΡΡΠ° 2021 Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΌΡ Π²Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Π² Ρ
ΠΎΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³ Saber/Embracer.
π₯ΠΡΠ΅ΠΌ Data Scientist Ρ ΠΎΠΏΡΡΠΎΠΌ Π² Π³Π΅ΠΉΠΌΠ΄Π΅Π²
π Π§Π΅ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ:
πΉΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»Π° ΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½Ρ Π΅Π΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ - ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅;
πΉ ΡΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ Π²ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΠ²ΠΈΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΠ΅ Ρ ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΎΠΉ, Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ;
πΉΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΡΡ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΡ, Π±Π°Π»Π°Π½Ρ, Π²ΠΎΡΠΎΠ½ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ³ΡΠΎΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠΎΠ²;
πΉΠ²Π΅ΡΡΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΎΠ² ΠΎΡ ΡΡΠ°Π΄ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠΎΡΠΈΠΏΠ° Π΄ΠΎ ΡΡΠ°ΠΏΠΎΠ² ΠΏΠΎΡΡ-ΡΠ΅Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ;
πΉΠ·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡΠ½ΡΠΌ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠΌ, ΠΎΠ±ΡΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠ΅ΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·, Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ
Π½Π° ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ°;
πΉΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ Π/B-ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡΠ½ΠΎ Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΎΠ²;
πΉΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈ ΡΠΎΡΠΌΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ΅ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π· ΠΈ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΎΠ²;
πΉ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΡ Π΄Π°ΡΠ±ΠΎΡΠ΄Ρ ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΎΠ².
βοΈΠ§ΡΠΎ ΠΌΡ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌ:
πΉΡ
ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠΏΡΡ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΠΎΠ² Π½Π° Python Π΄Π»Ρ ΠΏΡΡΠΌΡΡ
Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ² Π² Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
;
πΉΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠΊΠ»Π°Π΄ ΡΠΌΠ° ΠΈ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ°;
πΉΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
;
πΉΡΠ²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΎΠΉ ΠΈ ΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡΡΡΡΠΎ ΡΠ°Π·Π±ΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ Π² Π½ΠΎΠ²ΡΡ
Π½Π΅ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΡΡ
Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ
.
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
πΉΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊ (DAU/MAU, Retention, LTV, Churn Rate ΠΈ Ρ.Π΄.) ΠΈ ΠΈΡ
Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ Π½Π° ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ;
πΉΡ
ΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²Π°Ρ Π½Π°ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ, Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΠ° ΠΊΠΎΠ½ΡΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
, ΠΠ ΠΈ ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ
ΠΈΠ³Ρ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΡΡ
ΠΌΠ΅Ρ
Π°Π½ΠΈΠΊ;
πΉΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ.
β
ΠΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
πΉΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ Π°ΠΌΠ±ΠΈΡΠΈΠΎΠ·Π½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ Π² ΠΌΠΈΡΠΎΠ²ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ
ΠΠΠ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΈ Π±ΡΠ΄ΡΡΠΈΡ
ΠΏΠΎΠΊΠΎΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ;
πΉΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΡΠΉ Π²Ρ
ΠΎΠ΄ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³, ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡΠΌ Π±ΡΡΠΎΠΊΡΠ°ΡΠΈΠΈ;
πΉΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΎΡΠ»Π°ΠΉΠ½ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ°;
πΉΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΡΡΠ½ΠΈΡΠΈ Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° ΠΎΠΏΡΡΠΎΠΌ;
πΉΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅: ΠΏΠΎ Π’Π Π Π€ (ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΠΉ ΠΎΡΠΏΡΡΠΊ, Π±ΠΎΠ»ΡΠ½ΠΈΡΠ½ΡΠΉ) ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ ΠΠΠ₯, ΠΠ (Π½Π° Π²ΡΠ±ΠΎΡ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠ°);
πΉΡΡΠΎΠ²Π΅Π½Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½ΠΎΠΈΜ ΠΏΠ»Π°ΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠΆΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌ ΡΠΎΠ±Π΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΌΡ Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΡ Π² ΡΡΠ½ΠΊΠ΅ Π·Π°ΡΠΏΠ»Π°Ρ ΠΈ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° Π³ΠΎΡΠΎΠ²Ρ Π²ΡΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠ°.
