Data Science Work
Kanalga Telegramβda oβtish
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ Data Science ΠΈ Machine Learning, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ @irinochka_ch. ΠΠ°ΡΠΈ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ²Π°: @datasciencechat, @datasciencelinks, vk.com/datascience, vk.com/tensorflow
Ko'proq ko'rsatish3 373
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
Ma'lumot yo'q30 kunlar
Postlar arxiv
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Mercuryo
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: Data engineer
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: Π΄ΠΎ 4000 β¬
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ: @Bykova_victoriya
Mercuryo is an international company that creates a new generation of financial services for business sector.
Examples of immediate tasks:
writing a service for reading events from Kafka topics and decomposing them into a database
Requirements:
Experience data engineer 3 years
Experience in Golang
Experience in Python, level middle+ or senior. Experience in using Python orchestrator: Airflow / Luigi or analogue is a plus;
Experience with database and basic knowledge of SQL. Really good you have experience with any columnar (Tarantool, Clickhouse, GreenPlum, Vertica, Exasol, RedShift etc.);
Experience with k8s is a plus (as a user).
Our Tech Stack:
Exasol β similar to Oracle, regular SQL;
Airflow β a great deal of time;
Kafka - starts to appear
Trio and Golang
Why Mercuryo?
Relocation to Cyprus or other countries;
Competitive salary;
Regular bonuses and salary revisions;
An attractive benefits package based on your personal needs;
Professional individual development, innovative work area, challenging tasks;
Diverse and friendly team;
Powerful technical stack is on us; growth potential is on you;
We are open-minded to new ideas;
Constructive creativity and proactivity are embraced and valued;
Streamlining strategy, democratic environment, life- balance work culture;
Highly qualified management always at your disposal.
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #DataScientist #remote #fulltime #python #ml #RecSys #RL #Cyprus #Armenia #ΠΠΈΠΏΡ #ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ
π§π»βπ» ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: Middle/Senior Data Scientist
πΌ ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Click
πΈ ΠΠ°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΠ°: 150 000 - 350 000β½ Π½Π° ΡΡΠΊΠΈ, ΠΎΠ±ΡΡΠΆΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ
π’ Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ, ΠΏΡΠΈ ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΎΡΠΈΡ Π² Π‘ΠΠ±, ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΈπ¦π² ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡΠ΅π¨πΎ
ππΌββοΈΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ: @daryaclick
ΠΡΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΈΠ²Π΅Ρ ΠΎΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ Click!
ΠΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠ½Π°Π³ΡΡΠΆΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΎΡ
Π²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
ΠΡ ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΌ, Π½Π°Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π»ΠΈΠ΄Π΅ΡΠΎΠ² Π² ΠΌΠΈΡΠ΅ Π² ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ, ΠΈ ΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Data Scientist, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΡΠΈΠ»ΠΈΡ Π½Π°ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ!
π©π»βπ»Π£ Π½Π°Ρ:
β’ Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠΈΡ ΠΏΠΎ ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΡ
β’ ΠΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½Π°Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΠ° Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡ ΠΏΠΎΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΎΠΏΡΡΠ°
β’ ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π² ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ
β’ Π¨ΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΉ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ supervised, unsupervised ΠΈ reinforcement learning Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ²
β’ ΠΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΠ΅ΠΊ ΠΈ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΡΡΡ Π² Π²ΡΠ±ΠΎΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ
β’ CI/CD ΠΈ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΉ time to market
β’ ΠΡΡΡΠ°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠΎΠ² ΠΈ Π²ΡΡΠΎΠΊΠ°Ρ ΡΠ²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π° Π² ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ - ΠΌΡ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° ΠΎΡΠΊΡΡΡΡ ΠΊ Π½ΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΈΠ΄Π΅ΡΠΌ!
πΠ§ΡΠΎ ΠΌΡ Ρ
ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈ Π±Ρ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΡ Π² ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠ΅:
β’ ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² data science ΠΎΡ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ
β’ Python Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, SQL
β’ ΠΠΏΡΡ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ ΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
β’ ΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ, Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ
πΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ:
β’ Π Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π½Π°Π΄ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π½Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
β’ ΠΠ»Π°Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ, ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ ΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ A/B-ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ², Π²ΡΠ΄Π²ΠΈΠ³Π°ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·Ρ
β’ Π‘ΡΡΠΎΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠΉ ΡΠΈΠΊΠ» ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ML ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ
ΠΠΈΡΠΈΡΠ΅ @daryaclick
ΠΡΠ΄Π΅ΠΌ ΡΠ°Π΄Ρ ΡΠ°ΡΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΈ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ!
3 373
πΉΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π ΠΠ‘Π’ΠΠΠΠΠΠΠΠ
πΉΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Senior Data Scientist (FinTech)
πΉΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: β½250 000- β½350 000 net
πΉΠΠΎΡΠΎΠ΄: Π‘Π°Π½ΠΊΡ-ΠΠ΅ΡΠ΅ΡΠ±ΡΡΠ³
πΉΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: part-time, full-time
π© ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @olga_restadviser
Π£ Π½Π°Ρ ΡΡ ΡΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π°ΠΌΠ±ΠΈΡΠΈΠΎΠ·Π½ΡΡ
Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΈ Π²Π½Π΅ΡΡΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠΈ ΡΠ°ΡΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ°.
πΈ Π§ΡΠΎ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ:
ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄Π½ΡΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠ΅ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ-Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.
πΈ ΠΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ:
Π‘ΡΡΠΊ: ΡΠ²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 3Ρ
Π»Π΅Ρ:
β’ Python
β’ PyTorch, Tensorflow, Keras
β’ Pandas
Π₯ΠΎΡΠΎΡΠΈΠΉ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π±ΡΠΊΠ³ΡΠ°ΡΠ½Π΄ (ΠΠ°Ρ.Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ° ΠΈ Ρ.Π΄.).
ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
Π£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠ½ΠΎ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΠΌΡΡΠ»ΠΈ.
ΠΠ½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ Π½Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ upper-intermediate.
ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ NLP ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ.
ΠΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ Π·Π°ΡΠΏΠ»Π°ΡΡ ΠΏΠΎ ΠΈΡΠΎΠ³Π°ΠΌ ΡΠΎΠ±Π΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Π²ΠΎΠ·Π½Π°Π³ΡΠ°ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ. Π‘ΠΎΠ³Π»Π°ΡΡΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΈΡΠ½ΡΡ Π·Π°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ, ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΡΡΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π² ΠΈΡΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌ Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ Π² ΡΠ΅Π½ΡΡΠ΅ Π³ΠΎΡΠΎΠ΄Π° Ρ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΌ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π½Ρ. Π Π²ΡΡ ΡΡΠΎ Π² ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ
Π±Π΅Π· Π±ΡΡΠΎΠΊΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π΄ΡΠ΅ΡΡ-ΠΊΠΎΠ΄Π°.
β‘οΈ ΠΠΈΡΠΈ ΡΡΠ΄Π°: @olga_restadviser
3 373
Vacancy: Risk Data Scientist / Risk Analyst
Company: Gauss Money (https://gauss.money/)
Job grade: Middle / Senior
Salary: 4500 - 5500 USD gross, discussed
Employment contract: fulltime, remote
Placement: Individual Entrepreneur
You will
β work with a wide range of behavioral and transactional data
β own Risk and Business Intelligence function (operations, analytics, and reporting)
β develop data-driven champion/challenger decisions strategies to automate credit origination
β design and deploy traditional and advanced machine learning (ML) models to iteratively improve business-critical models and systems that understand a user's behavior and credit risk
β build source-of-truth credit portfolio and risk analysis dashboards to keep team fingers on the pulse
β conduct in-product user research to fuel engineering & product teams with insights
β provide support and guidelines along customers' journeys, ensure customer satisfaction and high-quality credit risk assessment/underwriting
You'll get
β globally resellable and highly in-demand experience in FinTech
β relocation Europe/CIS/Asia and compensation in the currency of your choice
β experience with launching products in the most competitive market in the world
β an opportunity to apply innovative approaches to consumer behavior analysis and management
β steep learning curve across a wide range of hard and soft skills and responsibilities, including risk management
β contribute to building products with a big social mission and world-class customer experiences
β work closely with the founding team in an open, fast-moving, and fun environment
β flexible hours
You got/can
β BA or soon-to-BA in engineering, statistics, physics, math, economics, or similar from a top university
β experience with financial services/credit risk management is a bonus
β break complex problems into smaller ones
β initiative, courage, and self-sufficiency
β enjoy working with data and using tools such as SQL, Python, or SAS
β good business English writing skills
Interested, pls apply your CV in telegram @linasyan
3 373
#ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° #job #Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #Data_Engineer #Innopolis #Moscow #remote #ΠΎΡΠΈΡ #fulltime
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: Data Engineer
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: S7 TechLabπ©
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ°, Π½ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π΅ΡΡΡ ΠΎΡΠΈΡΡ Π² ΠΠΎΡΠΊΠ²Π΅, ΠΠΎΠ²ΠΎΡΠΈΠ±ΠΈΡΡΠΊΠ΅, ΠΠ½Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ ΠΈ ΠΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅.
ΠΠ: middle 150-280ΠΊ Π³ΡΠΎΡΡ (ΠΎΠ±ΡΡΠΆΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎ)
Π ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ Dynamic Pricing ΠΈΡΠ΅ΠΌ Data Engineer ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ middle.
ΠΠ°Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠ΅ΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡΠ°Π΅Ρ ΡΠ΅Π½Ρ Π½Π° Π°Π²ΠΈΠ°Π±ΠΈΠ»Π΅ΡΡ ΠΈ ΡΡΠ°Π½ΡΠ»ΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΈΡ
Π² ΠΊΠ°Π½Π°Π»Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΆ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΡΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ API. ΠΠ»Ρ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΡΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΠ΅Π½Ρ, Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½ΠΎ Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΡΡ, ΠΎΠ±ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡΡ Π·Π° ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π² ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΏΠΎΡΡΡΠΏΠ°ΡΡ ΠΊ Π½Π°ΠΌ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ° ΡΠ΅Π½. ΠΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΌΡ ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π°ΡΠ° ΠΈΠ½ΠΆΠΈΠ½Π΅ΡΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Ρ
ΠΎΡΠΎΡΠΎ ΡΠ°Π·Π±ΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΡΠΌΠ΅Π΅Ρ Π½Π°ΡΡΡΠ°ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°Π½Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³ΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΡΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΡ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ.Π΄.
βοΈΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ:
β Π Π°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π² ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ΅: ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠΈΠΏΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
s3, Kafka, MySQL, Postgres, HDFS, parquet, avro
β ΠΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ²;
β Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³ΠΎΠ² Π½Π° ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
;
β ΠΠ°ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠ° ΠΈΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ Π½ΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
;
π§ ΠΠΎΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΡ:
β Π£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL (ΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠΉ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ)
β Π£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python;
β ΠΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½Ρ ΠΈ ΡΡΡΠΈΠΌΡ ΡΠΎ Spark, Kafka, Kafka Connect, Airflow
β ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ parquet, avro
β ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Kubernetes
β ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ Π½ΡΠΆΠ΅Π½ DQ
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ ΠΊΡΠΎΠΌΠ΅ Π΄Π°ΡΠ° ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ½ΡΡ
Π·Π°Π΄Π°Ρ Π½Π΅ ΡΡΠΆΠ΄Ρ DevOps, ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΡΡΡ Π² ΡΡΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ ΡΠΌΠ΅ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠΏΡΠΎΠ±ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ΅Π±Ρ Π² Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ
Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ BI.
ΠΠΎ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΠΌ:
β ΠΠΠ‘ ΡΠΎ ΡΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ΠΉ;
β ΠΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅: ΠΏΡΠΎΡ
ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡΡ
-ΠΏΠ°ΡΡΠ½Π΅ΡΠ°Ρ
, ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΡΡΡΡΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΡ
. Π Π΄Π°! Π£ Π½Π°Ρ Π΅ΡΡΡ ΠΏΠ°ΡΡΠ½ΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΡ ΠΊ Π²ΡΡΡΡΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΡΠΌ (ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡΡ Ρ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΎΠΉ, ΠΏΠΎΡΡΠ»ΠΎΠΌ, ΡΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΡ ΠΊ Π²ΡΡΡΡΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΡ);
β Π‘ΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π½Π° Π°Π²ΠΈΠ°ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π»Π΅ΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π±Ρ ΠΈ ΡΠ»Π΅Π½ΠΎΠ² ΡΠ΅ΠΌΡΠΈ;
β ΠΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π² PrimeZone: ΡΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π² ΡΠ΅ΡΡΠΎΡΠ°Π½Ρ, Π½Π° ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΊΡΡΡΡ, ΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΠ΄.
πΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @miavel, m.chentsova@s7.ru
3 373
#ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #Junior #Middle #Senior #Phyto3 #ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: Phyton3 ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊ
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: ΠΎΡ 50 000 Π΄ΠΎ 150 000 ΡΡΠ±
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Liquidationmarket.ru
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ°
ΠΡ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏ Π½Π° ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΈ Π±ΡΡΡΡΠΎΡΠ°ΡΡΡΡΠ΅ΠΌ ΡΡΠ½ΠΊΠ΅.
Π’Π΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Ρ
Π°Π± ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ΅ Π½Π΅Π²ΠΎΡΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
Π°ΠΊΡΠΈΠ²ΠΎΠ² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ, ΠΏΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΏΠ΅ΡΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°, ΠΎΡΠΊΡΡΡΠ°Ρ ΡΠ²ΠΎΠΈΠΌ ΠΈΠ΄Π΅ΡΠΌ, ΡΠ²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π° Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠΉ.
πΉΠΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π’Π Π Π€, Π±Π΅Π»Π°Ρ ΠΠ
πΉΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠΏΡΠΈΠΎΠ½Π°.
πΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ:
πΉΠ‘Π±ΠΎΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
πΉΠ Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π³ΡΠ°ΡΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΌΠΈ.
πΉΠ£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
Π’Ρ Π±ΡΠ΄Π΅ΡΡ Π½Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½Π°.
ΠΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ @liquidationmarketru
3 373
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: Junior+ Data Analyst
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π‘Π±Π΅ΡΠ±Π°Π½ΠΊ , Π±Π»ΠΎΠΊ Π£ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΠ»Π°Π³ΠΎΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅ΠΌ
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΡΡΠ»Π»-ΡΠ°ΠΉΠΌ, ΠΏΡΡΠΈΠ΄Π½Π΅Π²ΠΊΠ° Π² Π»ΡΡΡΠ΅ΠΌ ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ Sber-City Ρ ΠΊΠΎΠ²ΠΎΡΠΊΠΈΠ½Π³Π°ΠΌΠΈ, ΡΠΏΠΎΡΡΠ·Π°Π»ΠΎΠΌ, Π·ΠΎΠ½ΠΎΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΉΠΎΠ³ΠΈ ΠΈ Π΄Ρ.)
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 150-220 gross + Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Π°Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΈΡ 4-6 ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΠ²
ΠΠ΅ΡΡΠΎ: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°, ΠΌ. ΠΡΡΡΠ·ΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ (Poklonka Place)
ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΡΠΊΠΎΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ Π² Π‘Π±Π΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°, Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π»ΠΈΡΡΡΡ Π² ΠΌΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ»Ρ ΠΈ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π‘Π±Π΅ΡΠ° ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ Π±Π»ΠΎΠΊΠ° Π£ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΠ»Π°Π³ΠΎΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅ΠΌ.
ΠΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ DA:
β’ Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ (Excel + BI);
β’ ΠΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ
ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½Π½ΠΎ-ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ²ΡΠ·Π΅ΠΉ;
β’ Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΡΠΎΡΠΈΠΏΠΎΠ² Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½ Π² Greenplum;
β’ Π Π°ΡΡΠ΅Ρ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Π² Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½Π°Ρ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
;
β’ ΠΠ·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠ΅ ΡΠΎ ΡΠΌΠ΅ΠΆΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, Π²ΡΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΎΠ² ΠΎΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² ΠΈ Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½, ΠΏΠΎΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ Π½Π° ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ BI;
β’ ΠΠ·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠ΅ Ρ Data Engineers Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ²;
β’ Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½ Π΄Π»Ρ Data Scientists.
ΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ:
- SQL (Greenplum, Hadoop)
- ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL Π½Π° ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ²
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ² Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ², Π½Π°Π²ΡΠΊ ΠΈΡ
ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ.
- Python (ΠΈΠ»ΠΈ Ρ
ΠΎΡΠΎΡΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΡ Π² Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ
ΡΠ·ΡΠΊΠ°Ρ
ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ)
ΠΡΠΈΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΠ΅ΡΡΡ:
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Hadoop (Hive, Spark), Airflow
ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΠΌΡ Π»ΡΡΡΠ΅ΠΌΡ DA ΠΌΡ Π³ΠΎΡΠΎΠ²Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΡΡ:
β’ Deep diving Π² ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡ, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΏΠΎ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°ΠΌ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΌ ΠΏΡΡΠΌΠΎΠΉ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡ Π½Π° Π±ΠΈΠ·Π½Π΅Ρ;
β’ ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΠΈΡΡ Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ ΠΈ Π½Π΅ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ;
β’ Π‘ΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ D-peopleβ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ°, ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΡΠΈΡΡΡΡ Ρ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΠΎΠ²;
β’ ΠΠΎΡΡΠΎΠΉΠ½ΡΡ ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΡ ΡΡΡΠ΄Π°;
β’ ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΈ Π² ΡΠ°ΠΌΠΎΠΉ ΠΊΡΡΠΏΠ½ΠΎΠΉ DS-ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ β ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ Π΄ΠΎΡ
ΠΎΠ΄ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΄Π°));
β’ ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ: ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠ° ΠΊΡΡΡΠΎΠ² ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌ, ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ°;
β’ ΠΠΠ‘, ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ Π»ΠΎΡΠ»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², Π»ΡΠ³ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°;
β’ Π‘ΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π½Π° ΡΡΠ»ΡΠ³ΠΈ ΡΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Π‘Π±Π΅ΡΠ° ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ-ΠΏΠ°ΡΡΠ½Π΅ΡΠΎΠ².
Π Π΅Π·ΡΠΌΠ΅ ΠΈ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ:
β’ Π ΡΠ΅Π»Π΅Π³ΡΠ°ΠΌ - @TNemkovskaya
β’ ΠΠ° ΠΏΠΎΡΡΡ - TDNemkovskaya@sberbank.ru
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° #job #ΠΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ΅Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ #CV #Π‘
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π ΠΎΡΡΡΠ΅Π»ΡΠΌΠ°ΡβοΈ
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: Middle ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊ ΠΠ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ + ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ (CV, C++)
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΠΎΡΠΈΡ Π² Π ΠΎΡΡΠΎΠ²Π΅ (ΡΠ΅Π»oΠΊΡΠ°ΡΠΈΡ)/ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ (ΠΏΠΎ ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΡ);
Π’ΠΈΠΏ Π·Π°Π½ΡΡΠΎΡΡΠΈ: ΠΠΎΠ»Π½ΡΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΈΠΉ Π΄Π΅Π½Ρ, 5/2;
ΠΠ: ΠΎΡ 200Π
ΠΡ ΠΈΡΠ΅ΠΌ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ° ΠΠ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ + ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π²ΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ Ρ Π½Π°ΠΌΠΈ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π½Π°Π΄ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠΌ Agrotronic - ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π΄ΠΈΡΡΠ°Π½ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Ρ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Ρ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ Π°Π³ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΡΡΠΈΠΉ. ΠΡΠ° ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° Π°ΠΊΠΊΡΠΌΡΠ»ΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΈ Π²ΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ΅Ρ Π² ΠΌΠ°ΡΡΡΠ°Π±Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΡΠ°Π±Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΡ
ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠΈ.
ΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ:
Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΡΠ·ΠΎΠ²Π° Π³ΡΡΠ·ΠΎΠ²ΠΈΠΊΠ°. Π‘ΠΎΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
β’ ΠΠΏΡΡ ΠΎΡ 2 Π»Π΅Ρ;
β’ ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Π‘++ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΠΠ ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ Python 3/2 Π΄Π»Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠΈ ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ
β’ ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² CV
β’ ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ numpy, sklearn, matplotlib, OpenCV, Pillow
β’ ΠΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° Π²Π΅ΡΡΠΈΠΈ: Git
β’ ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠ², Π‘Π΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠ², ΠΎΡΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠ²
β’ ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΠ‘ Linux
β’ Π£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ ΠΈ ΠΈΡ
ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²ΡΠ²Π°ΡΡ
ΠΡΠΈ Π²ΡΡ
ΠΎΠ΄Π΅ Π½Π° ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΅Π·Π΄, ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠ° Π°ΡΠ΅Π½Π΄Ρ ΠΆΠΈΠ»ΡΡ
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
ΠΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠ½ΠΎ Π’Π Π Π€. ΠΠΎΠ»Π½ΡΠΉ ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ. ΠΠ΅ΡΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π° ΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ°. ΠΠ°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΠ° ΠΎΠ±ΡΡΠΆΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΌ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠΎΠΌ. ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΡΡΠ΅Π±Π½ΠΎΠΌ ΡΠ΅Π½ΡΡΠ΅ Π ΠΎΡΡΡΠ΅Π»ΡΠΌΠ°Ρ.
ΠΠ°ΡΠ°Π»ΡΡ ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΡΠΎΠ²Π° @neg160581
neg160581@gmail.com
+79262206052
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ° #BI #SQL #Tableau #redash
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: ΠΡΡΠΎΠ½
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: SQL engineer (BI developer)
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: ΠΎΡ 250ΠΊ Π΄ΠΎ 350ΠΊ Π΄ΠΎ Π²ΡΡΠ΅ΡΠ°
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: Π Π€ ΠΈΠ»ΠΈ Π Π (ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π² ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΠΏΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΄Π°)
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @job_or_fun
ΠΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ:
Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΠΈΡ
ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅Ρ-ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ.
ΠΠ°Π΄Π°ΡΠ° - ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΎΡ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² Ρ tableau Π½Π° redash.
Π’Π΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΡΡΠ΅ΠΊ: ClickHouse, Vertica, Tableau, Grafana, Apache Flink.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
-ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 4-Ρ
Π»Π΅Ρ;
-ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΠΎΠ²Π΅Π½Ρ tableau ΠΈ redash, SQL;
-ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ OLAP Π‘Π£ΠΠ;
-ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ;
Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ DA (ΡΠΎ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ SQL)
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
ΠΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ Π’Π, Π±Π΅Π»Π°Ρ ΠΠ
ΠΠΈΠ±ΠΊΠΎΠ΅ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΎ Π΄Π½Ρ
ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ (ΠΡΡΠ·ΠΈΡ, ΠΠΎΠ»ΡΡΠ°)
ΠΠΠ‘ ΡΠΎ ΡΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ΠΉ
ΠΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠΈ
ΠΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (+ ΡΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π½Π° Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΉ)
3 373
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π’Π°Π»Π°Π½ΡΠΈΠΠ
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Data Scientist
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 250 - 400ΠΊ
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π² ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @bellbariska
ΠΡΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΈΠ²Π΅Ρ π€
ΠΡΡ Data Scientist Ρ ΠΎΠΏΡΡΠΎΠΌ ML/DL
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΡΡΠ΅Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΡΡΠ°ΡΠ΅Π³ΠΈΠΈ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°Ρ
Π°ΠΊΡΠΈΠ²ΠΎΠ² ΠΈ Π½Π° Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ½ΠΊΠ°Ρ
.
βοΈΠ’Ρ Π±ΡΠ΄Π΅ΡΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ:
- Π’Π΅ΡΠ½ΠΎ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΡΠ°ΡΡ Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°ΠΌΠΈ ΠΏΠΎ Π½Π°ΡΠΊΠ΅ ΠΈ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠΌ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΉ ΡΠΈΡΠΌΠ΅, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
- ΠΡΠ΅Π²ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ Π½Π΅ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π² ΠΎΠ±ΠΎΠ³Π°ΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΡΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄Π»Ρ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ
- ΠΡΠ΅Π²ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π²ΠΎ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΡΠ°ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ
- ΠΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈ ΠΎΡΠΈΡΡΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ Π½Π΅ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- ΠΠ½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ
Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- ΠΠ±ΠΎΠ³Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ML/NLP
π¨π»βπ»Π§ΡΠΎ Ρ
ΠΎΡΡΡ ΠΎΡ ΡΠ΅Π±Ρ:
- Π‘ΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½Ρ Π±Π°ΠΊΠ°Π»Π°Π²ΡΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ°Π³ΠΈΡΡΡΠ° Π² ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π² Π²Π΅Π΄ΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠ΅
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- ΠΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
- Π‘ΠΎΡΡΠ΅Π΄ΠΎΡΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡ Π½Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π΅Π»
- ΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ/Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ
- Π‘ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π° Python/C++
- Π‘ΡΡΠ°ΡΡΡ ΠΊ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ
π€ΠΡΠ΅ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π±Ρ:
- ΠΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° Π±Π΅Π· ΡΡΡΠΈΠ½Ρ Π² Π²Π΅Π΄ΡΡΠ΅ΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ;
- ΠΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠΎΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΡΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΈΠΈ ΠΈ Π΅ΠΆΠ΅Π³ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°ΡΡ;
- ΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π±Π°Π»Π°Π½ΡΠ° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΎΠΉ ΠΈ Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΡΡ (Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΠ΅ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅Π³ΠΎ Π΄Π½Ρ, ΠΎΡΠΏΡΡΠΊ ΠΏΠΎ ΡΡ
ΠΎΠ΄Ρ Π·Π° ΡΠ΅Π±Π΅Π½ΠΊΠΎΠΌ, ΡΠ²ΠΎΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΡΠΏΡΡΠΊ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ 5 Π»Π΅Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ Ρ. Π΄.);
- ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΈΡΠΎΠ²ΠΎΠΊ (Π‘Π¨Π ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½Ρ);
- Π Π΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΠΌΠ±ΠΈΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³ΠΈ, ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΡΡ ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Ρ;
- ΠΠΆΠ΅ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½ΡΠ΅ ΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ;
- ΠΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠ°Ρ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²ΠΊΠ°;
- ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠΈ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΡ
ΡΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΈΡ
ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ, ΡΡΠΈΠ΄ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ ΠΈ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ;
- ΠΡΠ»ΡΡΡΡΠ° Π½Π΅ΠΏΡΠ΅ΡΡΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ: ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ, ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ ΠΈ ΠΎΡΡΠ»Π°ΠΉΠ½ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π·Π° ΡΡΠ±Π΅ΠΆΠΎΠΌ, Π·Π°Π½ΡΡΠΈΡ Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠΌ, Π½Π°ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠΈ;
- Π Π΅Π»ΠΎΠΊ Π² ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ;
- Π€ΡΡΠΊΡΡ ΠΈ Π·Π°ΠΊΡΡΠΊΠΈ Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅;
ΠΠ°ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΎΠ²Π°Π»ΠΎ? ΠΠΈΡΠΈ: @bellbariska
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° #middle #fulltime
πΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: BI developer
πΠ€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΠΉ
πΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
πΠΠ°ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ°: ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ 120 - 200 ΡΡΡ. β½ + ΠΊΠ²Π°ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π±ΠΎΠ½ΡΡΡ
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: DataPipeline.Pro - ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π»ΡΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ, ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΡΡΠ°ΡΡΡ Π½Π° Π±ΠΈΠ·Π½Π΅Ρ-Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ΅ (BI), ΡΠ°ΡΡΠΈΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
(Advanced Analytics) ΠΈ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄Π»Ρ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅Ρ-Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ.
β‘οΈΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ
β
ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠΉ ΡΠΈΠΊΠ» ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ BI-ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ: ΡΠ±ΠΎΡ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΈΡ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌ, ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΈ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΉ, ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ°, ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ ΠΠ.
πΠΡ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌ ΠΎΡ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠ°:
β’ Π£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL;
β’ ΠΠ½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΉ Π½Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π‘1 (ΡΠ°Π·Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΠ½ΡΠΉ).
πΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Ρ:
β’ Π Π°Π±ΠΎΡΠ°Π»ΠΈ Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°ΠΌΠΈ: SSAS/SSRS, PowerBI, Microstrategy, BW;
β’ Π Π°Π±ΠΎΡΠ°Π»ΠΈ Ρ Π»ΡΠ±ΡΠΌΠΈ ETL-ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ: Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS.
πΠ‘ΡΠ΅ΠΊ:
SQL, ETL\BI-ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Enterprise-ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°:
βΈInformatica Power Center
βΈIBM Data Stage
βΈOracle Data Integrator
βΈSSIS
βΈMicrostrategy
βΈMicrosoft BI (SSIS, SSAS)
βΈOracle Hyperion
βΈInformatica
βΈAlteryx
πΠΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
β’ ΠΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ Π’Π Π Π€, ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Π±Π΅Π»ΡΡ ΠΠ, ΠΊΠ²Π°ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π±ΠΎΠ½ΡΡΡ;
β’ ΠΠΠ‘ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Π½Π° ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ²ΡΠ·Ρ;
β’ ΠΡΠΎΡΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΡΡΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π·Π° ΡΡΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ;
β’ Π Π΅Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ° Π² PM;
β’ ΠΡΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΠΎΠ², Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΡΡ
Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡΡ ΠΎΠΏΡΡΠΎΠΌ;
β’ ΠΠΈΠ±ΠΊΠΎΠ΅ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΎ ΠΈ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅Π³ΠΎ Π΄Π½Ρ.
β’ Π’Π΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠΌΠ°.
πΠΠΈΡΠΈΡΠ΅, Ρ ΡΠ°Π΄ΠΎΡΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠΆΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ @job_voronina
3 373
ΠΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ: Middle/Senior Python Engineer
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π‘Π±Π΅ΡΠ±Π°Π½ΠΊ, Intelligent Document Processing
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π° (Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄, Π½ΠΎ ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° ΠΎΡΠΈΡ)
Π‘ΡΠ΅ΠΊ: Python3, Django, Docker, Postgres
ΠΠΈΠ»ΠΊΠΈ:
Middle: 160-230ΠΊ net (+ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Π°Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΈΡ x2-x4)
Senior: 230-300ΠΊ net (+ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Π°Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΈΡ x2-x4)
ΠΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Intelligent Document Processing: ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΈ Π½Π΅ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°: ΠΎΡ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠΈ, ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΈ Π²Π΅ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄ΠΎ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π° ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠ½Π°Π³ΡΡΠΆΠ΅Π½Π½ΡΡ
workflows (ΡΠ΅ΡΠ΅Π· Π½Π°ΡΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΡΠΎΡ
ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 1 ΠΌΠ»Π½. Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π² Π΄Π΅Π½Ρ).
ΠΠ°ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ Low- ΠΈ No-code ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ Π½Π° ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΡΡΠ΅ΠΊΠ΅ Π² ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ Data Science ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ.
ΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ:
- ΠΠ°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ (ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ/Π²Π΅ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, AutoML ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΈ No-code Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅Ρ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ²)
- ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ Π½Π°Π³ΡΡΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΡ Π½Π° Python3
- Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΡΠ°Π±ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΡ ΠΈ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΡΡ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ ΠΈ API
- ΠΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Ρ ΠΏΠ°ΡΡΠ½Π΅ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΠΈΠΌΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ Π±Π°Π½ΠΊΠ°
- ΠΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΡ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ°ΡΡ ΠΈΡ
Π±ΡΡΡΡΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠ΅
ΠΠ°ΡΠΈ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΡ Π²Π°Ρ:
- ΠΠΏΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠ½Π°Π³ΡΡΠΆΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²
- ΠΠΏΡΡ ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π½Π° Python ΠΎΡ 3-Ρ
Π»Π΅Ρ (ΠΌΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ Django, Asyncio)
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ², Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
- Π£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Docker ΠΈ Postgres
- Π‘Π°ΠΌΠΎΡΡΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ, ΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ
- ΠΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π·Π±ΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ΅ Π² ΡΠ΅Π»ΠΎΠΌ, Π° Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π² ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΌ ΠΊΠΎΠ΄Π΅
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
- ΠΠΏΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ CI/CD pipelineβΠΎΠ², (ΠΌΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ Jenkins, Ansible)
- ΠΠ±ΡΠ΅Π΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ CV, NLP, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ² Data Science
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Kafka, Redis
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Openshift, Minio, Ceph
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ ΡΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡ, Π½ΠΎ Π½Π΅ Π½Π°ΡΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ Π²ΠΈΠ»ΠΊΡ β ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅, ΠΎΠ±ΡΡΠ΄ΠΈΠΌ.
ΠΠ»Ρ ΠΎΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠΌΠ΅, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅ ΡΠΎΡΠΌΡ: https://airtable.com/shrHAer5XqXnrnQeW
ΠΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΌΠ½Π΅ Π² ΡΠ΅Π»Π΅Π³ΡΠ°ΠΌ:telegram:
@Igeti
3 373
#ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #DataScientist #ΠΠΎΡΠΊΠ²Π° #vacancy ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ Data Scientist (Middle/Senior)
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π‘trl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
ΠΠ΅Π»Π°Ρ Π·Π°ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ°: 220ΠΊ - 300ΠΊ
ΠΡ, Ctrl2Go.Solutions, ΠΏΠΈΡΠ΅ΠΌ Ρ Π½ΡΠ»Ρ ΠΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΈΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
IoT-ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΎ Π½Π° ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π΅ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ, ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΠ²ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π°. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½Π°Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ° - ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΡΡΠΈΠΉ.
ΠΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΡ ΠΈΡΠ΅ΠΌ:
Data Scientist, ΠΆΠ΅Π»Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Ρ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ½ΡΠΌ Π±ΡΠΊΠ³ΡΠ°ΡΠ½Π΄ΠΎΠΌ Π² mechanical engineering ΠΈ ΠΆΠ΅Π»Π°ΡΡΠΈΠΌ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄Π½ΡΡ
ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΡΠ½Π΅ΡΠ³Π΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΠΈ.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
β’ Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ
ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
β’ ΠΠΎΠΈΡΠΊ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ ΠΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΈ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·
β’ ΠΠ΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊ Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π΅ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΈΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
β’ ΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΈ.
β’ ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² Data Scienct/ ML ΠΎΡ 3-Ρ
Π»Π΅Ρ.
β’ ΠΠ»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΡ, ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΡΡΠ΄ΠΎΠ².
β’ ΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΠ·ΡΠΊΠ°Ρ
Python ΠΈΠ»ΠΈ Golang (Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ).
β’ ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ.
β’ ΠΠΏΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡ
ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ², Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
β’ ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, Π³ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΡ
ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½ ΠΏΠΎΡΠ΅ΠΌΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ Π½Π΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΈ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΠΌΡ ΡΠ΅ΡΠΈΡΡ ΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ.
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
β’ ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ² ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ (Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΡΡΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ ΡΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΡ ΠΈ ΡΠ½Π΅ΡΠ³ΠΈΠΈ), Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ΅ ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·ΡΡΠΈΡΡ ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ
ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ.
β’ Π‘ΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΡΡΠΎΠΊΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.
β’ ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ
Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ².
β’ ΠΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ³ΡΡΠΆΠ°ΡΡΡΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡ Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΠΈ.
ΠΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
β’ ΠΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠΎΠ±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π’Π Π Π€.
β’ ΠΠΠ‘ ΡΠΎ ΡΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ ΠΈΡΠΏΡΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠΊΠ°.
β’ ΠΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄Π½ΡΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ. ΠΡΠΈΡ: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°, ΠΌ.Π¨Π°Π±ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ (5 ΠΌΠΈΠ½ΡΡ).
β’ Π Π°Π±ΠΎΡΠ° Π½Π°Π΄ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΠΈ 4.0.
β’ ΠΠ»ΠΎΡΠΊΠ°Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ, ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
βοΈ ΠΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ Π² Π»ΠΈΡΠΊΡ: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)
3 373
Data Scientist for Content Ranking
Π/ΠΏ: ΠΎΡ 4 500 EUR Π½Π° ΡΡΠΊΠΈ
Π’ΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΠΌΡΠΉ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: 3-6 Π»Π΅Ρ
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: ΠΠΎΠ»Π½Π°Ρ Π·Π°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ.
Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ΅ΠΉΡ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ Π² Π³. ΠΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ»
Wisebits - ΠΊΡΡΠΏΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ IT Ρ
ΠΎΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³.
ΠΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΉ global ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΡΡΡΠΈΠΌΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°-ΡΠ°Π·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π£ΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΎΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΡ Π² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ°Ρ
(ΠΈΠ· ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π³ΠΎ β VR), Π²Π½Π΅Π΄ΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ.
Π§Π΅ΠΌ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°:
ΠΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ², ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
. Π‘Π΅ΡΠ²ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΉ - ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΡΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΄Ρ Π½Π° ΡΠ΅ΡΡΡΡΠ΅. Π Π΅ΡΠ°Π΅ΠΌ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΡΡΠΎΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ fraud detection. Π Π°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅ΠΌ Computer Vision ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΡ - ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²Π΅ΡΠ° Π²ΠΎΠ»ΠΎΡ, Π½Π°Ρ
ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ
action, face verification ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡ, ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΎΡΠ΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎΡΡΠ»Π°ΠΉΠ½ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°.
Π§Π΅ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ:
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈ Π΄Π°Π»ΡΠ½Π΅ΠΉΡΠ΅Π΅ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΠ½-Π»Π°ΠΉΠ½ ΠΈ ΠΎΡΡ-Π»Π°ΠΉΠ½ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΌΠ΅Π½ΡΡΡΠ΅Π³ΠΎΡΡ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ.
- Π§ΡΠΎ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Ρ Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ:
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- ΠΠ»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°ΡΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ
- ΠΠΌΠ΅ΡΡ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
- ΠΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΎΠΏΡΡ Π² Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ
ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π² ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ
- ΠΠΏΡΡ Π² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² Π³ΡΠ°Π΄ΠΈΠ΅Π½ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π±ΡΡΡΠΈΠ½Π³Π°.
ΠΠ»ΡΡΠΎΠΌ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ:
- ΠΠΏΡΡ Π² Deep Learning. ΠΠ»ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ - ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΊΠΈΡ
Π±Π°Π½Π΄ΠΈΡΠΎΠ².
ΠΡΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΠΏΠΎΠΉΡΠΈ ΠΊ Π½Π°ΠΌ:
- Π‘ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ ΠΈ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΡΠ΅ Π°ΠΌΠ±ΠΈΡΠΈΠΎΠ·Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π»ΠΈ
- Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π° Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠΉ. ΠΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π½Π°ΡΡΡΠ°ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡΡΡ Π² ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ, Π·Π°ΠΏΡΡΠΊΠ°ΡΡ ΠΈ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½ΡΠΆΠ½Ρ Π»ΡΠ΄ΡΠΌ.
- ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΌΠΎΡΠΈΠ²Π°ΡΠΈΡ. ΠΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΠΌ Π½Π° Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΡΡΡΡ Π·Π° ΡΡΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ, Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΠΌ ΠΊ ΠΏΡΠ±Π»ΠΈΡΠ½ΡΠΌ Π²ΡΡΡΡΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΡΠΌ, ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅ΠΌ ΡΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΡΡ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ»Π°Π½ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ.
- ΠΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΠ°, Π³Π΄Π΅ ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ. ΠΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΠΉ Π»ΡΠ±ΡΡ ΠΈΠ΄Π΅Ρ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎ ΠΊΡΠΈΡΠΈΠΊΡΠΉ β ΡΠ²ΠΎΠ΅ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ ΠΎΡΡΠ°Π½Π΅ΡΡΡ Π±Π΅Π· Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²ΡΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΡ.
Π§ΡΠΎ ΠΌΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
- Π’ΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ ΠΏΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Ρ ΠΠ‘, ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Π±Π΅Π»ΡΠΉ ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ Π²ΠΈΠ·Π°, ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π²ΠΈΠ· Π΄Π»Ρ ΡΠ»Π΅Π½ΠΎΠ² ΡΠ΅ΠΌΡΠΈ
- Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ (Π±ΠΈΠ»Π΅ΡΡ Π΄ΠΎ ΠΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ»Π° + Π½Π° ΡΠ΅ΠΌΡΡ, Π°ΠΏΠ°ΡΡΠ°ΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΡΡ Π·Π° Π½Π°Ρ ΡΡΠ΅Ρ)
Coursera, ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΡ
ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΈΡΡ (ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠΈΠΌ ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·ΡΠ΅ΠΌ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΡΠΈΠΊΡ)
- Π―Π·ΡΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΊΡΡΡΡ, mindfulnes Π²Π΅Π±ΠΈΠ½Π°ΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠΊΠΈΠ΄ΠΊΠΈ Π½Π° Youtalk ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΏΠΎΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- ΠΠ΅ΠΉΡΠ΅ΡΠΈΠ½Π³ Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅, health bar
- ΠΠ΅Π΄ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π½Π° Π²ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΡΡ, ΠΌΠΎΠ± ΡΠ²ΡΠ·Ρ, ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Ρ ΠΏΡΠΈΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π°Π²ΡΠΎ ΠΈ ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ»/ΡΠ°Π΄ΠΎΠ² ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅
- ΠΠΎΠ²Π΅Π½ΡΠΊΠ°Ρ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎ Π²Π°ΡΠ΅ΠΌΡ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ
- ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
- ΠΡΡΠΆΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ, ΡΠΈΠΌΠ±ΠΈΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³ΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ΅ Π΄Π²ΠΈΠΆΡΡ
ΠΈ
Π‘ ΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡΡΡΠ²ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡ Π½Π° Π²Π°ΡΠΈ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ: @v_kulevtsova
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #DataScientist #remote #spb #ΡΠΏΠ± #fulltime #python #rtb #realtime #reinforcement #cpa
π§π»βπ» ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: Senior/Lead Data Scientist
πΌ ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Click
πΈ ΠΠ°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΠ°: 300 000 - 500 000β½ Π½Π° ΡΡΠΊΠΈ, ΠΎΠ±ΡΡΠΆΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ
π Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ, ΠΏΡΠΈ ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΎΡΠΈΡ Π² Π‘ΠΠ±, ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡΠ΅
ππΌββοΈΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ: @daryaclick
ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ! ΠΡ - ΠΊΡΡΡΠ°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Click, ΠΌΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠ½Π°Π³ΡΡΠΆΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΎΡ
Π²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
ΠΡ ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΌ, Π½Π°Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π»ΠΈΠ΄Π΅ΡΠΎΠ² Π² ΠΌΠΈΡΠ΅ Π² ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ, ΠΈ ΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Data Scientist, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΡΠΈΠ»ΠΈΡ Π½Π°ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ!
π©π»βπ»Π£ Π½Π°Ρ:
β’ ΠΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Π±Π΅Π»Π°Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΠ° ΠΏΠΎ Π²Π°ΡΠΈΠΌ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΡΠΌ
β’ Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ, Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΎΡΠΈΡΠΎΠ² - Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ ΠΈ Π·Π° Π³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅ΠΉ
β’ Π¨ΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΉ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ supervised, unsupervised ΠΈ reinforcement learning Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ²
β’ ΠΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΠ΅ΠΊ ΠΈ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΡΡΡ Π² Π²ΡΠ±ΠΎΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ
β’ CI/CD ΠΈ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΉ time to market
β’ ΠΡΡΡΠ°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠΎΠ² ΠΈ Π²ΡΡΠΎΠΊΠ°Ρ ΡΠ²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π° Π² ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΌΡ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° ΠΎΡΠΊΡΡΡΡ ΠΊ Π½ΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΈΠ΄Π΅ΡΠΌ
β’ ΠΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ, ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
Ρ ΡΠ°Π΄ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΊΠ°ΠΆΠ΅ΠΌ Π½Π° ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ²ΡΡ. ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Π΄Π»Ρ Π½Π°Ρ - ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½Π°Ρ ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ!
πΠ§ΡΠΎ ΠΌΡ Ρ
ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈ Π±Ρ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΡ Π² ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠ΅:
β’ ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² data science ΠΎΡ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ
β’ Python Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
β’ SQL (Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΠ)
β’ ΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ, Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ
β’ ΠΠ΅Π»Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ ΠΎΠΏΡΡ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π° ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΡΡΡΠ²Π° ΠΌΠ»Π°Π΄ΡΠΈΡ
ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³
πΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ:
β’ Π Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π½Π°Π΄ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π½Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
β’ Π‘ΡΡΠΎΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠΉ ΡΠΈΠΊΠ» ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ML ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ
β’ ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΈ ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ², ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΈ ΠΎΡΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ
β’ ΠΠ»Π°Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ, ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ ΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ A/B-ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ², Π²ΡΠ΄Π²ΠΈΠ³Π°ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·Ρ
ΠΡΡΠ°Π²Π»ΡΠΉΡΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠΈ @daryaclick
ΠΡΠ΄Π΅ΠΌ ΡΠ°Π΄Ρ ΡΠ°ΡΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΈ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ!
3 373
#vacancy #Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #middle #senior #remote #ds #datascience
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Spacecode
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Senior/Team Lead Data Science
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: ΠΡ 150 000 ΡΡΠ±
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: hr@spacecode.ru
ΠΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ:
Senior / Team Lead Data Science
Spacecode - ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΡ
ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅Π΄Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΈ ΠΊΡΡΠΏΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅ΡΠ°. ΠΠ°ΡΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ:
Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² ΠΈ Π²Π΅Π±-ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²
Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
ΠΠ΅Π±-Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½
Machine Learning
ΠΠΎΠ»Π΅Π΅ 2-Ρ
Π»Π΅Ρ Ρ Π½Π°ΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΊΡΡΠΏΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ΠΠ’Π ΠΠ°Π½ΠΊ, Pirelli, ΠΠΎΠ΄ΠΎΡ
ΠΎΠ΄Πͺ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅.
ΠΡ ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΡΠΎΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠ° ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΡΠ½ΠΊΠ΅ Π½Π΅Π΄Π²ΠΈΠΆΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ. Π’ΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΡΠ΅Π²ΠΈΠ·ΠΈΡ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ
ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·Ρ ΠΏΠΎ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΈΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌΡ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Ρ ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊ.
Π§ΡΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ:
Π£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
ΠΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ° ΡΠ±ΠΎΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
ΠΠ΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ:
ΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅, ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΎ-ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅.
Π£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Python, SQL.
ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ML.
ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² data science ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ
.
ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠΊΠ»Π°Π΄ ΡΠΌΠ°, ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ, ΠΊΡΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΌΡΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅.
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ, Π΅ΡΠ»ΠΈ:
ΠΠΏΡΡ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΊΡΠ½.
ΠΠΏΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Π² Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌ ΡΠ΅Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ.
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
β ΠΡΡΠΆΠ½Π°Ρ, ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄Π°Ρ, ΠΌΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Π²ΡΠΏΡΡΠΊΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΠΠ£ ΠΈ ΠΠ€Π’Π
β Π‘Π²ΠΎΠ΅Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠ° ΠΠ Π΄Π²Π° ΡΠ°Π·Π° Π² ΠΌΠ΅ΡΡΡ
β ΠΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΈΜ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
β ΠΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°
β Π‘ΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΠΈΜ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
3 373
#vacancy #Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #middle #senior #fulltime
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: HR-Prime
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: ΠΠ»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΈΡΡ (Π‘ΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ - Data Science)
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 3000β¬-4500β¬
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ, Π³. ΠΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ» (ΠΎΡΠΈΡ)
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @go_man
ΠΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ:
ΠΠ»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΈΡΡ
Π‘ΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ - Data Science
ΠΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π½Π° ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΡ
ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ
. Π ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ Ρ ΡΡΠΈΠΌ ΠΈΡΠ΅ΠΌ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ.
ΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ
-Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²ΡΡ
Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ², ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
-ΠΠΎΠΈΡΠΊ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
-ΠΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΈ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·.
-ΠΠ΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊ Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π±ΠΈΡΠΆΠ΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²Π»Π΅.
ΠΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΠ΅ΠΌ
-ΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π€ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΈ.
-ΠΠ½Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΡ, ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ
Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ.
-ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΡΠ·ΡΠΊΠ°Ρ
Python ΠΈΠ»ΠΈ MATLAB Π½Π° ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ Middle+.
-Π Π°Π±ΠΎΡΠ° Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ.
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ
Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ (ΠΆΠΈΠ»ΡΠ΅, Π²ΠΈΠ·Π°, Π±ΠΈΠ»Π΅ΡΡ).
ΠΠ°ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ° Π² Π΅Π²ΡΠΎ, ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΈΠΈ.
ΠΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠ°Ρ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²ΠΊΠ°.
ΠΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ°Π±Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠΈΡ, ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
3 373
#Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ #vacancy #data_scientist #relocate #ΠΊΠΈΠΏΡ #cyprus
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: IT ΠΠ Β«Hi, Rockits!Β»
ΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Quantitative Analyst / Data Scientist
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: 3000β¬-4500β¬
ΠΠΎΡΠΎΠ΄: ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ, Π³. ΠΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ»
ΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full time
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @ysimanova_rockits
ΠΡΡ Quantitative Analyst / Data Scientist Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΈΡΡ. ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π½Π° ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΡ
ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Ρ
- Π°ΠΊΡΠΈΠΈ, ΡΡΡΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΎΠΏΡΠΈΠΎΠ½Ρ, ETF.
π ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ:
β’ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ
ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²ΡΡ
Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ², ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
β’ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
;
β’ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΈ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·;
β’ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊ Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π±ΠΈΡΠΆΠ΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²Π»Π΅.
β
Π§ΡΠΎ Ρ
ΠΎΡΠΈΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΡ Ρ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°ΡΠ°:
β’ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python Π½Π° ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ Middle+;
β’ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ pandas, numpy;
β’ Π²ΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ, ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΈ;
β’ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΡ, ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ;
β’ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ.
π°ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ:
β’ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ (ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠΎΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ βΠΏΠΎΠ΄ ΠΊΠ»ΡΡβ - Π±ΠΈΠ»Π΅ΡΡ, Π²ΡΡΡΠ΅ΡΠ° Π² Π°ΡΡΠΎΠΏΠΎΡΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½Π°Ρ ΠΊΠ²Π°ΡΡΠΈΡΠ° Π½Π° 1-2 Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π° Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° ΠΆΠΈΠ»ΡΡ, ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ, ΠΏΡΠΎΡΠ°Ρ Π°Π΄Π°ΠΏΡΠ°ΡΠΈΡ - Π½Π° Π²ΡΠ΅Ρ
ΡΡΠ°ΠΏΠ°Ρ
ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΡΠΎΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ°;
β’ Π±Π΅Π»ΡΡ ΠΠ Π΄ΠΎ 4500 Π΅Π²ΡΠΎ (net);
β’ ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠ΅ Π±ΠΎΠ½ΡΡΡ
β’ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΌΠΎΡΠΈΠ²Π°ΡΠΈΡ ΠΎΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ²;
β’ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΡΡ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²ΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΡΠ»Π΅Π½ΠΎΠ² ΡΠ΅ΠΌΡΠΈ;
β’ ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠΈΡ, ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
β’ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² Π΄ΡΡΠΆΠ½ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡΠΈΠ²Π΅.
ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½Π° Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ? ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΡΡΡ! :)
ΠΠΎΡΠΎΠ²Π° ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ Π½Π° Π²ΡΠ΅ Π²Π°ΡΠΈ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ Π² tΠ³ @ysimanova_rockits
3 373
πΉΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: Π ΠΠ‘Π’ΠΠΠΠΠΠΠΠ
πΉΠΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ: Data Scientist c ΠΎΠΏΡΡΠΎΠΌ NLP. Middle / Senior
πΉΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: β½250 000- β½400 000 net
πΉΠΠΎΡΠΎΠ΄: Π ΠΎΡΠΈΡΠ΅, Π‘Π°Π½ΠΊΡ-ΠΠ΅ΡΠ΅ΡΠ±ΡΡΠ³
πΉΠΠ°Π½ΡΡΠΎΡΡΡ: full-time
π© ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @olga_restadviser
Π£ Π½Π°Ρ ΡΡ ΡΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ
Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π°ΠΌΠ±ΠΈΡΠΈΠΎΠ·Π½ΡΡ
Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΈ Π²Π½Π΅ΡΡΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠΈ ΡΠ°ΡΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ°.
ΠΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ ΠΎΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ Π·Π°ΡΠΏΠ»Π°ΡΡ ΠΏΠΎ ΠΈΡΠΎΠ³Π°ΠΌ ΡΠΎΠ±Π΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Π²ΠΎΠ·Π½Π°Π³ΡΠ°ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ.
Π Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π² ΠΏΡΡΠΈΠ΄Π½Π΅Π²ΠΊΡ Π² ΡΡΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΈΡΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌ Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ Π² ΡΠ΅Π½ΡΡΠ΅ Π³ΠΎΡΠΎΠ΄Π° Ρ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΌ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π½Ρ. Π Π²ΡΡ ΡΡΠΎ Π² ΠΊΠΎΠΌΡΠΎΡΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ
Π±Π΅Π· Π±ΡΡΠΎΠΊΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π΄ΡΠ΅ΡΡ-ΠΊΠΎΠ΄Π°.
πΈ Π§ΡΠΎ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ:
ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π³ΠΈΠ±ΡΠΈΠ΄Π½ΡΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠ΅ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ-Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.
πΈ ΠΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ:
Π‘ΡΡΠΊ: ΡΠ²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 3Π΅Ρ
Π»Π΅Ρ:
β’ Python
β’ PyTorch, Tensorflow, Keras
β’ Pandas
Π₯ΠΎΡΠΎΡΠΈΠΉ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π±ΡΠΊΠ³ΡΠ°ΡΠ½Π΄ (ΠΠ°Ρ.Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ° ΠΈ Ρ.Π΄.).
ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ NLP ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ
ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
Π£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠ½ΠΎ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΠΌΡΡΠ»ΠΈ.
ΠΠ½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ Π½Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ upper-intermediate.
β‘οΈ ΠΠΈΡΠΈ ΡΡΠ΄Π°: @olga_restadviser
3 373
Data Engineer
ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ: ΠΠ Atsearch
ΠΠΈΠ»ΠΊΠ°: Π΄ΠΎ 250 gross ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ: @mariagrachevaAts
πΈΠΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠ°Ρ ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠ°Ρ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»Ρ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΠΎΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ Π²Π΅Π΄ΡΡΠΈΡ
ΡΠ½Π΅ΡΠ³Π΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
, ΡΡΠ°Π½ΡΠΏΠΎΡΡΠ½ΡΡ
ΠΈ ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ.
ΠΠ°ΡΠ° ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ Π² ΠΊΡΡΠΏΠ½ΠΎΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌ Ρ
ΠΎΠ»Π΄ΠΈΠ½Π³Π΅.
πΈΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡ:
Π Π°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ
πΈΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ:
β’ ΠΌΠΎΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΈΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠΈΡΡ ΡΠ°ΠΌΡΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ
β’ ΡΠ°Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΡΡΡ Ρ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΡΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ Ρ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ
β’ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΈΡΡ Π½ΡΠΆΠ½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ ΠΈ Π΄Π°ΡΠ° ΡΠ°Π΅Π½ΡΠΈΡΡΠ°ΠΌ Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΠΌΡΡ
Π΄Π°ΡΠ° ΡΠ΅ΡΠΎΠ²
β’ Π Π°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ
β’ ΠΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ
β’ Π Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ETL/ELT-ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠ΅Π² ΠΈ Π²ΠΈΡΡΠΈΠ½ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ ΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΎΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΡ
ΠΈ ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½ΡΡ
Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π·Π°Π΄Π°Ρ
πΈΠ’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
β’ ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL
β’ ΠΠΏΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ (Python Π² ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠ΅)
β’ ΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
β’ ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠΎ ΡΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌ Apache Π΄Π»Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
(Hadoop, Kafka, NiFi ΠΈ Ρ.Π΄.) ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°ΠΌΠΈ
β’ ΠΠ΅Π»Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ
πΈΠ£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
ΠΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π±Π΅ΡΡΡΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ
ΠΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΠ°
ΠΡΠ°ΡΠΈΠΊ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ: 5/2 Ρ 09:00-18:00 (ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°)
ΠΠΠ‘
