cookie

Sizning foydalanuvchi tajribangizni yaxshilash uchun cookie-lardan foydalanamiz. Barchasini qabul qiling», bosing, cookie-lardan foydalanilishiga rozilik bildirishingiz talab qilinadi.

avatar

Заметки Computer Vision инженера

Мои статьи из разных мест. Моя телега - @wk_zb Про консультации - https://telegra.ph/Pro-konsultacii-03-19 Про рекламу - https://telegra.ph/Pro-reklamu-v-bloge-03-19 Про политоту - https://telegra.ph/Pro-politiku-na-kanale-vo-izbezhanie-bana-04-11

Ko'proq ko'rsatish
Reklama postlari
4 690
Obunachilar
+124 soatlar
+307 kunlar
+7930 kunlar

Ma'lumot yuklanmoqda...

Obunachilar o'sish tezligi

Ma'lumot yuklanmoqda...

И снова всем привет! Недавно в LinkedIn перезалил своё видео про сравнение YOLOv(N) c YOLOv(N+1). Оно собрало 100к просмотров. Я понимаю, что там треть смотрящих и комментирующих сарказма не выкупило. Но забавно. Решил написать на этот повод подробный гайд. А нужно ли вообще пихать в прод N+1 версию модели когда у вас крутиться в проде N. Вопрос не столь однозначный, так что попробовал расписать все возможные варианты. Так что ловите статью. Скорее всего я на хабр версию тоже сделаю, но пока только такая:) То самое видео в линкедине.
Hammasini ko'rsatish...
To Update or Not to Update: Managing Production Models in ML and CV

New ML models create buzz, but are they worth updating? Discover when to embrace change and when to stick with your current production…

🔥 8
Photo unavailableShow in Telegram
Кстати, про эту лекцию. Ребята запарились и по ней сделали домашнее задание на реальных бордах рокчиповских. Все пошло хорошо, не считая наводнения в промежутке, после которого пришлось менять часть сетапа. На фото три платы залитые водой сквозь закрытое окно:)
Hammasini ko'rsatish...
😱 22 13🔥 3
Всем привет! Как и обещал, версия лекции на русском. Рассказ о том зачем запускать модели на NPU-шках, какие NPU-шки есть и какие общие проблемы и лайфхаки присутствуют. https://www.youtube.com/watch?v=mjHn3qzQ738
Hammasini ko'rsatish...
Edge Inference | Антон Мальцев | Лекция DeepSchool

Это запись лекции Антона Мальцева на курсе «Ускорение нейросетей» от DeepSchool. Углубимся в «ландшафт» производителей одноплатников, посмотрим на схему запуска и разберём проблемные слои, которые не заработают на вашем микрокомпьютере. Курс «Ускорение нейросетей»:

https://deepschool.ru/speedup

Телеграм канал Антона:

https://t.me/CVML_team

Наш телеграм, в котором мы напоминаем теорию и делимся советами по обучению нейросетей:

https://t.me/deep_school

Подписывайтесь, чтобы развиваться в ML и DL вместе! 00:00:00 | Введение 00:01:17 | В чем разница между NPU CPU GPU 00:02:13 | Зачем NPU? 00:04:05 | Название 00:04:53 | А есть ли разница? 00:05:35 | Схема работы 00:07:14 | А кто делает? 00:10:49 | Фреймворки 00:15:16 | Экспорт как устроен 00:19:35 | Примеры 00:46:13 | Бенчмарки 00:49:11 | Какие есть оценки 00:54:02 | Почему медленно? 01:07:02 | C++/Python 01:08:36 | Обучение на NPU 01:12:22 | Итоги #computervision #inference #cv

🔥 34 3
Мне понравились сегодняшние новости про RPi Hailo AI kit. По сути Hailo, как я и говорил пару месяцев назад, де-факто стало третьей платформой после Nvidia и Intel для инференса нейронок. Самое интересное в этом релизе - Hailo открывает свободную регистрацию чтобы получать документацию и форум где можно обмениваться опытом. Кажется что такая тесная интеграция с комьюнити - это очень важный шаг которого я ждал последние полтора года от них. Плата не может стать массовой пока нет сообщества и точек обмена информацией. И в этом плане официальная интеграция с RPi - лучшее что могло случиться. Хотел напомнить что у меня есть несколько видео про Hailo на канале: 1) Недавнее видео с множеством трюков как надо использовать Hailo. 2) Видео конца 22 года где я рассказываю базовые идеи работы с Hailo и сравниваю с другими платформами
Hammasini ko'rsatish...
Raspberry Pi AI Kit available now at $70 - Raspberry Pi

The Raspberry Pi AI Kit offers an accessible way to build local, high-performance, power-efficient inferencing into countless applications.

🔥 23
На прошедшем Embedded World мне перепал бесплатный MAX780000. Это достаточно интересная плата от Analog Devices. Там есть нативная поддержка PyTorch, низкое энергопотребление, нормальная документация. На практике, как мне кажется, плата очень специфичная и почти бесполезная в Computer Vision. Наверное, она имеет смысл для аналитики какого-то звука, или внетренних параметров систем. Но. Зачем брать эту плату которая дороже RV1106? Энергопотребление? Малый процент задач. Но посмотреть интересно! https://youtu.be/0gUnF3mSXCc
Hammasini ko'rsatish...
MAX78000FTHR - how good it's today?

00:00:00 - Intro about Analog Devices MAX78000FTHR 00:00:55 - Positioning and comparison of MAX78000 00:04:46 - Documentation 00:08:03 - My general thoughts 00:08:55 - Usadge logic 00:11:30 - Bonus My LinkedIn -

https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/

My Telegram channel -

https://t.me/CVML_team

e-mail: [email protected] Twitter -

https://twitter.com/Serious_WK

🔥 5 3
Photo unavailableShow in Telegram
А вы?:) 🔥 - СNN остались ❤️ - Трансформеры только! 😱 - XGBoost, зачем CNN?! 💩 - О чем это?! Вообще, как мне кажется, это возможно в сегодняшнем мире. Но: 1) У вас должны быть подходящие вычислители (которые быстро молотят трансформеры и позволяют просто экспортнуть на них сетки). 2) У вас должны быть хорошие мощности для обучения. 3) Большие (очень большие) датасеты. В первую очередь для претрейна, но неплохо и для целевые. 4) Достаточно много людей которые могут все это настроить. Очевидно, что у Тэслы это есть. И очевидно что для 90% задач это не надо. P.S. - в комментах ссылка на оригинальный пост, это из срача Маска и ЛеКуна P.S.S. - Если я правильно помню прошлый опрос в канале, то в проде трансформеры для детекции были всего у пары процентов компаний.
Hammasini ko'rsatish...
🔥 160😱 17 15💩 13💔 1
Не смог удержаться! YOLOv10, этож прямо юбилей!! 🎉🎉🎉 https://youtu.be/HKbJFykrynM
Hammasini ko'rsatish...
Gonzo trip into YOLOv10!

00:00:00 - Intro. 00:01:15 - Let's look on the article 00:03:12 - Values: 00:03:26 - Accuracy 00:04:46 - Support 00:06:05 - License 00:07:33 - Easy? 00:08:00 - When I should use it? Summary What is your favorit YOLO? Yolov3, Yolov4, Yolov5, Yolov6, Yolov7, Yolov8, Yolov9, Yolov10, DAMO-Yolo, RT-Detr, Yolo-World, ...,? Write your oppinion in comments! My LinkedIn -

https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/

My Telegram channel -

https://t.me/CVML_team

e-mail: [email protected] Twitter -

https://twitter.com/Serious_WK

🔥 35 4😱 1
Последние два года я участвую в жури ТехноТекста Хабра. Немножко мыслей по поводу этого года, так как пару дней назад закончил оценку шорт листа. 1) Статей стало реально дофига (20 vs 50). Хороших много, не меньше чем в прошлом году. 2) Кажется, что статей уровня "вот круто, прямо вообще" не стало. В прошлом их было две, если я правильно помню (и ни одна из моего топа в прошлом году не заняла первое место). 3) Кажется, что сильно больше статей стало от больших компаний. Особенно хороших. Число статей от индивидуальных людей - уменьшилось. От компаний более 20 статей. От одного Яндекса - 9. 4) Побыть в жури - хороший рекап на тему "что я пропустил в этом году на Хабре":) Пара заметок относительно конкурса и организации. 1) Была непонятная разбивка на Junior/Senior/Middle. Кто-то подумал что это про читателей а не про уровень автора. В результате в джуны записался автор Seeall, парочка CTO и прочее-прочее:) Не знаю как будут организаторы расхлебывать, скорее всего просто отменят разбивку. 2) В этом году крупные компании спонсировали конкурс и массово участвовали в нём своими статьями. В результате в шорт лист попало много статей по уровню "пресс-релизов", что смешно:) А вы читаете ещё хабр? Пишите? Как он вам в 2024? Я стараюсь 1-2 статьи в год там выложить, но что-то прошлого драйва это уже не вызывает. Зато вот участвовать в жури - интересно:)
Hammasini ko'rsatish...
22🔥 5
Небольшая история забавная + инсайт про которого официального анонса не смог найти (Новый OAK похоже будет на базе Qualcomm). Я думаю что половина подписчиков знает что такое камеры Luxonis (OAK-1, OAK-D, etc). Это неплохие стереокамеры с инференсом нейронок на борту. Они появились ещё году в 19ом. Это был один из первых производителей который захотел сделать удобную AI камеру. Проблема была только в одном. Они решили использовать Myriad X который уже в то время не был новым продуктом. Но оно зашло. Удобное для использования, хорошая поддержка, совместимость с OpenVino, итд. Шли годы. MyriadX становился все позорнее и позорнее. У него был апдейт Movidius Keembay. Но в серьезных продуктах его никто не видел, да и он тоже 2019 года был, ещё и с деприоритезацией от Интела. Наконец Интел захотел догнать рынок и выпустить Thunder Bay. Вроде как даже разослал семплы партнёрам. Иии... После того как партнёры вложились в разработку железа - отменил:) Кажется что на прошлом Embedded World я раза 3 матюки слышал на эту тему. На дворе 2024 год, а OAKи все ещё используют MyriadX. Давно ходили слухи что они уже пробуют выпустить следующую плату. Даже на сайте появилась вот эта табличка. Мне недавно стало интересно - а на базе чего они пилят? Инфы нет нигде. Официально они тоже отказываются отвечать на эту тему. Но вдруг я догадался пробить по спекам (число TOPs на NPU). И это похоже QCM8550. Если это так - то это будет первый массовый Edge продукт на Qualcomm с возможностью разработки который я знаю. Да, на квалкомах много интересного есть, я сам пару раз с ними работал. Но вот такого девайса чтобы "купить и потестить/применить в гараже" - разве что треш-платы по типу RB3. Так что надеюсь на скорый анонс и возможность купить.
Hammasini ko'rsatish...
17😱 4
За последнее время накопилось достаточно много опыта взаимодействия и разработки под Hailo-8. Решил записать видео и рассказать про него. Какие плюсы и минусы, чему можно доверять, чему нет. В целом, это одна из моих самых любимых платформ. Все хорошо документировано, почти все работает из коробки, хорошая производительность. И прочее и прочее. Но, конечно, есть подставы и засады. В этом видео попробовал рассказать про все и про то как пробовать их обходить. https://youtu.be/n6ePp5-ceLg
Hammasini ko'rsatish...
Unlocking Hailo: Expert Insights and Practical Tricks

00:00:00 - Intro. 00:00:33 - Hailo overview: Hailo-8, Hailo-15, Hailo-10 00:01:12 - Hi-level opinion 00:01:41 - The main idea about Hailo usage. Where to use it? 00:03:27 - The most important topic: Quantization 00:05:57 - Supported models. What is usable? 00:07:25 - Transformers 00:08:02 - Advice: correct pipeline of the work 00:10:28 - Hailo support My LinkedIn -

https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/

My Telegram channel -

https://t.me/CVML_team

e-mail: [email protected] Twitter -

https://twitter.com/Serious_WK

Music is generated with Suno Ai Preview image generated with Dalle-3 Part of the text was generated with GPT-4o Crazy world:)

🔥 22 4