DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Kanalga Telegram’da o‘tish
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevTwitter | توییت برنامه نویسی analitikasi
DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 31 584 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 108-o'rinni va Eron mintaqasida 10 838-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 31 584 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 103 ga, so‘nggi 24 soatda esa 27 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 19.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 14.12% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 005 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 460 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 44 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
31 584
Obunachilar
+2724 soatlar
+1897 kunlar
+1 10330 kunlar
Postlar arxiv
این پیپر باعث شد با یه اوپن دیتاست آشنا بشم به اسم nightingale.
بیشتر از ۱۰۰ هزار تا ECG داره که برای مطالعه بیماریهای قلبی میتونه مفید باشه.
یه سری دیتاست هم هست به اسم MIMIC-IV که میتونید روی سایت physionet پیداش کنید. بزرگتره ولی قر و قاطیه
https://nature.com/articles/s41586-026-10674-6
@DevTwitter | <جالینوکس/>
سرویس ChatGPT برای کاربران ایران مسدود شد
طبق گزارش کاربران، از ساعاتی پیش دسترسی به سرویس ChatGPT برای کاربران ایرانی مسدود شده است و تنها با استفاده از آیپی غیر ایرانی ممکن است.
@DevTwitter | <IT Iran/>
Repost from فاماسرور
🔒 امنیت کد PHP شما، تخصص ماست!
با PHP Guard کدهای PHP خود را بهصورت آنلاین رمزگذاری و غیرقابل فهم کنید.
✅ رمزگذاری قدرتمند و غیرقابل بازگشت
✅ بدون نیاز به نصب یا دانش فنی
✅ پردازش سریع و کاملاً آنلاین
✅ مناسب برای تمامی توسعهدهندگان PHP
🚀 همین حالا از سورس کد خود محافظت کنید
🌐 وبسایت: https://phpguard.ir/
ایجنت شخصی با بیش از ۲۰۰ هزار استار!
یکی از ویروسیترین پروژهها که به عنوان جایگزین متنباز دستیارهای مرورگر، به صورت خودکار فرمها رو پر میکنه، وبگردی میکنه و کارهای اداری-دیجیتالی رو برات ردیف میکنه.
https://github.com/openclaw/openclaw
@DevTwitter | <کدنویس اسطورهای/>
قول بده از این ابزار سواستفاده نکنی
آدرس هر سایتی رو وارد کن و فونتهاشو دانلود کن!
https://typecatch.com
برای تست و بررسی اولیه فونت خوبه.
@DevTwitter | <ʀ≡ᴢᴀ/>
چندوقت بود زیاد با مارکداون سروکار داشتم و
هر ادیتوری یه مشکلی داشت - یکی RTL رو درست ساپورت نمیکرد،
یکی اصلاً پیشنمایش نداشت، و از همه بدتر توی بیشترشون
نمیشد روی خودِ پیشنمایش ویرایش کرد. پس این رو زدم:
markdowneditor.ir
بازش میکنی و مینویسی. نه ثبتنام، نه اکانت، نه نصب.
هیچ بکاندی نداره - سندت توی localStorage همون مرورگر
ذخیره میشه و هیچی آپلود نمیشه. کاملاً هم اوپنسورسه.
چیزایی که داره:
• پیشنمایش زنده - و برعکس بقیه، خودِ پیشنمایش هم قابل
ویرایشه؛ متن رو انتخاب میکنی، تولبار فرمتدهی میاد و
مثل Word با دکمه فرمت میدی - لازم نیست سینتکس
مارکداون رو بلد باشی
- هایلایت سینتکس برای ۴۰+ زبان برنامهنویسی
- دیاگرام Mermaid و فرمول LaTeX
- جدول با تنظیم چینش ستونها، چکلیست، فوتنوت، reference link و بلاکهای تاشو
- سرچ و جایگزینی (Ctrl+F)
- خروجی Markdown / PDF / HTML و کپی در سه فرمت
- حالت مطالعه، تم تیره و روشن
- پشتیبانی کامل RTL برای فارسی و عربی
لینک گیتهاب:
github.com/vahidaskari/md-editor
@DevTwitter | <Vahid/>
Repost from N/a
🚀 اگر برنامهنویسی و طراحی سایت را جدی دنبال میکنی، این کانال را از دست نده.
در این کانال هر روز محتوای تخصصی منتشر میشود:
💻 ترفندهای برنامهنویسی
🤖 ابزارهای هوش مصنوعی
🌐 وردپرس و توسعه وب
📰 اخبار و ابزارهای کاربردی دنیای تکنولوژی
همین حالا عضو شو و یک قدم از بقیه جلوتر باش:
👉 https://t.me/CodeVerse_dev
یک پروژه متنباز جالب برای برنامهنویسهایی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند
پروژه Orca به شما اجازه میدهد چند عامل هوش مصنوعی مانند Claude Code، Codex و Gemini را بهصورت همزمان روی یک پروژه اجرا کنید و خروجی آنها را در یک محیط مدیریت و مقایسه کنید
@DevTwitter | <Davinchi/>
بولد سافتور یه پروژه متنباز ساخته به اسم «میت».
وقتی یک دستیار هوشمند مقدار زیادی کد مینویسه، بررسی همه تغییرات خیلی سخت و وقتگیره. میت تغییرات اضافی و کماهمیت رو کنار میزنه و فقط بخشهای مهم رو نشون میده؛ یعنی چیزهایی مثل منطق کار، روش اجرا و تصمیمهای اصلی.
درواقع کمک میکنه بهجای خوندن چند هزار خط تغییر، فقط بفهمی واقعاً چه چیزی عوض شده و آیا تصمیم درستی بوده یا نه.
https://nimaaksoy.com/radar/meat
@DevTwitter | <Nima/>
Repost from فاماسرور
🚀 افزونه توربو | کش هوشمند، مانیتورینگ و بهینهسازی حرفهای وردپرس
فقط یک افزونه کش نیست؛ یک موتور کامل افزایش سرعت و تحلیل عملکرد وردپرس است!
✨ امکانات حرفهای توربو:
⚡️ کش هوشمند صفحات
افزایش سرعت لود و کاهش فشار روی سرور
🔍 کاوشگر کوئری (Query Explorer)
شناسایی کوئریهای کند و گلوگاههای دیتابیس
🗄 سیستم اختصاصی خزانه (Repository Engine)
جلوگیری از بارگذاری دادههای غیرضروری و کاهش مصرف منابع
📊 مانیتورینگ زنده سایت و سرور
🖥 ارزیابی قدرت، سرعت و کیفیت هاست
🚀 بهینهسازی CSS، JavaScript و HTML
🖼 Lazy Load تصاویر
📈 بهبود Core Web Vitals و امتیاز PageSpeed
💜 توربو؛ تحلیل، پایش و افزایش سرعت واقعی وردپرس
🔗 اطلاعات کامل و خرید:
https://fama.co.ir/products/turbo/
این پروژه روانی رو ببینید! اجرای مدلهای حجیم روی ۴ گیگ رم کارت گرافیک!
https://github.com/lyogavin/airllm
@DevTwitter | <بوکانت/>
شرکت Liquid AI مدل LFM2.5-2.6B رو معرفی کرده که دقیقاً برای اجرای ایجنتهای هوش مصنوعی روی خود دستگاه (On-Device) طراحی شده.
اجرای محلی ایجنتها یعنی حذف هزینه توکن، کاهش تاخیر به حداقل و حفظ کامل حریم خصوصی. این مدل ۲.۶ میلیارد پارامتری با اینکه خیلی کوچیکه، توانایی برنامهریزی و فراخوانی ابزارها رو داره.
چند نکته مهم درباره این مدل:
• سرعت خروجی روی گوشی همراه به ۳۰ توکن در ثانیه میرسه (زیر ۲.۵ گیگ رم) و روی تراشههای اپل تا ۲۲۰ توکن در ثانیهست.
• پنجره کانتکست ۱۲۸K داره و برای ورودیهای بلند ایجنتها آماده شده.
• پایپلاین آموزش ۴ مرحلهای جالبی داره: ترکیب SFT، مدلهای معلم متخصص، تقطیر دانش چندحوزهای (MOPD) و Agentic RL با الگوریتم GRPO داخل محیطهای واقعی ایجنت مثل OpenClaw.
• در بنچمارکهای پیروی از دستورات و استفاده از ابزار، مدلهای بزرگتر مثل Gemma 4 (5B/8B) و Qwen3.5-4B رو شکست داده.
• از روز اول هم در llama.cpp (فرمت GGUF)، کتابخانه MLX، فریمورکهای vLLM و SGLang پشتیبانی میشه.
• سازگاری کامل با فریمورکهای ایجنت مثل Hermes Agent، OpenClaw و Pi
متن کامل مقاله و لینک چکپوینتها:
https://liquid.ai/blog/lfm2-5-2-6b
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
اگه پرووایدر antigravity روی 9router و هارنس hermes بهتون ارور 429: resource exhaustion میده چارش اینجاس:
https://github.com/decolua/9router/issues/2964#issuecomment-5161082471
توضیح کوتاه اینکه روی هرمس یه فایل هست به اسم SOUL.md که همون توضیحات اولیه مدل هست که رو هر پرامپت ارسال میشه، داخلش برین و این لاین رو:
You are Hermes Agent, an intelligent AI assistant created by Nous Research.
تغییر بدین به این لاین:
You are Hermes Agent, an intelligent AI assistant.
و مشکل حل میشه.
@DevTwitter | <Soheil/>
#کوته_نیوز
«بله» رفته تو اپاستور و ادعا کرده که end-to-end داره.
@DevTwitter
حافظه دائمی کدبیس برای ایجنت های هوش مصنوعی.
با پروتکل MCP به کرسر یا کلاود متصل میشه و یک گراف حافظه دائمی از معماری و تصمیمات کدنویسی شما میسازه. دیگه لازم نیست توی هر سشن دوباره توضیح بدی فلان ماژول چطوری کار میکنه!
https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
@DevTwitter | <کدنویس اسطورهای/>
اگر دنبال یک ابزار رایگان برای کار با مدلهای هوش مصنوعی هستید MonkeyCode فعلاً هر روز ۳۰ میلیون توکن رایگان میده و بدون نیاز به کارت بانکی میتونید از DeepSeek V4 Flash و Qwen-3.5 Plus استفاده کنید
monkeycode-ai.net
@DevTwitter | <Davinchi/>
Repost from N/a
- یک کلیک اشتباه روی لینک کلاهبرداری، کل موجودی حساب رو میپرونه! 💸
- یک ماه استرس بیدلیل سلامتی رو به خطر میاندازه! 🧠
- ندونستن نکات ساده، زندگی رو برای آدم سخت میکنه! 😫
کانال «نوشدارو»، نوشداروییه برای چالشهای زندگی امروز و شناخت روشهای محافظت از دارایی، حریم شخصی و سلامت روان. ❤️
@NooshDaroo_web
@NooshDaroo_web
اگه حس میکنید متنهایی که AI بهتون میده زیادی بوی AI میده، این اسکیل رو نصب کنید.
برای وقتاییه که خروجی مدل تمیزه، ولی زیادی صیقلی، بیروح، و شبیه همون متنهای LinkedIn/ChatGPTیه که از سه کیلومتری معلومه AI نوشته.
کافیه لینک زیر رو توی چت به مدل بدید و بگید نصبش کن:
https://github.com/soheilmomeniii/no-slop
بعد از اون، خروجیها کمتر شبیه «محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی» میشه و بیشتر شبیه متنی که یک آدم واقعی نوشته
@DevTwitter | <farzanzare.base.eth/>
دوره جدید استنفورد با موضوع ایجنتهای خود بهبود دهنده (Self-Improving AI Agents) دست روی یکی از بنیادیترین تغییرات پارادایم هوش مصنوعی گذاشته.
تا الان تمرکز اصلی صنعت روی بزرگتر کردن مدلها در مرحله پیشآموزش (Pre-training) بود. اما مدرسین دوره که از اساتید استنفورد و محققان سابق DeepMind و Anthropic هستن، نشون میدن که این مسیر به تنهایی دیگه جوابگو نیست و آینده دست ایجنتهایی هست که میتونن خودشون رو اصلاح کنن.
سه محور اصلی که این تحول روی اونها شکل میگیره:
۱. پردازش در زمان استنتاج (Test-time Compute): به جای پاسخ لحظهای، ایجنت فرصت تفکر، جستجو در فضای حل مسئله و بررسی راهحلهای مختلف رو پیدا میکنه.
۲. بازخورد قابل راستیآزمایی (Verifiable Feedback): استفاده از محیطهای واقعی مثل کامپایلرها، اجرای کد و تستهای نرمافزاری تا ایجنت خروجی خودش رو ارزیابی کنه نه اینکه فقط متن تولید کنه.
۳. حلقههای خوداصلاحی (Self-Correction & Reflection): طراحی pipelineهایی که ایجنت بتونه دلیل شکست در یک کار رو تحلیل کنه و در تلاش بعدی بدون نیاز به انسان، خطاش رو برطرف کنه.
در واقع شیفت اصلی از «مدلهای ایستا» به سمت «سیستمهای پویای یادگیرنده» است.
Youtube: https://youtube.com/watch?v=6YnLB0XbTnI
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
بزرگترین مشکل تست پروژه اینه که معمولاً بعضی سناریوها از یادت میرن؛ همونهایی که بعداً تبدیل به باگ میشن.
برای حل همین مشکل، یه Prompt متنباز منتشر کردم که سورس پروژه رو تحلیل میکنه و بینهایت سناریوی تست فارسی و انگلیسی در قالب ( عمل + انتظار ) با استایل چک لیست داخل یک فایل HTML تولید میکنه. کافیه مرحلهبهمرحله تستها رو اجرا کنی و ببینی آیا نتیجهی مورد انتظار رخ میده یا نه.
https://github.com/sobhanrajabi31/test-scenario-prompts
@DevTwitter | <sr31x/>
