Симулейтив
Kanalga Telegram’da o‘tish
Мы — образовательная платформа в сфере аналитики Симулейтив: simulative.ru Создаём курсы-симуляторы, где обучаем на кейсах из реального бизнеса. Канал по ML: @modprod Наш уютный чат: @itresume_chat Поддержка: @simulative_support
Ko'proq ko'rsatish7 203
Obunachilar
-224 soatlar
-247 kunlar
-3730 kunlar
Postlar arxiv
7 203
⚡️ Сегодня Павел Беляев из eLama показывает 10 SQL-приёмов, которые его команда использует каждый день!
Присоединяйтесь в 19:00 МСК к практическому мастер-классу — разберём конкретные техники на живых кейсах: как находить повторяющиеся комбинации в исторических данных, сравнивать версии таблиц, делить пользователей на новых и старых, находить топ активных за каждый месяц и не только.
➡️ Эфир будет тут ⬅️
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
⚡️ Сегодня Павел Беляев из eLama показывает 10 SQL-приёмов, которые его команда использует каждый день!
Присоединяйтесь в 19:00 МСК к практическому мастер-классу — разберём конкретные техники на живых кейсах: как находить повторяющиеся комбинации в исторических данных, сравнивать версии таблиц, делить пользователей на новых и старых, находить топ активных за каждый месяц и не только.
➡️ Эфир будет тут ⬅️
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
💻 SQL с нуля: бесплатно и с ментором!
Обычно в бесплатных курсах вы остаётесь один на один с кодом — зависли на JOIN'ах, не поняли оконные функции и забросили на третьем уроке. Звучит знакомо?
Мы решили сделать иначе. 15 июня запускаем уникальный бесплатный 2-недельный интенсив по SQL с менторской поддержкой!
Такого ещё не было и не факт, что будем делать, так что успевайте поучаствовать 😎Что (и кто) будет на интенсиве: ➖ Ментор на связи — Евгений Буторин, руководитель отдела CRM-аналитики развития клиентской базы в Альфа Банке, прошёл путь от младшего аналитика до начальника отдела аналитики. Он ответит на вопросы, разберёт сложные моменты и не даст застрять; ➖ Закрытый чат — учиться вместе с теми, кто только входит в аналитику, заметно продуктивнее, чем в одиночку; ➖ Финальный проект — рассчитаете DAU реальной платформы и положите готовый кейс в портфолио; ➖ Бонус — закрытый вебинар по одной из самых сложных тем в SQL, которая пригодится в работе и на собеседованиях. И всё это бесплатно! Материалы курса доступны всем и сейчас — разница в том, что в потоке вы точно дойдёте до конца и разберётесь со всеми нюансами. ⭐️ Регистрируйтесь на интенсив: simulative.ru/free-sql 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
🔥 Присылайте резюме на «прожарку» 🔥
Привет! На связи Наталья Рожкова, HR и карьерный консультант Симулейтив 👋🏻
На следующей неделе снова планирую провести «прожарку» ваших резюме и сопроводительных писем. Поэтому жду ваши резюме на разбор!
На стриме разберу 3-5 присланных резюме и покажу, что цепляет рекрутера, а что улетит в автоотказ.
➡️ Хотите, чтобы разобрали именно ваше резюме? Заполните форму🛎️ Дедлайн подачи — 14 июня, 23:59 МСК. Даже если ваше резюме не выберут для разбора в прямом эфире, на стриме вы получите чек-лист для самостоятельного аудита и ответы на свои вопросы. 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
⚡️ Начинаем!
Прямо сейчас стартует вебинар «Как работает аналитик данных? Задачи, инструменты и ИИ» — Евгений Буторин, руководитель направления аналитики в Альфа-Банке, разбирает профессию изнутри: чем аналитик занимается каждый день, какие инструменты выбирать и где ИИ реально помогает, а где без человека не обойтись.
Если вы хоть раз задавались вопросом, что вообще делает аналитик данных и стоит ли идти в профессию, вам сюда!
➡️ Подключайтесь ⬅️
7 203
Что такое «последняя миля» в аналитике?
Всем привет! На связи Александр Грудинин, ментор курса «Аналитик данных» 👋🏻
В общепринятом смысле «последняя миля» — это последний этап доставки от поставщика до конечного потребителя. Термин чаще встречается в логистике (транспортировка посылок) или телекоммуникациях (буквально последняя миля кабеля до пункта назначения). Причём же здесь аналитика?
Представьте весь путь данных. Сначала их собрали, почистили, сложили в хранилище. Потом написали запрос, построили модель. Это огромная, дорогая работа. А последняя миля — это короткий отрезок от готового результата до решения в голове бизнеса. От графика на экране до фразы «окей, делаем так».
Парадокс в том, что дорога может быть длиной в недели работы целой команды, а последняя миля — это 5 минут на встрече или хорошая презентация. Но если их провалить, обнуляется вся дорога.🥲 Почему всё ломается именно тут? Потому что аналитики часто вкладывают почти все силы в дорогу и почти ноль в последнюю милю. Запрос вылизан, доверительные интервалы посчитаны, а презентация собрана за десять минут перед встречей. В итоге классика: идеальный инсайт, который никто не понял, или отчёт, который открыли один раз и забыли. И вот тут SQL, Python, тесты — это всё дорога. Их умеют сотни кандидатов, а перевести результат запроса в фразу, после которой продакт идёт и меняет продукт, умеют единицы. Несколько привычек, которые помогут поднять ценность «последней мили»: ➖ Финальный артефакт — это не таблица, а вывод. Какое одно предложение человек должен пересказать коллеге? ➖ Не «вот данные», а «вот данные, поэтому предлагаю вот это». ➖ Думайте про получателя: вам важна методология, а ему важно, что делать в понедельник. ➖ Проверяйте доставку. Никто ничего не поменял после отчёта? Значит, инсайт не доставлен, даже если он гениален.
Если хотите научиться и строить дорогу, и доводить результат до решения, приходите на курс «Аналитик данных». Вместе со мной вы пройдёте весь путь от SQL и Python до работы с бизнес-задачами и презентации выводов так, чтобы после встречи что-то реально менялось!📌 Записаться на курс 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
⚡️ Сегодня разбираемся, чем реально занимается аналитик данных и как ИИ меняет профессию!
Присоединяйтесь в 19:00 МСК к вебинару — Евгений Буторин, руководитель направления аналитики в Альфа Банке, разберёт профессию изнутри: от типичного рабочего дня до реального места ИИ в работе аналитика.
Вы узнаете, какие задачи составляют основу профессии, как выбирать между SQL, Python и BI под конкретную задачу, и почему ИИ скорее усиливает аналитика, чем заменяет его.
📹 Эфир будет здесь
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
📹 Вебинары недели
На этой неделе узнаем, как ИИ помогает (и не мешает) аналитику, а также познакомимся с 10 SQL-лайфхаками от практикующих аналитиков. Ставьте напоминание в календарь, чтобы не забыть!
📹 9 июня, 19:00 МСК — «Как работает аналитик данных? Задачи, инструменты и ИИ» Вместе с Евгением Буториным разберём всё от типичного рабочего дня до нынешнего рынка труда — с реальными кейсами и честным взглядом на будущее профессии. Также вы узнаете, почему ИИ — это не угроза для аналитика 😉 📆 Напоминание в календарь
📹 11 июня, 19:00 МСК — «10 SQL-приёмов, которые использует команда тимлида аналитиков» Павел Беляев из eLama покажет реальные приёмы, которые его команда применяет в ежедневной работе. Присоединяйтесь к практическому мастер-классу, где эксперт разберёт 10 конкретных техник SQL с разбором живых кейсов. 📆 Напоминание в календарь📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
⚡️ Начинаем!
Прямо сейчас стартует вебинар «От брифа до дашборда» — Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama, разбирает полный путь построения отчёта по рекламным кампаниям на живом примере.
Если вы хоть раз получали задачу «сделайте аналитику по рекламе» без чёткого ТЗ, вам сюда!
➡️ Подключайтесь ⬅️
7 203
Сегодня разбираем, как построить отчёт по рекламным кампаниям — от брифа до дашборда!
Присоединяйтесь в 13:00 МСК к вебинару — Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama, пройдёт все шесть этапов на живом примере: с реальным SQL, витриной данных и Metabase.
Вы узнаете, как интервьюировать заказчика и переводить размытый запрос в конкретные метрики, как спроектировать витрину и собрать дашборд — и в итоге сформулировать выводы, которые реально помогут принять решение по бюджету.
➡️ Эфир будет тут ⬅️
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
Друзья, мы начинаем!
Разбираем Retention Rate в SQL и Python в прямом эфире — вы ещё успеваете присоединиться к практике и задать вопросы!
➡️ Подключиться к трансляции ⬅️
7 203
⚡️ Открытый эфир: считаем Retention Rate в SQL и Python
Продолжаем наши контентные стримы! Мы попросили Михаила Строганова провести для вас практический открытый стрим, а Михаил предложил горячую тему — разобрать подсчёт Retention Rate в SQL и Python на реальных примерах из eCommerce!
Что обсудим:
🔸 Retention Rate в SQL: разберём, как грамотно выстроить запросы для подсчёта удержания пользователей;
🔸 Retention Rate в Python с Pandas: покажем, как решить ту же задачу средствами Python, чтобы вы могли выбрать удобный инструмент под свои задачи;
🔸 Визуализация retention: научимся строить наглядные графики и матрицы удержания, чтобы данные говорили сами за себя;
🔸 Разбор тренажёра: Михаил расскажет про задание по retention в тренажёре и покажет, как подойти к его решению шаг за шагом.
📆 Когда: 5 июня в 19:00 по МСК
😎 Спикер: Михаил Строганов, продуктовый аналитик в Magnit OMNI и автор тренажёра аналитика данных
Не упустите шанс прокачать один из ключевых навыков продуктовой аналитики, задать вопросы эксперту и разобраться с retention раз и навсегда!
📆 Забрать напоминание в календарь
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
💻💻💻💻💻 От брифа до дашборда: как построить отчёт по рекламным кампаниям
Если вы хоть раз получали задачу «сделайте аналитику по рекламе» без чёткого ТЗ, этот вебинар для вас. Разберём весь путь построения эффективного отчёт — от разговора с заказчиком до готового дашборда с выводами.
Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama, пройдёт все шесть этапов на живом примере — с реальным SQL, витриной данных и Metabase.
Что вы узнаете из вебинара:
➡️ Поймёте, как правильно интервьюировать заказчика и переводить размытый запрос в конкретные метрики;
➡️ Разберёте, как спроектировать витрину данных и поставить ТЗ дата-инженеру;
➡️ Увидите, как собрать дашборд в Metabase и сформулировать выводы, которые помогут принять решение по бюджету.
📆 6 июня, 13:00 МСК, онлайн
⭐️ Поставить напоминание в календарь
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
Всем привет! На связи Алёна Лесихина, продуктовый аналитик и автор Telegram-канала Select * from аналитика 👋🏻
Поделилась для блога Симулейтив своим подходом к работе с событиями аналитики. И немного рассказала про свой путь выстраивания аналитики для новосозданного проекта.
Статья будет полезна аналитикам, которые только входят в чудесный мир разметки и не хотят набивать шишки и плодить события пачками 🙂
📌 Читать статью: simulative.ru/blog/analytics-events
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
⚡️ Через час разбираем, кто такой fullstack-аналитик и почему на него растёт спрос
Присоединяйтесь в 19:00 МСК к вебинару — Илья Ковалёв, лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands, разберёт реальные вакансии топовых компаний и покажет, как устроена работа fullstack-аналитика на практике.
Вы увидите, что на самом деле пишут в вакансиях Яндекса, Авито и Сбера, почему узкий специалист всё чаще проигрывает тому, кто закрывает задачу от данных до решения в одиночку, и как не тормозить карьеру даже при сильном техническом бэкграунде.
➡️ Эфир будет тут ⬅️
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
🛎️ Приём в магистратуру официально открыт!
Хотите стать fullstack-аналитиком с дипломом топового вуза и реальным опытом? Теперь это возможно! НИЯУ МИФИ и Simulative запускают второй поток магистратуры, где вы получите:
🔸 Научную базу от одного из лучших технических вузов страны;
🔸 Практику на симуляторе — работа с реальными бизнес-кейсами;
🔸 Гарантированное портфолио, которое выделит вас среди других кандидатов.
Кому подойдет программа?
🔸 Новичкам — чтобы с нуля войти в профессию и сразу устроиться аналитиком;
🔸 Аналитикам с опытом — углубить знания и прокачать продуктовое мышление;
🔸 Менеджерам — научиться работать с данными без помощи аналитиков;
🔸 Выпускникам вузов — быстро построить карьеру в data science.
Почему это круче обычной магистратуры?
🔸 Гибкий онлайн-формат — учитесь из любой точки мира;
🔸 100% практики — только симулятор реальных задач аналитика;
🔸 Все льготы студента МИФИ — диплом, отсрочка, налоговый вычет.
Успейте подать заявку! Набор уже стартовал, но количество мест ограничено — всего 40 платных мест.
🎁 И главное: до 7 июня при покупке магистратуры дарим тренинг Андрона Алексаняна «Как делать аналитику»!➡️ Узнать подробности поступления ⬅️ P. S. Хотите узнать, подойдет ли вам программа? Оставьте контакты — поможем оценить ваши шансы и подготовиться к поступлению! 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
💻💻💻💻💻 Fullstack-аналитик: что реально требуют компании в 2026 году?
Рынок изменился — узкий специалист всё чаще проигрывает тому, кто может закрыть задачу от данных до решения в одиночку. На вебинаре разберём, как выглядит этот запрос изнутри и что с этим делать.
Илья Ковалёв, лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands и автор Telegram-канала Кусочек пиццы, разберёт реальные вакансии топовых компаний и покажет, как устроена работа fullstack-аналитика на практике.
На вебинаре вы:
➡️ Поймёте, чем fullstack-аналитик отличается от просто аналитика и почему на него растёт спрос;
➡️ Увидите, что на самом деле пишут в вакансиях Яндекса, Авито и Сбера — и чего там не пишут, но ждут;
➡️ Узнаете, за что платят больше и какие ошибки тормозят карьеру даже при сильном техническом бэкграунде.
📆 2 июня, 19:00 МСК, онлайн
❗️ Поставить напоминание в календарь
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
7 203
+1
Расписание в июне 🌴
Начинаем лето с пользы! Записывайтесь на курсы в июне и готовьтесь к осеннему выходу на рынок труда 🔥
🛎️ Напоминаем, что все наши курсы (включая те, что выйдут в течение следующего года) доступны по подписке с выгодой до 70%!5 июня ✅ Тренажёр аналитика данных Автор курса: Михаил Строганов, продуктовый аналитик в Magnit OMNI 7 июня ✅ Fullstack-аналитик Ментор курса: Павел Беляев, тимлид группы дата-аналитиков в Яндекс eLama 14 июня ✅ Аналитик данных Ментор курса: Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding ✅ BI-аналитик Ментор курса: Павел Беляев, тимлид аналитиков данных в Яндекс eLama ✅ Тренинг «Осмысленные дашборды» Автор курса: Анастасия Кузнецова, эксперт по BI и визуализации данных 17 июня ✅ ML-инженер Ментор курса: Мария Жарова, ML-инженер в команде рекомендаций в Wildberries ✅ DL-инженер Ментор курса: Евгения Анкудинова, дата-сайентист в Avito ✅ Временные ряды Автор курса: Павел Беляев, тимлид аналитиков данных в Яндекс eLama 21 июня ✅ Fullstack-аналитик Ментор курса: Павел Беляев, тимлид группы дата-аналитиков в Яндекс eLama ✅ A/B-тестирование Автор курса: Аслан Байрамкулов, руководитель направления алгоритмических продуктов в ЦУМ 28 июня ✅ Аналитик данных Ментор курса: Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding ✅ Инженер данных Ментор курса: Валерия Елпатьевская, инженер данных в Альфа-Банке ✅ Тренинг «Как делать аналитику» Автор курса: Андрон Алексанян, CEO Симулейтив 📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
