Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Kanalga Telegram’da o‘tish
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevTwitter | توییت برنامه نویسی analitikasi
DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 033 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 716-o'rinni va Eron mintaqasida 11 748-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 033 obunachiga ega bo‘ldi.
17 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 928 ga, so‘nggi 24 soatda esa 52 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 25.69% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 17.42% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 7 457 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 057 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 69 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 18 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 033
Obunachilar
+5224 soatlar
+3097 kunlar
+92830 kunlar
Postlar arxiv
مموس (Memos) یه سرویس نوتگیری متنباز و SelfHosted خفن هست که کاملاً PrivacyFirst کار میکنه
دادههات کاملاً مال خودته بدون Tracking، بدون تبلیغات، بدون اشتراک! با پشتیبانی کامل Markdown، رابط ساده و سریع، dark mode، موبایل responsive، export آسان و نصب یکخطی با داکر.
ساختهشده با Go و React، فوقالعاده سبک و پرسرعت – ایدهآل برای نوتهای شخصی، wiki تیمی یا knowledge base.
بیشتر از ۴۹ هزار ستاره و بهروزرسانی مداوم.
https://github.com/usememos/memos
@DevTwitter | <POURYA/>
Repost from N/a
توییتر دانشجویی دانشگاه شریف را دنبال کنید👇
https://t.me/+hFSoXOd2JTk2NTJk
سیستم پرامپت System Prompts
یه ریپوی جالب توی GitHub دیدم که مجموعهای از
system promptهای استخراجشده از AIهای معروف مثل ChatGPT، Claude و Gemini رو جمع کرده.
این همون دستورهای پشتصحنهان که تعیین میکنن:
- مدل چی بگه و چی نگه
- چقدر محافظهکار یا آزاد جواب بده
- چطور با موضوعات حساس برخورد کنه
برای کسایی که روی AI agent، prompt engineering یا LLM کار میکنن، دیدن اینا خیلی آموزندهست
https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
واقعیتش نمیدونم که اینجور اطلاعات صحیح هستن یا نه (باید از دوستان توی شرکت های مربوطه پرسید!) ولی در حد ایده گرفتن هم بد نیست!
@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>
وقتی SQL Server بیشازحد به حافظهاش اعتماد میکنه.
خیلی وقتها مشکل از خود کوئری نیست،
از Execution Plan قدیمیه که دیگه با دیتای فعلی همخوانی نداره.
سناریوی رایج:
Batch Update با TOP
لوپ یا Job طولانی
دیتایی که وسط کار شدیداً تغییر میکنه
کوئری بیخطا تموم میشه، ولی هنوز دیتا باقی مونده!
علتش؟ SQL Server یه Plan میسازه، Cache
میکنه و میگه:
«دفعه بعد هم اوضاع همینه»
در حالی که نیست.
اینجاست که این خط نجاتدهنده میاد وسط:
OPTION (RECOMPILE)
چی کار میکنه؟
هر بار Compile جدید، تخمین دقیقتر، Join درستتر، Memory Grant واقعی، پایان دادن به رفتارهای «عجیب ولی بیخطا»
جمعبندی:
ء Recompile یعنی «تصمیمگیری با وضعیت امروز دیتا، نه خاطرات دیروز»
@DevTwitter | <Sajjad Zibafar/>
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🏐 دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence)
🟢 مناسب کلیه رشتهها و استخدام در #ایران
🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
👈 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
⭐️ مخاطبان:
⏺️ دانشجویان کلیه رشتههای تحصیلی
⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار
⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها
🏛 موسسه توسعه
🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇
➕ httb.ir/gMfpO
➕ httb.ir/gMfpO
➕ httb.ir/gMfpO
➖➖➖➖
ما تو کارنامه یه پکیج اوپنسورس جنگویی کوچیک نوشتیم که میشه باهاش roleهای keycloak رو به permissionها یا گروههای جنگو مپ کرد و یه باتن لاگین هم توی پنل ادمینتون اضافه میکنه:
https://github.com/karnameh-tech/django-keycloak-oidc
@DevTwitter | <Mohsen Khodabakhshi/>
امروز Base Ripple رو منتشر کردم: یک کتابخونهی کوچیک برای افکت ripple که یک core تمیز برای DOM داره و یک wrapper مخصوص React
چیزهایی که موقع ساختنش برام مهم بود:
- چرخهی عمر کاملا مشخص و قابلاعتماد (attach / dispose)
- هماهنگی کامل بین ورودیها (هم pointer هم کیبورد)
- رعایت prefers-reduced-motion
- انعطاف بالا توی استایلدهی (میتونی همون CSS پیشفرض رو استفاده کنی یا کامل سفارشیاش کنی)
- core کاملاً سبک، قابل شخصیسازی و بدون هیچ وابستگی
لینک npm:
- https://www.npmjs.com/package/@base-ripple/core
- https://www.npmjs.com/package/@base-ripple/react
ریپو + دمو:
- https://github.com/circulo-ai/base-ripple
- https://base-ripple.vercel.app/
اگر حس کردی به کارت میاد و توی UIهات کمک میکنه، یک star روی GitHub واقعا بهم انرژی میده.
@DevTwitter | <Arshaan Abolhasani/>
Repost from N/a
👌 با توجه به مجازی شدن امتحانات، چت جی پی تی میتونه دستیار خوبی برای آماده شدن شما برای امتحانات باشه 😉
✅ جهت تهیه اشتراک ChatGPT Plus که نسخه بدون محدودیت هست میتونید از کانال زیر که تخصصی ترین فروشگاه ChatGPT هست اقدام کنید 👇
https://t.me/ChatGPT_Plus01
https://t.me/ChatGPT_Plus01
بچههای کامپیوتری،
PowerPoint رو بذارید کنار
impress.js یه کتابخونه JSـه که توی ارائه دستتون کاملاً بازه و میتونید هر کاری که دلتون بخواید انجام بدید.
قبلش هم میتونید توی سایت خودش تستش کنید.
کلی کارای خفن میشه باهاش کرد.
https://impress.js.org
https://github.com/impress/impress.js
@DevTwitter | <کروکس؛ روایت شخصی/>
ترجمه فارسی کتاب The Clean Coder
این پروژه یک فورک از ریپوی اصلی بود و من همراه با یکی از دوستانم روی تکمیل ترجمه کار کردیم.
این کتاب بیشتر از آنکه درباره نوشتن کد باشد، دربارهی مسئولیتپذیری، رفتار حرفهای، تعهد کاری و طرز فکر یک برنامهنویس است؛ موضوعاتی که نقش مستقیمی در کیفیت کار و مسیر شغلی یک توسعهدهنده دارند.
نسخه کامل ترجمه، بهصورت رایگان و متنباز از طریق لینک زیر در دسترس است:
https://github.com/hheydarian/clean-coder-persian
اگر این پروژه براتون مفید بود، خوشحال میشم با استار دادن، ازش حمایت کنید.
@DevTwitter | <Hamed Heydarian/>
اون پرندهی توی لوگو، توییتر سابق نیست.
اون ماییم، اون ایران ماست.
@DevTwitter
اولین واکنش حکومت به هر نوع اتفاقی توی کشور، دستکاری اینترنته
@DevTwitter
این پروژه یه ابزار برای ارزیابی و مقایسه عملکرد بهینهسازهای PyTorch روی توابع ریاضی دوبعدیه، همراه با نمایش تصویری رفتار اونها.
ایدهی اصلیش اینه که بهجای درگیر شدن با توضیحات صرفاً تئوریک، بتونیم بهصورت بصری ببینیم الگوریتمهای مختلف از روشهای کلاسیکی مثل SGD و Adam گرفته تا بهینهسازهای جدیدتری مثل Lion و Sophia دقیقاً چطور روی سطوح و ناهمواریهای مختلف حرکت میکنن و به جواب میرسن.
ابتدا با استفاده از Optuna بهترین تنظیمات هر بهینهساز رو پیدا میکنه و بعد مسیر حرکت اونها رو روی توابع آزمایشی رسم میکنه تا تفاوت رفتارهاشون قابل مشاهده باشه.
سورس کد پروژه:
https://github.com/AidinHamedi/Optimizer-Benchmark
@DevTwitter | <Fastnovel/>
یه اشتباه رایجی که توی کار کردن با دیتابیس MySQL وجود داره اینه که فکر میکنیم دیتا مستقیم روی دیسک ذخیره میشه و از دیسک خونده میشه، اما واقعیت اینه که MySQL یه الگوریتم جالبی برای بهینه کردن پرفورمنس داره تا بتونه پردازش کوئری ها رو به خوبی هندل کنه.
توی این مقاله خیلی ساده flow اجرای یه کوئری رو توضیح دادم که MySQL دقیقا پشت صحنه چه فرآیندی رو انجام میده تا هم پرفورمنس رو حفظ کنه و هم نتیجه رو به کاربر برگردونه. میتونید مقاله رو توی لینک زیر بخونید:
https://farshadth.medium.com/how-mysql-works-behind-the-scenes-72746950cd65
@DevTwitter | <Farshad Tofighi/>
Repost from N/a
هوش مصنوعی مولد اینجا فقط یه ابزار نیست؛
یه سیستمه که خودت میسازی، آموزش میدی و به محصول وصل میکنی.
اگه پایتون بلدی، تو دوره Generative AI ظرف ۲ ماه یاد میگیری چطور یه مدل رو از صفر بالا بیاری
و چطور تبدیلش کنی به فیچری که کسبوکارها واقعا نیاز دارن.
✨ و این یعنی ساخت آینده، نه صرفاً استفاده ازش.
❄️ روی لینک زیر کلیک کن و دیماه امسال با ما یک دقیقه بیشتر یاد بگیر👇
🔗https://dnkr.ir/6MVEz
🔴فرصت ثبتنام فقط تا آخر فردا
اگر با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کار میکنید، حتماً با چالشهایی مثل هزینههای بالای API و تأخیر در پاسخگویی (Latency) روبرو شدهاید. این پروژه دقیقاً برای حل این مشکلات طراحی شده است.
این پروژه یک سیستم Semantic Caching است که به جای تطبیق دقیق کلمات (Exact Match)، معنای پرسشها را درک میکند. به این ترتیب، اگر کاربری سوالی بپرسد که قبلاً مشابه آن با معنای یکسان پاسخ داده شده باشد، پاسخ مستقیماً از حافظه موقت (Cache) بازیابی میشود.
امکانات کلیدی:
- پشتیبانی از storage های مختلف: Redis، Elasticsearch، In-Memory
- پشتیبانی از embedding provider های متنوع: OpenAI، Azure، Ollama، ONNX (برای اجرای آفلاین)
- قابلیت multi-tenant برای جداسازی کش کاربران مختلف
https://github.com/Jamalianpour/semantic-llm-cache
@DevTwitter | <Mohammad/>
امروز این پروژه AI Prompt Optimization Platform اوپنسورس برای بهینهسازی پرامپته رو دیدم
کمک میکنه ورودیهایی که به مدلهای هوش مصنوعی میدیم بهتر، دقیقتر و مؤثرتر باشن!
ویژگیهای مهم:
تحلیل و بهینهسازی هوشمند پرامپتها برای پاسخهای بهتر
ابزارهای دیباگ بصری برای دیدن اثر ورودیها در لحظه
مدیریت قالبهای پرامپت برای استفاده و اشتراکگذاری
جامعه و اشتراکگذاری قالبها با دیگران
قابلیت پیشنمایش، تاریخچه و ذخیرهسازی راهکارها برای استفادههای بعدی GitHub
جذاب بنظر میرسه، وقت کنم دقیقتر بررسی کنم...
GitHub: https://github.com/AIDotNet/auto-prompt
@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>
اگر داری AI Agent میسازی که با وب کار میکنه، این ابزار زندگیت رو راحتتر میکنه دادهها رو سریع، تمیز و کم هزینه به مدلت میرسه!
کسایی که agent هارو با دیتا وب توسعه میدن ، یک بار حداقل به به Firecrawl رسیدن ، و میدونن چه هزینه هایی داره !
حالا ابزار DeepCrawl که مخصوص توسعهدهنده های AI و builderهای AI Agentه. محتوای وبسایتها رو کراول میکنه و به شکل تمیز و بهینه استخراج میکنه: Markdown خوانا و بدون نویز درخت سلسله مراتبی لینکها و متادیتای هوشمند که LLMها راحت هضمش کنن
مزیت بزرگ نسبت به Firecrawl: کاملاً رایگان، خودت میتونی روی Cloudflare یا Vercel دیپلوی کنی (بدون وابستگی به سرویس پولی)، و استخراج لینکهاش بهتر و هوشمندتره برای agentها
این ابزار میتونه براتون
کاهش شدید هزینه توکن LLM (چون دادهها رو خلاصه و بهینه میکنه، نه خام و پرحجم)
جلوگیری از hallucination (توهم مدل) با دادن ورودیهای ساختارمند و دقیق
کارهای تکراری مثل scraping برای RAG، agentهای خودکار، یا ابزارهای تحقیقاتی
https://github.com/lumpinif/deepcrawl/
@DevTwitter | <POURYA/>
دیتابیسهای قدرتمند بساز بدون کد نوشتن! NocoDB ابزار اوپن سورس جایگزین Airtable
با رابط spreadsheet-like راحت، میتونی دیتابیس هارو بسازی ، ویوهای متنوع (گرید، کانبان، گالری، فرم، تقویم)، فیلتر/سورت پیشرفته، فرمولا، لینک/لوکآپ، کنترل دسترسی دقیق و ادغام با Slack، Discord، AWS S3 و کلی ابزار دیگه!
github.com/nocodb/nocodb
@DevTwitter | <POURYA/>
