Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi
Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 207 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 658-o'rinni va Eron mintaqasida 6 999-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 207 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -215 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.06% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.68% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 540 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 347 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
"I'm developing a XXX. For now, don't create any files or output code. First, research similar open-source projects on GitHub, and screen out the most valuable reference solutions. Analyze what problems they've solved, what architecture they've used, what technologies they've depended on, whether they're currently active, and which designs are worth reusing or avoiding. Finally, based on my requirements, provide tech stack recommendations, system architecture, MVP scope, and development sequence. Only after I confirm, move on to the implementation phase."👉 که فارسیش میشه این:
"میخوام پروژه X رو توسعه بدم. فعلاً فایلی نساز و کدی ننویس. اول برو تو گیتهاب پروژههای اپنسورس مشابه رو بگرد و تحلیل کن چه مشکلاتی رو حل کردن، معماریشون چیه و کدوم بخش از طراحیشون ارزش استفاده داره. در نهایت استک تکنولوژی، معماری سیستم و محدوده MVP رو پیشنهاد بده. فقط بعد از تایید من برو سراغ کدنویسی."😎 با این روش، هوش مصنوعی اول راهکارهای تستشده رو پیدا میکنه، باگهای بقیه رو میشناسه و بهترین تکنولوژی رو میچینه. وقتی نقشه راه کاملاً مشخص شد، تازه بهش میگم کد بنویس! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
"Explain a topic like I'm a 5 year old. Use when the user types /eli5 <topic> or asks for a dead-simple picture explainer of how something works."✅ اگه میخوای این ابزار رو مستقیماً به عنوان یه اسکل روی کلاد داشته باشی تا با دستور
/eli5 اجرا بشه، با این دو خط کد نصب میشه:
claude plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community claude plugin install eli5@claude-community👻 ELI5 👻 ELI5 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
FSTE40J
همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇
🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
🔄 FaraDars - فرادرس