DevTwitter | توییت برنامه نویسی

#کوته_نیوز بانک مرکزی گفته برای برداشت پول از خودپرداز هم باید کارمزد بدید. فکر کن 2.5 دلار روزانه میتونی نقد بگیری که اونم ازش کارمزد میگیرن :))) @DevTwitter

پستِ بدونِ مزخرفِ n8n در ایران! دقیقا چطوری میتونم کارهام رو رایگان اتومیت کنم؟ از اونجایی که شما در تحریم هستی، و یا باید همه‌چیز رو دور بزنی، یا اگر مساله رو ندونی بهت رویا میفروشند (تو هم که عاشقِ رویا) پست در مورد n8n خیلی زیاد شده! چون این رویا رو به شما میفروشن که n8n میتونه تمام کارهای سخت رو، اتومیت بکنه و حالا برو آموزش من رو بخر تا بهت توضیح بدم چجوری... سوال اینجاست: آیا واقعا میشه با یه کلیک همه چیز رو اتومیت کرد؟ هم آره هم نه. در این پست توضیح میدم دقیقا چه کارهایی با n8n میتونی انجام بدی چه کارهایی نه. و چه محدودیت‌هایی برای شما داره. ابزار n8n یه ابزار اتومیشن هست که ۲ مزایای اصلی داره: - میتونه همه‌چیز رو به هم وصل کنه - میتونه همه‌چیز رو به‌ AI وصل کنه ترس اصلی کاربر برای استفاده چیه؟ １. رایگان ازش استفاده کنم (محدودیت دلار) ２. نمونه‌های واقعی استفاده چی هست؟ سوال۱: چطوری رایگان ازش استفاده کنم؟ ابزار n8n دو ورژن داره: ۱. تحت وب، با ۱۴ روز تریال رایگان برای تست ۲- اًپن‌سورس، که میتونی روی کامپیوتر رایگان نصب‌اش کنی نصب خود n8n فقط اول ماجراست... دومِ ماجرا وصل کردن تک‌تکِ ابزارهایی هست که میخوای از طریقِ اون به‌هم وصل‌اشون کنی این ابزارها همه از طریق API با n8n ارتباط برقرار میکنن و ۸۰٪ ابزارهایی که سرشون به تن‌اشون بیارزه، مثل ChatGPT، استفاده از APIاشون رایگان نیست. بعلاوه دقت کنید که وصل کردن تک‌تک این ابزارها به n8n وقت‌گیر هست، و چالش‌های خاص خودش رو داره. این رو هیچکس به شما نمیگه! چون اگه بگه دیگه از خرید آموزش خبری نیست... حالا نتیجه؟ بالاخره میتونیم از n8n رایگان استفاده کنیم؟ استفاده طوریکه با کیفیت برای یک بیزنس کار انجام بده نیاز به سرمایه‌گذاری داره: - باید سناریو خاص بیزنس رو دربیاری - ابزارها و APIهای مورد نیاز رو بخری - آموزش‌ها رو بخونی وصل‌اشون کنی - کلی تست و خطا بکنی اما اگر هدف‌ات، تست کردن n8n هست قطعا میتونی رایگان تست‌اش کنی. نکته: ابزارها و APIهای رایگانی هم هستن که کیفیت پایین‌تری دارن که میتونی برای تست ازشون استفاده کنی. مثلا مدل AIای Ollama که میتونید دانلود کنید روی کامپیوتر و بجای ChatGPT ازش استفاده کنید ولی فقط برای تست خوبن. برای یه بیزنس من خروجی خوب ازشون نگرفتم. سوال۲: نمونه‌های واقعی استفاده n8n چی هست؟ ببینید بیزنس آنلاین شما touchpointهای خیلی زیادی داره: - مشتری ایمیل میزنه - تیکت پشتیبانی میزنه، کامنت میذاره - کلی داده در ابزارهای تحلیلی دارید - کلی محصول توی وبسیایت دارید - محتوا تولید میکنید - و صدها کار دیگه ابزار n8n میتونه بسته به خلاقیت شما روی تمام این touchpointها بشینه و از AI کمک بگیره تا داده رو تحلیل کنه یا جواب سوال رو بده. و هر تسک خاصی که شما بخواین... در نتیجه: - استفاده رایگان میتونه محدود به سناریوهای تست‌ و یادگیری و یا کارهای ساده باشه - اگر میخواین کارهای بزرگتر با کیفیت انجام بدید حتما نیاز به خرید ابزار خواهید داشت - ابزار n8n محدودیت‌ای برای اتومیت کردن نداره - محدودیت‌اش به سناریوهای شما و میزان منابعی که براش میذارید هست @DevTwitter | <Shayan Tawabi/>

دیتابیس محل نگهداری لاگ نیست! خیلی از تیم‌ها لاگ‌ها رو داخل دیتابیس ذخیره می‌کنن؛ شاید چون دسترسی ساده‌تری دارن یا فکر می‌کنن مدیریتش راحت‌تره. اما این کار در بلندمدت می‌تونه چالش‌ساز بشه. دلیلش چیه؟ دیتابیس برای داده‌های ساخت‌یافته طراحی شده، نه لاگ‌های حجیم و بی‌ساختار لاگ‌ها نرخ نوشتن بالایی دارند و این فشار زیادی به دیتابیس وارد می‌کنه خواندن لاگ‌ها معمولاً به‌ندرت انجام می‌شه، ولی حجم زیادی از فضا رو اشغال می‌کنن نگهداری لاگ در دیتابیس می‌تونه کارایی سیستم‌های اصلی رو تحت تاثیر قرار بده پس چه جایگزینی داریم؟ ابزارهایی مثل ELK Stack یا Grafana Loki دقیقاً برای این کار ساخته شدن: جستجوی سریع و پیشرفته فشرده‌سازی و نگهداری بهینه مدیریت و مانیتورینگ متمرکز در معماری درست، هر داده‌ای جای مخصوص خودش رو داره؛ لاگ‌ها هم مستثنی نیستن. @DevTwitter | <Mehrdad Chatrazar/>

نوشتن ایمیل با Tailwind CSS؟ بله، با Maizzle ممکنه! یکی از چالش‌های همیشگی در توسعه ایمیل‌های HTML، محدودیت شدید در استفاده از CSS هست. بسیاری از کلاینت‌های ایمیل فقط CSS خطی (Inline) رو پشتیبانی می‌کنن و همین باعث میشه طراحی ایمیل مثل یه کابوس باشه — مخصوصاً اگه به ابزارهای مدرنی مثل Tailwind CSS عادت کرده باشی. اینجاست که Maizzle وارد میشه. خب، Maizzle یه ابزار مبتنی بر Tailwind CSS هست که دقیقاً برای همین ساخته شده: نوشتن ایمیل‌های HTML تمیز، مدرن، و ریسپانسیو با استفاده از Tailwind — بدون دردسرهای inline کردن دستی CSS. چی کار میکنه؟ کد رو با Tailwind می‌نویسی، مثل همیشه. حالا Maizzle اون رو پردازش می‌کنه و CSS‌هارو به‌صورت خودکار inline می‌کنه. خروجی؟ یه ایمیل HTML بهینه، قابل ارسال، و سازگار با اکثر کلاینت‌های ایمیل. مزایا: - سرعت توسعه بالا - طراحی ماژولار و نگهداری ساده - خروجی کاملاً استاندارد و تست‌شده اگه توسعه ایمیل بخشی از کارته، بهت پیشنهاد می‌کنم حتماً Maizzle رو امتحان کنی. واقعاً تجربه‌ی نوشتن ایمیل رو از “دردناک” به “لذت‌بخش” تبدیل می‌کنه. maizzle.com @DevTwitter | <Ali Baghernia/>

#کوته_نیوز امارات قراره برای کل شهروندانش ChatGPT plus بگیره عشق کنن. @DevTwitter

اگر دنبال استفاده از AI بخصوص مدلهای LLM و سیستم های ایجنتیک درموضوعات مالی مثل سرمایه گذاری، تحقیقات مالی، و تریدینگ هستید این چندتا مقاله را بخونید. کلی مطالب جالب و فریمورک های جالبی را پیشنهاد میده. - TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework https://arxiv.org/pdf/2412.20138 - From Deep Learning to LLMs: A survey of AI in Quantitative Investment https://arxiv.org/pdf/2503.21422 - Enhancing Investment Analysis: Optimizing AI-Agent Collaboration in Financial Research https://arxiv.org/pdf/2411.04788 - Are Generative AI Agents Effective Personalized Financial Advisors? https://arxiv.org/pdf/2504.05862 @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

آنتروپیک هوش مصنوعی Claude 4 را معرفی کرد؛ بهترین مدل کدنویسی دنیا شرکت آنتروپیک (Anthropic) از دو مدل هوش مصنوعی جدید با نام‌های Claude Opus 4 و Claude Sonnet 4 رونمایی کرد که به‌طور ویژه برای انجام وظایف کدنویسی و حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی شده‌اند. مدل Opus 4 به‌عنوان «قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی» شرکت آنتروپیک معرفی شده است که می‌تواند چندین ساعت بدون وقفه روی وظایف طولانی‌مدت کار کند. آنتروپیک از Opus 4 به‌عنوان بهترین مدل کدنویسی دنیا یاد کرده و می‌گوید در بنچمارک‌های داخلی، این مدل توانسته عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های Gemini 2.5 Pro گوگل، GPT-4.1 و o3 شرکت OpenAI داشته باشد؛ به‌ویژه در وظایف کدنویسی و استفاده از ابزارهایی مانند جستجوی وب. مدل دیگر این شرکت با نام Claude Sonnet 4 به‌عنوان نسخه‌ای به‌صرفه‌تر و مناسب برای وظایف عمومی معرفی شده و جایگزین Sonnet 3.7 می‌شود؛ مدلی که در فوریه عرضه شده بود. آنتروپیک می‌گوید این مدل پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهد و درعین‌حال کدنویسی و استدلال را به شکلی بهتر انجام می‌دهد. @DevTwitter | <Digiato/>

یک متن از شما می‌گیره و بعد مرحله به مرحله نشون می‌ده کدِ هشِ اون در الگوریتمِ SHA256 چطور تولید می‌شه. https://sha256algorithm.com @DevTwitter | <Ayub Kokabi/>

🤼 «فیتو» مسابقه‌ برنامه‌نویسی کوئراست که در حوزه هوش‌مصنوعی با همکاری فدراسیون کشتی ایران برگزار می‌شود. 🎁 بیش از ۶۰ میلیون تومان جایزه نقدی و کلی هدایای جذاب دیگه… ✔️ فرصت استخدام و همکاری با مرکز نوآوری و هوش‌مصنوعی فدراسیون کشتی(اکتین) ✔️ گواهینامه معتبر ✔️ وبینار جذاب و تخصصی هوش‌مصنوعی در ورزش ✔️ فینال حضوری جذاب در کنار بزرگان کشتی ایران! 🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/eexdy ➖➖➖➖ #Quera‏

ایجاد Seeder‌ از داده واقعی در Laravel با پکیج زیر tyghaykal/laravel-seed-generator مشاهده در گیت‌هاب: https://github.com/tyghaykal/laravel-seeder-generator مطالعه مقاله کامل در Medium: https://masteryoflaravel.medium.com/automated-seeder-generation-in-laravel-with-tyghaykal-laravel-seed-generator-3e59693d1ec8 @DevTwitter | <nasrin rezaei/>

دیوار یه مقاله‌ی خوب تو ویرگول منتشر کرده که توش در مورد مهندسی نقشه‌ی دیوار میگه. اگر به چالش‌های فنی علاقه‌دارید حتما بخونید. https://vrgl.ir/ZHje2 @DevTwitter

فیگما روی مرورگر برای اینکه بتونه فونت‌های نصب شده روی سیستم رو ببینه نیاز به نرم‌افزار Font Installer داره که به طور رسمی نسخه‌ای برای لینوکس نداره... کافیه صفحه گیت‌هاب پروژه Figma Agent for Linux رو برای حل مشکل بررسی کنید. https://github.com/neetly/figma-agent-linux @DevTwitter | <Yaser Shahi/>

بین آموزش هایی که برای رگ دیدم، یدونش بد جور بهم چسبید! Local Retrieval Augmented Generation (RAG) from Scratch مدرسش هم آقای Daniel Bourke معروفه حالا من اومدم این کورس که داخل یوتوب 6 ساعته رو به زبان فارسی و همراه با توضیحات اضافی برای درک بهتر، به صورت مکتوب داخل گوگل کولب پیاده سازی کردم، امیدوارم به کارتون بیاد پ.ن: اولش ظاهرا یکم شلوغ به نظر میاد ولی متن خیلی روونی داره و میشه راحت باهاش پیش رفت و مفهوم رگ رو درک کرد. https://colab.research.google.com/drive/1EQMPRkldW5yX9cuNn2hJkBSKCreV34AF#scrollTo=hbcQT7SGyC3X @DevTwitter | <Soroush Ramezani/>

فوق العاده ست این warp. اینطوریه که یه ایجنت خیلی خوب برای ترمینال میشه. به جای اینکه برای انجام دادن یه پروسه مجبور باشی دونه دونه دستور و خطاهارو تو گوگل دنبال جواب باشی، یه جمله بهش میگی چیکار کن خودش هم پلن میکنه دستورالعمل رو و هم دونه به دونه اجرا میکنه و اگه خطایی هم باشه خودش دنبال راه حل میگرده. اگه به استفاده کردن ازش عادت کنید فکر نمیکنم دیگه بتونید با ترمینال دیگه ای کار کنید. ضمنا خودش context کار رو میدونه و وقتی در خط فرمان میخوای دستوری رو اجرا کنی قبل از نوشتن دستور پیشنهاداتش رو بهت میگه. https://www.warp.dev @DevTwitter | <Hossein Nazari/>

یه لحظه تصور کن: لپتاپ جلوته، داری روی یه داشبورد مهم کار می‌کنی💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ گزارش دقیق آماده کنی! درسته، همونطور که آرزوشو داشتی تو یه دیتاآنالیستی⭐️ دوره دیتا آنالیز دانشکار تورو به آرزوت می‌رسونه. چون این دوره فقط آموزش نیست. تمرینه. پروژست. شبیه‌ساز دنیای واقعیه! 🎯 صحنه بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/6E8YY

در گرایش سنجش از دور در علوم زمین، از تصاویر ماهواره‌ای و هوایی به‌عنوان منبع داده استفاده می‌کنیم تا بدون نیاز به حضور فیزیکی در محل، اطلاعات دقیقی از سطح زمین به دست آوریم. این اطلاعات می‌توانند شامل تغییرات پوشش گیاهی، پایش منابع آب، بررسی تغییرات اقلیمی، تشخیص ناهنجاری‌های زمین‌شناسی و بسیاری از کاربردهای دیگر باشند. سنجش از دور به ما این امکان را می‌دهد که در مقیاس‌های وسیع و با دقت بالا، پویایی‌های زمین را تحلیل و پایش کنیم. ما یک کتابخانانه پایتون توسعه دادیم که اگر علاقه‌مند به این حوزه هستید، خوشحال می‌شیم از پروژه ما حمایت کنید و توی توسعه‌اش مشارکت کنید :) https://github.com/FEZtool-team/FEZrs @DevTwitter | <Arad/>

پیش شما 5 ساله شدیم :))) مرسی که هستید @DevTwitter

قبل از اینکه دیر بشه این فرصت رو از دست نده! Gemini Pro با اعتبار 100 دلاری، ۱۵ ماه رایگان + ۲ ترابایت فضای گوگل درایو! کافیه با IP آمریکا وارد لینک بشی و روی گزینه Get student offer کلیک کنی. اگه درست انجام بدی، توی سایت یا اپ Gemini حالت Pro فعال میشه (این طرح فقط برای آمریکاست، IP آمریکا یادت نره) http://one.google.com/join/ai-student @DevTwitter | <Rick Sanchez/>

بچه‌ها یه ۲۰۰ و خورده‌ای ابزارهای OSINT رو توی این ریپو جمع کردم. دسته‌بندی شده و برای هر ابزار هم توضیحی هست که بشه فهمید ابزاره چیه. https://github.com/teal33t/osint-notes @DevTwitter | <Saman Esmaeil/>

برنامه یادآور استراحت (Break Reminder) برای ویندوز این برنامه قابل سفارشی‌سازی و فارسی به طور خودکار و در فواصل زمانی معین، به کاربر یادآوری می‌کند تا برای مدت کوتاهی استراحت کند. این برنامه توسط تیم ما برنامه نویسی شده دانلود از گیت هاب https://github.com/iaghapour/BreakReminder/ @DevTwitter | <iAghapour/>