Python RU
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python RU analitikasi
Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 389 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 886-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 274-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 389 obunachiga ega bo‘ldi.
01 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -30 ga, so‘nggi 24 soatda esa 9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.90% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.25% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 979 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 403 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 389
Obunachilar
+924 soatlar
-37 kun
-3030 kun
Postlar arxiv
12 392
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 29 сентября по 1 октября в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа:✍️ https://clc.to/yGRbJQ.
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python.
Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 392
📌 Шпаргалки по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
@BookPython
12 392
🐍 8 технологий, которые должен знать каждый Python-разработчик
Джентльменский набор пайтон-разработчика, который пригодится вне зависимости от того, куда вы пойдете: в инжиниринг, машинное обучение или бэкенд-разработку.
Содержание
- Git.
-Алгоритмы.
- Алгоритмы на графах.
- Рекурсия.
- SQL и базы данных.
- Агрегационные функции.
- Docker.
- Структуры данных.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 392
Простой способ извлечения информации из документов
DocQuery — это библиотека и инструмент командной строки, упрощающий анализ полуструктурированных и неструктурированных документов (PDF, отсканированных изображений и т. д.) с использованием больших языковых моделей (LLM).
Language: Python
💥Star: 726
📝Fork: 27
https://github.com/impira/docquery
12 392
👺 txt2mask
это надстройка для веб-интерфейса AUTOMATIC1111, в основе которой лежит Stable Diffusion. txt2mask позволяет вам вводить текст в режиме img2img и автоматически генерировать маску изображения.
⚙️ Github
➡️ Stable Diffusion
@pro_python_code
12 392
Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде?
Например, освоить профессию на Хекслете 📚🐍
Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио.
Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме.
Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы уже сейчас!
12 392
Научитесь правильно использовать DevOps-инструменты
13–15 октября в Слёрм пройдет практический курс «DevOps Tools для разработчиков». И вот, что нужно знать о нём:
🔹 Это три дня, насыщенные теорией и практикой. Занятия будут проходить с 10 до 18 часов по мск. Вы посмотрите презентации спикеров и демонстрацию практики, зададите вопросы и оперативно получите ответы на них.
🔹 Это новый формат. Вы сможете выполнять задания в удобном ритме, не привязываясь к жестким временным рамкам. Стенды доступны в течение двух лет.
🔹 Это практическая польза. Вы поймёте устройство интеграций и сможете применять знания на любом языке программирования.
Учебная программа интенсива построена вокруг нескольких сервисов приложения. Мы вместе пронесём его через все интеграции до успешного деплоя и разберём best practice.
Кто спикеры
На интенсиве будут два спикера — Владислав Килин, техлид, и Кирилл Борисов, Infrastructure Engineer технологического центра Deutsche Bank. Влад из разработки, Кирилл из администрирования 😎
Спикеры объяснят, почему разработчику важно уметь использовать DevOps-инструменты, поделятся личными кейсами и лайфхаками.
Посмотреть подробную программу и записаться 👉https://slurm.club/3SFnw4j
12 392
Learn-python – Игровая площадка и одновременно шпаргалка для изучения Python. Другими словами это коллекция скриптов Python, разделенных по темам и содержащих примеры кода с объяснениями.
#GitHub #Python #Playground #Useful
👉 @Githublib
12 392
telegram-phone-number-checker – скрипт, что позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram
Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Python #Privacy #Telegram #Interesting
12 392
English for Developers - канал для тех, кто хочет учить технический английский. От создатателей популярного ит-канала Data analysis.
1. техническая лексика
2. опросы на английском
3. шутки на английском
Подписывайтесь, проходите опросы, читайте полезные прогерские фразы на английском: english_forprogrammers.
1 канал вместо тысячи учебников и курсов
12 392
🐍🚀 Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js
Изучаем основные возможности Django Ninja, Alpine.js и Axios в процессе создания веб-приложения для хранения заметок.
➡️ Читать
@pro_python_code
12 392
🕧 Task-Сервер на «Flask» или как заставить несколько компьютеров решать одну задачу
Основанием для разработки «Task-Сервера» — послужила задача по выгрузке видеозаписей с видеорегистраторов Hikvision. В работе была использована библиотека Hikload которая подключалась к регистраторам и загружала видеоролики.
Для начала немного о «Task-Сервере» (Рис. 1). В данном случае это небольшой сервер, хранящий в базе данных или файле заранее подготовленные строки, которые будут переданы в качестве параметров клиентам, подключенным к хосту. Клиент же в свою очередь запускает скрипт с полученными данными и после выполнения запрашивает новую задачу до тех пор, пока задачи не закончатся.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 392
📩 Modoboa
Modoboa - платформа для хостинга и управления почтой, включающая современный и упрощенный пользовательский веб-интерфейс
Он предоставляет полезные компоненты, такие как панель администрирования или веб-почта
Интеграция с ПО
Modoboa интегрируется с известным программным обеспечением, таким как Postfix или Dovecot. База данных SQL ( MySQL , PostgreSQL или SQLite ) используется в качестве центральной точки связи между всеми компонентами.
Расширение возможностей
Modoboa разработана с учетом модульности, её очень легко расширить. На самом деле, все текущие функции являются расширениями
⚙️ Github
📄 Документация
#Python #Mail
@pro_python_code
12 392
🔥 Полезные библиотеки Python
yagooglesearch — библиотека Python для выполнения интеллектуальных, реалистичных и настраиваемых поисковых запросов Google. Имитирует реальное поведение человека при поиске в Google, дабы предотвратить ограничение скорости или бан от Google.
Умеет:
🌵 Возвращает список найденных URL адресов
🌵 Рандомно ставит паузу между запросами
🌵 Поддерживает proxy и cookie
🌵 Подставляет рандомный user-agent и много чего интересного
Пример использования:
import yagooglesearch
query = "site:github.com"
client = yagooglesearch.SearchClient(
query,
tbs="li:1",
max_search_result_urls_to_return=100,
http_429_cool_off_time_in_minutes=45,
http_429_cool_off_factor=1.5,
# proxy="socks5h://127.0.0.1:9050",
verbosity=5,
verbose_output=True, # False (only URLs) or True (rank, title, description, and URL)
)
client.assign_random_user_agent()
urls = client.search()
len(urls)
for url in urls:
print(url)
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github12 392
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 22 по 24 августа в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа: https://clc.to/xerP8A
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python.
Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 392
img2cmap – инструмент, для преобразования изображений в карты цветов с помощью трех строк кода, написанный на Python
⤷ Документация
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python #Useful
12 392
Освойте Python и получите востребованную профессию. Более 9 000 вакансий доступно для Data Scientist и разработчиков со знанием этого языка программирования. 19–21 сентября в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве.
Бесплатно!
Узнать подробности и записаться: 👉 https://clc.to/9RBbbw.
За 3 вечера вы научитесь:
✔️ понимать архитектуру чат-ботов и виртуальных ассистентов;
✔️ писать простые программы на Python;
✔️ работать с наборами данных;
✔️ тренировать модели машинного обучения и оценивать их качество;
✔️ подключать Python-приложение к Telegram.
🎁 Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 392
SReC – Нейронка для сжатия изображений без потери в качестве
Обучение, сжатие и распаковка полностью поддерживаются и имеют открытый исходный код
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python
12 392
+6Пост для https://t.me/pro_python_code на 15 сентября
Подборка инструментов инженера данных под разные задачи.
Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом?
А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума.
Пройдите тест, чтобы понять, подходит ли вам курс.
