Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Community
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Community analitikasi
Python Community (@python_community_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 861 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 575-o'rinni va Rossiya mintaqasida 55 617-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 861 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -44 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.05% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.71% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 599 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 322 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent docker, git, github, контейнер, await kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 861
Obunachilar
-324 soatlar
-127 kunlar
-4430 kunlar
Postlar arxiv
11 861
🖥 MoneyPrinterV2 (https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2) — это инструмент для автоматизации заработка в интернете, который сосредоточен на маркетинге и взаимодействии с разными платформами.
🌟 Проект был полностью переписан, чтобы добавить новые функции и улучшить модульность, что позволяет адаптировать его под определенные задачи. К его основным возможностям относятся автоматическое управление Twitter-ботами, публикация контента в YouTube Shorts и использование аффилиативного маркетинга на таких платформах, как Amazon.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github (https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2)
@Python_Community_ru
11 861
Участники СВО и члены их семей могут получить скидку 30% при покупке земельного участка в Московской области.
Санинский Михаил Геннадьевич рассказал о запуске программы поддержки ветеранов боевых действий, членов семей, а также проявляющих активное отношение к специальной военной операции (СВО).
С 20.12.2024 года все представители группы имеют возможность получить дополнительную скидку в размере 10% на все участки, представленные на нашем сайте, суммарно скидка на ряд участков составит 30%.
Для получения скидки достаточно предъявить подтверждающие документы, удостоверяющие статус ветерана или участника СВО. Все подробности и условия акции можно узнать по телефону.
Михаил является патриотом своей Родины и всегда стремится быть социально ответственным, для него большая честь иметь возможность поддержать тех, кто рискует жизнью и здоровьем.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с сотрудниками
ООО «Земстройторг:
Телефон: +7(495)540-58-88
Электронная почта: info@zemst.ru
Сайт: www.zemst.ru
С уважением, Санинский М.Г.
11 861
🖥 Cookiecutter (https://github.com/cookiecutter/cookiecutter) — это многофункциональный инструмент командной строки, который позволяет быстро создавать проекты по шаблонам!
🌟 Он применяется для генерации проектов на разных языках программирования, таких как Python, C и других, облегчая процесс настройки стандартных структур каталогов и файлов.
💡 Cookiecutter дает возможность создавать проекты как с использованием удалённых шаблонов (например, из GitHub), так и локальных, без необходимости в знании Python. Этот инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/cookiecutter/cookiecutter)
@Python_Community_ru
11 861
git add .
git commit -m "исправление" --no-verify
git push origin main --force
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 861
👩💻 python-mss (https://github.com/BoboTiG/python-mss) — это модуль для создания скриншотов на различных платформах, включая Windows, macOS и Linux!
🌟 Этот модуль написан на чистом Python с применением ctypes, что делает его легким, быстрым и независимым от сторонних библиотек. MSS позволяет захватывать снимки экрана с отдельных мониторов или с нескольких мониторов одновременно, а также предоставляет возможность интеграции с такими библиотеками, как Pillow, Numpy и OpenCV для дальнейшей обработки изображений.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/BoboTiG/python-mss)
@Python_Community_ru
11 861
🖥 Githubkit
Когда вы работаете с API GitHub, вам приходится вручную обрабатывать HTTP-запросы, токены и JSON-ответы, что занимает много времени и может привести к ошибкам.
Githubkit — это библиотека на Python, которая предлагает удобный и типизированный интерфейс для взаимодействия с API GitHub.
Установить можно с помощью:
pip install githubkit
# или, используйте poetry
poetry add githubkit
# или, используйте pdm
pdm add githubkit
# или, используйте uv
uv add githubkit
Пример:
from githubkit import Response
from githubkit.versions.latest.models import FullRepository
resp: Response[FullRepository] = github.rest.repos.get("owner", "repo")
repo: FullRepository = resp.parsed_data
print(repo.full_name)
▪ Github (https://github.com/yanyongyu/githubkit)
▪ Документация (https://yanyongyu.github.io/githubkit/)
@Python_Community_ru
11 861
👩💻 fastapi-mvc (https://github.com/fastapi-mvc/fastapi-mvc) — это инструмент, который помогает разработчикам, работающим с FastAPI, повышать свою продуктивность!
🌟 Он позволяет быстро создавать проекты с использованием архитектурного паттерна MVC, включая все необходимые компоненты, такие как WSGI и ASGI серверы, документацию в Sphinx, полное покрытие тестами и интеграцию с Kubernetes.
🌟 Инструмент автоматически генерирует структуры проектов, Makefile, конфигурации для GitHub Actions, Helm Charts, Dockerfile и поддерживает управление зависимостями с помощью Poetry. Кроме того, он предоставляет возможность обновления ранее сгенерированных проектов до новых версий шаблонов и предлагает виртуализированную среду разработки с использованием Vagrant.
🖥 Github (https://github.com/fastapi-mvc/fastapi-mvc)
@Python_Community_ru
11 861
👩💻 Flask-Rebar (https://github.com/plangrid/flask-rebar) — это инструмент для упрощения создания REST API с использованием Flask, Marshmallow и Swagger!
🌟 Он помогает в создании и проверке запросов и ответов с помощью схем Marshmallow и автоматически генерирует документацию OpenAPI (Swagger UI).
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/plangrid/flask-rebar)
@Python_Community_ru
11 861
👩💻 starlette-admin (https://github.com/jowilf/starlette-admin) — это фреймворк, который помогает создавать административные интерфейсы для приложений на Starlette и FastAPI!
🌟 С его помощью можно легко создавать интерфейсы для работы с данными, он поддерживает разные ORM, такие как SQLAlchemy, SQLModel и MongoEngine. Также в него встроены функции для выполнения CRUD-операций, фильтрации, экспорта данных, а также для аутентификации и авторизации.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/jowilf/starlette-admin)
@Python_Community_ru
11 861
🖥 Byterun — это интерпретатор Python, который написан на Python и состоит из 500 строк кода. Автор проекта заметил, что основная структура интерпретатора Python может быть компактно представлена в 500 строках. В данной статье рассматривается структура интерпретатора и предоставляется контекст для его дальнейшего изучения.
Цель статьи не заключается в том, чтобы охватить все аспекты интерпретаторов, так как в этой области программирования и информатики можно проводить годы, изучая эту тему в глубину.
Byterun был создан Недом Батчелдером, основываясь на работах Пола Шварца. Его структура схожа с реализацией Python, известной как CPython, поэтому понимание Byterun может помочь вам лучше разобраться в интерпретаторах в общем и в CPython в частности. Если вы не уверены, какой именно Python используете, скорее всего, это CPython.
Статья: https://aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html
Github: https://github.com/nedbat/byterun
@Python_Community_ru
11 861
👩💻 CuPy (https://github.com/cupy/cupy) — это библиотека на Python для вычислений с использованием GPU, которая полностью совместима с NumPy и SciPy.
🌟 CuPy позволяет адаптировать существующий код, основанный на NumPy/Scipy, для работы с платформами NVIDIA CUDA или AMD ROCm, сводя к минимуму изменения в приложении.
🌟 CuPy поддерживает как высокоуровневые операции с массивами, так и низкоуровневые функции, такие как вызовы CUDA API, использование потоков и интеграцию с программами на C/C++.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/cupy/cupy)
@Python_Community_ru
11 861
👩💻 Traitlets (https://github.com/ipython/traitlets) — это библиотека на Python, предназначенная для создания конфигурационных объектов с поддержкой различных типов и значений.
🌟 Она предлагает удобные методы для управления атрибутами объектов, их типами и значениями, включая обработку событий и ошибок. Эта библиотека активно используется в проектах, связанных с IPython, Jupyter и другими инструментами для научных вычислений.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/ipython/traitlets)
@Python_Community_ru
11 861
🖥 Мы выводим новогоднее поздравление с помощью Python.
Импортируем необходимые модули, такие как time, random, pyfiglet для создания текстового искусства и termcolor для цветного текста.
Создаем переменную с текстом "С новым 2025 годом".
Формируем список с цветами: 'red', 'green', 'blue', 'yellow'.
Создаем пустой список данных.
Читаем строки из файла 'texts.txt' и добавляем их в наш список, убирая лишние пробелы.
Генерируем новогоднее искусство текста с помощью pyfiglet.
Запускаем цикл, который выполняется один раз.
Если индекс четный, то создаем объект Figlet с случайным шрифтом и раскрашиваем текст в случайный цвет.
Если индекс нечетный, то используем заранее сгенерированное новогоднее искусство текста.
Выводим текст на экран.
@Python_Community_ru
11 861
👩💻 Model Context Protocol (MCP) Python SDK (https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk) — это официальный SDK для разработки серверов и клиентов, которые используют MCP — протокол, упрощающий взаимодействие приложений с LLM!
🌟 MCP стандартизирует предоставление контекста для LLM, отделяя управление данными от работы с самой моделью.
🌟 С помощью этого SDK можно создавать MCP-серверы, которые предлагают ресурсы, инструменты и шаблоны для взаимодействия с моделями, а также клиенты, которые подключаются к любым MCP-серверам. Поддерживаются стандартные способы передачи данных, такие как stdio и Server-Sent Events (SSE).
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
@Python_Community_ru
11 861
👩💻 docopt-ng (https://github.com/jazzband/docopt-ng) — это форк оригинальной библиотеки docopt, предназначенной для создания удобных и понятных интерфейсов командной строки.
🌟 Эта библиотека автоматически создает парсер аргументов на основе документации (docstring), написанной в модуле Python. docopt-ng улучшает оригинальную версию, добавляя поддержку аннотаций типов, полное покрытие тестами и активное обслуживание.
🌟 С помощью docopt-ng разработчики могут задавать команды, опции и аргументы прямо в документации, что облегчает написание и поддержку кода. Библиотека извлекает шаблон вызова из раздела "Usage" в docstring и выполняет проверку аргументов, возвращая результаты в удобном формате. Она подходит для Python 3.7 и выше.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/jazzband/docopt-ng)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 861
👩💻 pytune (https://github.com/secureworks/pytune) — это инструмент для постэксплуатации, который предназначен для специалистов красных команд!
🌟 Он дает возможность внедрять поддельные устройства в системы Microsoft Intune и Entra ID. С помощью этого инструмента злоумышленники могут похищать настройки устройств, такие как конфигурации VPN и Wi-Fi, извлекать учетные данные доменных компьютеров (если настроен Hybrid Autopilot), загружать приложения и PowerShell-скрипты, а также обходить проверки на соответствие безопасности.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/secureworks/pytune)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 861
Уголок энтузиастов искусственного интеллекта от Сбера 🤖
Sber AI Lab — это центр знаний Сбера в области искусственного интеллекта и активный участник мирового научного сообщества.
✅ Команда разрабатывает полезные алгоритмы, фреймворки и технологии в различных областях, начиная от банковского дела и заканчивая медициной.
✅ Сбер занимает лидирующие позиции по количеству научных публикаций на конференциях уровня A*/A и в журналах Q1.
✅ Среди открытых решений лаборатории ИИ можно выделить: LightAutoML (победитель Kaggle Grand Prix 2024), RePlay, pytorch-lifestream, eco2ai и другие инструменты. Более подробно о решениях можно узнать на GitHub.
Ты можешь присоединиться к нашей команде и внести свой вклад в развитие AI-проектов в интересных для тебя областях.
@Python_Community_ru
