Data Science | علم داده

📊 دوره فارسی «مبانی علوم داده» 📺 قسمت اول: "تخصص‌های مختلف علوم داده" 🕓 مدت زمان: 01:24:54 👨‍🦱 مدرس: دکتر سعیدرضا خردپیشه 🖥 دانشگاه شهید بهشتی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

#مسابقه  "Student Research Symposium"   ✅ As part of " The Second Symposium on Frontiers in Computer and Data Sciences"   📍📍📍جوایز پوسترهای برتر ✳️نفر اول: سکه تمام بهار آزادی  ✳️نفر دوم: نیم سکه بهار آزادی  ✳️نفر سوم: ربع سکه بهار آزادی لطفا جهت ارسال پوستر و دریافت اطلاعات بیشتر، از طریق لینک زیر ثبت‌نام نمایید.‼️ 📆مهلت ارسال پوستر: ۲۳ بهمن‌ ۱۴۰۳ 📆 اعلام نتایج: ۳ اسفند ۱۴۰۳ لینک ثبت‌نام (الزامی): https://teias.institute/symposium-2025/ @teiasevents

🎤 8 تا از بهترین اپیزودهای 🎙 پادکست‌ علوم داده Data Scientist Show ⏯️ چطور مصاحبه علوم داده رو با موفقیت پشت سر بذاریم و پروژه‌های عالی بگیریم؟ 🎵 Spotify 🍏 Apple 2️⃣ از دانشمند داده در Meta تا یوتیوبری 🎵 Spotify 🍏 Apple 3️⃣ اصول MLOps برای دانشمندان داده 🎵 Spotify 🍏 Apple 4️⃣ از مهندس داده تا دانشمند داده در گوگل 🎵 Spotify 🍏 Apple 5️⃣ از آمار زیستی تا هنرمند داده 🎵 Spotify 🍏 Apple 6️⃣ چطور در یک سال حقوقم رو دو برابر افزایش دادم؟ 🎵 Spotify 🍏 Apple 7️⃣ ورزش، تحلیل داده و برندسازی شخصی 🎵 Spotify 🍏 Apple 8️⃣ درس‌هایی از یک میلیون دلار ضرر 🎵 Spotify 🍏 Apple 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🟩 جدید‌ترین آموزش‌های رایگان منتشر شده در فرادرس   🟧 آموزش روش های پیش پردازش داده ها _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 پردازش تصویر با OpenCV در C++‎ (تشخیص چهره) _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 معرفی شغل متخصص هوش مصنوعی + فرصتها و بازار کار _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🔗 تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید]   #آموزش_رایگان 🔄 FaraDars - فرادرس

🔴 دوره ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین 🟣 ثبت نام با ۷۰ درصد تخفیف برای مدت محدود 🔵 سرفصلهای دوره: ✔️ آموزش numpy, pandas, matplotlib ✔️ آمار و احتمال کاربری + تحلیل اکتشافی داده(EDA) ✔️ جبر خطی ✔️ تحلیل ابعادی داده ✔️ حساب دیفرانسیل و انتگرال ✔️ بهینه‌سازی 👈 تمامی سرفصل های دوره به صورت کاربردی در علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بررسی شده، به همراه پیاده سازی در پایتون هست. 🟣ثبت نام با ۷۰ درصد تخفیف👇 https://datayad.com/product/mdm/ https://datayad.com/product/mdm/ 👈مدرس: صابر کلاگر @datayad / دیتایاد

🐼 لیست ویدیوهای دوره آموزشی «Pandas» 1️⃣ آموزش کتابخانه پانداس: بخش اول   2️⃣ آموزش کتابخانه پانداس: بخش دوم   3️⃣ آموزش کتابخانه پانداس: پروژه محور   ⏪ محصولی از Pista Academy 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📌 فقط ۹ نفر دیگر از ظرفیت دوره باقیست... جامعترین دوره علم داده کل کشور در #دانشگاه_تهران 🔹 اگر شما هم به دنبال یادگیری مهارت های کلیدی در دنیای داده ها هستید، این دوره با5️⃣2️⃣🔤تخفیف یلدایی برای شماست‼️ تاریخ شروع ۷ دی ماه ۱۴۰۳ روزهای جمعه از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰ 🤩 مزایای این دوره: 1. آموزش جامع و کاربردی: از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها. 2. اساتید مجرب: یادگیری از بهترین‌های صنعت و دانشگاه. 3. فرصت‌های شغلی بی نظیر: افزایش شانس استخدام در یکی از پرتقاضاترین حوزه‌ها. 4. شبکه‌سازی: ارتباط با هم دوره ای ها و متخصصان صنعت و حرفه‌ای‌های هم‌علاقه. 5. پروژه‌های عملی و کاربردی: تجربه کار عملی با داده‌های واقعی 6. گواهینامه معتبر: ارائه گواهینامه دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی از وزارت امور خارجه و وزارت دادگستری و تحت نظارت وزارت علوم 7. دسترسی به منابع آموزشی: ارائه منابع و مطالب آموزشی شامل کتاب‌ها، مقالات علمی و ویدئوهای آموزشی 8. پشتیبانی شغلی: امکان دسترسی به مشاوره تخصصی و راهنمایی در زمینه جستجوی کار، نوشتن رزومه و آماده‌سازی برای شرکت در دوره 9. آشنایی با ابزارهای روز: یادگیری ابزارها و فناوری‌های جدید در علم داده مانند Python، Power BI، SQL و... 🤩 همین امروز اقدام کنید و با ثبت‌نام در این دوره، قدمی مؤثر در جهت ساخت آینده حرفه‌ای خود بردارید✔️ 🔗 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به وب‌سایت ما مراجعه کنید. https://tehrandata.org/courses/datascience یا میتوانید جهت تسریع در فرایند ثبت نام با کارشناس ما در ارتباط باشید. 📞 09377516759 ✈️ Telegram |📞 whatsapp |🎰linkedin |📷 Instagram |🌐 website |💬 admin ❤️ با ما همراه شوید و علم داده را به ابزاری برای تغییر زندگی خود تبدیل کنید.

🎥 دوره رایگان «تفکر محاسباتی و علوم داده» 📊 دانشگاه MIT 👨🏻‍💻 یکی از بهترین منابعی که برای یادگیری تفکر محاسباتی و علوم داده گذروندم، همین دوره رایگان دانشگاه MITایه. تو این دوره، مفاهیمی مثل تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی محاسباتی و استفاده از الگوریتم‌ها برای حل مسائل پیچیده، کامل پوشش داده شده. لینک اسلایدها و ویدیوهای دوره رو این پایین گذاشتم براتون:👇 📄 لینک اسلایدها: Lecture Slides and Files 📹 لینک ویدیوها: Lecture Videos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💢فرصت ویژه شب یلدا، از دست نده! 🎁 🎉به مناسبت شب یلدا، برای شما تخفیف ویژه 20 درصدی روی تمامی دوره‌های آموزشی سماتک در نظر گرفته‌ایم. اما عجله کنید، این تخفیف فقط تا 5 دی معتبر است! 💥کد تخفیف: S4023264 حالا وقتش رسیده که با شرکت در دوره‌های ما، یک مهارت تخصصی جدید یاد بگیرید. 📚دسته‌بندی دوره‌های سماتک (با بیش از 25 سال سابقه): ⭐️دوره‌های مهندسی شبکه ✅ دوره‌های برنامه‌نویسی ⭐️ دوره‌های بانک‌های اطلاعاتی ✅ دوره‌های امنیت اطلاعات ⭐️دوره‌های مدیریت IT 📌برای مشاهده و ثبت‌نام در دوره‌ها، همین حالا از لینک زیر استفاده کنید 👇 🌐 دوره ها 💢 این فرصت استثنایی را از دست ندهید! ☎️تلفن ثبت نام: 02188738394 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم ✔️سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

👩‍💻 20 سوال مصاحبه علوم داده آمازون! 👨🏻‍💻 شغلی مثل "دانشمند داده" تو آمازون سوالات مصاحبه حرفه‌ای و پر چالشی داره. از چندبار تجربه‌ مصاحبه با آمازون، یه لیست از سوالات مهم و پاسخ‌ها و راهکارهای مفید آماده کردم که امیدوارم براتون کاربردی باشه. بریم سراغ جزئیات! ✏️ سوالات رفتاری 🔢 یه زمانی که با استفاده از داده‌ها یه مشکل پیچیده رو حل کردی، تعریف کن. ✅ باید بتونی یه مثال دقیق از پروژه‌هات بیاری و نشون بدی چطور با داده‌ها راهکار پیدا کردی و چطور نتیجه گرفتی. 🔢 وقتی با چندتا اولویت متضاد تو شرایط پر استرس مواجه می‌شی، چیکار می‌کنی؟ ✅ مهمه که روشت رو برای مدیریت زمان و تمرکز روی اهداف کلیدی توضیح بدی. 🔢 یه نمونه از پروژه‌ای که توش اصل "شیفتگیِ مشتری" آمازون رو نشون دادی. ✅ مثلاً چطور نیاز مشتری رو فهمیدی و توی طراحی محصول یا تحلیل داده لحاظ کردی. 🔢 یه زمانی که شکست خوردی رو تعریف کن. چطور مدیریتش کردی؟ ✅ شکست همیشه یه فرصته برای یادگیری. داستانت باید نشون بده چطور از اون تجربه درس گرفتی. 🔢 وقتی ضرب‌العجل خیلی نزدیکه، چطور کارهات رو اولویت‌بندی می‌کنی؟ ✅ نکته اینجاست که باید بتونی یه استراتژی واضح و مؤثر توضیح بدی. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️ ✏️ سوالات فنی و تحلیلی 1⃣ با داده‌های گمشده تو یه دیتاست بزرگ چیکار می‌کنی؟ ☑️ تکنیک‌هایی مثل جایگذاری (imputation) یا حذف هوشمندانه داده‌ها رو توضیح بده. 🔢 فرضیات پشت رگرسیون خطی رو توضیح بده. ☑️ مواردی مثل استقلال متغیرها، نرمال بودن خطاها و هم‌خطی رو دقیق بگو. 🔢 چطور عملکرد یه مدل یادگیری ماشین رو ارزیابی می‌کنی؟ ☑️ معیارهایی مثل دقت (accuracy)، یادآوری (recall) یا F1-score رو توضیح بده. 🔢 مزایا و معایب استفاده از Random Forest نسبت به مدل‌های Gradient Boosting چیه؟ ☑️ هرکدومشون برای چه نوع مسائلی بهتره، شرح بده. 🔢 چطور یه تست A/B برای یه قابلیت جدید تو سایت آمازون طراحی می‌کنی؟ ☑️ از تعریف هدف گرفته تا طراحی گروه‌های کنترل و تست. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️ ✏️ سوالات SQL و کوئری‌نویسی 🔢 یه کوئری برای پیدا کردن ۵ محصول با بیشترین فروش بنویس. ✅ باید توی کوئری از فانکشن‌هایی مثل ORDER BY و LIMIT استفاده کنی. 🔢 چطور رشد درآمد ماه به ماه رو با SQL محاسبه می‌کنی؟ ✅ از فانکشن‌هایی مثل LEAD یا LAG استفاده کن. 🔢 یه کوئری برای شناسایی مشتری‌هایی که بیش از ۳ خرید تو سال گذشته داشتن، بنویس. ✅ از GROUP BY و شرط‌های مربوط استفاده کن. 🔢 چطور یه کوئری SQL کند رو بهینه‌سازی می‌کنی؟ ✅ توضیح بده چطور از ایندکس‌ها یا کاهش پیچیدگی کوئری استفاده می‌کنی. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️ ✏️ یادگیری ماشین و طراحی سیستم 1⃣ چطور یه سیستم توصیه‌گر برای آمازون طراحی می‌کنی؟ ✅ توضیح بده چطور از الگوریتم‌هایی مثل Collaborative Filtering یا محتوا-محور استفاده می‌کنی. 🔢 تفاوت Bagging و Boosting تو متدهای Ensemble چیه؟ ✅ هرکدومشون برای چه نوع داده‌هایی بهترن، بگو. 🔢 چطور Multicollinearity رو توی یه دیتاست شناسایی و مدیریت می‌کنی؟ ✅ از تست VIF یا PCA حرف بزن. 🔢 چطور به ساخت یه سیستم تشخیص تقلب نزدیک می‌شی؟ ✅ از جمع‌آوری داده گرفته تا استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین. 🔢 چطور تقاضای موجودی برای تعطیلات تو آمازون رو پیش‌بینی می‌کنی؟ ✅ از ترکیب داده‌های تاریخی و مدل‌های زمانی استفاده کن. 🔢 یه دیتاست ۱ ترابایتی از تراکنش‌های مشتری داری. چطور پیش‌پردازش و تحلیلش می‌کنی؟ ✅ از ابزارهایی مثل Spark یا روش‌های پردازش موازی استفاده کن. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🟢مرکز آموزش های آزاد موسسه روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه تهران برگزار می‌کند: 🎓 ⚡️فلسفه-روانشناسی هوش مصنوعی ⚡️Philosophy-Psychology of Artificial intelligence (Ai) 🟢🟢مدرس: دکتر ابوطالب صفدری ✅پژوهشگر پسادکتری فلسفه، دانشگاه برمن آلمان 🟢روزهای برگزاری : ۱۰ و ۱۱ دی ماه ساعت ۱۶ _ ۱۹:۳۰ 🟢حضوری _ آنلاین 🟢دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه 💢تخفیف ویژه ۱۰۰ هزار تومانی به مناسبت شب یلدا و روز زن برای تمام عزیزانی که از ۲۹ آذر لغایت ۲ دی ثبت نام خود را نهایی کنند💢 کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام 🟢 شماره‌های تماس: 09378487718 09208487718 تیمورنیا 09378484418 روحانی 🟢آیدی تلگرام پاسخگوی شما: https://t.me/Psyravanchi_admin https://t.me/ravanchi_admin 🟢 آکادمی_خردگستر_روانچی ، به ما بپیوندید

🐼 لیست ویدیوهای دوره «Pandas Project» 💡 محصولی از Pista Academy 🏳️‍🌈 قسمت (1) : نحوه اتصال به API (1)   🏳️‍🌈 قسمت (2) : نحوه اتصال به API (2)   🏳️‍🌈 قسمت (3) : نحوه اتصال به API (3)   🏳️‍🌈 قسمت (4) : نحوه اتصال به API (4)   🏳️‍🌈 قسمت (5) : تحلیل دیتاست فیلم‌های برتر (1)   🏳️‍🌈 قسمت (6) : تحلیل دیتاست فیلم‌های برتر (2)   🏳️‍🌈 قسمت (7) : تحلیل دیتاست فیلم‌های برتر (3)   🏳️‍🌈 قسمت (8) : تحلیل دیتاست فیلم‌های برتر (4)   🏳️‍🌈 قسمت (9) : تحلیل دیتاست فیلم‌های برتر (5)   🏳️‍🌈 قسمت (10): تحلیل دیتاست فیلم‌های برتر(6)   🏳️‍🌈 قسمت (11): تحلیل دیتاست فیلم‌های برتر(7)   🏳️‍🌈 قسمت (12): تحلیل دیتاست فیلم‌های برتر(8)   🏳️‍🌈 قسمت (13): تحلیل دیتاست فیلم‌های برتر(9)   🏳️‍🌈 قسمت (14): دیتاست فیلم‌های برتر (10) 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🍉 فال یلدات اینجاست! 🍉 تا ٪۷۰ تخفیف ویژه جشنواره پاییزه اینترنت #ADSL #آسیاتک 🌟 ۴۵۰ گیگ #اینترنت بین‌الملل ⬅️ ســــ۳ــــه‌ماهه 💰 فـــــقـــــط با پرداخت ماهی ۶۰ هزار تومان 🌐جهت دریافت تخفیف‌های ویژه کلیک کنید. 🌐جهت دریافت تخفیف‌های ویژه کلیک کنید. ☎️تماس با شماره رایگان ۰۰۰۰ ۹۰۰۰

📢بوت‌کمپ مهندسی داده رهنما کالج 📌این دوره مناسب افرادی است که: 🔸تجربه حداقل ۶ ماه تا ۱ سال کار در حوزه مهندس نرم‌افزار یا یادگیری ماشین دارند 🔸یا به عنوان برنامه‌نویس با یکی از زبان‌های Java یا Python کد نویسی کرده‌اند 🔸یا تجربه کار با یک پایگاه داده در محیط عملیاتی را دارند. 🔴در این بوت‌کمپ یاد می‌گیریم چگونه در لایه‌های متفاوت یک کسب و کار امکان جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و دسترس‌پذیری انواع داده‌های متنوع در شرکت ها را فراهم کنیم. با دانلود و ارسال چالش اولین قدم برای ثبت‌نام رو بردارید 📍امکان دریافت تسهیلات مالی و پرداخت بلند مدت هزینه بوت‌کمپ در صورت قبولی 📎اطلاعات کامل بوت‌کمپ مهندسی داده مشتاق دیدن‌تون در جمع حرفه‌ای‌های رهنما کالج هستیم. 🆔@Rahnemacollege

📣جشنواره یلدا نیک آموز آغاز شد ❗️ 🔴زمان برگزاری از ۲۵ آذر تا ۵ دی 🛍 ۴۰% و %۵۰ تخفیف روی تمامی دوره‌ها 🔴۱۲ جایزه ۵۰۰ هزار تومانی + ۱ جایزه ۲ میلیون تومانی 🎙۵ وبینار رایگان آموزشی با اساتید برتر کشور 🔗 ورود به جشنواره یلدای نیک آموز [+]

🧭 یه نقشه راه درست و حسابی ✅ برای شروع «یادگیری علم داده» 👨🏻‍💻 برای یادگیری علم داده یه عالمه منبع آموزشی مختلف، از یوتیوب و کتاب گرفته تا دوره‌های آنلاین و بلاگ‌ها، وجود داره. اما واقعیت اینه که، اون‌چه که بیشتر از همه برای یادگیری علم داده نیاز دارین، یه نقشه راه دقیق و درست و حسابیه؛ جایی که بدونین باید قدم‌ به‌ قدم از کجا شروع کنین، چه چیزهایی یاد بگیرین و چطوری برین جلو. ✏️ من یه هندبوک جامع علم داده برای سال ۲۰۲۵ به اسم Data Scientist Handbook 2025 پیدا کردم که به راهنمای کامل برای شروع مسیر یادگیری علم داده‌س. ⏪ این ریپوی گیت‌هاب مثل یه دیتا ساینتیست با تجربه‌س که دقیقاً می‌دونه باید چی‌کار کنین. از یادگیری مفاهیم پایه مثل آمار و کدنویسی گرفته تا ساخت رزومه و انجام پروژه‌ها و ورود به بازار کار، همه رو بهتون آموزش میده.👇 ┌ ✍️ Data Scientist Handbook 2025 └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🔖 کتابی که مسیر «علم داده» رو برام هموار کرد! 👨🏻‍💻 «حالا از کجا شروع کنم؟» این اولین و بزرگترین سوالی بود که وقتی مسیر یادگیری دیتا سانیس رو شروع کردم، باهاش مواجه شدم! ⏪ تعداد زیادی منابع پراکنده، دوره‌های طولانی، و کتاب‌های تخصصی پر از اصطلاحات سنگین، واقعاً دلسردم کرده بود. نمی‌دونستم چطور باید شروع کنم و تو این مسیر پیش برم... ✔️ اما کتاب Intro to Data Science with Python همه چیزو برام عوض کرد و یه دید تازه بهم داد! ✏️ این کتاب یه راهنمای کامل برای شروع از پایه‌ست و هم برای تازه واردا و هم آدمای حرفه‌ای این حوزه فوق العادست!! از کدنویسی با پایتون گرفته تا کار با داده‌ها، بصری‌سازی و حتی ابزارهای AI رو، به ساده‌ترین و کاربردی‌ترین شکل ممکن توضیح داده. 💸 یه شروع عالی برای هر کسی که دنبال یادگیری علم داده با پایتونه!👇 ┌ 🏳️‍🌈 Intro to Data Science with Python ├ 📄 E-book └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

فال برنامه‌نویسی بگیر، هدیه برنده‌شو!

💥دوره جامع بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر: ✅درک تصویر و ساختار انواع تصویر ✅پردازش تصویر با OpenCV ✅تحلیل ویدیو ✅یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر ✅تشخیص اشیا با انواع الگوریتم های یادگیری عمیق ✅ردیابی اشیا و بررسی انواع الگوریتم ردیابی اشیا ✅KalmanFilter, DeepSord, SIFT ✅تشخیص چهره ✅Generative adversarial network (GAN) ✅single-shot detector (SSD) ✅Few-Shot Object Detection ✅SegNet ✅YuNet ✅ViT(vision Transformers) ✅تحلیل تصاویر پزشکی و ماهواره ای 🔥و بسیاری از مباحث دیگه! اینها بخشی از مباحث آموزشی دوره جامع بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر هست. ⚡در ثبت نام زودهنگام میتونید با تخفیف ویژه در دوره ثبت نام کنید. 👈همچنین ویدیو معرفی دوره در سایت دیتایاد قرار گرفت. ببینید و تصمیم مناسب خودتون رو بگیرید. ✨مدرس: صابر کلاگر اطلاعات بیشتر و ثبت نام👇 https://datayad.com/product/computer-vision-image-processing/ https://datayad.com/product/computer-vision-image-processing/ @datayad / دیتایاد

⚠️ توجه — کمتر از ۱۲ ساعت فرصت دارید. ⏰   «ماشین لرنینگ و دیتا ساینس» را با کمترین هزینه یاد بگیرید! 😲   🔥🔥🔥 ۷۰ درصد تخفیف در فرادرس 🔥🔥🔥   👇 برای مشاهده دوره‌های منتخب، روی لینک‌های زیر بزنید 👇   ⚡️ یادگیری ماشین | Machine Learning   ⚡️ علم داده | Data Science   ⚡️ پاور بی آی | Power BI   🔗 مشاهده سایر دوره‌ها [+] 🔄 FaraDars - فرادرس