Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Kanalga Telegram’da o‘tish
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevTwitter | توییت برنامه نویسی analitikasi
DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 527 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 602-o'rinni va Eron mintaqasida 11 514-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 527 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 138 ga, so‘nggi 24 soatda esa 46 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 21.89% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 16.80% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 458 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 956 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 50 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 527
Obunachilar
+4624 soatlar
+3347 kunlar
+1 13830 kunlar
Postlar arxiv
تو یه اقدام پشم ریزون در راستا کامبک زدن به دنیا برنامه نویسی یه پکیج برای استفاده از API صرافی کوینکس نوشتم و روی Pypi منتشر کردم
فعلا حدود 15 درصد از API رو پوشش میده ولی برا شروع خوبه
باشد که بدرد یه نفر دیگه هم بخوره
https://pypi.org/project/coinexlib/
@DevTwitter | <Rezolini/>
هر بار که یک پروژه رو شروع میکنم باید سرچ کنم و دنبال یک .gitignore فایل برای اون پروژه باشم،
سایت gitignore.io کار رو راحت کرده، کافیه کیورد رو توش سرچ کنید تا فایل مناسب بسازه
از این بهتر یک پلاگین برای zsh هم داره: https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/tree/master/plugins/gitignore
@DevTwitter | <Arya Shabane/>
به من خیلی پیام میدید که کامنتهای چنل رو باز کنم.
دلیل این که کامنتا رو باز نمیکنم فقط شعور و شخصیت بعضی آدمهاست.
توی همین ریاکشنهای چنل میبینید که توی تمام پستها ریاکشن خنده میذارن.
اینا همونهایی هستن که میان مینوسین کامنت اول، یا گیفها و استیکرهای نامربوط میفرستن.
وقتی هنوز شعور استفاده ازش توی بعضیها وجود نداره، ما ترجیح میدیم کام خودمون و بقیه بابت این موارد تلخ نشه.
مخلص همتون
همین چنل رو با همین محتوا توی واتساپ هم بزنیم، حمایت میکنید؟
دوستان یه ریپوزیتوری توی گیتهاب شروع کردم که دیزاین پترن ها توی پایتون رو کدش رو میزارم، دوست داشتید فورک کنید و کانتریبیوت کنید و در نهایت PR بزنید.
https://github.com/khodealib/designpattern-in-python
@DevTwitter | <فرداد/>
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🔹 شرکت همکاران سیستم برگزار میکند:
💡 بوتکمپ برنامه نویسی hashtag#C و NET. همکاران سیستم 💡
🔺فرصت آموزش و استخدام در همکاران سیستم🔺
در طی ۴ جلسه حضوری:
🧲 مباحث اصلی برنامهنویسی با زبان سیشارپ رو یاد میگیری.
👨🏻💻 با طراحی نرمافزارهای کوچک به حل چالشها و مسائل واقعی دنیای برنامهنویسی میپردازی.
🏢 و پس از اتمام دوره، وارد فرآیند جذب همکاران سیستم میشی.
💳 هزینه دوره: رایگان
✉️ برای شرکت در این دوره کافیه رزومهت رو برای ما ارسال کنی:
📎 Hr-Dev@systemgroup.net
📅 مهلت ارسال رزومه:
🔴 یکشنبه ۷ بهمنماه
🌐 Instagram | 🌐 Linkedin
اگر درس ساختمان داده داشتید و میخواستید بفهمید Linkedlist چطوریه این پروژه مثال خوبی ازشه ...
https://github.com/Mahdi-Rashidiyan/data-structure-study/blob/main/Liblinkedlist.py
@DevTwitter | <Mehdi Rashidiyan/>
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
⭕️ فرصت آموزش و استخدام در همکاران سیستم
🌟 بوتکمپ آموزشی تست نرمافزار 🌟
🔔 ۴ جلسه ۳ ساعته (حضوری) | پنجشنبهها و جمعهها | ساعت ۹ الی ۱۲:۳۰ | آغاز دوره از: ۱۱ بهمنماه
👨💻 اگر به کار تست نرمافزار علاقمندی و فارغالتحصیل یکی از رشتههای مهندسی صنایع، حسابداری، مدیریت، ریاضیات، علوم کامپیوتر یا مهندسی کامپیوتر هستی و همینطور مایلی دانش مناسب برای شروع به کار در این حوزه رو کسب کنی، این بوتکمپ مناسبته.
💰 هزینه دوره: رایگان
✉️ برای شرکت در این دوره کافیه رزومهت رو برای ما ارسال کنی:
HR-Dev@systemgroup.net
📅 مهلت ارسال رزومه:
یکشنبه ۷ بهمنماه
🌐 Instagram |🌐 Linkedin
چرا بعضی Unit Testها به هیچ دردی نمی خورن؟
تا حالا براتون پیش اومده که بعد از کلی وقت گذاشتن روی نوشتن تست های واحد، بازم سیستم با یه باگ ناجور منفجر بشه؟ اون حس ناامیدی که انگار همه اون تست ها فقط وقت تلف کردن...
خب، چرا این اتفاق می افته؟
یه سری اشتباهات رایج باعث می شه تست ها بی اثر بشن. مثلا:
استفاده از داده های واقعی به جای داده های ساختگی:
فکر کنید تست تون روی دیتابیس واقعی اجرا بشه. اگه رکوردها تغییر کنن یا دسترسی به دیتابیس قطع بشه، تست می ترکه. تست خوب باید مستقل از محیط باشه.
عدم استفاده از Mocking:
وقتی همه وابستگی های کد واقعی باشن، دارین کل سیستم رو تست می کنید، نه فقط یه بخش خاص رو. این دیگه Unit Test نیست! استفاده از Mock باعث می شه به جای اینکه به API واقعی یا دیتابیس وصل بشید، شبیه ساز اون ها رو تست کنید.
نوشتن تست های زیاد ولی بدون هدف مشخص:
یه زمانی فکر می کردم هرچی تعداد تست ها بیشتر باشه بهتره. بعد فهمیدم تستی که هدفمند نباشه، فقط کد رو شلوغ می کنه و باعث می شه موقع تغییرات کلی مشکل زا بشه.
حالا راه حل چیه؟
۱. وابستگی ها رو Mock کنید. با ابزارهایی مثل Mockito می تونید رفتار وابستگی ها رو شبیه سازی کنید.
۲. از داده های ثابت و ساختگی (Fake Data) استفاده کنید که تغییر نمی کنن.
۳. روی سناریوهای کلیدی تمرکز کنید. مثلا یه تابع مهم چطوری ورودی های خاص رو هندل می کنه؟ این مهم تر از اینه که صد تا تست بنویسید که همشون بی هدف باشن.
@DevTwitter | <Hamed Farzanefar/>
همزمانی (Concurrency) در لاراول 11 را بیشتر بشناسیم
همزمانی یا Concurrency در Laravel نقش مهمی در بهبود عملکرد و مدیریت بار دارد. با استفاده از مکانیزم Queue و قابلیت Task Scheduling، میتوان وظایف را بهصورت همزمان اجرا کرد. برای جلوگیری از Race Condition، اغلب از Lock و Transaction در سطح دیتابیس بهره میبریم. هنگامی که تعداد درخواستها بالا میرود، توزیع بار توسط سرورهای متعدد در کنار مدیریت صحیح Session و Cache، Concurrency را کارآمدتر میکند. همچنین نظارت بر Performance و پیادهسازی الگوی Event-driven رویکردی کلیدی برای ساخت اپلیکیشنهای مقیاسپذیر است. همچنین بهکارگیری ابزارهایی مثل Horizon جهت مانیتورینگ Queue و Jobها، در تضمین سلامت Concurrency کمک میکند.
@DevTwitter | <Alireza Javadi/>
ماجرای crash کردن Windows 95 بعد از 49.7 روز!
امروز به یه مطلب جالبی برخوردم.
وقتی مایکروسافت نسخه اولیه ویندوز 95 رو منتشر کرد، بعد از مدتی متوجه شد که کامپیوتر هایی که از این سیستم عامل استفاده میکنن اگر 49.7 روز به طور مداوم روشن بمونن ویندوز یهو crash میکنه.
بعد از بررسی متوجه میشن علتش type متغیری هست که زمان روشن بودن سیستم(Uptime) رو نگهداری میکنه. این متغیر زمان روشن بودن سیستم رو به میلی ثانیه نگه میداره و type رو unsigned int 32 انتخاب کرده بودن که این تایپ نهایتا تا عدد 4,294,967,295 رو میتونه توی خودش ذخیره کنه و چون بعد از 49.7 روز مقدار میلی ثانیه های گذشته از روشن بودن سیستم به عدد بالا میرسه، overflow رخ میده و این متغیر دوباره به 0 ریست میشه!
حالا بعضی از قسمت های سیستم عامل دائم در حال بررسی مقدار این متغیر هستن و این فرض رو دارن که این متغیر دائم باید در حال زیاد شدن باشه، وقتی که میبینن یهو ریست شده براشون غیر منتظرس و crash رخ میده.
بعد از اینکه مشکل رو پیدا کردن type رو به unsigned int 64 تغییر دادن و مشکل حل شد
@DevTwitter | <Bassam Nazemi/>
میدونستی میتونی کوئریهات رو هوشمندانهتر و بهینهتر کنی؟
اگه توی پروژههات همیشه برای فیلتر کردن محتوا بر اساس فیلدخاصی شرط مینویسی، میتونی این شرط رو یک بار برای همیشه به مدل اضافه کنی و از تکرار کدهای اضافی خلاص بشی!
کد اسلاید رو ببین:
ما یه Global Query Scope ساختیم به اسم TeamScope و به مدل Article اضافه کردیم. از این به بعد، هر وقت کوئری مربوط به مقالات رو بزنیم، خودکار فقط مقالات تیم کاربر لاگین شده برمیگرده.
نکته مهم:
این کار رو میتونید با سه روش مختلف پیادهسازی کنید که هر کدوم بسته به نیازتون کاربردی هستن.
نتیجه؟
کدهای تمیزتر و حرفهایتر
حذف شرطهای تکراری
راحتتر کردن نگهداری و گسترش پروژه
@DevTwitter | <Saber Qadimi/>
ک آموزش جدید درست کردم
تو این ویدیو یاد میگیریم چجوری با Docker Compose بتونیم MinIO رو داخل VPS ارزون خودمون بالا بیاریم و برای خودمون S3 Object Storage داشته باشیم.
بعدش یاد میگیریم چجوری داخل یک اپ Next.js به MinIO وصل بشیم و اول ازش یک Pre-Signed URL بگیریم بعدش مستقیم فایلمون رو داخل MinIO آپلود کنیم.
لینک ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=UPygkumJc2A
لینک گیتهاب:
https://github.com/sesto-dev/next-minio-self-host
@DevTwitter | <Amirhossein Mohammadi/>
شرط میبندم اینو نمیدونستی:
توی php میتونی واسه خوانایی بیشتر بین اعداد _ قرار بدی و هیچ خللی توی برنامت وارد نشه؟ حتی عملیات ریاضی هم به درستی کار میکنن.
اگه باور نداری همین الان برو امتحانش کن
حالا به چه دردی میخوره؟ خوب از اونجایی که نمیشه داخل کد کاما بین اعداد گذاشت، این حرکت میتونه خوانایی کد رو ببره بالا. اگه توهم موردی به ذهنت رسید که این ترفند به درد میخوره توی کامنتا بنویس
@DevTwitter | <Pouya Farshidnia/>
تو دیتابیس ها یه مفهومی وجود داره به اسم clustered index که در مقابلش non clustered index قرار میگیره
خب این clustered index یعنی چی؟ یعنی اینکه ترتیبی که داده ها در ایندکس قرار میگیرن، همون ترتیبی هست که داده ها در فایل و دیسک ذخیره میشن.
بنابراین هر جدول دیتابیس فقط میتونه یه clustered index داشته باشه که معمولا primary key هست.
کجا ها clustered index مهمه؟ جاهایی که شما range query یا sequential scan داری مهم میشه
چرا مهم میشه؟ چون دیتابیس با تعداد io کمتر رکوردهارو از فایل و دیسک fetch میکنه
حالا قرار دادن یه guid مثل uuid به عنوان primary key چه بلایی سر clustered index میاره؟ عملا رکوردهایی که در ایندکس دارن مرتب میشن میتونن تو فایل های مختلفی از دیسک scatter بشن و هزینه fetch کردن شون در کوئری های range رو بالا ببره.
یه سری دیتابیس ها یه سری بهبود برای این قضیه دارن، مثلا یه implicit primary key خودشون در نظر میگیرن که incremental integer هست و اون رو clustered index در نظر میگیرن.
https://blog.novanet.no/careful-with-guid-as-clustered-index/
@DevTwitter | <Hossein Nazari/>
دیزاین پترن Facade در Golang
یکی از دیزاین پترن های جذاب و کاربردی، پترن Facade! شاید اسمش یه کم شیک به نظر بیاد، ولی قول میدم که خیلی کاربردیه و کارمون رو راحتتر میکنه.
حالا Facade چیه؟
فرض کن جلوی یه ساختمون خیلی شیک و بزرگ وایسادی، ولی لازم نیست بری داخلش و همه اتاقاشو ببینی. فقط کافیه از بیرون، نمای ساده و مرتبش رو ببینی و کارتو راه بندازی. پترن Facade دقیقاً همینه! یه رابط کاربری ساده میده که دیگه لازم نباشه با پیچیدگیهای سیستم درگیر بشی.
چرا باید ازش استفاده کنیم؟
دو تا اصل مهم دنیای کدنویسی اینجا برامون روشنتر میشه:
1- همه چی ساده باشه KISS
2- تکرار نکن DRY
وقتی از Facade استفاده میکنی، پیچیدگیهای پشت پرده سیستم رو قایم میکنی و فقط چیزی که کاربر (یا حتی خودت!) نیاز داری رو نشون میدی. کدت مرتبتر، قابل نگهداریتر و قابلفهمتر میشه.
ی مثال ساده: اتصال به دیتابیس
فرض کن میخوای به دیتابیس وصل بشی، کوئری بزنی و قطع کنی. بدون Facade و با Facade داخل تصویر هست.
کاربردهای دیگه:
کار با فایلها
ارتباط با API
راهاندازی وبسرور
مدیریت سفارشهای فروشگاه آنلاین
و...
این Facade مثل یه شمشیر دولبهست. اگه زیادی سادهسازی کنی یا بخوای همه کارها رو تو یه struct و متدهاش بذاری، ممکنه یه ساختار پیچیده (God Object) بسازی که خودش یه مشکل جدیده.
خلاصه صحبت هامون:
دیزاین پترن Facade، یه ابزار فوقالعاده برای سادهسازی و مرتب کردن کدهاتونه. اما همونطور که هر چیزی حد داره، از این پترن هم فقط وقتی استفاده کن که به درد بخوره و لازم باشه.
@DevTwitter | <Mohammad Abdorrahmani/>
از نکات جالب اینکه Microsoft جزو 20 شرکت اول توسعهدهنده کرنل لینوکس 6.12LTS هست.
در کنار این توسعه، Microsoft توزیع مخصوص خودش به نام Azure Linux را دارد که کلیه سرورهای LinkedIn از CentOS بتازگی به آن مهاجرت کرده اند.
منابع:
https://linkedin.com/blog/engineering/architecture/navigating-the-transition-adopting-azure-linux-as-linkedins-operatingsystem
https://lwn.net/Articles/997959/
@DevTwitter | <Vahid Nameni/>
قبل از اینکه بخواید مقایسهی سرعت زبونهای برنامهنویسی (benchmark) رو جدی بگیرید، این ۲ تا ویدیو رو ببینید؛ یه خرده طولانین ولی کاملا میارزه.
https://youtube.com/watch?v=RrHGX1wwSYM
https://youtube.com/watch?v=EH12jHkQFQk
@DevTwitter | <Mohammad FS/>
۱. الگوریتم جدید ما، LinearBoost، منتشر شد. این الگوریتم بسیار سریع برای Classification روی دادههای Tabular استفاده میشه. روی هفت دیتاست معروف بنچمارک، دقتش از XGBoost در هر هفت تا، و از LightGBM در پنج تا بالاتر بوده، و زمان اجراش تا ۹۸ درصد کمتره!
۲. روی این الگوریتم، چند سال با Reza Rawassizadeh وقت گذاشتیم تا به نتیجه برسه. و البته به عنوان پروژه جانبی و در اوقات فراغت جلو بردیمش و تمرکز اصلیمون نبوده. به همین دلیل جای کار زیاد داره. در ادامه جنبه فنی رو بیشتر توضیح میدم. نتایج رو هم در داخل ریپو گیتهاب ببینید.
۳. ماجرا اینه که سه الگوریتم رایج یعنی XGBoost و LightGBM و CatBoost مبتنی بر بوستینگ درخت تصمیم هستند. اما آیا نمیشه یه الگوریتم خطی رو جانشین درخت تصمیم کرد؟ درخت تصمیم فیچرها رو یکی یکی در نظر میگیره، در حالی که یه الگوریتم خطی همه فیچرها رو با هم میبینه و این جنبه مثبتیه.
۴. جواب اینه که میشه، ولی دو تا مشکل هست، یکی این که الگوریتمهای خطی مثل SVM معمولا زمانبر هستند و بوستینگشون زمان بسیاری خواهد گرفت، و دیگری این که این الگوریتمها خودشون خوب هستند و خیلی جنبه Weak Classifier ندارند. اما ما اومدیم و الگوریتم قبلیمون، یعنی SEFR رو بوست کردیم.
۵. نتیجه تا الان که جالب شده. مقالهاش رو هم بهزودی منتشر خواهیم کرد. کار هم به صورت متنباز و هم به صورت پکیج پایتون ارائه شده و اگر دوست دارید، شما هم تستش کنید.
https://github.com/LinearBoost/linearboost-classifier
@DevTwitter | <Hamidreza Keshavarz/>
#نقل_کد
“A person who never made a mistake never tried anything new.”
– Albert Einstein
«کسی که نمیرینه نمیتونه تپههای جدید رو فتح کنه»
— آلبرت انیشتین
@DevTwitter
