LEFT JOIN
Kanalga Telegram’da o‘tish
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali LEFT JOIN analitikasi
LEFT JOIN (@leftjoin) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 42 576 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 089-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 958-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 42 576 obunachiga ega bo‘ldi.
01 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -398 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 17.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.20% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 7 318 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 772 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 15 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent аналитика, sql, данными, datalens, csv kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
42 576
Obunachilar
-1224 soatlar
-1187 kunlar
-39830 kunlar
Postlar arxiv
42 576
Офигенная работа с текстом и визуализацией информации: разбор структуры стенда-апа и причины продолжительного смеха над шуткой, очень круто сделано 😍
#визуализация
42 576
Как и для чего экспортировать красивые отчеты из Jupyter Notebook в PDF? 📗
Мы недавно проводили опрос в канале и выяснили, что многие только начинают свой путь в аналитику. Сегодняшний пост будет полезен, ведь мы расскажем об одном из самых важных навыков аналитика — формировании красивого отчета о проделанной работе. Если вы специалист по анализу данных и вам нужно представить отчет для заказчика, если вы ищете работу и не знаете, как лучше всего оформить тестовое задание, если у вас есть учебные проекты, связанные с аналитикой и визуализацией данных, то скорее читайте дальше.
Часто заказчику смотреть на ваши результаты аналтики в Jupyter Notebook бывает проблематично, ведь важная информация часто теряется между строчками кода с подготовкой данных, импортом нужных библиотек и серией попыток реализовать ту или иную идею. В посте мы рассказывает про экспорт ноутбука в PDF-файл в формате LaTeX — это отличный вариант для итоговой визуализации. Он сэкономит время и будет выглядеть презентабельно: графики и таблицы сразу помещаются в документ, верстка отчета происходит автоматически, ячейки с кодом не мешают восприятию информации, а вам нужно лишь выделить важные элементы работы для экспорта и расставить заголовки.
В новой статье блога вы можете посмотреть, как правильно вставлять в отчет графики из Plotly, таблицы в формате LaTeX, а также как экспортировать документ без лишней информации — без кода и сообщений о работе ячейки.
Желаем всем красивых отчетов 👍
42 576
Питер едет на Матемаркетинг!
Матемаркетинг собирает спикеров со всего мира, и жители Северной столицы не остаются в стороне. Со спикерами, которые приедут в Москву, можно будет встретиться в оффлайне уже 18 ноября и послушать их доклады. Вот некоторые из них:
Николай Валиотти, основатель и главный аналитик Valiotti Analytics - Этапы проектирования BI-платформы, которая позволяет строить отчеты и получать данные специалистам без знания SQL
Михаил Алексеев, Okko - Эксперименты на нескольких платформах: как принимать решение, когда метрики расходятся
Рома Осокин, OHM - Изменения в ключевых рекламных системах и типах кампаний после выхода iOS 14+ & SKAD Network, следующий вызов от Google и как подготовиться к 2022
- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
- - - -
А пока рекомендуем посмотреть доклад Николая Валиотти с Матемаркетинга прошлого года, в котором он рассказывает о BI-системах и разбирает подходы к разработке дашбордов.
42 576
И еще анонсы на ноябрь, раньше с Ромой работали за соседним столом, а теперь вот выступаем 😎
42 576
Довольно старенький пост, но симпатично. Интуитивно понятное интерактивное объяснение принципа работы метода к-средних для кластеризации с использованием d3.js.
#визуализация
42 576
Одной из основных тенденций в бизнес-аналитике становится использование решений класса Self-service BI.
Николай Валиотти на SmartData 2021 покажет, как создается Self-service BI на примере датасета магазина электронной коммерции. Николай расскажет о системе контроля версий для построения модели данных, рассмотрит лучшие практики и представит инструмент Looker. Рекомендуем доклад всем, кто хочет развивать self-service подход в своей компании.
Подробности и билеты: https://vk.cc/c6F0fX
42 576
Начинается горячая пора осенних конференций и митапов, открываю свое турне петербургским SmartData — конференцией для дата инженеров. Поговорим о self-service подходе и, надеюсь, живо подискутируем.
У ребят насыщенная четырехдневная программа, довольно высокие требования к докладам по теме (чего только стоят подготовительные дискуссии с легендарным своей ежемесячной рассылкой Jet Brains Data Engineering Пашей Финкельштейном), поэтому должно быть интересно. Конференция пройдет онлайн, но я буду выступать из студии 🎙
See ya!
42 576
Рассказываю про продолжение нашего исследования. Я поделился с Андреем файликом из CSE-6040. Там одно из прикольных заданий было разобраться с авиаперелетами в US и построить матрицу, в которой посчитаны вылеты из аэропорта А в аэропорт Б, затем посчитаны вероятности оказаться аэропорту i. После, используем матрицу и марковскую цепь для расчета потенциального состояния, где окажется пассажир, если он рандомно бесконечно вылетает.
И вот мы решили проделать тот же самый эксперимент, поскольку граф и количество связей у нас уже было собрано.
В результате получилось очень интересно. Например, нашли сайд-эффект: ряд телеграм-каналов ссылались только друг на друга, однако ряд крупных телеграм-каналов ссылался на них.
Вместе с тем получили топ-10 "финальных" состояний для двух вариантов расчета вероятностей. С результатом можно ознакомиться в Colab, который Андрей под моим пристальным взглядом любезно собрал.
Расскажите в комментах, на кого из каналов в полученных списках вы подписаны и почему?
42 576
Data Project Manager — миф или реальность?
Ранее размещал инфу о вакансии проджект-менеджера. И, на удивление, не нашел откликов (в тч и на hh). В начале подумал, что с описанием что-то не так и пробовал разный нейминг вакансии, а затем лишь впоследствии осознал, что на самом деле такой профессии на рынке нет в широком смысле этого слова. Ей нигде не учат. Наверное, в каком-то смысле предполагалось, что моя исходная специальность в ВУЗе про это (информационные системы в экономике), однако проджект-менеджменту нас там уж точно не учили (справедливости ради: как рисовать диаграммы Гантта в MS Project мы проходили). Короче говоря, приходится самим выращивать специалистов внутри, давать эту самую доменную экспертизу в дате, аналитике и так далее.
Вот и вопрос к уважаемым мной @KarpovCourses и @practicumtech: появится ли такая специальность? Ждать ли в будущем подобных специалистов? 🤔
Предлагаю дискуссию в комментах — ваши мысли на этот счет? Есть ли такая профессия сегодня или это редкий вид?
42 576
Совершенно кайфовый ресурс — визуальное введение в машинное обучение. К сожалению, по-русски у меня почему-то выдает ошибку 500. Но очень красиво и понятно сделано 😍
42 576
Классное overview способов визуализации деревьев решений и идеи по современным способам их отображения.
42 576
Пару полезных онлайн-сервисов, которые недавно подглядел на HackerNews:
* SQlime.org от Антона Жиянова — минималистичная клауд песочница для работы с SQlite базой данных
* Extract Table from image — сервис для получения таблицы из картинки
42 576
Пару полезных онлайн-сервисов, которые подглядел на HackerNews:
* SQlime.org от Антона Жиянова
42 576
Наконец-то созрел сделать подборку аналитических блогов в телеграме в виде новой статьи блога. Однако, чтобы было интереснее подборка составлена не вручную, а на основе графа связей, построенного с помощью Python. В качестве стартовой точки были взяты тексты телеграм-канала Интернет-аналитика и выделены те аналитические каналы, на которые Леша Никушин в нем ссылался. Получился список таких каналов и процедура проделана еще раз, итеративно: мы взяли тексты всех записей этих каналов и распарсили их, нашли упоминания всех других аналитических телеграм-каналов. С парсингом текстов помогал стажер Андрей, а затем я построил граф связей на основе полученных данных, используя тулзу из Georgia Tech.
В результате по показателю degree (количество связей), топ-10 каналов выглядит так:
1. Интернет-аналитика @internetanalytics
2. Reveal The Data @revealthedata
3. Инжиниринг Данных @rockyourdata
4. Data Events @data_events
5. Datalytics @datalytx
6. Чартомойка @chartomojka
7. LEFT JOIN @leftjoin
8. Epic Growth @epicgrowth_chat
9. RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
10. Дашбордец @dashboardets
По-моему, получилось супер-круто и визуально интересно (тул немного глючит, поэтому сделайте зум-аут в правом нижнем углу), а Андрей – большой молодец! Кстати, он тоже начал свой канал «Это разве аналитика?», где публикуются новости аналитики.
Забегая вперед: у этой задачи имеется продолжение. С помощью Марковской цепи мы смоделировали в каком канале окажется пользователь, если будет переходить итеративно по всем упоминаниям в каналах. Получилось очень интересно, но об этом мы расскажем в следующий раз!
42 576
Абсолютно блестящая новость, достойная вечера пятницы: A single person answered 76k questions about SQL on StackOverflow
